cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Galih Hermawan
Contact Email
galih.hermawan@yahoo.co.id
Phone
-
Journal Mail Official
komputa@email.unikom.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Published by Universitas Komputer Indonesia
ISSN : 20899033     EISSN : 27157849     DOI : 10.34010
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah KOMPUTA (Komputer dan Informatika), adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis di bidang kelimuan Komputer dan Informatika. Terbit dua kali dalam setahun pada bulan Maret dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 10 No 2 (2021): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika" : 6 Documents clear
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERSEDIAAN OBAT DI GUDANG APOTEK KELUARGA CIANJUR Maulana, Muhamad Rizky; Lubis, Riani
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 10 No 2 (2021): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v10i2.6804

Abstract

Persediaan obat pada sebuah gudang Apotek tidak dapat dipandang sebelah mata. Aliran masuk dan keluarnya obat pada sebuah gudang apotek harus dipantau dengan ketat, karena hal ini berkaitan dengan nyawa manusia yang akan mengkonsumsi obat tersebut. Hal utama yang harus dipantau adalah tanggal kadaluarsa dari setiap obat yang disimpan. Jika obat yang telah lewat tanggal kadaluarsa sampai ke tangan konsumen, tentu akan membahayakan nyawa konsumen tersebut. Gudang apotek Keluarga merupakan sebuah tempat yang berfungsi sebagai tempat penyimpanan obat-obatan. Obat yang disimpan di gudang tersebut akan dikeluarkan menuju apotek yang menyediakan obat-obatan bagi pasien klinik Keluarga dan bagi masyarakat umum. Oleh karena itu, dirasakan penting untuk mengendalikan persediaan obat di gudang apotek Keluarga untuk menghindari penumpukkan obat hingga obat-obatan tersebut melampaui batas waktu kadaluarsa. Sebuah sistem informasi manajemen persediaan obat, diharapkan dapat menjadi solusi dalam mengatasi kondisi tersebut. Dengan adanya sistem ini, diharapkan Kepala Bagian Gudang dapat menentukan jumlah obat yang akan dipesan beserta frekuensi pemesanannya. Hal ini, diharapkan akan meminimalisir penumpukan obat yang kadaluarsa. Metode yang digunakan untuk menentukan jumlah pemesanan obat yang optimal adalah metode Economic Order Quantity (EOQ).Selain itu juga menggunakan metode Reorder Point (ROP) untuk menentukan pemesanan kembali. Persediaan obat pada penelitian dikelompokkan dengan menggunakan metode ABC dalam pengelompokkan obat
PENERAPAN PROFILE MATCHING UNTUK PENILAIAN KINERJA KARYAWAN (STUDI KASUS : PT DELTA GARDA PERSADA) Nita Rosmania; Titin Kristiana
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 10 No 2 (2021): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v10i2.6805

Abstract

Kinerja karyawan yang berkualitas menentukan perkembangan dan kemajuan suatu perusahaan untuk mencapai visi dan misinya. Dalam suatu perusahaan, karyawan merupakan asset yang harus dijaga dengan baik. Karyawan yang berkualitas adalah yang memiliki etos kerja yang tinggi, maka penting bagi setiap pimpinan untuk menentukan dan memilih karyawan terbaik untuk mendapatkan penghargaan atas kerja keras yang dihasilkan. Adanya suatu penghargaan terhadap karyawan dapat menciptakan semangat dan motivasi dengan kriteria yang ditentukan oleh masing-masing pimpinan. Proses penilaian kinerja karyawan pada PT Delta Garda Persada masih bersifat subyektif dan hanya berdasarkan faktor tertentu saja. Oleh karena itu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sangat membantu dalam hal pengambilan keputusan yang dibuat, kemudian dianalisis dengan menggunakan metode Profile Matching. Beberapa kriteria penilaian yang digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan penilaian kinerja karyawan di PT Delta Garda Persada yaitu Aspek Sikap Kerja, Aspek Kecerdasan, Aspek Kinerja. Maka dari itu pengambilan keputusan dengan metode Profile Matching akan menjadi lebih cepat, akurat, efektif dan efisien untuk membantu pimpinan menghasilkan keputusan yang terbaik.
SISTEM REGISTRASI SURAT PERINTAH TUGAS (SPT) DI DINAS PEKERJAAN UMUM, PENATAAN RUANG DAN PERTANAHAN PROVINSI KEPULAUAN RIAU Fakhrian Fadlia Adiwijaya; Dikri Salik Amaruloh; Andre Riana Mulya
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 10 No 2 (2021): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v10i2.6806

Abstract

Dinas PUPR merpakan salah satu dinas yang ada di bawah pemerintahan kota Tanjungpinang Provinsi kepulauan riau, lingkup pekerjaannya meliputi bidang pekerjaan umum dan tata ruang di pemerintahaan kota Tanjungpinang. Dalam melaksanakan tugasnya diperlukan surat perintah tugas (SPT) yang diserahkan ke bidang sekretariat. Pencatatan SPT yang dilakukan saat ini memiliki kekurangan saat akan melakukan pencarian data yang sudah dicatat, dan pembuatan laporan SPT setiap bulannya, sehingga diperlukan aplikasi untuk membantu registrasi SPT di dinas PUPR tersebut. Aplikasi yang akan dibangun akan menggunakan teknologi website dengan Bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi yang dibangun dapat membantu pelaksanaan registrasi SPT dari mulai penyimpanan, pencarian data, serta pembuatan laporan bulanan di dinas PUPR.
SISTEM INFORMASI REKOMENDASI PRODUK DENGAN PENDEKATAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT DI CV. XYZ Iqbal Aditya Pangestu; Gentisya Tri Mardiani
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 10 No 2 (2021): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v10i2.6807

Abstract

Saat ini, CV XYZ menghadapi permasalahan yaitu sulit menentukan produk yang mungkin diminati oleh pelanggan dan akan ditawarkan kepada pelanggan. Hal ini dilakukan karena perusahaan ingin pelanggan tertarik melakukan pembelian tidak hanya membeli produk yang sama secara terus menerus. Diketahui bahwa saat ini, lebih dari 50% pada tiga bulan terakhir pelanggan membeli produk yang sama. Belum memiliki sistem penanganan keluhan yang dapat membantu proses penanganan keluhan secara langsung dan mengenai penyebaran informasi mengenai promo dan produk-produk yang dijual di CV. XYZ yang belum dapat menyebarkan secara luas Salah satu cara membantu perusahaan dalam menyelesaikan masalah tersebut yaitu dengan membangun sistem yang dapat membantu perusahaan dalam menentukan produk yang akan direkomendasikan, dalam hak ini dapat menggunakan metode Item Collaborative Filletering, dengan pendekatan Customer Relationship management (CRM) Berdasarkan hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa sistem ini sudah membantu perusahaan dalam melakukan proses rekomendasi produk dengan pengiriman informasi rekomendasi melalui SMS, penyebaran informasi promosi dan produk melalui website, dan proses penanganan keluhan.
SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK EKSTRAKSI DOKUMEN KARYA ILMIAH Jihad Jihad; Nelly Indriani Widiastuti; Kania Evita Dewi
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 10 No 2 (2021): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v10i2.7202

Abstract

Ekstraksi informasi dokumen karya tulis ilmiah proses ekstraksi karya ilmiah secara otomatis untuk mendapatkan informasi terstruktur. Penelitian bertujuan untuk mengukur performansi Support Vector Machine (SVM) dalam mengektrak informasi didalam karya ilmiah. Dokumen karya ilmiah yang digunakan dalam penelitian ini adalah berupa lembar sampul dan abstrak dari skripsi, yang tersimpan dalam bentuk format .pdf. Setiap dokumen diubah terlebih dahulu ke format text. Hasil mengubah format dokumen masuk ke dalam tahapan persiapan, yaitu filtering, segmentasi, tokenizing, pelabelan, ektraksi fitur, dan seleksi fitur. Fitur yang digunakan dalam penelitian ini ada sebanyak 14 fitur. Hasil dari seleksi fitur setiap dokumen masuk kedalam proses klasifikasi untuk menentukan mengklasifikasi 16 kelas dari setiap dokumen tersebut. Di dalam penelitian ini performansi dari model yang dibuat oleh SVM mengunakan akurasi. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan nilai gamma=0.5, dihasilkan akurasi tanpa Information Gain sebesar 90.68% sementara akurasi dengan Information Gain sebesar 90.99%. Untuk nilai error rate sebesar 9.32%, nilai precision sebesar 93.79%, nilai recall sebesar 90.74% dan nilai f-1 score sebesar 89.21%. Kesalahan yang paling banyak terjadi, pada pengklasifikasian judul lembar sampul. Kesalahan ini terjadi dikarenakan didalam penelitian ini dokumen yang digunakan, lembar sampul dan abstrak karya ilmiah, berasal dari sebuah dokumen yang sama, sehingga judul lembar sampul dan abstrak berisi hal yang sama, sehingga judul lembar sampul sering terklasifikasi judul abstrak.
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI RFID PADA SISTEM PENGECEKAN STATUS VAKSIN COVID-19 Taryana Suryana; Riani Lubis
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 10 No 2 (2021): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v10i2.7203

Abstract

Kondisi saat ini di Indonesia yang sedang berusaha melakukan penekanan terhadap penyebaran Covid-19 menuntut seluruh penduduk Indonesia untuk dapat menunjukkan bukti telag divaksin Covid-19 ketika akan melakukan perjalanan jauh ataupun memasuki fasilitas umum. Sementara itu, aplikasi yang disediakan oleh pemerintah Indonesia yang dapat memberikan informasi atau pun bukti telah divaksin Covid-19 membutuhkan perangkat smartphone dalam penggunaanya. Sedangkan tidak seluruh penduduk Indonesi menggunakan smartphone. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah aplikasi sederhana dengan perangkat yang dapat membaca tag E-KTP untuk digunakan pengambilan data pada server pedulilindungi. Sehingga diharapkan masyarakat Indonesia cukup menunjukkan E-KTP ketika memasuki atau menggunakan fasilitas umum dan petugas di tempat tersebut dapat memindai E-KTP dan diperoleh informasi bahwa yang bersangkuta telah divaksin Covid-19 atau belum. Alat yang digunakan untuk membaca E-KTP pada penelitian ini adalah RFID RC522.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 2 (2025): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 14 No 1 (2025): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 13 No 2 (2024): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 13 No 1 (2024): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 12 No 2 (2023): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 12 No 1 (2023): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 2 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 1 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 10 No 2 (2021): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 10 No 1 (2021): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 9 No 2 (2020): SettingsVol 9 No 2 (2020): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 9 No 1 (2020): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 8 No 2 (2019): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 8 No 1 (2019): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 7 No 2 (2018): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 7 No 1 (2018): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 6 No 2 (2017): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 6 No 1 (2017): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 5 No 2 (2016): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 5 No 1 (2016): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 4 No 2 (2015): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 4 No 1 (2015): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 3 No 2 (2014): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2014): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 2 No 2 (2013): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 2 No 1 (2013): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 1 No 2 (2012): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika More Issue