Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional CORISINDO
Dinika, Qalbi Ala
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Prosiding Seminar Nasional CORISINDO

 1 
Penerapan Algoritma Hybrid Sampling SMOTE-TomekLink dan Random Forest untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Amin, Farda Milanda; Dinika, Qalbi Ala
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5247

Abstract

Ketidakseimbangan data pada dataset sering kali menjadi kendala dalam meningkatkan akurasi klasifikasi pada data medis, termasuk penyakit diabetes. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menerapkan algoritma hybrid sampling, yaitu kombinasi metode SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) dan TomekLink, serta memanfaatkan algoritma Random Forest sebagai model klasifikasi. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle, berisi 768 data pasien dengan ketidakseimbangan antara kelas negatif dan positif. Metode SMOTE digunakan untuk menyeimbangkan kelas minoritas, sedangkan TomekLink membantu mengurangi data noise dari kelas mayoritas. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kinerja model Random Forest meningkat secara signifikan setelah diterapkan metode Smote-TomekLink, dengan akurasi mencapai 86,4%, sensitivitas 88,2%, dan spesifisitas 81%. Peningkatan ini membuktikan bahwa kombinasi teknik sampling tersebut efektif dalam menangani masalah data tidak seimbang dan meningkatkan performa klasifikasi pada diagnosis penyakit diabetes.
Co-Authors Amin, Farda Milanda