Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Digital Transformation Technology (Digitech) The Indonesian Journal of Computer Science
Aljauza, Teguh
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Putusan Mahkamah Konstitusi terhadap Batas Usia Capres dan Cawapres Menggunakan IndoBERT Septian, Luffi; Aljauza, Teguh; Juliane, Christina
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3614

Abstract

Putusan Mahkamah Konstitusi nomor 90/PUU-XXI/2023 tentang batas usia calon presiden dan wakil presiden telah memicu perbincangan masyarakat. Hal ini ditandai dengan kata kunci ‘Putusan MK” pada media sosial Twitter/X menduduki peringkat tiga trending topik Nasional selama pertengahan bulan Oktober. Putusan tersebut dinilai kontroversial karena berkaitan dengan momentum Pemilihan Presiden 2024. Peneliti tertarik untuk memanfaatkan data dari media sosial twitter/X dalam menganalisis respon masyarakat terhadap Putusan Mahkamah Konstitusi dengan cara mengklasifikasikan respon tersebut ke dalam sentimen. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah IndoBERT, sebuah arsitektur transformer BERT yang dikembangkan oleh tim IndoNLU. Metode ini dipilih berdasarkan efektivitasnya dalam memproses teks berbahasa Indonesia untuk mengidentifikasi dan mengategorikan opini publik menjadi positif, negatif, atau netral terkait dengan keputusan Mahkamah Konstitusi. Hasil awal menunjukkan model IndoBERT tanpa augmentasi data mencapai akurasi 0.81 dan F1 skor 0.58. Selanjutnya, penggunaan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) meningkatkan F1 skor namun tidak berdampak signifikan pada akurasi. Eksperimen selanjutnya dengan augmentasi random swap, menghasilkan peningkatan performa yang substansial, dimana model IndoBERT mencapai akurasi dan F1 skor sama-sama pada angka 0.90.
Implementasi Sistem Presensi Karyawan Berbasis Cloud yang Terintegrasi dengan Penggajian untuk Optimalisasi Pengelolaan Gaji Sarji, Sarji; Mutia, Acep Sandi; Munawar, Asep; Aljauza, Teguh
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5550

Abstract

Pengelolaan presensi dan penggajian karyawan merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia, namun masih banyak perusahaan yang menghadapi kendala dalam pencatatan kehadiran dan perhitungan gaji yang akurat. Salah satunya adalah Kumon Pengasih, sebuah Lembaga bimbingan belajar yang berada di Kabupaten Kulon Progo Daerah Istimewa Yogyakarta. Kesalahan dalam proses ini dapat menyebabkan ketidaktepatan pembayaran gaji dan ketidakpuasan karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem presensi karyawan berbasis cloud computing yang terintegrasi dengan sistem penggajian untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan gaji. Sistem ini dirancang dengan fitur pencatatan presensi berbasis geolocation dan biometrik, serta modul penggajian yang otomatis menghitung gaji berdasarkan kehadiran, lembur, dan potongan lainnya. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Agile, yang memungkinkan pengembangan sistem secara bertahap dan fleksibel sesuai kebutuhan pengguna. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi administrasi penggajian, mengurangi kesalahan pencatatan hingga 87.5%, serta memberikan transparansi dalam proses pembayaran gaji. Evaluasi sistem dilakukan dengan metode User Acceptance Testing (UAT), yang menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi terhadap kemudahan akses, akurasi perhitungan gaji, dan kecepatan proses. Dengan adanya sistem ini, perusahaan dapat mengoptimalkan pengelolaan sumber daya manusia secara lebih efektif. Penelitian ini menghasilkan penerapan teknologi cloud dalam sistem presensi dan penggajian yang mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan sumber daya manusia, serta menyediakan solusi yang dapat diterapkan pada sektor lain dengan kebutuhan serupa.
Co-Authors Christina Juliane, Christina Luffi Septian Munawar, Asep Mutia, Acep Sandi Sarji, Sarji