cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Antivirus
Contact Email
ejournal@unisbablitar.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
ejournal@unisbablitar.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota blitar,
Jawa timur
INDONESIA
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
Published by Universitas Islam Balitar Blitar
ISSN : -     EISSN : 2527337X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Memuat hasil penelitian dan kajian kritis bidang teknologi informasi, teknlogi informasi elektronik, pengajaran, penelitian, aplikasi dan inovasi dan rekayasa informatika.
Arjuna Subject : -
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 19 No 1 (2025): Mei 2025" : 14 Documents clear
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ASET BARANG MILIK NEGARA (BMN) PADA IAIN KUDUS BERBASIS ANDROID Fauzi, Sa'ad; Latifah, Noor; Muzid, Syafiul
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/ehcje823

Abstract

The management of State-Owned Assets (BMN) at the State Islamic Institute (IAIN) Kudus still faces various challenges, such as difficulties in asset tracking, lengthy distribution processes, and limited access for work units. This study aims to design and develop an Android-based BMN Asset Management Information System to accommodate the internal needs of IAIN Kudus. The system development method used is Rapid Application Development (RAD) with PHP and Kotlin programming languages and MySQL database. The system is designed to provide various features, such as inter-unit asset transfer, QR Code-based asset tracking, multilevel user access, asset borrowing, asset history, and Android-based notifications. Testing results indicate that the system effectively enhances the efficiency and accountability of BMN asset management at IAIN Kudus.
UI/UX DEVELOPMENT OF THE BKK SMK TEKNOLOGI KARAWANG WEBSITE USING DESIGN THINKING Muhamad Aksyal Faiz Destian; Apriade Voutama
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/0bj5nx93

Abstract

Di zaman digitalisasi saat ini, perkembangan digital sudah menjadi hal yang pokok untuk seluruh masyarakat dalam berbagai aspek di dalam kehidupan. SMK Teknologi Karawang, sebagai lembaga pendidikan kejuruan, memerlukan sarana yang efisien untuk mendukung alumni dan siswa dalam mencari peluang kerja. Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang dan meningkatkan UI/UX website Bursa Kerja Khusus (BKK) di SMK Teknologi Karawang dengan menerapkan pendekatan Design Thinking. Metode ini terdiri dari lima tahapan utama: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Pada tahap Empathize, dilakukan analisis mendalam terhadap kebutuhan pengguna, sementara tahap Define digunakan untuk mengidentifikasi serta merumuskan permasalahan inti. Proses Ideate menghasilkan berbagai solusi inovatif, yang kemudian diwujudkan dalam bentuk desain awal pada tahap Prototype. Selanjutnya, tahap Test memanfaatkan System Usability Scale (SUS) guna mengukur tingkat kepuasan pengguna. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa desain UI/UX website BKK memperoleh skor SUS sebesar 89,25 dari total 100, yang mencerminkan kepuasan pengguna yang sangat baik. Dengan demikian, pendekatan Design Thinking terbukti efektif dalam menghasilkan desain UI/UX yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, serta layak untuk diterapkan. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem informasi berbasis web yang lebih efisien dan ramah pengguna, khususnya bagi institusi pendidikan kejuruan.
SENTIMENT ANALYSIS MODEL ON ELECTRIC VEHICLES USING INDOBERTWEET AND INDOBERT ALGORITHM Belinda Eka Sarah Dewi
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/w5r3g517

Abstract

The increasing adoption of electric vehicles in Indonesia has sparked various public opinions, necessitating sentiment analysis to understand societal perspectives. This study aims to compare the performance of two transformer-based models, IndoBERTweet and IndoBERT, in analyzing sentiments towards electric vehicles in Indonesia. Using a dataset collected from Indonesian language tweets and online comments, the data undergoes preprocessing, sentiment labelling into positive, negative, and neutral sentiments, and subsequent fine-tuning of both models. The models are evaluated based on accuracy, precision, recall, and F1-score. Experimental results demonstrate that IndoBERTweet achieves superior performance compared to IndoBERT in sentiment classification. The best performance recorded for IndoBERTweet was an accuracy of 82,40%, with an F1-score of 82,39%, while IndoBERT achieved an accuracy of 75,98% and an F1-score of 75,46%. These findings highlight the importance of using domain-spesific models for sentiment analysis and contribute to advancements in Indonesia-language natural language processing (NLP).
Evaluasi dan Perbaikan Desain Antarmuka Laman Si Kromo Menggunakan Pendekatan User Centered Design Pramudya, Reza Iqbal; Prasetyo, Novian Adi; Wibowo, Fahrudin Mukti
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v19i1.3289

Abstract

Website Si Kromo adalah salah satu website pembelajaran bahasa Jawa Krama dengan alamat website yaitu www.sikromo.com. Sejak diresmikan pada tahun 2021, pengguna Si Kromo pada tahun pertama terbukti meningkat, namun pada tahun kedua yakni 2022 pengunjung mulai menurun. Maka dari hal tersebut, peneliti melakukan evaluasi desain dan merancang ulang antarmuka beberapa halaman pada website Si Kromo. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat usability website Si Kromo. Proses evaluasi dan perbaikan desain website Si Kromo menggunakan metode pendekatan User Centered Design (UCD) dengan pengambilan data responden menggunakan System Usability Scale (SUS) dan Usability Testing. Kuesioner evaluasi dibagikan sebanyak dua kali, yaitu evaluasi pertama pada desain lama website Si Kromo dan evaluasi kedua pada desain baru Si Kromo. Responden yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 50 responden yang sama baik evaluasi pertama maupun evaluasi kedua. Penelitian ini menghasilkan skor SUS evaluasi pertama sebesar 54,75 dan skor SUS evaluasi kedua sebesar 80,15 dengan peningkatan skor SUS yakni 25,4. Pengujian lain dengan Performance Measurement menghasilkan nilai Effectiveness Completion Rate sebesar 94.8%. Sedangkan rerata waktu responden dalam menyelesaikan task antara 1-10 detik dan mendapatkan temuan permasalahan pada task 2, task 9, dan task 10. Pada analisis hipotesis, hasil yang diperoleh dari uji tersebut yaitu hipotesis H0 ditolak dan H1 diterima yang menandakan bahwa hasil skor rata-rata usability website Si Kromo tidak sama dengan 68 yaitu lebih besar dengan nilai skor sebesar 80,15.
IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA DALAM PENJADWALAN MATA PELAJARAN SMP (STUDI KASUS SMPN 03 PENUKAL) Sintia Laiza; Rudi Heriansyah; Dwi Aksa Verano
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v19i1.4014

Abstract

Student course scheduling is a complex challenge in optimizing the utilization of time and educational resources. This research aims to develop a solution for scheduling student subjects using the genetic algorithm method, with a case study at SMPN 03 Penukal. Genetic algorithm is a computational approach that uses the concept of genetic evolution to handle scheduling problems. The study involved collecting data related to class schedules, constraints, and student and teacher preferences. With 29 teachers and 3 classes divided into 9 rooms, as well as 11 subjects covering 40 lesson hours per week, scheduling is very complex. The information gathered was used as input in designing the objective function and basic rules of the genetic algorithm. The genetic evolution process is carried out to find the optimal scheduling solution that meets all the constraints and preferences that have been set. The results showed that the genetic algorithm could produce a schedule with a fitness value of -24 after 230 iterations and 100 individuals, although there were still 24 components that did not fit. The limitation of computer specifications affected this result. This research suggests modification of the fitness function and comparison with other optimization algorithms to improve the efficiency and quality of scheduling.
Web pembelajaran untuk meningkatkan pemahaman kalimat keterangan lampau bahasa Jepang Apriliana Janatu Marwa; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Efendi , Dendy Indriya
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v19i1.4080

Abstract

Japanese, or Nihongo (日本語), is the primary language of Japan, spoken by more than 125 million people globally. It belongs to the Japonic language family and features a distinct writing system composed of Kanji, Hiragana, and Katakana. Kanji, derived from Chinese characters, while Hiragana and Katakana (referred to as Kana) are phonetic alphabets with 46 basic characters. Hiragana is used for native words and grammar, while Katakana is utilized for foreign words and emphasis. Japanese grammar follows a Subject-Object-Verb (SOV) structure, with social hierarchy reflected through the use of keigo, as well as past adverbial sentences and verb conjugations marked by formality. The global fascination with Japanese culture, including anime and manga, has sparked increased interest in the language. To facilitate learning, the author created a web-based learning platform using the Waterfall methodology, incorporating system engineering, requirement analysis, design, coding, testing, and maintenance phases. The platform is aimed at enhancing learners' understanding of past tense adverbial sentences, with pilot tests indicating considerable improvements in users' Japanese language abilities. Besides offering interactive content, the system also provides a well-organized and user-friendly learning experience. This study aims to positively impact Japanese language education and encourage broader adoption of educational technology, ultimately assisting learners in achieving higher Japanese proficiency in the digital age
APPLICATION OF NAÏVE BAYES ALGORITHM USING FORWARD SELECTION FEATURES IN DIABETES Aditya Fauzi Samsuri, Aditya
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/nt70db17

Abstract

Diabetes merupakan salah satu penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat secara global, dan memerlukan diagnosis yang cepat dan akurat untuk mencegah komplikasi lebih lanjut. Dalam upaya meningkatkan akurasi diagnosis, penelitian ini menerapkan metode forward selection dengan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi data diabetes, Fitur forward selection digunakan dalam pemilihan fitur untuk menyaring atribut-atribut yang relevan sehingga dapat meningkatkan performa model. Teknik Analisis dari penelitian ini berdasarkan KDD yang diawali dengan pengumpulan data dari sumber dataset terbuka yang berisi informasi medis pasien diabetes. Data kemudian diolah dengan preprocessing yang meliputi penanganan missing value dan set role . Langkah selanjutnya adalah penerapan fitur forward selection untuk memilih fitur yang paling berpengaruh terhadap prediksi diabetes. Algoritma Naive Bayes kemudian diaplikasikan pada subset fitur yang terpilih. Performa model diukur menggunakan metrik akurasi, precision, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan fitur forward selection berhasil meningkatkan akurasi model Naive Bayes secara signifikan dibandingkan dengan model yang menggunakan seluruh fitur tanpa seleksi. Pada model yang diterapkan dengan seleksi fitur, akurasi yang diperoleh mencapai 75.01% , precision 76.10% , dan recall 90.00% , sementara model tanpa seleksi fitur hanya mencapai akurasi 67.32% , precision 63.84 % , dan recall 64.27% . Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa fitur forward selection pada algoritma Naive Bayes mampu meningkatkan akurasi dalam diagnosis penyakit diabetes, serta dapat mengurangi kompleksitas komputasi dengan menggunakan fitur yang lebih sedikit
PENERAPAN CHATBOT UNTUK JURUSAN TEKNIK ELEKTRO Marya, Dianthy; Ardiansyah, Rizky; Novianti, Atik
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/vcq6d133

Abstract

High-quality campus services play a crucial role in supporting educational activities in higher education institutions. One approach to enhancing these services is by leveraging chatbot technology. Chatbots can provide swift and efficient responses to students, simplifying access to information and facilitating various transactions. Moreover, chatbots help reduce the workload of administrative staff, allowing them to concentrate on more complex responsibilities. However, data security and privacy remain critical aspects that require further improvement to ensure user trust. This study focuses on evaluating a chatbot application designed to support administrative services in the Electrical Engineering Department of the State Polytechnic of Malang using the string matching method. The evaluation process includes testing the chatbot’s functionality, interaction quality, compatibility, security, and overall performance. Results indicate that the chatbot achieves an accuracy rate of 90% in addressing students’ inquiries. Most users expressed satisfaction with the chatbot’s response speed and precision. These findings suggest that chatbots are an effective solution for improving administrative services, particularly in the context of the Electrical Engineering Department at the State Polytechnic of Malang.
KLASIFIKASI HAMA SERANGGA PADA PERTANIAN MENGGUNAKAN ARSITEKTUR INCEPTION-RESNET-V2 Dimas Saputra; Archamul Fajar Pratama; Muhammad Dawam Fakhri; Muhammad Ahsanur Rafi; Fetty Tri Anggraeny
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v19i1.4107

Abstract

Object recognition in images is a major challenge in digital image processing with wide applications, including agriculture. This research aims to develop a Convolutional Neural Network (CNN) model based on the Inception-ResNet-V2 architecture for insect pest classification in agriculture. The dataset contains 1,591 images from 13 pest classes, which were processed through preprocessing stages such as resizing, normalization, and augmentation to enhance data quality and variation. The model training process was conducted for 10 epochs, resulting in an accuracy of 89.52% with a loss of 0.4024. The research results indicate that the CNN model can be used to detect and classify insect pests with a high level of accuracy across several classes. This system is expected to help farmers identify pests more efficiently, support decision-making in pest control, and improve agricultural yields.
Evaluasi User Experience Aplikasi Belanjo Menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) Nurmita, Nurmita; Ramadhani, Yerix; Sepriano
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v19i1.4286

Abstract

Aplikasi Belanjo merupakan platform e-commerce yang dirancang untuk memudahkan pengguna, khususnya di wilayah Jambi, dalam memenuhi kebutuhan dapur dan produk lainnya. Penelitian ini dilakukan untuk menilai pengalaman pengguna (User Experience/UX) pada aplikasi Belanjo dengan menerapkan pendekatan User Experience Questionnaire (UEQ). Survei dilakukan terhadap 100 responden untuk menilai enam dimensi pengalaman pengguna, yaitu daya tarik (attractiveness), kejelasan (perspicuity), efisiensi (efficiency), presisi (dependability), stimulasi (stimulation), dan kebaruan (novelty). Hasil penelitian menunjukkan lima dimensi mendapatkan evaluasi positif dengan rata-rata nilai di atas 0,8, sementara dimensi kebaruan mendapatkan evaluasi netral (0,480). Dibandingkan benchmark UEQ, aplikasi berada dalam kategori "di bawah rata-rata" untuk sebagian besar dimensi, kecuali stimulasi yang masuk kategori "di atas rata-rata". Kesimpulannya, meskipun aplikasi Belanjo telah memenuhi kebutuhan dasar pengguna, peningkatan pada aspek kebaruan dan daya tarik diperlukan untuk memperbaiki pengalaman pengguna serta meningkatkan daya saing aplikasi.

Page 1 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19 No 1 (2025): Mei 2025 Vol 18 No 2 (2024): November 2024 Vol 18 No 1 (2024): Mei 2024 Vol 17 No 2 (2023): November 2023 Vol 17 No 1 (2023): Mei 2023 Vol 16 No 2 (2022): November 2022 Vol 16 No 1 (2022): Mei 2022 Vol 15 No 2 (2021): November 2021 Vol 15 No 1 (2021): Mei 2021 Vol 14 No 2 (2020): November 2020 Vol 14 No 1 (2020): Mei 2020 Vol 13 No 2 (2019): November 2019 Vol 13 No 1 (2019): Mei 2019 Vol 12 No 2 (2018): November 2018 Vol 12 No 1 (2018): Mei 2018 Vol 11 No 2 (2017): November 2017 Vol 11 No 1 (2017): Mei 2017 Vol 10 No 2 (2016): November 2016 Vol 10 No 1 (2016): Mei 2016 More Issue