cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 50 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025" : 50 Documents clear
Simulasi Deteksi Keretakan Gedung Menggunakan Quadcopter Berbasis YOLOv8 Kessario Muhammad Fadhaly; Eko Setiawan
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemeliharaan bangunan adalah kegiatan krusial untuk memastikan infrastruktur tetap aman, berfungsi optimal, dan sesuai dengan standar yang berlaku. Proses inspeksi konvensional, seperti penggunaan scaffolding atau crane, sering kali membutuhkan biaya yang tinggi, waktu yang lama, serta melibatkan risiko keselamatan pekerja. Teknologi drone hadir sebagai solusi alternatif yang lebih efisien dan aman. Dengan dilengkapi kamera beresolusi tinggi, drone dapat mengambil gambar detail dari sudut yang sulit dijangkau, sehingga mempercepat dan meningkatkan akurasi deteksi kerusakan. Dalam penelitian ini, algoritma YOLOv8 digunakan untuk mendeteksi kerusakan pada struktur bangunan melalui analisis gambar yang diambil oleh drone. Pendekatan penelitian melibatkan simulasi yang mencakup perancangan lingkungan menggunakan Blender, GIMP, dan Gazebo, serta penerapan perangkat lunak deteksi berbasis YOLOv8 di Google Colab. Hasil pelatihan dengan 100 epoch dan memakan waktu 2 jam menunjukkan bahwa YOLOv8 secara signifikan mengurangi nilai loss, seperti box_loss dari 1.6 menjadi 1.0, cls_loss dari 3.0 menjadi 1.0, dan dfl_loss dari 1.6 menjadi 1.1. Selain itu, performa model meningkat dengan metrics/mAP50(B) dari 0.2 menjadi 0.65, dan metrics/mAP50-95(B) dari 0.1 menjadi 0.5, mengindikasikan peningkatan presisi seiring dengan pelatihan yang dilakukan. Dan juga akurasi sebesar 0.50, presisi sebesar 0.46 recall 0.73 dan F1-Score sebesar 0.55 menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi cukup banyak meskipun mungkin banyak juga deteksi palsunya.Sebagai kesimpulan, sistem deteksi berbasis YOLOv8 yang dikembangkan dalam penelitian ini terbukti mampu mendeteksi kerusakan gedung dengan menggunakan drone secara efektif. Sistem ini tidak hanya memenuhi kebutuhan teknis tetapi juga menawarkan solusi yang lebih hemat biaya, aman, dan efisien untuk proses inspeksi bangunan. Penelitian ini menunjukkan potensi besar dalam mengintegrasikan teknologi drone dan kecerdasan buatan untuk mendukung pemeliharaan infrastruktur.
Implementasi Perhitungan Center of Mass, Zero Moment Point, dan Support Polygon Pada Pergerakan Robot Humanoid Alexandria, Syarifah; Setyawan, Gembong Edhi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kompetisi sepak bola robot humanoid pada Kontes Robot Indonesia (KRSBI-H) bertujuan untuk mengembangkan robot humanoid yang mampu bermain sepak bola secara otomatis layaknya manusia. Salah satu aspek dasar kemampuan tersebut adalah mengetahui kondisi keseimbangan. Penelitian ini mendeteksi keseimbangan robot humanoid ROBOTIS OP3 menggunakan sensor IMU yang mengukur akselerasi linear, orientasi, dan kecepatan sudut, dengan kebutuhan reduksi noise pada kecepatan sudut. Sistem dirancang menggunakan metode filtering, membandingkan Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Unscented Kalman Filter (UKF). Hasilnya, DWT menurunkan Root Mean Squared Error (RMSE) menjadi 2.98, sedangkan UKF menjadi 2.11 dari nilai awal 3.71. Data IMU dan joint states servo XM430-350-R digunakan untuk menghitung Zero Moment Point (ZMP) yang diperoleh dari Center of Mass (CoM). ZMP dan CoM dipetakan ke area Support Polygon, yang ditentukan oleh kondisi kaki robot: double support ketika kedua kaki berpijak dan single support ketika hanya satu kaki berpijak. Robot stabil ketika ZMP dan CoM berada di dalam Support Polygon, dan cenderung tidak seimbang jika sebaliknya. Hasil sistem menunjukkan rata-rata akurasi ZMP sebesar 85%, CoM 83% dan Support Polygon 100%. Akurasi pembacaan sistem status keseimbangan robot dibandingkan kondisi aktualnya mencapai 100%, memenuhi kebutuhan KRSBI-H untuk deteksi yang ringan karena menggunakan pendekatan matematis, namun juga akurat.
Studi Implementasi Skalabilitas Pada Sistem Inferensi Data Elektrokardiogram Berbasis Cloud Narendra, Daffa Putra; Pramukantoro, Eko Sakti; Amron, Kasyful
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem inferensi data elektrokardiogram (EKG) menggunakan CPU dengan cukup intensif. Penggunaan CPU yang intensif disebabkan oleh sistem inferensi data EKG yang terintegrasi dengan model kecerdasan buatan. Karena penggunaan CPU yang intensif tersebut, sumber daya komputasi yang tersedia harus mencukupi. Jika tidak maka akan memengaruhi quality of service ketika terdapat jumlah permintaan yang besar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana optimasi skalabilitas sistem inferensi data EKG pada lingkungan komputasi awan dilakukan. Penelitian ini dirancang untuk menurunkan waktu respons, mengurangi tingkat kegagalan permintaan, optimasi penggunaan CPU yang tersedia, dan menurunkan biaya yang dikeluarkan. Metode optimasi yang dilakukan terhadap sistem inferensi data EKG adalah menerapkan HPA dan VPA. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa penskalaan horizontal, yaitu HPA, memberikan keuntungan dari segi waktu respons yang lebih rendah, penggunaan CPU yang lebih optimal, dan jumlah galat permintaan yang jauh lebih rendah jika dibandingkan dengan VPA. Akan tetapi, pengeluaran biaya pada HPA lebih besar jika dibandingkan dengan VPA karena perhitungan biaya didasarkan pada jumlah penggunaan CPU.
Implementasi Sistem Autentikasi Pada Aplikasi Berbasis Website Menggunakan Data Photoplethysmography (PPG) Andriansah, Ilham; Sakti Pramukantoro, Eko; Amron, Kasyful
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan data dan identitas pengguna menjadi salah satu tantangan dan perhatian utama dalam era digital saat ini. Metode autentikasi biometrik dengan menggunakan karakter fisiologis seperti sidik jari dan pengenalan wajah belakangan ini menjadi populer. Photoplethysmography atau PPG adalah suatu metode non-invasif yang digunakan untuk mengetahui detak jantung dengan mengukur perubahan pada volume darah pada manusia dengan menggunakan pemancaran sinar cahaya yang ditangkap oleh sensor optik pada permukaan kulit. Sinyal PPG dianggap unik untuk setiap individu, sehingga memungkinkan untuk membedakan individu yang berbeda dan memungkinkan untuk digunakan pada autentikasi biometrik. Hasil pengujian registrasi menunjukkan pengguna berhasil 100% mendaftarkan diri ke sistem. Hasil pengujian login menunjukkan pada skenario pertama 86% persen berhasil login, skenario kedua 20 berhasil login, skenario ketiga 6% berhasil login. Pada pengujian diperoleh nilai kecocokan tertinggi 90.15% dan nilai terendah 3.54%. Sulitnya mendapatkan data PPG yang memiliki kesamaan hingga 100% karena terkendala hal-hal yang mempengaruhi pembacaan data PPG. Hal-hal tersebut seperti jenis aktivitas pengguna yang berbeda pada saat proses registrasi dan login sehingga mempengaruhi akurasi dan reliabilitas.
Purwarupa Sistem Pengatur Pergerakan Robot Manipulator Pemindah Barang Pada Gudang Logistik Menggunakan Metode Inverse Kinematic Dharma, Surya; Eko Setiawan
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aktivitas gudang logistik di Indonesia terus meningkat seiring dengan pertumbuhan perdagangan dan distribusi, terutama pada perkembangan jual beli online. Hal ini membuat gudang logistik menjadi semakin penting dalam memenuhi kebutuhan konsumen yang terus bertambah. Namun, tantangan dalam hal efisiensi operasional masih menjadi masalah besar bagi banyak gudang, khususnya dalam menangani volume barang yang besar. Proses manual dalam sortir dan pemindahan barang seringkali menghambat kelancaran operasional dan meningkatkan risiko kesalahan, baik dalam pengelolaan stok maupun keamanan pekerja. Solusi otomatisasi, seperti penggunaan robot lengan, menjadi sangat relevan dalam konteks ini. Penelitian ini mengusulkan sistem robot lengan yang menggunakan metode inverse kinematic untuk membantu proses sortir dan pemindahan barang ke lokasi yang telah ditentukan. Dengan dukungan ESP32-CAM sebagai pemindai QR Code dan robot manipulator dengan 5 Degree of Freedom, sistem ini dapat meningkatkan efisiensi. Lengan robot menggunakan Arduino Uno, servo, dan stepper motor sebagai penggerak. Sistem membutuhkan torsi 0,3056 N/m, Tingkat keberhasilan pembacaan QR Code sebesar 92.5%, dan akurasi sistem dalam memindahkan objek memiliki nilai error sebesar 1% dengan selisih pergerakan kurang dari 2 cm.
Perancangan Antarmuka Pada Sistem Informasi Investasi dan Pemasaran Domba Digital Masyarakat 5.0 Menggunakan Metode Human Centered Design (HCD) (Desa Bumirejo, Kecamatan Dampit, Kabupaten Malang) Wijaya, Aldi Rahman; Soebroto, Arief Andy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan teknologi informasi yang semakin pesat, terutama dalam bidang peternakan. Salah satu inovasi terbaru dalam peternakan adalah peternakan domba digital yang menggunakan teknologi digital untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas peternakan. Berdasarkan permasalahan yang ada pada Desa Bumirejo, Kecamatan Dampit, Kabupaten Malang, masih banyak warga yang kesulitan dalam memasarkan hasil ternak domba. Selain itu, kemudahan antarmuka dalam perancangan aplikasi menjadi hal yang sangat berpengaruh terhadap pengalaman pengguna yang baik. Oleh karena itu, perlu dihadirkan sebuah solusi antarmuka yang memiliki fleksibilitas dan dapat diakses di berbagai tempat. Penelitian ini merancang suatu antarmuka pada Sistem Informasi Investasi Dan Pemasaran Domba Digital menggunakan metode Human Centered Design (HCD). Dalam perancangan antarmuka didapatkan hasil penelitian berupa wireframe, high fidelity, serta prototype design. Hasil evaluasi pengujian usabilitas mendapatkan hasil dari aspek efektivitas menggunakan metrik success rate sebesar 99,56%, hasil dari aspek efisiensi menggunakan metrik Overall Relative Efficiency sebesar 100% dan hasil dari aspek kepuasan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) rata-rata sebesar 89,1 dengan kategori excellent Hasil excellent dan High Acceptable evaluasi pengalaman pengguna menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) hasil skala daya tarik mendapat kategori excellent, skala efisiensi mendapat kategori excellent, skala ketepatan mendapat kategori excellent, skala stimulasi mendapat kategori Excellent, dan skala kebaruan mendapat kategori good. Kedepannya untuk penelitian selanjutnya perancangan antarmuka aplikasi dilanjutkan kedalam tahapan pengkodean program.
Analisis Sentimen Terhadap Program Indonesian International Student Mobility Award (IISMA) di Platform X / Twitter Menggunakan TF-IDF dan SVM Fidian, Diagne Alya; Fatyanosa, Tirana Noor; Ridok, Achmad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesian International Student Mobility Award (IISMA) adalah program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) yang bertujuan memperluas wawasan dan membangun hubungan internasional bagi mahasiswa Indonesia. Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap IISMA di platform X menggunakan metode analisis sentimen berbasis Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linear, polinomial, dan Radial Basis Function (RBF). Dataset diperoleh melalui web scraping dan diolah menggunakan text mining dengan ekstraksi fitur TF-IDF. Hasil menunjukkan bahwa model SVM mampu mengklasifikasikan sentimen ke dalam tiga kelas yaitu positif, netral, dan negatif, namun kesulitan dalam memprediksi kelas negatif akibat ketidakseimbangan dataset. Kernel RBF memiliki kinerja terbaik dengan precision 70,52% dan akurasi 62,92%, sedangkan kernel linear menghasilkan F1-score tertinggi sebesar 53%, menunjukkan keseimbangan antara precision dan recall. Pengujian kinerja model pada teks berbahasa Indonesia dan Inggris menunjukkan bahwa teks berbahasa Inggris memberikan hasil lebih baik dengan akurasi 71,11% dibandingkan 62,44% pada teks berbahasa Indonesia yang didukung oleh kemampuan TextBlob dalam mengenali pola sentimen bahasa Inggris secara lebih akurat. Hasil ini menggarisbawahi pentingnya strategi khusus untuk meningkatkan kinerja analisis sentimen pada teks berbahasa Indonesia, termasuk pelabelan manual atau penggunaan alat analisis sentimen yang mendukung bahasa tersebut.
Pengembangan Sistem Pengelolaan Katering Berbasis Web (Studi Kasus: PT. Inggit Seafood Catering) Lak Shoni, Nur Muhammad; Ananta, Mahardeka Tri; Brata, Adam Hendra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem manajemen katering berbasis web menjadi kebutuhan penting dalam bisnis katering modern untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengelolaan katering berbasis web pada PT Inggit Seafood Catering yang mampu mengatasi tantangan dalam proses pemesanan manual, pengelolaan keuangan, dan inventaris. Sistem ini dirancang menggunakan metode Waterfall, mencakup tahap rekayasa kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Fitur utama yang diimplementasikan meliputi manajemen pemesanan, pembayaran terintegrasi dengan Midtrans API, pengelolaan data keuangan, bahan baku, dan inventaris. Sistem dikembangkan dengan pendekatan berorientasi objek, serta implementasi kode menggunakan Laravel framework dan implementasi database menggunakan MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan whitebox testing dan blacbox testing dan menghasilkan 100% valid pada setiap tahap pengujiannya. Pengembangan ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif bagi PT Inggit Seafood Catering untuk meningkatkan produktivitas dan pelayanan kepada pelanggan, sekaligus menjadi referensi dalam pengembangan sistem serupa di bidang katering.
Klasifikasi Air Layak Konsumsi Berdasarkan pH, Kekeruhan, dan Konsentrasi Zat Terlarut Berbasis Arduino Menggunakan Random Forest yolanda, vandy; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air merupakan komponen pembangun tubuh manusia yang paling penting. Pada tubuh manusia dewasa, hingga 60% terdiri dari air. Konsumsi air yang tidak layak konsumsi dapat berefek buruk terhadap kesehatan karena dapat menyebabkan diare, keracunan, dan bahkan penyakit serta infeksi karena bakteri E. Coli. Pengecekan kelayakan konsumsi air membutuhkan sebuah sistem yang dapat membaca data dari air dan mengklasifikasikannya. Penelitian ini membangun sebuah sistem klasifikasi kelayakan konsumsi air berdasarkan pH, kekeruhan, dan konsentrasi zat terlarut(TDS) menggunakan metode Random Forest. Sistem menggunakan sensor pH-4502C, sensor turbidity SEN0189 dan sensor TDS SEN0224. sistem yang dibangun memiliki antarmuka pengguna berupa layar LCD 16x2 dan tiga push button. Hasil pengujian menujukan sensor pH-4502C memiliki rata-rata akurasi pembacaan 97,95% dan sensor TDS SEN0224 memiliki rata-rata akurasi sebesar 98,43%. Pengujian pada sensor turbidity SEN0189 menunjukan sensor dapat bekerja dengan baik. Hasil pengujian klasifikasi Random Forest sistem menghasilkan akurasi 100%. Pengujian pada waktu komputasi sistem menunjukan waktu rata-rata komputasi sebesar 58,8 microsecond. Dari hasil pengujian disimpulkan bahwa sistem yang dibangun berhasil berfungsi dengan baik secara keseluruhan.
Perbandingan Kinerja Web Service Berbasis Rest dan GraphQL Pada Pengiriman Data Electrocardiogram (ECG) Alvaro, Archangela Muhammad; Pramukantoro, Eko Sakti; Amron, Kasyful
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Interoperabilitas antara alat kesehatan dan sistem layanan merupakan tantangan utama dalam pengembangan aplikasi pemantauan kesehatan. Berdasarkan standar FHIR, web service menjadi solusi untuk meningkatkan interoperabilitas pertukaran data kesehatan seperti ECG. Penelitian sebelumnya menunjukkan REST mampu melayani pengiriman data ECG yang sekuensial, tetapi memiliki kelemahan under-fetching dan over-fetching. GraphQL dengan pendekatan satu endpoint yang lebih fleksibel dan efisien untuk mengatasi masalah tersebut. Web service dengan teknologi yang sesuai karakteristik data ECG dan kinerja yang baik diperlukan untuk memastikan pemantauan detak jantung dengan optimal. Oleh karena itu, pada penelitian ini dikembangkan web service yang sesuai dengan karakteristik data ECG berbasis REST dan GraphQL dengan framework Express JS dan database MongoDB. Kemudian kinerja pada keduanya dibandingkan dengan skenario dan lingkungan yang sama. Hasil menunjukkan bahwa GraphQL memiliki performa lebih baik dari REST pada response time dan request per second dalam operasi pengambilan data dan pengiriman Batch. Namun, peningkatan performa GraphQL diikuti dengan penggunaan CPU dan network yang lebih tinggi. Berdasarkan hasil ini, GraphQL direkomendasikan untuk aplikasi yang memprioritaskan kecepatan, dengan syarat ketersediaan sumber daya komputasi yang memadai.

Page 3 of 5 | Total Record : 50

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue