cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Galih Hermawan
Contact Email
galih.hermawan@yahoo.co.id
Phone
-
Journal Mail Official
komputa@email.unikom.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Published by Universitas Komputer Indonesia
ISSN : 20899033     EISSN : 27157849     DOI : 10.34010
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah KOMPUTA (Komputer dan Informatika), adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis di bidang kelimuan Komputer dan Informatika. Terbit dua kali dalam setahun pada bulan Maret dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 11 No 1 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika" : 5 Documents clear
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGIRIMAN DOKUMEN MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA RSA DAN ALGORITMA XOR Leonardo Petra Refialy
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 1 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v11i1.6905

Abstract

Data atau dokumen digital dalam proses pertukaran dalam suatu jaringan, haruslah benar-benar aman, utuh, dan selalu terjaga kerahasiaannya, hal ini menjadi latar belakang perlu adanya suatu sistem yang dapat menjamin keamanan dan kerahasiaan data dan dokumen tersebut dalam proses transfer data. Penelitian ini membuat suatu rancang bangun program pengamanan data dalam pengiriman dokumen dengan menggunakan algoritma kriptografi RSA dan algoritma XOR. Algoritma RSA melibatkan dua buah kunci dalam melakukan enkripsi yaitu public key dan private key. Public key dapat disebarluaskan ke berbagai pihak untuk melakukan enkripsi ataupun dekripsi. Pesan yang sudah terenkripsi dengan public key hanya dapat didekripsi dengan menggunakan private key. Algoritma XOR suatu teknik kriptografi (penyandian) data yang menggunakan prinsip operasi logika XOR dalam proses enkripsi dan deskripsinya. Analisis Proses Enkripsi dan Deskripsi metode XOR
Algoritma enkripsi menggunakan XOR adalah dengan meng-XOR-kan plainteks (P) dengan kunci (K) menghasilkan cipherteks. Dengan menggunakan metode prototype dalam melakukan tahapan penelitian, aplikasi yang dibangun sudah mengalami penyesuaian sesuai permintaan/masukan dari pemakai aplikasi. Aplikasi dapat berjalan dengan baik karena dapat melakukan proses enkripsi dan dekripsi dokumen dalam pengiriman email dari dalam aplikasi. Kemudian dari hasil pengujian diperoleh hasil semakin besar bit strength kunci, semakin besar waktu proses yang diperlukan untuk membuat kunci, kedua emakin besar ukuran file, semakin besar waktu proses yang diperlukan untuk enkripsi/dekripsi. Format file tidak mempengaruhi waktu proses, dan ketiga semakin besar bit strength, semakin cepat waktu enkripsi.
KOMPARASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAIVE BAYES DALAM FAKTOR KETIDAKDISIPLINAN MASYARAKAT TERHADAP PROTOKOL KESEHATAN COVID-19 Muhammad Aliyul Amri; Solikhun Solikhun; Rizki Alfadillah Nasution
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 1 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v11i1.7385

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan dua metode dalam Data Mining klasifikasi yaitu algoritma Naive Bayes dan algoritma K-Nearest Neighbor dalam permasalahan faktor ketidakdisiplinan masyarakat dalam menjalankan protokol kesehatan COVID-19 di tempat wisata dan perbelanjaan daerah Pematangsiantar dan Simalungun. Penelitian ini menggunakan lima kriteria yang mempengaruhi ketidakdisiplinan masyarakat yaitu Ketersediaan Alat, Perasaan Masyarakat, Ketegasan Hukum, Lingkungan Masyarakat dan Ekonomi. Pengumpulan data dilakukan dengan kuesioner yang disebarkan melalui Google Formulir kepada masyarakat sebanyak 104 orang. Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor lebih baik digunakan dalam permasalahan ketidakdisiplinan masyarakat terhadap protokol kesehatan COVID-19 yang memiliki tingkat akurasi sebesar 100% jika dibanding dengan algoritma Naive Bayes yang hanya memiliki tingkat akurasi sebesar 94,231%.
PENERAPAN ALGORITMA C5.0 DALAM MENENTUKAN TINGKAT PEMAHAMAN MAHASISWA TERHADAP PEMBELAJARAN DARING Apriyadi Apriyadi; Muhammad Ridwan Lubis; Bahrudi Efendi Damanik
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 1 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v11i1.7386

Abstract

Tujuan penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan tingkat pemahaman mahasiswa dalam pembelajaran daring menggunakan algoritma C5.0. Mahasiswa dituntut untuk dapat memahami setiap materi yang telah disampaikan secara daring. Namun dalam penerapannya banyak mahasiswa yang tidak paham terhadap materi yang telah disampaikan. Penelitian ini menggunakan empat kriteria yang mempengaruhi tingkat pemahaman mahasiswa dalam pembelajaran daring yaitu komunikasi, suasana pembelajaran, penyampaian materi dan koneksi internet. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuisioner yang telah diberikan kepada seluruh mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar sebanyak 100 orang. Hasil dari penelitian ini memperoleh 13 rules untuk klasifikasi tingkat pemahaman mahasiswa pada pembelajaran daring dengan empat keputusan paham, empat keputusan cukup paham dan 5 keputusan tidak paham. Algoritma C5.0 dapat digunakan pada kasus penentuan tingkat pemahaman mahasiswa terhadap pembelajaran daring dengan tingkat akurasi 83,33%.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI MOBILE DALAM PENCATATAN PRESENSI PEGAWAI SAAT BEKERJA DARI KANTOR DI MASA NEW NORMAL PANDEMI COVID-19 Chrismikha Hardyanto
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 1 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v11i1.7387

Abstract

Presensi adalah kegiatan yang dilakukan oleh seorang pegawai untuk membuktikan bahwa dirinya telah hadir atau tidak didalam suatu organisasi atau perusahaan. Saat ini sudah banyak perusahaan yang menggunakan sistem presensi dengan metode sidik jari untuk mencatat kehadiran pegawai-nya. Namun muncul masalah, dimana kondisi di indonesia sedang berada di masa new normal dari pandemi CoVid-19 yang menghimbau untuk menghindari penggunaan fasilitas umum untuk mengurangi resiko terjadinya penularan virus. Untuk itu diperlukan media alternatif yang dapat membantu perusahaan dalam mencatat kehadiran pegawai-nya yang bekerja dari kantor. Salah satu teknologi yang dapat digunakan adalah teknologi mobile. Dengan aplikasi berbasis mobile, pegawai dapat melakukan pencatatan absensi secara mandiri tampa harus menggunakan fasilitas absensi publik di kantor mereka. Namun dalam membangun aplikasi berbasis mobile, ada masalah yang muncul karena sering kali seorang pegawai melakukan kecurangan dalam melakukan presensi. Untuk itu , maka pada penelitian ini dibuatlah sebuah aplikasi presensi mobile yang dapat mengetahui posisi pegawai ketika akan absen dan juga memastikan bahwa memang benar pegawai yang absen adalah orang yang sama dengan memanfaatkan teknologi Google map API, Geofencing dan sensor sidik jari pada perangkat smartphone. Dari hasil pengujian yang dilakukan, didapatkan kesimpulan bahwa aplikasi presensi yang dibangun dapat menyelesaikan masalah peneltian
PENERAPAN METODE SMART PADA PEMILIHAN GIZI BALITA TERHADAP COVID-19 DI POSYANDU DESA RAMBUNG SIALANG Muhammad Yasin Simargolang; Muhammad Dedi Irawan; Muhammad Hendrik Koto; Anggika Wardani
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 1 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v11i1.7388

Abstract

Di masa pandemic balita menjadi salah satu kelompok yang rentan terjangkit virus covid-19. Pertumbuhan dan perkembangan balita menjadi perhatian khusus dengan memperhatikan asupan gizi yang dikonsumsi balita. Posyandu desa Rambung Sialang dengan jumlah balita yang cukup banyak menjadi tugas para tenaga Kesehatan dan kader untuk mengetahui asupan gizi yang tepat pada balita di tengah pandemi. Dengan sistem pendukung keputusan (SPK) maka rekomendasi asupan gizi balita dapat dilakukan. Memanfaatkan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) yang fleksibel dan sederhana agar dapat merespon kebutuhan pembuat keputusan dan respon Analisa yang cepat maka dapat diperoleh asupan gizi yang dibutuhkan balita. Dengan Kriteria dan bobot yang digunakan yaitu C1 = Menjaga Daya Tahan Tubuh (30%), C2 = Meningkatkan Imun (25%), C3 = Meningkatkan Mendukung Sistem Kekebalan Tubuh (10%). Lalu alternatif yang digunakan meliputi sayur, buah, dan juga suplemen yang dapat dikonsumsi balita. Dari 26 alternatif yang digunakan, maka hasil yang didapat adalah wortel dengan rangking tertinggi 0,61. Penelitian ini menghasilkan sebuah keputusan dengan menggunakan metode. Penelitian ini menciptakan pilihan hasil dengan menggunakan metode SMART untuk mengetahui rekomendasi sumber asupan gizi balita pada masa pandemi yaitu wortel dengan hasil nilai 0,61.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 2 (2025): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 14 No 1 (2025): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 13 No 2 (2024): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 13 No 1 (2024): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 12 No 2 (2023): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 12 No 1 (2023): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 2 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 1 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 10 No 2 (2021): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 10 No 1 (2021): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 9 No 2 (2020): SettingsVol 9 No 2 (2020): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 9 No 1 (2020): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 8 No 2 (2019): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 8 No 1 (2019): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 7 No 2 (2018): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 7 No 1 (2018): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 6 No 2 (2017): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 6 No 1 (2017): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 5 No 2 (2016): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 5 No 1 (2016): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 4 No 2 (2015): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 4 No 1 (2015): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 3 No 2 (2014): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2014): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 2 No 2 (2013): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 2 No 1 (2013): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 1 No 2 (2012): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika More Issue