cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 50 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025" : 50 Documents clear
Pengembangan Aplikasi Janur untuk Booking Vendor Pernikahan Dengan Teknologi 360 Derajat Foto Berbasis Mobile dhea, enita; Al Huda, Fais; Hendra, Adam
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pernikahan merupakan suatu hal yang sakral dan diharapkan sekali seumur hidup bagi semua pasangan. Aplikasi Janur dikembangkan sebagai solusi inovatif untuk kebutuhan pernikahan di Indonesia. Dengan memanfaatkan teknologi Android, Janur menawarkan fitur unggulan seperti sistem pencarian dan booking vendor, konsultasi pernikahan, serta visualisasi foto panorama 360 derajat untuk portofolio vendor. Fitur 360 image view memberikan pengalaman interaktif kepada pengguna dalam merencanakan pesta pernikahan yang sesuai dengan ekspektasi mereka. Selain itu, aplikasi ini bertujuan untuk menjadi perantara yang aman antara pasangan calon pengantin dan vendor, mendukung kemudahan transaksi dalam industri pernikahan yang terus berkembang pesat. Berdasarkan kajian pustaka dan implementasi sebelumnya, aplikasi Janur mengadopsi sistem booking dan teknologi virtual reality untuk mendukung fungsi-fungsi utama. Kajian dari aplikasi seperti Bridestory dan Weddingku menjadi dasar pengembangan, sementara inovasi diambil dari penelitian terkait e-panorama dan booking berbasis Android. Dengan pasar pengguna Android yang dominan di Indonesia, Janur diharapkan dapat menjadi aplikasi yang efektif dan efisien, membantu pasangan calon pengantin dan mendukung industri kreatif di sektor pernikahan.
Evaluasi Usability dan Perbaikan User Experience Aplikasi M-Paspor Menggunakan Pendekatan 4D Framework Sukma Valenta, Avidhyana; Kharisma, Agi Putra; Tolle, Herman
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Direktorat Jenderal Imigrasi menciptakan aplikasi M-Paspor untuk menyederhanakan pengajuan paspor, tetapi pengguna sering menghadapi masalah usability yang menghambat pengalaman mereka. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi usability dan meningkatkan pengalaman pengguna aplikasi M-Paspor menggunakan 4D Framework. Ditemukan beberapa masalah utama, seperti informasi tidak jelas, kesulitan menemukan lokasi kantor imigrasi, dan pengisian data berulang. Hasil penelitian menunjukkan desain perbaikan berhasil meningkatkan usability aplikasi. Pada efektivitas, completion rate kedua desain sebesar 89,81% ± 10,38% dan terjadi penurunan missclick rate pada lima dari enam tugas setelah diterapkannya desain perbaikan. Efisiensi meningkat dari 0,07 goals/second menjadi 0,12 goals/second, menunjukkan pengguna dapat menyelesaikan tugas dalam waktu yang lebih cepat. Aspek kepuasan, menggunakan Single Ease Question meningkat dari 5,07 menjadi 6,83, yang mengindikasikan desain perbaikan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Kemudian, untuk mengetahui perbedaan statistik, dilakukan menggunakan chi-square dan t-test. Hasil chi-square pada aspek efektivitas menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan karena semua responden berhasil menyelesaikan tugas. Namun, t-test menunjukkan peningkatan yang signifikan pada aspek efisiensi dan kepuasan. Pada aspek efisiensi, lima dari enam tugas memiliki nilai t-test kurang dari 0,05, yang mengindikasikan peningkatan efisiensi signifikan secara statistik. Pada aspek kepuasan, seluruh nilai t-test kurang dari 0,05, yang berarti terdapat perbedaan signifikan setelah diterapkannya desain perbaikan.
Pengembangan Aplikasi Mobile Klasifikasi Ekspresi Wajah Manusia pada Platform Android Menggunakan Arsitektur MobileNet Ardiansyah, Irfan; Huda, Fais Al; Yudistira, Novanto
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ekspresi wajah merupakan elemen penting dalam interaksi manusia dan komputer serta sebagai komunikasi interpersonal non-verbal, yang digunakan untuk menyampaikan pikiran dan emosi yang dirasakan pada saat tertentu. Terdapat banyak penelitian menunjukkan bahwa jaringan saraf berbasis CNN cukup akurat dan efektif dalam klasifikasi citra. Klasifikasi citra ekspresi wajah dapat membantu memahami emosi yang sedang dialami seseorang. Sebagai usaha untuk meningkatkan interaksi antara manusia dan komputer, penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan aplikasi mobile berbasis android yang dapat mengklasifikasikan ekspresi wajah manusia dengan menggunakan arsitektur MobileNet. Model dilatih menggunakan dataset AffectNetHQ untuk mengenali delapan ekspresi wajah, yaitu bahagia, sedih, marah, takut, terkejut, meremehkan, jijik, dan netral, yang kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi android dengan memanfaatkan TensorFlow Lite. Hasil pengujian akurasi menunjukkan bahwa model MobileNetV2 mendapatkan performa terbaik pada kedua skenario pengujian. Model yang belum diintegrasikan ke dalam aplikasi mencapai akurasi 69.55%. Namun, setelah model diintegrasikan ke dalam aplikasi dan diuji langsung oleh 5 pengguna dengan rincian 3 laki-laki dan 2 perempuan, terjadi penurunan akurasi. Pada fitur galeri, akurasi turun menjadi 57.50%, sedangkan pada fitur live camera turun menjadi 47.50%.
Penggunaan Model Tabular Retrieval Model (TabR) dengan K-Means Clustering untuk Efisiensi Klasifikasi dan Regresi Data Tabular Darmawan, Hanif; Yudistira, Novanto; Marji
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data tabular merupakan salah satu jenis data terstruktur yang umum digunakan dalam berbagai bidang, seperti keuangan, kedokteran, dan manufaktur. Model deep learning Tabular Retrieval-Based (TabR) dirancang untuk menangani pengolahan data tabular dengan pendekatan retrieval augmentation. Perlu dilakukan pengujian untuk menganalisis pengaruh kombinasi TabR dengan algoritma K-Means clustering untuk mengurangi beban komputasi model selama pengolahan data. Pengujian dilakukan pada 10 dataset benchmark dengan berbagai skala data dan fitur. Evaluasi dilakukan dengan mengukur akurasi dan AUC untuk tugas klasifikasi, serta RMSE dan MAE untuk tugas regresi. Hasil menunjukkan bahwa model TabR yang dikombinasikan dengan K-Means memberikan waktu inferensi yang lebih cepat dibandingkan TabR murni, terutama pada dataset besar, dengan akurasi yang mendekati performa TabR murni. Namun, fluktuasi performa yang lebih besar terlihat pada beberapa dataset regresi dengan model TabR yang dikombinasikan dengan K-Means. Pendekatan ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode yang lebih efisien dan adaptif untuk pengolahan data tabular dalam konteks dataset berskala besar dan kompleks.
Pengembangan Sistem Penghitungan Penumpang Otomatis dalam Kondisi Wajah Penumpang yang Dikaburkan Menggunakan Algoritma YOLOv8 dan ByteTrack Hidayat, Hanif Ulunnuha; Perdana , Rizal Setya; Kusyanti, Ari
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era modern, penghitungan penumpang secara otomatis menjadi kebutuhan penting, terutama pada sektor transportasi umum, untuk meningkatkan efisiensi operasional sekaligus menjaga privasi individu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penghitungan penumpang otomatis berbasis algoritma YOLOv8 dan ByteTrack yang dilengkapi dengan teknik anonimisasi wajah melalui pengaburan untuk melindungi privasi. Permasalahan yang dikaji meliputi tantangan dalam deteksi yang akurat dan pelacakan objek pada kondisi lingkungan yang kompleks, seperti kepadatan penumpang dan wajah yang dikaburkan. Metode penelitian ini melibatkan pemrosesan dataset video penumpang menggunakan YOLOv8 untuk deteksi objek dan ByteTrack untuk pelacakan. Hasil evaluasi sistem penghitungan penumpang menggunakan kombinasi algoritma ByteTrack dan YOLOv8 pada dataset dengan wajah yang dikaburkan menunjukkan kinerja dengan nilai MOTA sebesar 0,820 dan MOTP sebesar 0,103. Meskipun terdapat sedikit penurunan MOTA sebesar 0,015 dibandingkan dengan dataset tanpa pengaburan wajah, secara keseluruhan sistem tetap mampu melacak objek dengan akurasi yang sebanding. Selain itu, metrik recall dan F1-score untuk penghitungan objek juga mengalami penurunan yang tidak signifikan, yaitu masing-masing menjadi 0,925 dan 0,958. Namun, metrik precision tetap tidak mengalami perubahan pada nilai 1,000, yang menunjukkan bahwa sistem masih mampu menghitung objek dengan performa yang sama baik seperti pada dataset wajah yang tidak dikaburkan.
Penerapan Prinsip Aesthetic-Usability Effect untuk Mengukur Tingkat Usability pada Aplikasi M-Banking BCA Mobile Menggunakan Usability Testing Kusuma Dewi, Elok Nuraida; Kharisma, Agi Putra; Rahman, Muhammad Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital saat ini, aplikasi m-banking menjadi kebutuhan yang penting bagi pengguna untuk mendukung transaksi keuangan sehari-hari. Aplikasi BCA Mobile, salah satu layanan m-banking populer di Indonesia, memiliki rating 4.1 dengan 1.29 jt ulasan dan telah diunduh sebanyak 50 juta user. Meski demikian, aplikasi ini masih menghadapi tantangan terkait tampilan antarmuka yang dianggap kurang menarik dan modern. Dari permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengevaluasi dampak penerapan Prinsip Aesthetic-Usability Effect yang menggunakan Material Design Guidelines terhadap tingkat usability aplikasi. Metode usability testing dilakukan secara unmoderated dengan melibatkan 12 responden yang dibagi menjadi dua kelompok untuk menguji kedua desain aplikasi (control dan treatment) dalam within group untuk mengukur aspek success rate, task time, dan satisfaction. Pengujian dilakukan secara hybrid, baik secara luring dan daring, menggunakan prototype yang melibatkan 10 tugas skenario untuk masing-masing desain disertai dengan kuesioner System Usability Scale (SUS). Kuesioner ini digunakan untuk mengukur tingkat usability aspek kepuasan pengguna. Data yang dikumpulkan diolah dengan menggunakan t-test untuk melihat perbedaan nilai rata-rata pada kedua desain berdasarkan aspek-aspek yang diuji. Hasil penelitian menunjukkan (1) tidak terdapat perbedaan nilai rata-rata dalam aspek success rate dengan nilai 100% pada kedua desain, (2) terdapat perbedaan nilai rata-rata dalam aspek task time (p < 0,00), dan (3) terdapat perbedaan nilai rata-rata dalam aspek kepuasan pengguna (p < 0,00). Kata kunci: m-banking, user interface, aesthetic–usability effect, material design, usability testing, t-test, sus
Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Layanan Tabungan Nasabah Berbasis Web (Studi Kasus: Bank Sampah RW 09 Kelurahan Jatisari Kota Bekasi) Hidayat, Muhammad Imam; Ananta, Mahardeka Tri; Huda, Fais Al
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bank Sampah RW 09 Kelurahan Jatisari Kota Bekasi adalah program pengelolaan sampah anorganik bernilai jual yang berasal dari lingkungan sekitar. Salah satu layanan yang berjalan adalah layanan tabungan nasabah yang melaksanakan aktivitas pembukaan rekening, pembelian sampah, pembayaran tabungan, dan digitalisasi data. Berdasarkan hasil survei terhadap 53 nasabah dan wawancara dengan pengurus Bank Sampah RW 09, program ini memiliki beberapa permasalahan, seperti ketidakakuratan nilai transaksi, ketidaksesuaian data diri, dan ketidaksinkronan data tabungan. Selain itu, data digital yang dapat diakses dari satu perangkat dan pembuatannya secara manual juga menjadi permasalahan lainnya. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi sistem informasi layanan tabungan nasabah berbasis web yang dapat mengelola data nasabah dan transaksi secara terkomputerisasi, menampilkan grafik terkait transaksi setoran, dan mengonversi data transaksi menjadi dokumen workbook, serta dapat diakses di mana saja dan kapan saja. Aplikasi dikembangkan dengan metode pengembangan model Waterfall dan pendekatan berorientasi objek. Aplikasi diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP dengan penggunaan Laravel sebagai web framework, serta MySQL sebagai DBMS. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi mendapatkan status uji 100% valid terhadap pengujian unit, pengujian integrasi, dan pengujian validasi. Pada pengujian compatibility, terdapat 3 minor issues terhadap browser Firefox versi 131. Pada user acceptance testing, aplikasi berhasil memenuhi kebutuhan yang dinyatakan oleh pengurus Bank Sampah RW 09.
Deteksi Gestur Tangan Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) untuk Lengan Prostetik Bionik Niswa, Khoirun; Edita Rosana Widasari
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Disabilitas khususnya amputasi tangan merupakan kondisi hilang atau tidak normalnya bagian tubuh seperti tidak adanya lengan (amputasi) dan kelumpuhan pada beberapa bagian tubuh. Lengan Prostetik Bionik menjadi solusi yang tepat untuk membantu penderita dalam aktivitas kesehariannya. Pada penelitian sebelumnya, sistem prostetik masih menggunakan wire-based sensor, yang dapat memberikan rasa kurang nyaman bagi pengguna karena akan membatasi mobilitas pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengembangkan Lengan Prostetik Bionik dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) berbasis sensor OYMotion. Sistem ini menggunakan Sensor OYMotion g200 untuk merekam sinyal EMG. Sensor ini merekam kekuatan kontraksi otot untuk setiap gerakan. Dengan beralih ke sensor OYMotion, penelitian ini berhasil mengatasi permasalahan penggunaan wire-base sensor pada penelitian sebelumnya. Hasil deteksi gestur ditunjukkan dengan output pada servo yang membuat gerakan jari tangan prostetik bionik dapat bergerak sesuai dengan perintah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM dengan menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF) dan fitur Waveform Length (WL) berhasil mencapai akurasi yang cukup tinggi yakni 82% dengan waktu komputasi rata-rata 101 ms. Ini menunjukkan peforma yang cepat dan efisien. Sistem ini mampu bekerja dengan layak dan andal untuk digunakan sebagai lengan prostetik bionik yang efektif.
Implementasi Ekstrasi MFCC Pada Hidden Markov Model untuk Identifikasi Emosi Manusia Berdasarkan Suara Detak Jantung Nashrullah, Ega Rasendriya; Barlian Henryranu Prasetio
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi telah mendorong penelitian dalam identifikasi emosi manusia, terutama melalui sinyal fisiologis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi emosi manusia berdasarkan suara detak jantung dengan menggunakan kombinasi Mel-Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC) sebagai metode ekstraksi fitur dan Hidden Markov Model (HMM) sebagai algoritma klasifikasi. Ekstraksi fitur MFCC digunakan untuk menangkap pola spektral suara detak jantung, sementara HMM menganalisis pola temporal untuk mendeteksi emosi dasar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mencapai tingkat akurasi sebesar 73%. Implementasi sistem pada aplikasi berbasis Android memungkinkan analisis secara real-time, sehingga memudahkan pengguna dalam memantau kondisi emosional mereka. Dengan pendekatan ini, penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan teknologi identifikasi emosi berbasis sinyal fisiologis yang lebih akurat dan efisien.
Implementasi Arduino UNO R4 Pulse Width Modulation pada Sistem Penghantar Daya Nirkabel Samosir, Felix; Rizqika Akbar, Sabriansyah
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada abad ke-19, Michael Faraday menunjukkan bahwa transfer daya nirkabel (WPT) dapat terjadi akibat perubahan arus. Inductive Power Transfer (IPT), metode WPT yang umum digunakan, memanfaatkan dua kumparan yang berdekatan, di mana arus pada kumparan pengirim menciptakan medan magnet yang menginduksi tegangan pada kumparan penerima. Frekuensi optimal diperlukan untuk efisiensi transfer daya, dan penggunaan mikrokontroler seperti Arduino UNO dapat mengatur frekuensi PWM. Penelitian sebelumnya terbatas pada rentang frekuensi 100 Hz hingga 35 kHz, sementara penelitian inimengusulkan penggunaan Arduino UNO R4 dan H-Bridge yang lebih tepat untuk menghasilkan frekuensi antara 100 kHz hingga 1 MHz. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi apakah frekuensi lebih tinggi meningkatkan daya yang diterima dan bagaimana perubahan frekuensi mempengaruhi pengiriman daya nirkabel. Implementasi Arduino UNO R4 PWM dan H-Bridge berhasil menghasilkan frekuensi dan daya yang dibutuhkan untuk WPT. Hasil percobaan menunjukkan bahwa peningkatan frekuensi PWM menyebabkan kesalahan keluaran yang lebih tinggi, yang mempengaruhi transfer daya. Pengujian frekuensi dalam rentang 7,48 kHz hingga 187,48 kHz menunjukkan Frequency Splitting Phenomenon (FSP), di mana daya transfer membentuk dua puncak pada jarak tertentu, menunjukkan pentingnya kontrol frekuensi dan kondisi kopling yang tepat untuk kinerja WPT yang optimal.

Page 4 of 5 | Total Record : 50

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue