Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Bachtiar, Harsya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

 1 
Penggunaan Instance Segmentation Dalam Deteksi dan Identifikasi Tuna dengan Algoritma YOLOv8 Bachtiar, Harsya; Rahayudi, Bayu; Muflikhah, Lailil
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara maritim dengan potensi besar di sektor perikanan, termasuk produksi dan ekspor tuna. Namun, identifikasi spesies tuna secara manual masih menghadapi tantangan seperti keterbatasan waktu dan potensi kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma YOLOv8 dengan metode instance segmentation dalam mendeteksi dan mengidentifikasi empat spesies tuna, yaitu albacore, bigeye, skipjack, dan yellowfin. Model dilatih dengan berbagai konfigurasi parameter seperti epoch, batch size, learning rate, dan optimizer. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik mAP@0.5, mAP@0.5:0.95, precision, recall, dan F1-score. Dari 16 skenario pelatihan, skenario terbaik menghasilkan mAP@0.5 sebesar 0.902, mAP@0.5:0.95 sebesar 0.752, precision 0.833, recall 0.865, dan F1-score 0.849. Model juga mencapai akurasi deteksi 92,5% pada data uji (37 dari 40 gambar terdeteksi benar). Meskipun pelatihan dilakukan dengan jumlah epoch terbatas karena keterbatasan sumber daya komputasi, model tetap menunjukkan performa yang baik. Hasil ini menunjukkan bahwa YOLOv8 instance segmentation berpotensi digunakan sebagai sistem pendukung identifikasi spesies tuna secara otomatis untuk penelitian maupun aplikasi praktis di sektor perikanan. Kata kunci: YOLOv8, instance Segmentation, tuna, deteksi dan identifikasi spesies, deep learning
Co-Authors Bayu Rahayudi Lailil Muflikhah