Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional CORISINDO
Sefiyanti, Reza
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Prosiding Seminar Nasional CORISINDO

 1 
Klasifikasi Genre Musik Berdasarkan Fitur Mel Frequency Spectral Coefficient Menggunakan Random Forest Sefiyanti, Reza; Murinto, Murinto
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5560

Abstract

Klasifikasi genre musik merupakan proses pengelompokan lagu berdasarkan kemiripan elemen-elemen seperti frekuensi, harmoni, dan pola ritme. Proses klasifikasi secara manual menjadi tidak efisien ketika berhadapan dengan volume data yang besar. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis genre musik menggunakan algoritma Random forest dengan menggabungkan fitur ekstraksi Mel frequency cepstral coefficient (MFCC) dan fitur spektral seperti Chroma, Spectral contrast, dan Tonnetz. Data yang digunakan berasal dari dataset GTZAN yang berisi 1000 file audio berdurasi 30 detik dan mewakili 10 genre musik berbeda. Tahapan penelitian meliputi ekstraksi fitur audio, preprocessing, pembagian data latih dan data uji, pelatihan model menggunakan Random forest dengan Grid Search, serta evaluasi performa menggunakan Confusion Matrix dan metrik akurasi. Hasil terbaik diperoleh dari kombinasi fitur MFCC, delta, delta-delta dengan perhitungan rata-rata dan standar deviasi, serta fitur spektral dengan perhitungan rata-rata, yang menghasilkan akurasi sebesar 76%. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi fitur tersebut efektif dalam meningkatkan performa klasifikasi genre musik.
Co-Authors Murinto Murinto