cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 59 Documents
Search results for , issue "Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023" : 59 Documents clear
Analisis Kualitas dan Penerapan Software Quality Assurance pada Aplikasi Mobile Banking menggunakan Model ISO/IEC 9126 (Studi Kasus: BSI Mobile) Rizqullah, Nagata Andy; Az-Zahra, Hanifah Muslimah; Syawli, Almira
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mobile banking merupakan aplikasi yang membantu aktivitas sehari-hari nasabah bank melakukan transaksi perbankan melalui smartphone. Bank BSI merupakan salah satu bank yang memberikan layanan digital berupa aplikasi yang dikenal dengan BSI Mobile. Dalam pengembangan aplikasi mobile banking, kualitas software menjadi faktor yang sangat penting. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengevaluasi kualitas software adalah model ISO/IEC 9126. Salah satu model SQA yang umum digunakan adalah model kualitas ISO/IEC 9126 yang terdiri dari enam karakteristik kualitas fungsionalitas, efisiensi, keandalan, kegunaan, pemeliharaan, dan portabilitas. Namun pada penelitian ini menggunakan 5 karakteristik yang dilakukan pengujian yaitu fungsionalitas, efisiensi, keandalan, kegunaan, dan portabilitas. Pada karakteristik pemeliharaan peneliti tidak melakukan pengambilan data, baik itu observasi atau wawancara kepada pengembang aplikasi BSI Mobile. Penggunaan model SQA yang tepat dapat meningkatkan kualitas perangkat lunak dan meminimalkan kesalahan pada pengembangan perangkat lunak. Penelitian ini bertipe non-implementatif analitik. Pengumpulan data dilakukan dengan observasi secara langsung kepada partisipan penelitian yaitu pengguna BSI Mobile dengan wawancara, pemberian kuisioner, dan pengujian aplikasi BSI Mobile menggunakan software WAPT dan GTMetrix. Dibutuhkan reponden berjumlah 20 orang dengan syarat bahwa responden telah atau sedang menggunakan aplikasi BSI Mobile. Berdasarkan hasil pengujian, BSI Mobile layak atau berhasil memenuhi tiga karakteristik yaitu, fungsionalitas, reliabilitas, dan portabilitas. Sedangkan untuk karakteristik usabilitas dan efisiensi belum berhasil dicapai atau dipenuhi.
Implementasi Fuzzy K-Nearest Neighbor dalam Sistem Klasifikasi Kualitas Tanah pada Tanaman Kedelai berdasarkan Kelembapan dan pH Tanah menggunakan Arduino Siahaan, Arnold; Hannats Hanafi Ichsan, Mochammad; Fitriyah, Hurriyatul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman kedelai merupakan salah satu tanaman pangan penting di Indonesia. Hal ini dikarenakan kedelai merupakan sumber protein nabati yang tinggi dan murah, sehingga dapat menjadi alternatif sumber protein bagi masyarakat Indonesia. Namun produksinya mengalami penurunan akibat menurunnya luas lahan yang tersedia dan pengalihan fungsi lahan ke komoditas lain dan sektor non-pertanian. Penurunan produksi ini dapat dicegah dengan memperhatikan kualitas tanah pada lahan yang digunakan. Kualitas tanah yang baik dapat meningkatkan produktivitas tanaman kedelai. Beberapa faktor yang mempengaruhi kualitas tanah antara lain pH tanah, kandungan hara, dan kelembaban tanah. Penelitian ini melakukan klasifikasi kualitas tanah dengan menggunakan sensor ph tanah dan sensor capacitive soil moisture sebagai input untuk mendapatkan nilai ph tanah dan kelembapan tanah. Selanjutnya nilai yang telah didapatkan akan diproses di dalam Arduino Uno untuk diklasifikasikan menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor yang kemudian hasilnya ditampilkan melalui modul LCD 16x2. Penelitian ini melakukan pengujian akurasi klasifikasi fuzzy k-nearest neighbor dan didapatkan akurasi sebesar 90% untuk K=3.
Pengendalian Kelembapan Media Tanam pada Budidaya Microgreen Bunga Matahari menggunakan Regresi Linier berbasis Arduino Uno Khairunnisa, Putri; Fitriyah, Hurriyatul; Primananda, Rakhmadhany
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masih jarang terdengar pemanfaatan bunga matahari di bidang pangan. Hal tersebut dikarenakan sebagian besar masyarakat lebih memafaatkan bunga matahari sebagai tanaman hias. Perkembangan zaman membuat bunga matahari mulai banyak dimanfaatkan untuk pangan dengan pengembangan modern yang dikenal dengan microgreen. Microgreen merupakan salah satu bentuk penyajian baru sayuran yang memiliki kandungan gizi tinggi dengan masa panen yang singkat dalam kurun waktu 7-21 hari. Dalam membudidayakan microgreen, hal yang perlu diperhatikan yaitu menjaga kelembapan media tanam agar mecapai tingkat yang tepat yaitu 50%, tidak boleh kurang dari 30% dan lebih dari 80% agar microgreen tumbuh secara optimal. Proses penyiraman yang masih dilakukan secara manual dapat membuat microgreen memiliki kelemabapan media tanam yang tidak optimal. Oleh karena itu dibutuhkan pengendalian kelembapan media tanam agar microgreen tumbuh optimal. Pengendalian dilakukan dengan menggunakan sensor soil moisture YL-69 dan mikrokontroller Arduino uno. Penelitian ini menggunakan metode regresi linier untuk mencari prediksi waktu nyala aktuator water pump. Pencarian model persamaan regresi linier menggunakan 10-fold cross validation dengan memilih model dengan MAPE terkecil. hasil persamaan regresi yang didapat pada penelitian yaitu Y = 18275 - 304,75X. Nilai MAPE yang didapat dari persamaan regresi linier tersebut yaitu 3,009821%. Pada pengujian waktu komputasi didapatkan rata-rata waktu sebesar 53,33 ms.
Perancangan User Interface Sistem Monitoring Akademik dan Kehadiran Siswa Terintegrasi Auto Notification berbasis Mobile dengan menggunakan Metode Human Centered Design (Studi Kasus: SMKN 6 Malang) Ramadhani, Saphira; Az-Zahra, Hanifah Muslimah
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perancangan User Interface Sistem Monitoring Akademik Dan Kehadiran Siswa Terintegrasi Auto Notification Berbasis Mobile dengan Menggunakan Metode Human Centered Design (Studi Kasus: SMKN 6 Malang) bertujuan untuk mempermudah siswa dan wali murid serta pihak sekolah dalam memonitoring akademik dan kehadiran siswa SMKN 6 Malang. Perancangan antarmuka pengguna ini menggunakan metode human centered design (HCD), sedangkan pengujiannya menggunakan usability testing dan system usability scale (SUS). Perancangan ini melibatkan pengguna secara langsung dengan metode pengumpulan data berupa wawancara dan analisis data. Penelitian ini melibatkan siswa, guru, dan administrator di SMKN 6 Malang. Setelah analisis data selesai, penulis melakukan perancangan antarmuka berdasar data analisis kebutuhan pengguna. Kemudian dilakukan pengujian akhir berupa pengukuran efektivitas, efisiensi, dan kemudahan terhadap prototype. Pada Usability Testing terdapat tiga kelompok pengguna diantaranya siswa dan wali murid, guru, dan administrator. Dengan score aspek efektivitas mendapatkan success rate 92.4%, 97,9%, dan 90,00%. Pada aspek efisiensi menggunakan rumus time-based efficiency mendapatkan nilai 0,207 goal/detik, 0,101 goal/detik, dan 0,109 goal/detik. Sedangkan aspek kemudahan menggunakan system usability scale (SUS) didapatkan nilai sebesar 87,41, 86,66, dan 85 yang berada pada range “Acceptable” dengan grade scale B yaitu Adjective Ratings yaitu “Excellent”.
Pengembangan Sistem Rawat Jalan pada Rumah Sakit berbasis Web Putra, Hendrawan Anantha; Santoso, Nurudin
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era mobilitas yang semakin tinggi, efektivitas dan efisiensi pelayanan publik menjadi semakin penting, tidak terkecuali pelayanan kesehatan di rumah sakit. Namun, masih banyak ditemui bahwa proses pendaftaran pasien di rumah sakit masih kurang efisien karena beberapa hal seperti, pendaftaran pasien yang hanya dapat dilakukan secara luring, sedikitnya informasi terkait banyaknya pendaftar pada waktu praktik dokter tertentu, dan waktu kedatangan pasien yang tidak menentu. Hal tersebut dapat berpotensi menyebabkan antrean yang panjang pada proses pendaftaran dan pelayanan kesehatan. Dalam upaya meningkatkan pelayanan kesehatan di rumah sakit, maka dilakukanlah pengembangan sistem rawat jalan pada rumah sakit berbasis web untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut. Pengembangan sistem ini dilakukan dengan menggunakan model SDLC waterfall. Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini yaitu studi literatur, elisitasi & analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian dan penarikan kesimpulan. Sistem ini menggunakan teknologi web sehingga memungkinkan sistem untuk dapat diakses dengan mudah menggunakan berbagai device/platform melalui web browser. Sistem ini telah diuji menggunakan teknik pengujian white-box testing untuk pengujian unit dan pengujian integrasi, serta teknik pengujian black-box testing untuk pengujian validasi. Dari keseluruhan 87 kasus uji yang dilakukan, seluruhnya menghasilkan status valid.
Pengembangan Aplikasi Pendukung Smart City Pertanian berbasis Mobile. Studi Kasus: Pemerintah Kota Batu Rafi, Ryan Muhammad; Santoso, Nurudin
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemerintah Kota Batu sedang mengupayakan terealisasinya penerapan dan pelaksanaan smart city di Kota Batu yang unggul dan berpotensi di bidang pertanian. Masyarakat Kota Batu memiliki kesempatan untuk meningkatkan taraf hidup dan perekonomiannya apabila dapat mengelola dan mendistribusikan hasil pertaniannya dengan baik. Untuk membantu memaksimalkan potensi, meminimalisir resiko potensi, dan mewujudkan visi smart city adalah dengan melakukan pengembangan aplikasi pertanian berbasis mobile. Tujuan dibuatnya aplikasi ini adalah sebagai fasilitas penghubung dalam proses jual beli antara konsumen dan produsen khususnya untuk produk hortikultura. Selain itu, pada aplikasi akan terdapat berbagai artikel terkini dan informatif yang bermanfaat sebagai artikel edukasi dalam proses bertani, fitur untuk melihat daftar tanaman yang sedang ditanam oleh para petani sebagai bahan pertimbangan untuk meminimalisir kerugian akibat hasil panen yang seragam dan berlebih, serta fitur pengajuan bantuan pertanian kepada Dinas Pertanian. Implementasi sistem akan menerapkan metode SDLC Waterfall dengan bahasa pemrograman dart pada framework Flutter pada sisi aplikasi mobile, antarmuka sistem dibuat responsif dengan bantuan React pada sisi website, membuat API menggunakan Express JS, dan database sistem akan menggunakan MongoDB. Sistem yang telah dibangun akan diuji dengan menggunakan metode pengujian white box, integrasi, dan validasi.
Pengembangan Sistem Ujian Kompetensi Online berbasis Web menggunakan Metode Waterfall Kurniawan, Ari; Santoso, Nurudin
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ujian kompetensi adalah proses penilaian yang bertujuan untuk mengukur kemampuan seseorang untuk melakukan pekerjaan tertentu, mencakup berbagai aspek termasuk pengetahuan teoretis, keterampilan praktis, dan sikap yang diperlukan untuk kompeten dalam pekerjaan. Pelaksanaan uji kompetensi merupakan rangkaian kegiatan mulai dari pendaftaran, konsultasi serta uji sertifikasi dan keputusan sertifikasi menentukan peserta uji dinyatakan kompeten atau belum. Namun, proses pendaftaran yang dilakukan secara konvensional sangat tidak efektif karena proses verifikasi dan seleksi data calon peserta membutuhkan waktu berminggu-minggu. Hal tersebut memungkinkan terjadinya kesalahan cukup tinggi yang berdampak pada calon peserta uji kompetensi. Pelayanan yang baik dalam pelaksanaan uji kompetensi oleh penyelenggara juga menjadi keharusan. Berdasarkan masalah tersebut penulis ingin mengembangkan Sistem Informasi Ujian Kompetensi Online yang mampu memaksimalkan keuntungan dari penggunaan teknologi dalam pelaksanaan uji kompetensi. Penelitian ini menghasilkan 24 kebutuhan fungsional dan 1 kebutuhan non fungsional. Implementasi sistem ini menggunakan metode waterfall dan framework Svelte serta framework Express & Node.js. Hasil implementasi diuji dengan pengujian unit, integrasi, validasi, dan kompatibilitas. Pengujian validasi yang dilalui menghasilkan 100% valid sesuai dengan kebutuhan sistem yang dirumuskan dan pengujian kompatibilitas menunjukkan sistem mampu berjalan dengan baik pada browser yang berbeda.
Penerapan Metode Naive Bayes dalam Sistem Pendeteksi Kualitas Tanah pada Tanaman Kedelai Sitinjak, Johannes Riski; Ichsan, Mochammad Hannats Hanafi; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kedelai berperan penting dalam meningkatkan gizi masyarakat karena kandungan proteinnya, selain baik bagi kesehatan bila dibandingkan dengan protein hewani, kedelai jauh relatif lebih murah. Namun pada tahun 2013 kedelai mengalami penurunan produksi karena adanya penurunan luas panen seluas 16,83 ribu hektar (2,97 persen) dan penurunan produktivitas sebesar 0,69 kuintal/hektar. Kualitas tanah memiliki peran yang krusial dalam kehidupan tanaman, dan tanah yang berkualitas tinggi dapat membantu meningkatkan produktivitas pertanian. Untuk mengatasi masalah yang timbul akibat penurunan luas panen dan produktivitas kedelai yang berdampak pada penurunan hasil produksi pangan kedelai, diperlukan suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan kualitas tanah yang optimal untuk tanaman kedelai. Pada penelitian yang dilakukan Bhayangkara, A. (2020), membuat sebuah sistem pendeteksi kualitas tanah tanaman kedelai menggunakan sensor pH tanah dan Capacitive Soil Moist dengan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) yang mendapatkan tingkat akurasi 86,6%. Pada penelitian ini akan berfokus meningkatkan tingkat akurasi dari sistem dengan menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes dan menggunakan sensor yang sama. Pengujian dilakukan sebanyak 30 kali yang menghasilkan tingkat akurasi klasifikasi Naive Bayes sebesar 90%. Rata-rata waktu komputasi yang dibutuhkan untuk menjalankan sistem sebesar 2,26 milisekon untuk proses training Naive Bayes dan 2,3 milisekon untuk proses klasifikasi Naive Bayes. Penggunaan SRAM sistem pada mikrokontroler Arduino Uno berada pada angka rata-rata sebesar 1226 bytes.
Pengembangan Sistem Klasifikasi Air Layak Minum berdasarkan Nilai pH dan Kekeruhan menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (K-NN) berbasis Arduino Uno Mahardika, Tiara; Prasetio, Barlian Henryranu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tubuh manusia bergantung pada air sebagai sumber daya alam utama kedua setelah oksigen untuk kelangsungan hidup. Namun, limbah tinja mengkontaminasi sebagian besar air minum rumah tangga di Indonesia, menyebabkan penyakit diare, penyebab utama kematian bayi. Akibatnya, sangat penting untuk melakukan penelitian dan pengembangan alat untuk membantu masyarakat dalam menilai keamanan air yang akan dikonsumsi. Penulis bertujuan untuk membuat sistem klasifikasi kualitas air minum yang memberi tahu pengguna tentang pH dan kekeruhan air untuk mengatasi masalah ini. Sensor pH-4502C dan sensor turbidity SEN0189 digunakan dalam sistem klasifikasi ini. Mereka disambungkan ke mikrokontroler Arduino UNO dan ditampilkan pada layar LCD 16x2. Hasil dari kedua sensor tersebut diklasifikasikan dengan metode K-Nearest Neighbour. Sensor dan metode yang digunakan telah diuji. Pengujian sensor pH-4502C menunjukkan akurasi 93%. Pengujian sensor turbidity SEN0189 juga menunjukkan bahwa sensor tersebut dapat mendeteksi tingkat kekeruhan air dengan baik. Nilai tegangan sensor menunjukkan air yang lebih jernih (air minum) dan air yang lebih keruh (air kopi). Untuk total lima belas data uji dan tiga puluh data latih, pengujian metode K-Nearest Neighbor mencapai tingkat akurasi 100%. Data tentang air minum umum digunakan dalam penelitian ini. Oleh karena itu, sistem klasifikasi kualitas air minum ini membantu memantau kualitas air minum dan memberikan informasi penting bagi pengguna.
Peringkasan Teks Otomatis menggunakan Metode Latent Semantic Analysis pada Artikel Berita Ekonomi berbahasa Indonesia Sianturi, Manat Hendry Fernando; Ridok, Achmad; Santoso, Edy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teks artikel berita merupakan dokumen yang memuat berbagai macam informasi yang memiliki ragam topik salah satunya ekonomi. Teks artikel berita umumnya terdiri atas banyak paragraf sehingga dibutuhkan sebuah sistem untuk mengekstrak informasi untuk menyajikan ide-ide pokok atau informasi-informasi penting dari sebuah artikel berita kepada pembaca. Peringkasan dokumen secara otomatis merupakan solusi untuk membantu mendapatkan intisari dari dokumen. Pada penelitian ini memaparkan peringkasan artikel berita ekonomi berbahasa Indonesia menggunakan metode Latent Semantic Analysis yang menggunakan pendekatan aljabar linear singular value decomposition (SVD) dengan membentuk matriks representasi dari asosiasi term yang merupakan kata-kata pada dokumen yang berhubungan erat dari proses perhitungan TF-IDF. Pengujian penelitian ini memperoleh nilai rata-rata precission, recall, f-measure dan akurasi pada nilai compression rate sebesar 10% secara berurutan adalah 0.791667, 0.148054, 0.242747 dan 0.90152, pada nilai compression rate sebesar 30% secara berurutan adalah 0.475, 0.171828, 0.2264444 dan 0.787366 dan pada nilai compression rate sebesar 50% secara berurutan adalah 0.357857, 0.268677, 0.293111, 0.628009. Pada evaluasi pengujian yang dilakukan menghasilkan precison dan akurasi terbaik pada saat compression rate 10% dengan nilai 0.7416 dan akurasi 0.909853. Sedangkan untuk recall, dan f-measure terbaik dihasilkan pada saat compression rate 50% dengan nilai 0.25201 dan 0.284788.

Filter by Year

2023 2023


Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue