Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Larasati Amalia, Eka
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ALAT PERAGA MIXED REALITY UNTUK PEMBELAJARAN ANATOMI JANTUNG MANUSIA DENGAN INTERAKSI OCCLUSION DETECTION Wahyu Wibowo, Dimas; Unggul Pamenang, Muhammad; Septa Sintiya, Endah; Larasati Amalia, Eka; Sulthon Fuad P., Aldhihamda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12350

Abstract

Dalam pembelajaran biologi kedokteran, siswa akan mempelajari ilmu anatomi, termasuk salah satunya anatomi jantung manusia. Untuk memahami anatomi secara mendalam, pelajar perlu memutar dan mengamati objek dari berbagai sudut pandang agar dapat melihat struktur anatomi dengan jelas. Oleh karena itu, dikembangkanlah sebuah aplikasi media pembelajaran berupa alat peraga jantung manusia yang memanfaatkan teknologi mixed reality. Teknologi ini memberikan pengalaman interaktif di mana pengguna dan objek virtual jantung manusia tampak berada di dunia yang sama. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi dengan fitur occlusion detection, yang memungkinkan sistem mendeteksi jika jari pengguna menghalangi bagian tertentu dari objek 3D, sehingga memicu perubahan kondisi objek. Aplikasi ini dibuat menggunakan perangkat lunak Unity 2020 sebagai platform pengembangan, bahasa pemrograman C#, dan Vuforia sebagai media penyimpanan data. Data yang digunakan terdiri dari data primer dan sekunder. Aplikasi ini telah diuji melalui pengujian kamera, performa, serta intensitas cahaya. Diharapkan hasil pengembangan ini dapat membantu pelajar dalam memahami struktur anatomi jantung manusia dengan lebih efektif
PENERAPAN ALGORITMA TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY DALAM SISTEM REKOMENDASI LOWONGAN PEKERJAAN Meida Hersianty, Venny; Larasati Amalia, Eka; Puspitasari, Dwi; Wahyu Wibowo, Dimas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12406

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan suatu sistem rekomendasi lowongan pekerjaan yang lebih relevan dan akurat. Dalam upaya mengatasi tantangan pencari kerja dalam menemukan peluang karir yang sesuai, sistem ini bekerja dengan cara menganalisis secara mendalam deskripsi lowongan kerja dan profil pencari kerja kemudian menyajikan rekomendasi yang paling relevan berdasarkan kesamaan antar keduanya. Sistem ini memanfaatkan algoritma TF – IDF untuk memberikan bobot terhadap kata – kata kunci yang memiliki frekuensi kemunculan tinggi namun jarang ditemukan pada dokumen lain akan dianggap lebih signifikan. Setelah itu, algoritma Cosine Similarity digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan antara vektor kata kunci dari kedua dokumen tersebut. Semakin tinggi kemiripan, semakin relevan pula lowonga kerja yang direkomendasikan terhadap pencari kerja. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 80% yang mengindikasikan keberhasilan dalam menyandingkan pencari kerja dengan peluang karir yang sesuai dengan kompetensi dan minat pencari kerja
ANALISIS DAMPAK FITUR CONFIDENCE TAG DAN LOG DATA DALAM MENGUKUR PEMAHAMAN PBO MAHASISWA PADA APLIKASI SI-OOP Larasati Amalia, Eka; Al Husein, Muhammad; Suryani, Dhebys; Wahyu Wibowo, Dimas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13274

Abstract

Pemrograman Berorientasi Objek (PBO) merupakan salah satu keterampilan fundamental yang harus dikuasai oleh mahasiswa Sistem Informasi Bisnis. Namun, banyak mahasiswa mengalami kesulitan dalam memahami konsep-konsep utama PBO, seperti kelas, atribut, metode, objek, dan Inheritance. Kompleksitas konsep ini sering kali menyebabkan rendahnya pemahaman mahasiswa dan berdampak pada hasil belajar yang kurang optimal. Selain itu, pengajar menghadapi tantangan dalam memantau tingkat pemahaman setiap mahasiswa secara akurat, sehingga sulit untuk memberikan intervensi yang tepat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan media belajar SI-OOP yang dilengkapi dengan fitur Confidence Tag dan Log Data. Fitur ini bertujuan untuk membantu pengajar dalam memantau kemampuan mahasiswa serta menyesuaikan strategi pembelajaran sesuai dengan kebutuhan. Penelitian dilakukan pada mahasiswa tahun kedua Program Studi Sistem Informasi Bisnis Politeknik Negeri Malang, yang dibagi menjadi dua kelas eksperimen dan satu kelas kontrol. Penelitian ini mencakup tahapan pre-test, pemberian materi pengayaan, eksperimen, dan post-test. Hasil analisis menggunakan metode ANOVA menunjukkan bahwa kelompok eksperimen 1 memiliki rata-rata post-test sebesar 86,47, kelompok eksperimen 2 sebesar 84,70, dan kelompok kontrol sebesar 72,35. Hasil ini membuktikan bahwa penggunaan media belajar SI-OOP memberikan dampak positif dalam meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap konsep PBO dibandingkan dengan metode pembelajaran konvensional.
Co-Authors Al Husein, Muhammad Dwi Puspitasari Meida Hersianty, Venny Septa Sintiya, Endah Sulthon Fuad P., Aldhihamda Suryani, Dhebys Unggul Pamenang, Muhammad Wahyu Wibowo, Dimas