<![CDATA[Penduduk adalah orang yang bertempat tinggal dan telah menetap atau berniat menetap dalam minimum 1 tahun pada wilayah tertentu. Masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah masalah kepadatan penduduk Indonesia yang semakin cepat dan mendesak. Dalam penelitian ini, variabel yang meliputi jumlah penduduk, penduduk yang lahir, dan penduduk yang meninggal dunia di Indonesia akan digunakan untuk memperkirakan jumlah penduduk yang akan terserap di masa mendatang. Tingkat kepadatan penduduk di Indonesia saat ini sulit diprediksi dengan cepat. Hal ini dikarenakan adanya pergerakan penduduk yang tidak terkendali dari Kawasan perdesaan ke perkotaan. Pergerakan ini dipengaruhi kondisi ekonomi penduduk yang menggantungkan hidupnya dari mencari pekerjaan di wilayah lain. Imbasnya, peningkatan dan kepadatan penduduk suatu wilayah di Indonesia seringkali berubah dengan cepat. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi jumlah penduduk di Indonesia menggunakan metode multi regresi linear sehingga dapat diidentifikasi kepadatan penduduk suatu wilayah. Penelitian ini menggunakan teknik multi linear regresi untuk mengestimasi jumlah penduduk yang berfokus pada pertumbuhan penduduk di Indonesia disetiap tahunnya. Data yang digunakan adalah data dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia periode 2010-2022. Variabel yang digunakan adalah jumlah penduduk, penduduk yang meninggal, dan penduduk yang lahir di Indonesia. Dengan menggunakan pendekatan multi regresi linear untuk mengembangkan model prediksi jumlah penduduk Indonesia. Metode ini digunakan untuk memprediksi jumlah penduduk berdasarkan data historis yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia pada tahun 2010 sampai dengan tahun 2022 dengan tetap memperhatikan beberapa variabel seperti penduduk, penduduk yang meninggal, dan penduduk yang lahir. Prediksi yang dilakukan pada tahun 2023 menghasilkan angka kematian sebesar 1.926.300, kelahiran sebesar 4.638.200, dan penduduk sebesar 279.410.057. Dengan secara keseluruhan jumlah penduduk di Indonesia pada tahun 2023 sebesar 282.121.957.]]>
