Susanto, Luban Abdi
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan

KOMPARASI MODEL SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ANALISIS SENTIMEN APLIKASI POLRI SUPER APP Susanto, Luban Abdi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4152

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memacu inovasi dalam pengolahan data dan informasi. Inovasi e-government menjadi langkah progresif dalam menyediakan layanan publik yang efektif dan efisien. Polri menjadi contoh lembaga yang sukses menerapkan inovasi ini melalui "Polri Super App", sebuah aplikasi seluler yang meningkatkan layanan kepolisian dengan teknologi digital. Penelitian analisis sentimen terhadap aplikasi e-government di Google Play menarik perhatian. Dalam penelitian sebelumnya, SVM dan Naive Bayes memberikan hasil akurasi yang baik. Penelitian ini membandingkan kinerja KNN dan SVM dalam analisis sentimen terhadap Polri Super App. Hasil pengujian menunjukkan SVM dengan kernel Linear mencapai akurasi tertinggi, yaitu 89,67%, diikuti oleh SVM dengan kernel RBF dan KNN. Analisis ini memberikan pemahaman lebih baik tentang kinerja algoritma dalam mengelompokkan sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi tersebut.