cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Estiyan Dwipriyoko
Contact Email
estiyand@unla.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
estiyand@unla.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
JURNAL TIARSIE
Published by Universitas Langlangbuana
ISSN : 14112248     EISSN : 26232391     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
Arjuna Subject : -
Articles 4 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 20 No 4 (2023): Jurnal TIARSIE 20.4" : 4 Documents clear
Perancangan Sistem Deteksi Verbal Bullying Berbasis Internet Of Things Sebagai Bentuk Pengawasan Dini Terhadap Anak-Anak Pamungkas Daud; Uut Uswatun Hasanah; Roy Chaidir
Jurnal Tiarsie Vol 20 No 4 (2023): Jurnal TIARSIE 20.4
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32816/tiarsie.v20i4.198

Abstract

Pengawasan perilaku dan mental terhadap anak sangat penting untuk dilakukan sebagai langkah preventif dari tindakan kriminal yang marak terjadi. Program pembangunan anak Indonesia termasuk ke dalam target bagian dari komitmen pemerintah dalam program Sustainable Development Goals (SDG’s). Komisi Perlindungan Anak Indonesia (KPAI) memandang bahwa salah satu pilar perlindungan anak ialah dalam ranah pendidikan ramah lingkungan namun sayangnya kasus pendidikan anak yang didominasi oleh kekerasan seksual dan perundungan menjadi marak terjadi. Dampak dari tindakan perundungan dapat mengubah perilaku dan mental anak sehingga memungkinkan terjadi tindakan kriminal. Perancangan pendeteksian bullying yang fokus pada jenis verbal bullying ditujukan sebagai bagian dari wujud partisipasi yang menentang keras tindakan perundungan. Perancangan sistem ini menggunakan Voice Recognition dengan metode natural language processing (NLP) yang diintergrasikan dengan sistem Internet of Things. Adapun komponen pendukung yang digunakan ialah Modul Recognition V3, Arduino Uno, NodeMCU-ESP32, MAX9814, dan SD Card Adapter Shield. Prinsip kerja dari sistem ini akan melakukan pendeteksian pada kata indikasi yang dikenali oleh modul Voice Recognition kemudian mengaktifkan proses perekaman dan penyimpanan audio suara kemudian mengirim data hasil rekaman audio pada sebuah database sehingga data dapat diakses dalam sebuah aplikasi smartphone. Persentase keterbacaan sistem dalam mendeteksi verbal bullying sebesar 67.81% dengan kesalahan rata-rata sistem sebesar 31.51%. Persentase proses perekaman audio dalam jangka waktu tertentu serta penyimpanan dan pengiriman data audio sampai ke server berhasil 100%. Perancangan sistem pendeteksi verbal bullying dan aplikasi smartphone telah berhasil dibuat dengan memanfaatkan sistem internet of things sebagai bagian dari inovasi pengembangan teknologi dalam upaya pengawasan dini terhadap intimidasi verbal bullying.
Penggunaan Media Pembelajaran Interaktif Menggunakan Kodular di Sekolah Dasar dengan Metode Research Development Ach Junaidi; A Anwari; B Bakir
Jurnal Tiarsie Vol 20 No 4 (2023): Jurnal TIARSIE 20.4
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32816/tiarsie.v20i4.183

Abstract

Tujuan dari penelitian ini Mengetahui penerapan metode dalam peningkatan guru menggunakan research development (RnD)Mengetahui hasil penerapan kemampuan minat belajar siswa dengan menggunakan media interaktif kodular pada siswa sekolah dasar.Metode yang digunakan dalam penelitian pengembangan ini adalah metode penelitian research development (R&D). Prosedur pengembangan yang dilakukan menggunakan model ADDIE yang diadaptasi oleh teori. Pengujian produk tersebut akan dilakukan dengan pengujian oleh ahli dan penguji cobaan produk. Kemudian untuk pengembangan yang akan dilakukan peneliti adalah pengembangan media pembelajaran berupa e-modul yang berbantu kodular menggunakan smartphone untuk meningkatkan kemampuan literasi matematis siswa yang dilaksanakan pada sekolah dasar (SD Negeri Bangkes 04 kadur). Hasil penilaian responden menunjukkan nilai rata-rata dari penggunaka aplikasi adalah 3,85 yang berarti BAIK.
Rancang Bangun Monitoring Tetesan Infus Macet di Nurses Station Berbasis Mikrokontroler Puskesmas Kamoning Abd Rohman; Masdukil Makruf; Busro Akramul Umam
Jurnal Tiarsie Vol 20 No 4 (2023): Jurnal TIARSIE 20.4
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32816/tiarsie.v20i4.187

Abstract

Pada Tahun 2016 Puskesmas Kamoning mendapatkan alokasi renovasi menjadi 2 lantai. Tahun 2017 Puskesmas Kamoning merubah statusnya dari Puskesmas Rawat jalan menjadi Puskesmas Rawat Inap. Setelah melakukan wawancara dengan pihak puskesmas terdapat beberapa permasalah yang di dapat diantaranya kurangnya petugas untuk mengontrol pasien yang sedang rawat inap terutama dalam segi pengecekan infus atau sebagainnya. sehingga banyak keluarga pasien yang mencari petugas agar pasien di kontrol keruang inap masing-masing. solusi yang dapat kita lakukan melakukan evaluasi terhadap pelanyanan yang kuran terutama dalam hal pengontrolan pasien. sehingga kami menawarkan solusi dalam pengecekan pasien terutama infus dirangkailah alat untuk pendeteksi infus macet. semula yang dilakukan secara manual akan di sekemakan secara digital atau sistem kontrol jarak jauh. pada penelitian ini kami menguji coba alat yang ingin digunakan untuk memonitoring pasien. sehingga dari analisa simulasi percobaan alat dengan jarak yang sudah ditentukan yaitu 4 meter menghasilkan nilai pengukuran sensor tetes memiliki nilai Rata-Rata 17,13 (detik) sedangkan Sensor Level nilai rata-rata 8,99 (detik). uji coba jarak 10 meter sensor tetes dengan Rata-Rata 18,79 (detik) dan nilai sensor level mendapatkan Rata-Rata 9,69 (detik). dengan jarak 20 meter mendapatkan rata-rata 19,83 (detik) untuk sensor tetes sedangkan sensor level dengan jarak 20 meter menghasilkan nilai rata-rata 10,90 (detik).
Implementasi Metode Reverse Engineering pada Analisis Mobile Forensic terhadap kasus Cyber Crime Phising Supendi, Yiyi; Permana, Farrel Anggara; Hendayun, Mokhamad; Dwipriyoko, Estiyan
Jurnal Tiarsie Vol 20 No 4 (2023): Jurnal TIARSIE 20.4
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32816/tiarsie.v20i4.262

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat telah meningkatkan kompleksitas kejahatan siber, salah satunya adalah phishing, yaitu upaya untuk memperoleh data pribadi secara ilegal melalui rekayasa sosial dan manipulasi aplikasi digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan metode Reverse Engineering dalam mobile forensic sebagai pendekatan untuk mengungkap mekanisme dan bukti digital pada kasus cyber crime phishing. Metode reverse engineering digunakan untuk membongkar struktur internal aplikasi berbahaya (malicious app) dengan menganalisis kode sumber, manifest file, serta aktivitas jaringan yang terjadi pada perangkat korban. Proses penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan utama: (1) identifikasi perangkat bukti digital menggunakan mobile forensic tools seperti Autopsy dan Cellebrite UFED, (2) ekstraksi dan decompiling aplikasi mencurigakan menggunakan JADX dan APKTool, (3) analisis artefak digital untuk menemukan payload, API call, dan network request yang mengarah pada aktivitas phishing, serta (4) interpretasi hasil untuk rekonstruksi modus operandi pelaku. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan reverse engineering dalam mobile forensic mampu mengidentifikasi malicious intent, pola komunikasi server (command and control), serta metadata pengguna yang disalahgunakan. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam bidang digital forensics dan keamanan siber, khususnya dalam mendukung proses investigasi hukum terkait kejahatan phishing berbasis aplikasi mobile. Selain itu, hasil analisis juga dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan sistem deteksi dini (early warning system) terhadap serangan serupa di masa mendatang.

Page 1 of 1 | Total Record : 4

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 22 No 1 (2025): Jurnal TIARSIE 22.1 Vol 21 No 3 (2024): Jurnal TIARSIE 21.3 Vol 21 No 1 (2024): Jurnal TIARSIE 21.1 Vol 20 No 7 (2023): Jurnal TIARSIE 20.7 Vol 20 No 6 (2023): Jurnal TIARSIE 20.6 Vol 20 No 4 (2023): Jurnal TIARSIE 20.4 Vol 20 No 2 (2023): Jurnal TIARSIE 20.2 Vol 19 No 6 (2022): Jurnal TIARSIE 19.6 Vol 19 No 1 (2022): Jurnal TIARSIE 19.1 Vol 18 No 5 (2021): Jurnal TIARSIE 18.5 (edisi ekstra) Vol 18 No 4 (2021): Jurnal TIARSIE 18.4 Vol 18 No 3 (2021): Jurnal TIARSIE 18.3 (edisi ekstra) Vol 18 No 2 (2021): Jurnal TIARSIE 18.2 Vol 18 No 1 (2021): Jurnal TIARSIE 18.1 (edisi ekstra) Vol 17 No 4 (2020): Jurnal TIARSIE 17.4 Vol 17 No 3 (2020): Jurnal TIARSIE 17.3 (edisi ekstra) Vol 17 No 2 (2020): Jurnal TIARSIE 17.2 Vol 17 No 1 (2020): Jurnal TIARSIE 17.1 (edisi ekstra) Vol 16 No 4 (2019): Jurnal TIARSIE 16.4 Vol 16 No 3 (2019): Jurnal TIARSIE 16.3 Edisi RITEKTRA IX Vol 16 No 2 (2019): Jurnal TIARSIE 16.2 (edisi ekstra) Vol 16 No 1 (2019): Jurnal TIARSIE 16.1 Vol 15 No 2 (2018): Jurnal TIARSIE 15.2 Vol 15 No 1 (2018): Jurnal TIARSIE 15.1 Vol 14 No 2 (2017): Jurnal TIARSIE 14.2 Vol 14 No 1 (2017): Jurnal TIARSIE 14.1 More Issue