cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 50 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025" : 50 Documents clear
Implementasi Perangkat Pengendali Game Snowboard ‘Snow’ Menggunakan Sensor IMU Dengan Metode Random Forest Megananda, Muhammad Rifqi; Syauqy, Dahnial; Setyawan, Gembong Edhi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri perangkat gaming telah berkembang pesat dengan menawarkan pengalaman bermain yang lebih interaktif dan mendalam. Salah satu inovasi dalam pengendalian permainan adalah penggunaan sensor gerakan, yang memungkinkan pemain untuk mengontrol permainan melalui gerakan tubuh secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat pengendali game snowboarding berbasis gerakan tubuh menggunakan sensor IMU MPU6050 dan metode klasifikasi Random Forest. Sistem ini mendeteksi lima gerakan utama pemain, yaitu berdiri tegak, condong ke depan, condong ke belakang, ke kanan, dan ke kiri dengan mengolah data percepatan dan orientasi tubuh. Data dari sensor diproses oleh ESP32 dan hasilnya dikirimkan ke komputer melalui Bluetooth sebagai kontrol input permainan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor IMU MPU6050 mampu merekam nilai percepatan dan orientasi tubuh secara akurat sesuai standar. Sistem ini mencapai tingkat akurasi klasifikasi sebesar 92% dengan rata-rata waktu komputasi hanya 2,82 milidetik, menunjukkan efisiensi tinggi dalam pengolahan data. Selain itu, sistem berhasil mengidentifikasi gerakan pengguna dan mengirimkan kontrol input ke dalam game dengan tingkat keberhasilan 100%. Dengan desain perangkat keras dan perangkat lunak yang terintegrasi, penelitian ini dapat menjadi alternatif inovatif untuk memberikan pengalaman bermain yang lebih realistis, imersif, serta mendukung aktivitas fisik pemain.
Implementasi Sarung Tangan Gaming Boxing : “Thunder Ray” Dengan Menggunakan Sensor Gerak MPU6050 Dan Metode Random Forest Untuk Pendeteksi Gerakan Tinju Rahayu, Vina Trisnawati; Syauqy, Dahnial; Akbar, Sabriansyah Rizqika
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era teknologi yang semakin maju, permainan video telah menjadi bagian integral dari gaya hidup banyak orang terutama di kalangan generasi muda. Namun, fokus yang berlebihan pada permainan video yang umumnya dimainkan menggunakan keyboard atau joystick dapat mengurangi aktivitas fisik dan menyebabkan masalah kesehatan seperti obesitas, gangguan penglihatan, dan gangguan pola tidur. Serta, keterbatasan interaksi fisik dapat mengurangi sensasi nyata dari gerakan yang seharusnya ada dalam olahraga. Oleh karena itu, penggunaan teknologi diperlukan dalam pengembangan sebuah sistem untuk mengubah interaksi pemain dengan permainan yang menggunakan perangkat keyboard. Penelitian ini mengembangkan sistem tersebut dengan memanfaatkan sensor MPU6050 yang terpasang dalam sarung tangan tinju untuk merekam data gerakan tinju dari subjek pada posisi diam, pukulan jab, dan straight. Data tersebut kemudian diolah atau diproses menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan gerakan berdasarkan kategori tersebut. Gerakan - gerakan ini kemudian diterjemahkan menjadi input permainan, sehingga aksi fisik pemain secara langsung mempengaruhi aksi di dalam permainan. Penelitian ini mengevaluasi akurasi serta waktu komputasi yang diperlukan untuk responsivitas waktu nyata. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi yang sangat tinggi, yaitu 100% pada setiap posisi gerakan (diam, jab, dan straight). Selain itu, waktu komputasi rata-rata sistem untuk mendeteksi setiap gerakan adalah 0,941783ms berdasarkan 120 kali pengujian yang dilakukan pada 4 subjek berbeda dengan masing - masing jenis gerakan diuji sebanyak 10 kali. Dengan demikian, dari segi perangkat keras maupun perangkat lunak mencapai keberhasilan 100% sesuai dengan fungsionalitas yang diharapkan.
Implementasi Metode Pan-Tompkins pada Treadmill Stress Test untuk Deteksi Gangguan Irama Jantung Menggunakan Shimmer Electrocardiogram Hanafi, Muhammad Imam; Widasari, Edita Rosana
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit jantung adalah penyebab utama kematian di Indonesia, dengan 12,9% kematian terkait penyakit ini. Peningkatan prevalensi penyakit jantung dipengaruhi oleh pola hidup tidak sehat, tekanan darah tinggi, kolesterol tinggi, dan diabetes. Aritmia, gangguan pada frekuensi detak jantung, sering terjadi pada pasien penyakit jantung. Pemantauan jantung melalui elektrokardiografi (EKG) sangat penting untuk diagnosis aritmia. Treadmill stress test adalah metode umum di rumah sakit untuk memantau detak jantung selama aktivitas fisik. Namun, tes ini mahal dan memerlukan kunjungan ke rumah sakit, yang mengurangi efisiensi dan waktu. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode Pan-Tompkins pada treadmill stress test untuk deteksi aritmia menggunakan shimmer electrocardiogram sebagai alternatif yang lebih terjangkau dan efisien. Metode ini sesuai dengan standar operasional prosedur di rumah sakit. Sinyal EKG dari shimmer diproses menggunakan algoritma Pan-Tompkins untuk deteksi detak jantung secara real-time. Hasil uji menunjukkan akurasi deteksi puncak R rata-rata 89,15%, akurasi heart rate 88,60%, waktu komputasi rata-rata 0,44 detik, dan rata-rata penggunaan memori 0,86 MB. Evaluasi ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat menjadi alternatif treadmill stress test yang lebih low cost dan efisien, serta meningkatkan aksesibilitas pemantauan detak jantung untuk pasien.
Personalisasi Genre Playlist Musik Berdasarkan Ritme dan Tempo Menggunakan Deteksi Onset dan Spectral Contrast Septino, Fernando; Henryranu Prasetio, Barlian
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Musik memiliki berbagai genre yang terus berkembang seiring dengan kemajuan teknologi digital. Perkembangan ini memunculkan tantangan ketika pengguna mencoba untuk mengklasifikasikan genre musik yang sering kali menggunakan elemen dari berbagai genre berbeda, seperti musik rock yang menggunakan pola permainan musik pop, musik metal yang menggunakan pola permainan musik klasik. Hal ini dapat menyulitkan proses personalisasi musik sesuai preferensi pengguna. Dalam mengatasi tantangan ini, perlu adanya solusi yang mampu mengklasifikasikan genre musik secara otomatis berdasarkan karakteristik dalam musik seperti ritme, tempo, dan pola beat yang dapat menjadi pembeda genre satu dengan genre lainnya. Metode yang digunakan untuk penelitian ini mencakup deteksi onset dan spectral contrast untuk mengekstraksi fitur ritme dan tempo dari sinyal suara. Deteksi onset digunakan untuk mengidentifikasi awal dari ketukan dalam musik, sementara spectral contrast membantu dalam mengidentifikasi perbedaan intensitas di berbagai frekuensi dari sebuah lagu. Setelah fitur diekstraksi, algoritma decision tree digunakan untuk mengklasifikasikan genre musik berdasarkan ritme dan tempo yang diekstraksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma deteksi onset dan spectral contrast dapat mengekstraksi fitur dari berkas suara yang direkam dan memprediksi genre musik dengan akurasi sebesar 41 persen. Dengan demikian, implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu meningkatkan pengalaman pengguna dalam mendengarkan musik dengan menyediakan rekomendasi playlist berdasarkan genre dan ritme mereka.
Sistem Klasifikasi Kondisi Laboratorium Medis Berdasarkan Suhu Dan Kelembapan Menggunakan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Nabila Eka Putri, Alisya; Syauqy, Dahnial; Hazbiy Shaffan, Nur
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laboratorium medis memberikan pelayanan pengujian dan diagnosa penyakit melalui pemeriksaan spesimen, dengan menjaga parameter standar baku mutu laboratorium melalui pemantauan suhu dan kelembapan udara. Pengelolaan laboratorium yang kurang baik dapat berdampak pada penyebaran mikroorganisme, kerusakan spesimen dan kualitas alat, serta hasil diagnosa. Pemantauan dilakukan oleh tenaga medis secara manual menggunakan thermohygrometer. Keterbatasan kemampuan tenaga medis menjadi kendala dalam pemantauan laboratorium secara berkelanjutan. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi kondisi laboratorium medis berdasarkan suhu dan kelembapan menggunakan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (JST) untuk melakukan pemantauan secara otomatis dan berkelanjutan. Sistem dirancang multinode, terdiri dari node master dan slave dengan NodeMCU ESP8266 dan sensor DHT22 sebagai komponen penyusun. Sistem mengakuisisi suhu dan kelembapan dan mengklasifikasikan laboratorium menjadi kelas layak dan tidak layak. Proses klasifikasi menggunakan 200 data sebagai dataset untuk membangun model dengan library TensorFlow. Pengujian dilakukan dengan menempatkan node pada titik berbeda dalam satu ruangan laboratorium. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata error sensor DHT22 pada node master dalam akuisisi suhu sebesar 0.71% dan kelembapan sebesar 2.29%. Serta pada node slave rata-rata error sensor dalam akuisisi suhu sebesar 0.67% dan kelembapan sebesar 2.11%. Sistem mendapatkan tingkat akurasi 80% dalam mengklasifikasikan kondisi laboratorium medis dengan waktu komputasi rata-rata mencapai 174.4 ms pada 25 data uji. Kata kunci: Laboratorium Medis, Pemantauan Standar Laboratorium, Suhu, Kelembapan, Klasifikasi, Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
Implementasi Sistem Deteksi Stress berbasis Machine Learning berdasarkan Sinyal Photoplethysmogram dari Polar Verity Sense Ady Firmanda, Dwi; Sakti Pramukantoro, Eko; Henryranu Prasetio, Barlian
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stress merupakan kondisi tubuh yang terjadi akibat perubahan kondisi tubuh. Kondisi stress dapat mempengaruhi kondisi fisiologis tubuh yang dapat dideteksi sinyal biologis tubuh. Oleh karena itu, untuk mengetahui kondisi stress digunakan sensor Photoplethysmogram (PPG) yang menunjukkan perubahan volume darah yang dapat digunakan untuk mengetahui perubahan kondisi jantung berupa Heart Rate Variability (HRV). Pada penelitian ini dilakukan implementasi sistem deteksi stress menggunakan metode Machine Learning pada Raspberry Pi 4 Model B dengan menggunakan sinyal PPG yang diukur menggunakan sensor Polar Verity Sense dan model Machine Learning yang sudah dirancang. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem dapat diimplementasikan pada Raspberry Pi 4 Model B dengan kinerja sistem menununjukkan throughput, waktu pemrosesan, serta kinerja klasifikasi yang baik dan mampu memproses data stream dari sensor Polar Verity Sense. Hasil pengukuran throughput penerimaan paket dari sensor Polar Verity Sense menunjukkan nilai rata-rata 670,74 Bps dan nilai rata-rata throughput pemrosesan data 670,73 Bps dengan waktu perbedaan throughput yang kecil dan waktu pemrosesan keseluruhan data memiliki rata-rata 6,06 ms dan penggunaan CPU pada klasifikasi data menggunakan Machine Learning dengan nilai 10,76% hingga 14,88% dan waktu pemrosesan 7,98 ms hingga 8,25 ms.
Implementasi Metode Kalman Filter Dan Model YOLOv8n Untuk Fitur Human-Following Pada Kursi Roda Pintar Rizky Yuztiawan, Fachrie; Fitri Utaminingrum
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kursi roda telah lama menjadi solusi bagi penyandang disabilitas dengan keterbatasan mobilitas untuk mendukung aktivitas sehari-hari. Pada kasus disabilitas fisik ganda, kursi roda seringkali membutuhkan bantuan pemandu. Pengoperasian kursi roda konvensional atau elektrik berbasis joystick memiliki kekurangan, seperti kursi roda konvensional yang membutuhkan tenaga pendorong, dan kursi roda elektrik yang hanya mengandalkan joystick sehingga masih sulit dioperasikan oleh beberapa penyandang disabilitas ganda. Dengan perkembangan teknologi, banyak opsi dalam mengembangkan kursi roda pintar dengan berbagai fitur, salah satunya adalah fitur yang memungkinkan kursi roda mengikuti arah gerak pemandu. Penelitian ini mengembangkan fitur tersebut menggunakan model computer vision YOLOv8n dan algoritma Kalman Filter pada kondisi cahaya normal (100-400 lux). Sebanyak 939 gambar objek manusia dikumpulkan sebagai dataset dan dilakukan proses pre-trained YOLOv8N. Hasil pre-trained menunjukkan model terbaik pada epoch ke-90 dengan parameter confusion matrix data testing memiliki akurasi 0.9619, presisi 1.00, recall 0.9619, dan F1-Score 0,9805. Model ini kemudian diintegrasikan pada sistem deteksi objek menggunakan YOLOv8n dan algoritma kalman filter pada lingkungan dengan banyak objek dan pencahayaan normal, mendapatkan akurasi keseluruhan sekitar 91.66% Waktu proses komputasi rata-rata untuk tiap objek yang dideteksi per frame adalah 0,095485052 detik.
Implementasi Augmented Reality Menggunakan Marker Based Tracking Untuk Informasi Gedung Fakultas Ilmu Komputer Berbasis Android Sati, Mohammad Irsyad; Tolle, Herman; Al Huda, Fais
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi Augmented Reality (AR) telah berkembang menjadi solusi inovatif yang mampu mengintegrasikan objek virtual dengan lingkungan nyata secara interaktif. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM) Universitas Brawijaya memiliki banyak gedung, ruangan, dan fasilitas yang mana banyak dari Lokasi-lokasi tersebut masih minim informasi yang disediakan untuk mahasiswa baru dan pengunjung. Penyampaian informasi secara verbal atau lisan sering kali dirasa kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis AR menggunakan metode Marker Based Tracking untuk menyediakan informasi lokasi gedung dan fasilitas Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM) Universitas Brawijaya. Pengembangan Aplikasi ini menggunakan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) Waterfall. Proses pengembangan mencakup analisis kebutuhan, perancangan marker dan antarmuka, implementasi menggunakan Unity3D dan Vuforia SDK, serta pengujian usability dengan metode Handheld Augmented Reality Usability Scale (HARUS) dan pengujian occlution untuk menguji kondisi marker tidak normal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki tingkat kegunaan yang tinggi dan mampu memberikan informasi secara akurat melalui fitur interaktif dengan skor usability 86,5 dan 82,1. Dengan demikian, penelitian ini berhasil menciptakan media alternatif yang efektif dalam penyampaian informasi lokasi di lingkungan Fakultas Ilmu Komputer.
Desain dan Analisis Planar Koil Sirkular pada Sistem Wireless Power Transfer Martin, Carel; Rizqika Akbar, Sabriansyah
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wireless Power Transfer (WPT) telah menjadi solusi inovatif untuk mengatasi keterbatasan pengisian daya menggunakan kabel, terutama pada aplikasi luar ruangan dan perangkat bergerak. Dengan memanfaatkan medan elektromagnetik untuk mentransfer daya secara nirkabel, WPT telah diterapkan secara luas pada perangkat biomedis, ponsel pintar, dan kendaraan listrik. Namun, tantangan seperti kehilangan energi dan efisiensi sistem yang rendah memerlukan optimalisasi lebih lanjut pada komponen seperti desain kumparan, induktansi, dan koefisien kopling. Penelitian ini mengevaluasi kinerja desain planar koil menggunakan simulasi ANSYS dan validasi melalui LTspice serta pengujian nyata. Simulasi ANSYS untuk kumparan primer dengan 25 lilitan, diameter dalam 50 mm, ketebalan kawat 1,1 mm, dan jarak antar lilitan 1,2 mm menghasilkan nilai induktansi 53,7 μH, sementara kumparan sekunder dengan 20 lilitan dan jarak antar lilitan 1,1 mm menghasilkan nilai 35,1 μH. Pengukuran nyata menggunakan LCR meter menunjukkan nilai 62,4 μH untuk kumparan primer dan 39,2 μH untuk kumparan sekunder, dengan perbedaan kecil yang disebabkan oleh keterbatasan praktis. Koefisien kopling, dihitung sebesar 0,01 pada simulasi ANSYS dan 0,04 secara matematis, menunjukkan tren konsisten menurun dengan meningkatnya jarak antar kumparan. Hasil ini menegaskan bahwa simulasi dapat memberikan gambaran akurat terhadap performa nyata dan mendukung optimalisasi sistem WPT, sehingga meningkatkan efisiensi dan kontribusi teknologi ini ke masa mendatang.
Sistem Rekomendasi Model Sandal Pada Home Industri Menggunakan Collaborative Filtering dan Algoritma Matrix Factorization. Bagus Arviyanto, Fitra; Andy Soebroto, Arief
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem rekomendasi memainkan peran penting dalam membantu pengguna menemukan item yang relevan di tengah volume data yang terus bertambah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi berbasis collaborative filtering menggunakan algoritma matrix factorization dengan memanfaatkan dataset berupa rating yang diberikan oleh pengguna pada berbagai model sandal. Evaluasi kinerja sistem dilakukan dengan menghitung nilai loss pada data latih dan data uji untuk mengukur akurasi prediksi serta kemampuan generalisasi model. Dalam penelitian ini, algoritma matrix factorization diterapkan untuk memetakan hubungan antara pengguna dan model sandal ke dalam dimensi laten. Proses pelatihan model dilakukan dengan optimasi fungsi loss berbasis mean squared error (MSE), menggunakan parameter seperti jumlah epoch, learning rate, faktor laten, dan optimizer berbasis stochastic gradient descent (SGD). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma matrix factorization menghasilkan nilai data tes loss final sebesar 0.057115 dan nilai data tes loss final sebesar 0.095439, yang mencerminkan kemampuan generalisasi yang baik tanpa overfitting. Kombinasi optimal dari parameter yang digunakan meliputi learning rate sebesar 0,01, faktor laten sebanyak 10, dan jumlah epoch sebanyak 100. Sistem rekomendasi yang dikembangkan berhasil memberikan prediksi model sandal yang relevan berdasarkan pola preferensi pengguna.

Page 1 of 5 | Total Record : 50

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue