cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 50 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 9 No 9 (2025): September 2025" : 50 Documents clear
Klasifikasi Berita Palsu Politik berbasis DistilBERT dengan Peningkatan Data Melalui Teknik Augmentasi Teks Sagala, Revaldo Gemino Kantana; Fatyanosa, Tirana Noor; Adikara, Putra Pandu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyebaran berita palsu politik menjadi salah satu tantangan utama di era digital. Berita semacam ini umumnya disusun secara sengaja untuk menyesatkan dan memengaruhi opini publik, serta sangat mudah tersebar melalui media sosial. Penyebaran berita palsu politik menjadi tantangan signifikan yang memengaruhi opini publik dan integritas demokrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas dan efisiensi DistilBERT, membandingkannya dengan BERT dan RoBERTa, serta menganalisis dampak augmentasi teks sebagai strategi penyeimbangan kelas data. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data sekunder dari dataset LIAR-PLUS, prapemrosesan teks, dan penerapan teknik augmentasi seperti synonym replacement, random insertion, dan back translation. Model DistilBERT dilatih dalam dua skenario: tanpa dan dengan augmentasi teks, serta dilakukan hyperparameter optimization menggunakan Optuna. Performa model dievaluasi dengan metrik klasifikasi standar. Hasil menunjukkan bahwa RoBERTa, setelah optimasi, adalah model paling efektif dengan f1-score 0,7761 dan waktu inferensi 3,98 detik, unggul dalam mendeteksi kelas minoritas. DistilBERT menjadi model paling efisien dengan f1-score 0,6971 dengan waktu inferensi 2,29 detik, sementara BERT juga mengalami peningkatan menjadi f1-score 0,7349 dengan waktu inferensi 3,83 detik. Dari teknik augmentasi, back translation paling efektif dalam meningkatkan deteksi berita palsu (f1-score 0,6810), meskipun sedikit di bawah DistilBERT tanpa augmentasi. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem klasifikasi berita palsu politik yang lebih efektif.
Perancangan dan Implementasi Laboratorium Virtual Berbasis Ipmininet untuk Praktikum Jaringan Komputer Berbasis Website Adinata, Saif Daffa; Basuki, Achmad; Rizqika Akbar, Sabriansyah
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan akan network engineer meningkat seiring pesatnya perkembangan infrastruktur jaringan, namun pelatihan terkendala oleh mahalnya biaya dan terbatasnya aksesibilitas laboratorium fisik. Simulator jaringan seperti Mininet menawarkan solusi, tetapi antarmuka baris perintah (CLI) yang dimilikinya kurang interaktif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan antarmuka laboratorium virtual berbasis website menggunakan IPMininet untuk mengatasi keterbatasan tersebut, dengan fokus pada kemudahan akses dan pengalaman pengguna yang visual. Menggunakan arsitektur tiga lapis (frontend, middleware, IPMininet), sistem diuji dengan melakukan pengujian performa. Pengujian Performa mencatat waktu respon rata-rata antara 164 ms hingga 326 ms, yang mengindikasikan bahwa antarmuka yang dikembangkan mampu memberikan pengalaman pengguna yang responsif untuk pembelajaran jaringan.
Pengembangan Backend Laboratorium Virtual Dengan IPMininet Untuk Pembelajaran Routing Jaringan Komputer Athallah Nugroho, Farras; Basuki, Achmad; Akbar, Sabriansyah Rizqika
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laboratorium jaringan merupakan sarana penting dalam pembelajaran jaringan komputer. Namun, pengadaan dan pemeliharaan perangkat keras jaringan fisik sering kali menjadi hambatan utama, terutama di institusi pendidikan dengan keterbatasan sumber daya. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan backend dari laboratorium virtual berbasis website menggunakan IPMininet, sebuah ekstensi dari Mininet yang mendukung emulasi jaringan IP hingga lapisan ketiga. Penelitian ini menerapkan model pengembangan waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, hingga pengujian. Backend dirancang dalam arsitektur tiga lapis, terdiri atas frontend, middleware, dan backend. Emulator terdekat pada backend berbasis Python. Pengujian dilakukan dengan melihat fungsionalitas sistem, pengujian penggunaan sumberdaya komputer dan kinerja berdasarkan waktu respons. Hasil menunjukkan bahwa sistem berhasil menginisiasi terminal dalam rata-rata waktu di bawah 500 milidetik, sedangkan inisiasi skenario topologi dan penggunaan sumberdaya komputer berada pada waktu dan jumlah yang ideal seperti pada mininet. Dengan demikian, laboratorium virtual ini layak digunakan sebagai sarana pembelajaran jaringan secara praktis dan efisien tanpa perangkat keras fisik.
Penggunaan Instance Segmentation Dalam Deteksi dan Identifikasi Tuna dengan Algoritma YOLOv8 Bachtiar, Harsya; Rahayudi, Bayu; Muflikhah, Lailil
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara maritim dengan potensi besar di sektor perikanan, termasuk produksi dan ekspor tuna. Namun, identifikasi spesies tuna secara manual masih menghadapi tantangan seperti keterbatasan waktu dan potensi kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma YOLOv8 dengan metode instance segmentation dalam mendeteksi dan mengidentifikasi empat spesies tuna, yaitu albacore, bigeye, skipjack, dan yellowfin. Model dilatih dengan berbagai konfigurasi parameter seperti epoch, batch size, learning rate, dan optimizer. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik mAP@0.5, mAP@0.5:0.95, precision, recall, dan F1-score. Dari 16 skenario pelatihan, skenario terbaik menghasilkan mAP@0.5 sebesar 0.902, mAP@0.5:0.95 sebesar 0.752, precision 0.833, recall 0.865, dan F1-score 0.849. Model juga mencapai akurasi deteksi 92,5% pada data uji (37 dari 40 gambar terdeteksi benar). Meskipun pelatihan dilakukan dengan jumlah epoch terbatas karena keterbatasan sumber daya komputasi, model tetap menunjukkan performa yang baik. Hasil ini menunjukkan bahwa YOLOv8 instance segmentation berpotensi digunakan sebagai sistem pendukung identifikasi spesies tuna secara otomatis untuk penelitian maupun aplikasi praktis di sektor perikanan. Kata kunci: YOLOv8, instance Segmentation, tuna, deteksi dan identifikasi spesies, deep learning
Analisis Faktor Penggunaan Aplikasi NU Online Di Kota Batu Dengan Metode TAM (Technology Acceptance Model) Termodifikasi Hikmah Amalia, Dwi; Wijoyo, Satrio Hadi; Prakoso, Bondan Sapta
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi niat penggunaan aplikasi NU Online di Kota Batu, dengan menerapkan Technology Acceptance Model (TAM) termodifikasi. Dengan pendekatan kuantitatif, data dari 100 responden pengguna aplikasi di Kota Batu dikumpulkan dengan menyebarkan kuesioner secara daring serta dianalisa mempergunakan PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling). Temuan ini memperlihatkan bahwasanya Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Social Influence, serta Trust secara signifikan mempengaruhi Usage Intention; Perceived Ease of Use juga signifikan berdampak kepada Perceived Usefulness. Namun, Facilitating Conditions tidak berdampak signifikan, mengindikasikan faktor dasar ini cenderung sudah terpenuhi. Secara spesifik, Social Influence menunjukkan pengaruh terkuat dengan koefisien jalur 0.522. Secara keseluruhan, variabel-variabel tersebut berpengaruh sebesar 91.1% terhadap Usage Intention, mengindikasikan daya prediksi yang kuat. Temuan ini menyoroti bahwa di samping kemudahan dan kemanfaatan, kepercayaan dan pengaruh sosial adalah pilar strategis dalam mendorong niat penggunaan berkelanjutan. Implikasi praktis menekankan strategi penguatan Trust (misalnya, sebagai sumber resmi informasi NU) dan optimalisasi Social Influence (melalui fitur komunitas dan sosialisasi intensif) untuk meningkatkan adopsi aplikasi NU Online.
Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Loyalitas Pemain dalam Game Online (Studi Kasus: Genre MOBA) Yudho Sapoetro, Aryanto Nafal; Rachmadi , Aditya; Hariyanti , Uun
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan industri game online di Indonesia, khususnya pada genre Multiplayer Online Battle Arena (MOBA), menghadirkan tantangan baru dalam mempertahankan loyalitas pemain. Salah satu indikasi nyata adalah penurunan pemain aktif Mobile Legends: Bang Bang dari 83 juta menjadi 50 juta dalam satu tahun. Penelitian ini bertujuan untuk menggali secara mendalam faktor-faktor yang memengaruhi loyalitas pemain terhadap game MOBA menggunakan pendekatan grounded theory. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam secara semi-terstruktur terhadap enam pemain MOBA mobile dari latar belakang demografis dan game yang beragam. Analisis dilakukan melalui tiga tahapan utama grounded theory: open coding, axial coding, dan selective coding. Hasil menunjukkan bahwa loyalitas pemain dipengaruhi oleh enam faktor utama, yaitu keterikatan emosional, desain dan estetika, kebaruan dan variasi, hubungan sosial, motivasi bermain, serta hiburan di luar game seperti e-sport dan konten kreator. Keenam faktor ini saling berinteraksi dan membentuk mekanisme keterlibatan berlapis yang memperkuat loyalitas pemain secara berkelanjutan.
Pengembangan Sistem Pencatatan dan Pengelolaan Terdistribusi Berbasis Website (Studi Kasus : Cookies Cor) Dwi Syahputra, Ade Arya; Santoso, Nurudin; Ali Fauzi, M.
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UMKM merupakan kunci penting dalam melakukan peningkatan ekonomi nasional di Indonesia, tetapi masih banyak usaha yang memiliki permasalahan dalam melakukan pengelolaan operasional usaha secara digital. Cookies Cor merupakan sebuah usaha rumahan yang bertempat di Kota Malang. Usaha tersebut memiliki permasalahan dalam melakukan pencatatan keuangan, stok bahan baku, dan penjualan yang dimana pencatatan tersebut masih dilakukan secara manual, sehingga rentan memiliki kesalahan data dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengembangan sistem pencatatan dan pengelolaan terdistribusi berbasis website untuk dapat mendukung digitalisasi dari operasional usaha agar lebih terstruktur dan modern. Metodologi penelitian yang digunakan yaitu model pengembangan perangkat lunak Waterfall, dimulai dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, hingga pengujian terhadap sistem yang telah dibangun. Sistem ini dikembangkan menggunakan framework Next.Js untuk tampilan antarmuka dan logika aplikasi, serta phpMyAdmin sebagai alat pengelolaan database MySQL. Hasil dari pengembangan menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun sesuai kebutuhan pengguna dengan fungsionalitas yang mencakup pencatatan penjualan, pengelolaan stok bahan baku, dan pelaporan keuangan secara digital. Dengan adanya sistem ini, UMKM Cookies Cor dapat lebih adaptif terhadap era digital, meningkatkan produktivitas kerja, mempercepat proses bisnis, menjangkau pelanggan lebih luas, dan meningkatkan daya saing dalam penjualan usahanya di pasar yang kompetitif.
Implementasi Improved Sqrt-Cosine Similarity Untuk Pemeringkatan Resume Berdasarkan Kualifikasi Lowongan Kerja Salsabila Sangdiva Laksono, Khansa; Setya Perdana, Rizal; Indriati
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketidaksesuaian antara kualifikasi pelamar dengan kebutuhan penyedia lowongan kerja dapat menjadi salah satu penyebab fenomena pengangguran. Penelitian ini menggunakan pendekatan representasi teks TF-IDF dan Word2Vec untuk implementasi perhitungan similaritas Improved Sqrt-Cosine (ISC) antara resume dengan kualifikasi lowongan kerja, memeringkat lima resume per kualifikasi lowongan kerja, dan dievaluasi hasilnya oleh seorang ahli dengan dua skenario yang melibatkan pemberian bobot pada setiap section dalam resume. Hasil penelitian ini menunjukkan keunggulan pada Word2Vec dengan ISC pada skenario tanpa bobot section dan Word2Vec dengan Cosine Similarity pada skenario dengan bobot section. TF-IDF dengan ISC menunjukkan performa terbaik dalam menghasilkan lima resume yang isiannya relevan dengan deskripsi lowongan kerja. Meskipun implementasi ISC dengan representasi teks Word2Vec unggul karena masih cukup mampu menangkap hubungan semantik kata kunci, tetap kurang disarankan karena mengaburkan hubungan semantik asli akibat nilai absolut. Jika preferensi bobot section dapat menimbulkan bias karena kurang mencerminkan variasi preferensi rekruter pada umumnya, maka implementasi ISC dengan TF-IDF lebih disarankan untuk digunakan.
Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Perencanaan Rute Terpendek untuk Manajemen Distribusi dan Tugas Lapangan Karyawan Menggunakan Reactjs (Studi Kasus: Nusantara Network) Mukhtar Darma Hidayat, Alif Ahmad; Rahayudi, Bayu; Djoko Pramono
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi signifikan dalam proses distribusi dan manajemen tugas lapangan. PT Nusantara Network sebagai distributor perangkat jaringan menghadapi kendala dalam perencanaan rute distribusi yang masih bersifat manual serta pencatatan data yang belum terkomputerisasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi berbasis web dan mobile menggunakan ReactJS dan React Native untuk merencanakan rute terpendek secara otomatis, memantau aktivitas karyawan secara real-time, serta mencatat data pelanggan secara sistematis. Perencanaan rute menggunakan pendekatan travelling salesman problem (TSP) yang diselesaikan dengan algoritma genetika dan didukung oleh Google Distance Matrix API. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode waterfall, mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian fungsional melalui black box testing menunjukkan seluruh fitur berfungsi sesuai kebutuhan. Pengujian usability dengan system usability scale (SUS) menghasilkan skor 85 untuk aplikasi pengelola dan 86,25 untuk aplikasi karyawan, keduanya termasuk kategori “Excellent”. Uji statistik paired t-test menunjukkan perbedaan signifikan antara rute manual dan otomatis, dengan hasil bahwa rute otomatis lebih efisien. Sistem ini terbukti efektif dalam mengoptimalkan distribusi dan memudahkan pelaksanaan tugas lapangan.
Deteksi Kerentanan Cross-Site Request Forgery (CSRF) pada Plugin WordPress dengan Menggunakan Analisis Nonce Akbar, Aldi Fandiya; Data, Mahendra; Fauzi, M. Ali
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

WordPress, sebagai platform Content Management System (CMS) yang dominan, menjadi target utama serangan siber, termasuk Cross-Site Request Forgery (CSRF). Meskipun WordPress telah mengadopsi mekanisme Nonce sebagai token keamanan untuk memverifikasi keabsahan permintaan, implementasinya pada Plugin sering kali tidak konsisten dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi celah tersebut dengan mengembangkan custom ruleset PHP_CodeSniffer (PHPCS) yang dirancang khusus untuk mendeteksi kesalahan implementasi Nonce dalam Plugin WordPress. Ruleset yang dinamakan WPNonceAnalysis ini dibangun di atas WordPress Coding standards (WPCS) dan terdiri dari tiga sniff utama untuk mendeteksi ketiadaan generasi Nonce, kurangnya verifikasi, dan mengevaluasi kualitas implementasi. Metodologi penelitian melibatkan identifikasi pola kesalahan, perancangan sniff, serta pengujian terhadap 20 Plugin WordPress (10 versi rentan dan 10 versi aman). Hasil pengujian menunjukkan bahwa ruleset WPNonceAnalysis sangat efektif, dengan Akurasi sebesar 90% dan Recall 100%, berhasil mengidentifikasi semua Plugin rentan tanpa false negative. Namun, nilai Presisi 83.33% mengindikasikan adanya kasus false positive akibat keterbatasan analisis statis dalam memahami konteks aplikasi yang kompleks. Penelitian ini menunjukkan bahwa custom ruleset PHPCS yang dikembangkan memiliki kinerja yang sangat baik untuk deteksi otomatis kesalahan implementasi Nonce, menjadikannya alat bantu yang berharga untuk mitigasi kerentanan CSRF di ekosistem WordPress.

Page 5 of 5 | Total Record : 50

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue