Garuda - Garba Rujukan Digital

PERANCANGAN APLIKASI SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN DI PT. KHATULISTIWA MEDIA UTAMA SAKTI Bagus Andhika Tuah Aprilyana Malaka; Alvendo Wahyu Aranski
JURNAL SITEBA Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Sistem Informasi ITEBA
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (171.325 KB)

PT. Khatulistiwa Media Utama Sakti adalah salah satu perusahaan outsourcing jasa keamanan yang berada di Ruko Greenland Blok L No.12A, Teluk Kering, Batam Kota, Kepulauan Riau . Guna membantu dalam aktivitas pengolahan data penggajian karyawan, PT. Khatulistiwa Media Utama Sakti menggunakan aplikasi Microsoft Excel. Kelemahan dari sistem yang belum sepenuhnya terkomputerisasi adalah berkurangnya efisiensi pegawai dalam bekerja, seringkali menyebabkan terjadinya kesalahan perhitungan gaji karyawan dan juga kurangnya keamanan data perusahaan dikarenakan tidak adanya fitur keamanan pada aplikasi Microsoft Excel Perancangan sistem informasi penggajian merupakan solusi terbaik guna memecahkan permasalahan yang ada pada perusahaan ini, dalam metode penelitian ini, metode yang digunakan yaitu metode Waterfall sebagai pola pengembangan sistem. Sedangkan pembuatan perangkat lunak dalam penelitian ini, berbasis Desktop mengunakan bahasa pemograman nya Visual Basic dan rancangan database mengunakan MySQL. Hasil penelitian ini adalah Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Penggajian pada PT. Khatulistiwa Media Utama Sakti yang memberikan memudahkan dalam penghitungan gaji, pembuatan slip gaji dan tingkat keamanan data yang jaga.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PEGAWAI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SUGENO DI KANTOR KECAMATAN SAGULUNG KOTA BATAM Aranski, Alvendo Wahyu
JURNAL SITEBA Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi ITEBA
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/siteba.v3i1.2

In a performance appraisal process in an institution, employees are the first spearhead in the community service process. The performance of each employee will show the quality of employees in carrying out their duties. It aims to see the extent to which the performance of employees, improvement and supervision of performance for employees. So that institutional leaders can make decisions to choose the best employees from the best. The assessment includes service orientation, integrity, discipline, commitment and cooperation. So far, there is no system that can be used to determine the best employees. Therefore, this study uses a decision-making system using fuzzy logic with the zero-order Sugeno method to assess the performance of employees at the Sagulung District Office. Data processing using MATLAB. The first step in completing the employee performance appraisal using the Sugeno method is to determine the input variables and output variables which are firm sets, the second step is to change the input variables into fuzzy sets with a fuzzification process. The output variable is the decision of selecting the best employee with the Output (Best/Enough/Poor). The results obtained in this study used three data. The first and third employees with manual calculation of values and calculations using MatLab Software Both manual calculations and using MatLab both show competent fuzzy output categories. So that Sugeno's fuzzy logic can be applied to determine the best employees in Sagulung District.

EVALUASI DAN IMPLEMENTASI TATA KELOLA TI MENGGUNAKAN COBIT 2019 (STUDI KASUS PADA KEDAI KOPI SAHABAT KECIL) Hasla, Salsabila Dwi Putri; Ramadona, Tri Suci; Bilbina, Andhin Nabila; Mielanda, Ezzy; Situmorang, Deslika; Aranski, Alvendo Wahyu
JURNAL SITEBA Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi ITEBA
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penggunaan teknologi informasi (TI) dalam usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) dapat meningkatkan efisiensi operasional dan keamanan data. Namun, masih banyak UMKM seperti Kedai Kopi Sahabat Kecil yang belum memiliki tata kelola TI yang terstruktur dan masih menggunakan sistem pencatatan manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola TI pada UMKM tersebut menggunakan pendekatan COBIT 2019. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik observasi dan wawancara. Evaluasi dilakukan dengan menganalisis 10 Design Factor (DF1–DF10), yang kemudian dipetakan ke dalam domain COBIT 2019. Hasil analisis menunjukkan bahwa empat domain memiliki nilai prioritas tertinggi, yaitu APO12 (Manage Risk), APO13 (Manage Security), BAI10 (Manage Configuration), dan DSS04 (Manage Continuity). Rekomendasi perbaikan mencakup digitalisasi sistem POS, pelatihan staf, penyusunan SOP, dan penguatan keamanan data. Penelitian ini menunjukkan bahwa framework COBIT 2019 efektif digunakan dalam konteks UMKM untuk menyusun strategi tata kelola TI yang lebih terarah dan sesuai kebutuhan.

SPK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PEGAWAI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SUGENO DI KANTOR KECAMATAN SAGULUNG KOTA BATAM Aranski, Alvendo Wahyu
JURNAL SITEBA Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi ITEBA
Publisher : LPPM-ITEBA

In a performance appraisal process in an institution, employees are the first spearhead in the community service process. The performance of each employee will show the quality of employees in carrying out their duties. It aims to see the extent to which the performance of employees, improvement and supervision of performance for employees. So that institutional leaders can make decisions to choose the best employees from the best. The assessment includes service orientation, integrity, discipline, commitment and cooperation. So far, there is no system that can be used to determine the best employees. Therefore, this study uses a decision-making system using fuzzy logic with the zero-order Sugeno method to assess the performance of employees at the Sagulung District Office. Data processing using MATLAB. The first step in completing the employee performance appraisal using the Sugeno method is to determine the input variables and output variables which are firm sets, the second step is to change the input variables into fuzzy sets with a fuzzification process. The output variable is the decision of selecting the best employee with the Output (Best/Enough/Poor). The results obtained in this study used three data. The first and third employees with manual calculation of values and calculations using MatLab Software Both manual calculations and using MatLab both show competent fuzzy output categories. So that Sugeno's fuzzy logic can be applied to determine the best employees in Sagulung District.

Evaluasi dan Implementasi Tata Kelola TI Menggunakan COBIT 2019 (Studi Kasus pada Kedai Kopi Sahabat Kecil) Hasla, Salsabila Dwi Putri; Ramadona, Tri Suci; Bilbina, Andhin Nabila; Mielanda, Ezzy; Situmorang, Deslika; Aranski, Alvendo Wahyu
JURNAL SITEBA Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi ITEBA
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/siteba.v3i2.681

Penggunaan teknologi informasi (TI) dalam usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) dapat meningkatkan efisiensi operasional dan keamanan data. Namun, masih banyak UMKM seperti Kedai Kopi Sahabat Kecil yang belum memiliki tata kelola TI yang terstruktur dan masih menggunakan sistem pencatatan manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola TI pada UMKM tersebut menggunakan pendekatan COBIT 2019. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik observasi dan wawancara. Evaluasi dilakukan dengan menganalisis 10 Design Factor (DF1–DF10), yang kemudian dipetakan ke dalam domain COBIT 2019. Hasil analisis menunjukkan bahwa empat domain memiliki nilai prioritas tertinggi, yaitu APO12 (Manage Risk), APO13 (Manage Security), BAI10 (Manage Configuration), dan DSS04 (Manage Continuity). Rekomendasi perbaikan mencakup digitalisasi sistem POS, pelatihan staf, penyusunan SOP, dan penguatan keamanan data. Penelitian ini menunjukkan bahwa framework COBIT 2019 efektif digunakan dalam konteks UMKM untuk menyusun strategi tata kelola TI yang lebih terarah dan sesuai kebutuhan.

ANALISIS FAKTOR DESAIN TATA KELOLA TI BERDASARKAN COBIT 2019 PADA PERUSAHAAN RANGER FIGHT NIGHT Sugiyanto, Joko; Azkia, Muhammad Zukhruful; Wibisono, Muhammad Chairul; Winata, Ardiya; Aranski, Alvendo Wahyu
JURNAL SITEBA Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi ITEBA
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/siteba.v3i2.682

Tata kelola teknologi informasi menjadi elemen penting dalam memastikan keselarasan antara strategi teknologi dan tujuan bisnis perusahaan. Dalam konteks industri event olahraga bela diri, seperti yang dijalankan oleh Ranger Fight Night (RFN) di Batam, pengelolaan informasi yang efektif berperan penting dalam mendukung operasional yang mencakup penjualan tiket, manajemen petarung, sponsorship, media sosial, hingga merchandise. Namun, RFN belum pernah melakukan penilaian tata kelola TI secara menyeluruh, sehingga muncul berbagai kendala seperti belum terstandarisasinya pengelolaan data penonton, informasi petarung, serta transparansi laporan sponsor. Untuk itu, dilakukan analisis tata kelola TI dengan mengacu pada kerangka kerja COBIT 2019, khususnya melalui pendekatan Governance System Design Workflow. Pendekatan ini bertujuan untuk mengidentifikasi kesenjangan pengelolaan TI saat ini dan menyusun rekomendasi perbaikan yang selaras dengan strategi bisnis RFN, agar mampu meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing di industri olahraga bela diri yang semakin kompetitif.

EVALUASI DAN IMPLEMENTASI TATA KELOLA TI MENGGUNAKAN COBIT 2019 (STUDI KASUS PADA KEDAI KOPI SAHABAT KECIL) Hasla, Salsabila Dwi Putri; Ramadona, Tri Suci; Bilbina, Andhin Nabila; Mielanda, Ezzy; Situmorang, Deslika; Aranski, Alvendo Wahyu
JURNAL SITEBA Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi ITEBA
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/9g4k2m48

Penggunaan teknologi informasi (TI) dalam usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) dapat meningkatkan efisiensi operasional dan keamanan data. Namun, masih banyak UMKM seperti Kedai Kopi Sahabat Kecil yang belum memiliki tata kelola TI yang terstruktur dan masih menggunakan sistem pencatatan manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola TI pada UMKM tersebut menggunakan pendekatan COBIT 2019. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik observasi dan wawancara. Evaluasi dilakukan dengan menganalisis 10 Design Factor (DF1–DF10), yang kemudian dipetakan ke dalam domain COBIT 2019. Hasil analisis menunjukkan bahwa empat domain memiliki nilai prioritas tertinggi, yaitu APO12 (Manage Risk), APO13 (Manage Security), BAI10 (Manage Configuration), dan DSS04 (Manage Continuity). Rekomendasi perbaikan mencakup digitalisasi sistem POS, pelatihan staf, penyusunan SOP, dan penguatan keamanan data. Penelitian ini menunjukkan bahwa framework COBIT 2019 efektif digunakan dalam konteks UMKM untuk menyusun strategi tata kelola TI yang lebih terarah dan sesuai kebutuhan.

Pengembangan Framework Deep Learning Berbasis ResNet50V2 untuk Klasifikasi Lumpy Skin Disease pada Sapi Menggunakan Citra Digital Farasalsabila, Fidya; Arnomo, Sasa Ani; Aranski, Alvendo Wahyu; Alhamidi; Jabnabillah, Faradiba; Burhan, Rifa’atul Mahmudah; Noviardi, Refli; Althaaf, Muhammad Nabiil
JURNAL SITEBA Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Sistem Informasi ITEBA
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/shaw4509

Penyakit Kulit Lumpy pada sapi dikenal sebagai risiko utama bagi produksi ternak dan berdampak besar terhadap kesejahteraan mata pencaharian dan ketahanan pangan khususnya bagi negara Indonesia. Saat ini pendeteksian penyakit kulit di negara kita umumnya dinilai secara manual. Namun, evaluasi manual membutuhkan banyak waktu dan membutuhkan orang-orang profesional yang berpengalaman dan terlatih, sehingga biasanya membutuhkan biayanya cukup tinggi. Pada penelitian ini dibangun model deteksi penyakit kulit Lumpy pada sapi menggunakan salah satu model Deep learning yakni Convolutional Neural Network (CNN). Kelas yang akan digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan hewan berpenyakit kulit lumpy menjadi sehat dan sakit. Pengumpulan data tersebut dikumpulkan dari situs internet kaggle. Dari total 1364 dataset citra, 80% digunakan untuk pelatihan, 10% untuk validasi dan 10% untuk pengujian. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa arsitektur terbaik untuk klasifikasi penyakit kulit lumpy pada sapi adalah Proposed Lumy ResNet50v2 dengan akurasi 94.85%, presisi 94%, Recall 94%, dan F1 Score 95%. Kemudian diikuti oleh arsitektur NASNetMobile dengan nilai akurasi 92.65%, Xception dan ResNet50v2 dengan akurasi 91,18% dan VGG19 dengan akurasi sebesari 90,44%.

Title

Found 8 Documents
Search
Journal : jurnal siteba

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search Journal : jurnal siteba

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search
Journal : jurnal siteba