cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 50 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025" : 50 Documents clear
Implementasi Algoritma Ant Colony Optimization Untuk Rekomendasi Rute Terpendek Pada Usaha Thriting Di Kota Malang Saiful Kirom, Muhammad Ihsan; Soebroto, Arief Andy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fenomena jual beli baju bekas atau yang sekarang dikenal dengan istilah thrifting muncul sebagai alternatif bagi individu yang ingin mengikuti tren mode terkini namun dengan harga yang lebih terjangkau. Fenomena thrifting ini semakin pesat tumbuh di Indonesia, berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik (BPS), angka impor baju bekas pada tahun 2019 mencapai 392 ton. Angka ini meningkat 363% dari tahun sebelumnya, yakni 108 ton. Tingginya permintaan konsumen serta besarnya nilai ekonomi perdagangan membuat usaha thrift banyak bermunculan di kota kota besar, salah satunya adalah Kota Malang. Namun, tidak sedikit juga usaha thrifting yang tidak bertahan lama. Salah satu masalah yang terjadi adalah pendistribusian barang. Masalah yang ditemui didalam usaha thrift “SecondHypes” ini terjadi pada tempat pengiriman produk yang berbeda–beda untuk setiap tempatnya, jarak rute yang dilaluinya, waktu yang digunakan untuk pendistribusian produk dan lain sebagainya. Berdasarkan permasalahan tersebut, Algoritma Ant Colony Optimization digunakan untuk menemukan rute terpendak dalam pengiriman produk. Penelitian ini dilakukan dengan cara mengumpulkan data toko thrift dan menjadikannya matriks jarak untuk setiap toko. Matriks tersebut dilakukan proses perhitungan menggunakan algoritma Ant Colony Optimization dengan parameter terbaik Faktor Pengaruh Feromon: 1, Faktor pengendalian Visibilitas: 1, Jumlah Semut: 100, Jumlah Iterasi: 150. Hasil Penelitian ini menunjukan Algoritma Ant Colony Optimization dapat menghemat jarak yang ditempuh dari 42,4 km menjadi 32,2 km.
Eksperimen Penerapan Framework Desain User Interface untuk Lanjut Usia pada PLN Mobile untuk Meningkatkan Usability kepada Pengguna Pra-Lanjut Usia Anggraheni, Hanna Shafira; Kharisma, Agi Putra; Adikara, Putra Pandu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Framework adalah kerangka kerja yang bertujuan untuk membuat proses pengembangan lebih efisien dengan menyusun, mengelola, dan memperluas proyek secara optimal. Salah satu framework yang sering digunakan adalah framework desain user interface (UI) untuk lansia, yang dirancang agar UI lebih mudah dan nyaman digunakan oleh pengguna berusia lanjut. Meskipun framework ini sudah tersedia, banyak aplikasi, termasuk PLN Mobile, belum sepenuhnya mengimplementasikan aksesibilitas khusus untuk lansia. Penelitian ini menguji pengaruh penerapan framework UI untuk lansia terhadap usability aplikasi PLN Mobile, dengan melibatkan 12 responden pra-lansia (45-59 tahun). Pengujian dilakukan menggunakan tiga metrik utama: effectiveness, efficiency, dan satisfaction. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan framework UI pada fitur Pembelian Token meningkatkan task completion time secara signifikan (P<0,0001), tetapi pada fitur Pengaduan Gangguan, peningkatannya tidak signifikan (P=0,1142). Metrik task success tidak menunjukkan perbedaan, dengan success rate tetap 100% pada kedua fitur. Namun, ada peningkatan signifikan dalam skor satisfaction, dengan P=0,001 pada fitur Pembelian Token dan P=0,0039 pada Pengaduan Gangguan.
Implentasi Algoritma Ant Colony Optimization untuk Pencarian Jalur Optimal Multipath Routing Pada Software Define Network fasya, fadhlan; Primananda, Rakhmadhany; Shaffan, Nur Hazbiy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era digital saat ini, penggunaan jaringan komputer meningkat pesat, terutama dengan semakin banyaknya perangkat yang terhubung dan aplikasi yang memerlukan kinerja jaringan yang tinggi. Software Defined Network (SDN) menjadi solusi inovatif yang menawarkan fleksibilitas dan efisiensi dalam pengelolaan jaringan. Dengan menggunakan Software Defined Network (SDN), sistem dapat secara otomatis mencari jalur alternatif yang ketika terjadi atau berpotensi terjadi link down. SDN merupakan model jaringan yang memisahkan control plane dan data plane, dengan protokol OpenFlow versi 1.3 sebagai penghubung. Keunggulan utama SDN adalah sifatnya yang dapat diprogram, sehingga memungkinkan implementasi algoritme routing untuk mencari jalur komunikasi yang optimal. Penelitian ini menggunakan algoritme Ant Colony Optimization (ACO) untuk mencari jalur optimal. Implementasi dilakukan menggunakan Mininet sebagai simulator topologi jaringan dan Ryu Controller untuk mengelola lalu lintas. Pengujian dilakukan untuk mengukur performa algoritme dalam hal pencarian jalur, waktu respons, throughput, dan packet loss, dengan membandingkan hasil yang diperoleh dari ACO dan Depth First Search (DFS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa ACO lebih unggul dalam waktu respons dengan rata-rata 0,117 detik dibandingkan DFS yang mencapai 0,163 detik. Dari segi throughput, ACO menghasilkan rata-rata 98,3204 Mbps, lebih tinggi dibandingkan DFS yang mencatat rata-rata 97,1162 Mbps. Namun, ACO memiliki tingkat packet loss yang sedikit lebih tinggi, yaitu 1,83634% dibandingkan DFS dengan rata-rata 1,8212%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ACO memiliki potensi untuk meningkatkan performa jaringan pada sistem berbasis SDN, khususnya dalam hal waktu respons dan throughput, meskipun tingkat packet loss-nya sedikit lebih besar.
Perancangan Model Artificial Neural Network untuk Klasifikasi Posisi Jatuh Robot Humanoid Dengan Sensor IMU Simanjuntak, Eldon Parasian; Setyawan, Gembong Edhi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Robot humanoid merupakan salah satu bentuk kemajuan di bidang robotika yang dirancang menyerupai bentuk tubuh manusia untuk menjalankan berbagai tugas yang mendukung aktivitas manusia. Robot yang memiliki dua kaki seperti manusia, menyebabkan rentan jatuh saat menjalankan tugasnya. Oleh karena itu, kemampuan untuk mengenali kondisi jatuh sangat penting agar selanjutnya pergerakan robot dapat dikendalikan untuk menghindar dari jatuh. Penelitian ini bertujuan mendeteksi kondisi jatuh pada robot humanoid menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan arsitektur yang terdiri dari 10 neuron pada lapisan input, 1 lapisan tersembunyi dengan 16 neuron, dan 11 neuron pada lapisan output untuk merepresentasikan 11 kelas kondisi robot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan satu lapisan tersembunyi dengan 16 neuron menghasilkan akurasi training 0,98. Model di-deploy dengan tiga format yaitu HDF5, TF, dan TF Lite. HDF5 dengan waktu inferensi sebesar 42,03 ms, TF 1,85 ms, dan TF Lite memiliki waktu inferensi tercepat sebesar 0,035 ms. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem deteksi jatuh robot humanoid dengan mempertimbangkan akurasi dan efisiensi waktu inferensi serta penggunaan sumber daya, dengan penggunaan CPU sekitar 4% dan RAM sebesar 2%.
Deteksi Bola pada Robot Humanoid Sepak Bola dengan Menggunakan Haar Cascade dan HSV Purnama, Charrisma Dwi Mahardika Trisna; Setyawan, Gembong Edhi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan manusia yang semakin kompleks mendorong lahirnya berbagai inovasi dalam bidang robotika. Inovasi ini juga mendapat perhatian di Indonesia dalam bidang olahraga melalui perlombaan Kontes Robot Sepak Bola Indonesia-Humanoid (KRSBI-H). KRSBI-H menguji kemampuan robot humanoid untuk bermain bola secara mandiri. Tantangan utama dalam permainan ini adalah algoritma deteksi objek pada bidang computer vision, yang sering kali membutuhkan daya komputasi tinggi sehingga sulit diterapkan. Penelitian ini menggunakan Algoritma Haar Cascade dan HSV untuk mendeteksi bola pada robot humanoid sepak bola. Hasil penelitian menunjukkan algoritma Haar Cascade memiliki accuracy 0,8969, precision 0,6464, recall 0,8414, dan F1-score 0,7313, meskipun precision menunjukkan beberapa kesalahan prediksi. Model ini optimal pada jarak 40–220 cm, dengan performa menurun di luar rentang tersebut. Berikutnya penggunaan CPU dan Memory yang didapatkan terbilang ringan. Terakhir integrasi algoritma Haar Cascade dengan robot humanoid menghasilkan tingkat keberhasilan 100% dalam mengikuti bola. Hal ini membuktikan bahwa algoritma ini efektif dalam mendukung performa robot humanoid untuk permainan sepak bola.
Analisis Variasi Ekstraksi Fitur dan Klasifikasi Dengan Noise Reduction Untuk Pengenalan Navigasi Suara Pada Smart Wheelchair Haekal, Naufal Sidqi; Utamaningrum, Fitri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengguna kursi roda dapat dikelompokkan menjadi tiga kategori utama, low need, medium need, high need. Dengan kategori high need adalah pengguna yang bergantung penuh dengan penggunaan kursi roda dan bantuan orang lain dalam mengoperasikannya. Upaya membuat smart wheelchair dengan menyertai fitur navigasi untuk menjalankan kursi roda merupakan inovasi yang dilakukan, diantaranya navigasi dengan joystick, sensor otot mata, dan lainnya. Salah satu metode navigasi adalah dengan menggunakan pengenalan suara yang menjadi fokus penelitian ini. Dengan tujuan untuk melakukan analisis terhadap performa sistem berdasarkan kombinasi metode penyusunnya. Diantaranya, implementasi noise reduction dengan spectral gating, metode ekstraksi fitur MFCC, GFCC, BFCC, dan LPCC, serta model deep learning CNN, RNN, dan LSTM. Melalui metode analisis signal to noise ratio (SNR), confusion matrix, dan uji korelasi pearson. Penelitian ini menyediakan jawaban kombinasi sistem navigasi suara pada smart wheelchair terbaik beserta data menjadi dasar dibaliknya. Berdasarkan hal itu, ditemukan peningkatan rata-rata nilai signal to noise ratio sebesar 31.13 setelah implementasi noise reduction dari 23.04; nilai confusion matrix dengan akurasi terbaik sebesar 96.54% untuk kombinasi sistem dengan noise reduction, MFCC, dan model LSTM; serta nilai uji korelasi pengaruh noise reduction terhadap model CNN sebesar 0.578, RNN sebesar 0.746, dan LSTM sebesar 0.471 menandakan adanya pengaruh signifikan bagi model CNN, RNN, dani LSTM.
Pengembangan Aplikasi Perpustakaan Berbasis Website pada SDN Bandungrejosari 4 Malang Madda Iknajah, Ahmad; Hendra Brata, Adam; Tri Ananta, Mahardeka
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perpustakaan memiliki peran penting dalam mendukung literasi dan proses belajar mengajar para siswa di SDN Bandungrejosari 4 Malang. Ada banyak fungsional yang saat ini dimiliki perpustakaan tersebut, seperti inventaris buku, presensi perpustakaan, peminjaman dan pengembalian buku. Akan tetapi dalam pelaksanaannya terdapat kendala seperti sukarnya dalam pengelolaan pencarian serta peminjaman buku, sukarnya dalam pelaporan aset perpustakaan dan juga mudahnya kehilangan data atau buku catatan perpustakaan. Berdasarkan permasalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi perpustakaan yang dapat membantu proses pengelolaan perpustakaan dan juga menjalankan fungsi utama pelayanan perpustakaan. Model pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah model waterfall yang mencakup beberapa tahapan, seperti; analisis kebutuhan, desain, implementasi dan testing atau pengujian sistem. Pada tahap analisis menghasilkan 45 buah kebutuhan fungsional dan satu kebutuhan non fungsional. Selanjutnya di lanjutkan dengan perancangan sistem perpustakaan yang menghasilkan dokumentasi pemodelan objek seperti sequence diagram dan interaksi antar class boundary, entity dan control dengan kaidah MVC (model-view-controller). Setelah itu dilanjutkan dengan tahapan implementasi program dengan framework laravel. Tahapan terakhir dilakukan dengan pengujian whitebox yang diwakilkan oleh unit testing dan blackbox yang diwakilkan oleh validation testing. Pengujian mendapatkan semua kebutuhan dengan status valid. Setelah itu dilakukan pengujian terhadap compatibility menggunakan sortsite yang didapatkan 3% isu yang disebabkan oleh input bertipe “password” yang harus menggunakan protokol https.
Pengembangan Aplikasi Pemantauan Tindak Lanjut Hasil Pengawasan (Studi Kasus: Inspektorat Daerah Kabupaten Lombok Timur) Fuadi, Hadi Ikhwanul; Brata, Adam Hendra; Priyambadha, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) memberikan manfaat besar dalam meningkatkan efisiensi, termasuk di instansi pemerintahan. Inspektorat Daerah Kabupaten Lombok Timur menghadapi kendala pengelolaan tindak lanjut hasil pengawasan yang masih manual, seperti pengumpulan Laporan Hasil Pengawasan (LHP) menggunakan Excel, verifikasi pembayaran secara langsung di kantor, dan sulitnya pemantauan tindak lanjut. Untuk mengatasi hal ini, dikembangkan aplikasi berbasis web menggunakan framework Laravel dan database MySQL, dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC) yang memisahkan logika aplikasi, tampilan, dan pengolahan data. Proses pengembangan dimulai dari analisis kebutuhan yang menghasilkan 8 kebutuhan utama, 37 kebutuhan fungsional, dan 1 kebutuhan non-fungsional dengan 9 aktor utama. Perancangan dilakukan melalui diagram kelas, model entitas, dan diagram urutan untuk mendetailkan interaksi komponen sistem. Hasil implementasi menunjukkan aplikasi ini mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan tindak lanjut hasil pengawasan. Berdasarkan pengujian, 64 uji kasus valid dengan kompatibilitas baik di berbagai browser, meskipun terdapat masalah minor pada Safari dan iOS. Secara keseluruhan, aplikasi ini siap mendukung kinerja Inspektorat Daerah Kabupaten Lombok Timur secara lebih efektif.
Perancangan Lokalisasi Pada Robot Humanoid Sepak Bola Menggunakan Metode Visual-Inertial Odometry (VIO) ferdiansyah, alvin; Edhi Setyawan, Gembong
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan robotika di Indonesia terus mengalami kemajuan signifikan, yang tercermin melalui Kontes Robot Indonesia (KRI) yang diselenggarakan oleh Balai Pengembangan Talenta Indonesia (BPTI). Salah satu cabang penting dalam kontes tersebut adalah robot sepak bola humanoid, yang menghadapi tantangan kompleks dalam mengenali dan menentukan lokasi di area lapangan. Penelitian ini fokus pada metode lokalisasi robot dengan menggunakan pendekatan Visual-Inertial Odometry (VIO), sebuah teknik inovatif yang memanfaatkan sensor kamera dan Inertial Measurement Unit (IMU). Metode VIO dipilih karena kemampuannya menghasilkan akurasi tinggi dengan komputasi minimal, khususnya pada robot humanoid Robotis OP3 yang telah memiliki sensor pendukung. Metodologi penelitian melibatkan metode VIO dalam lokalisasi robot. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa peningkatan jumlah parameter tidak selalu berbanding lurus dengan peningkatan akurasi lokalisasi. Temuan utama penelitian mencatat akurasi tertinggi sekitar 90 persen, dengan beban komputasi maksimal hanya 15 persen. Hal ini menunjukkan potensi signifikan metode VIO dalam meningkatkan navigasi dan kemampuan spasial robot humanoid di masa depan.
Sistem Pengaturan Agroklimat Berbasis IoT Pada Budidaya Vanili Menggunakan Metode Fuzzy Fakhran Zainul Muttaqin, Muhammad; Primananda, Rakhmadhany; Edhi Setyawan, Gembong
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengendalian kualitas tanaman vanili pada prototipe greenhouse sangat penting bagi petani vanili untuk memastikan hasil panen yang optimal. Beberapa parameter kualitas udara yang perlu dipantau, seperti suhu dan kelembapan, memiliki pengaruh signifikan terhadap pertumbuhan tanaman vanili. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan penelitian mengenai sistem pengaturan agroklimat yang dapat membantu mengontrol parameter tersebut. Salah satu solusinya adalah dengan mengembangkan Sistem Pengaturan Agroklimat pada Budidaya Vanili Menggunakan Metode Fuzzy Berbasis IoT. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah Fuzzy Tsukamoto, yang memungkinkan pengaturan parameter kualitas udara pada prototipe greenhouse berdasarkan suhu dan kelembapan udara. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung ke jaringan Wi-Fi sehingga dapat dimonitor melalui website. Sensor DHT11 digunakan untuk mengukur suhu dan kelembapan udara, dengan hasil pengujian menunjukkan tingkat kesalahan sebesar 4,05% untuk suhu dan 12,7% untuk kelembapan. Pengujian dilakukan sebanyak dua belas kali pada tiga kondisi berbeda, yaitu dingin, normal, dan panas untuk suhu, serta kering, normal, dan lembap untuk kelembapan. Efektivitas sistem juga diuji melalui penggunaan aktuator. Hasil pengujian menunjukkan bahwa suhu di dalam greenhouse dapat diturunkan hingga 1,5°C dan kelembapan meningkat sebesar 7,5%. Sebaliknya, tanpa penggunaan aktuator, suhu meningkat sebesar 4,83°C dan kelembapan menurun hingga 14,83%.

Page 2 of 5 | Total Record : 50

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue