cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tri Rochmadi, S.Kom., M.Kom
Contact Email
treesaro@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ijubi@almaata.ac.id
Editorial Address
Program Studi S1 Sistem Informasi, Jl. Brawijaya 99, Yogyakarta 55183
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Published by Universitas Alma Ata Yogyakarta
ISSN : 26213915     EISSN : 26213923     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Fokus jurnal adalah karya inovatif pada analisis, desain, pengembangan, implementasi, evaluasi program, proyek, dan produk sistem informasi dalam manajemen strategis dan intelijen bisnis.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)" : 6 Documents clear
KLASIFIKASI DIAGNOSA PERADANGAN KANDUNG KEMIH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAÏVE BAYES Muhammad Muharrom
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i2.1472

Abstract

AbstrakDalam proses kehidupan kita perlu memperhatikan kesehatan tubuh, agar tidak mudah terserang penyakit. Berbagai cara pencegahan mengatasi terjangkitnya penyakit dengan cara menjaga pola makan dan pola hidup sehat. Karena pekerjaan, makan yang tidak teratur terkadang seseorang tidak memperdulikan kondisi tubuh mereka sendiri. Hal ini dapat berisiko dapat terkena penyakit yang berbahaya, sehingga perlu adanya pemeriksaan diri. Peradangan pada kandung kemih adalah salah satu penyakit  yang ditimbulkan dari rasa nyeri saat buang air kecil, rasa nyeri itu berasal dari saluran kemih. Untuk memahami masalah dengan lebih baik, Maka perlunya penelitian agar dapat mencegah semakin parahnya penyakit yang diderita dengan cara mengklasifikasikan data pasien untuk mengakurasikan hasil penyakit yang di derita oleh pasien dan dapat memprediksi dari data yang ada. Dengan menggunakan metode naïve bayes dalam perhitungan didapatkan kesesuaian antara perhitungan manual dengan menggunakan tools rapidminer dan dihasilnya kekurata adalah 90,8% dan perhitungan ROC menghasilkan nilai AUC adalah 0.956 yang berarti excellent classification.
IMPLEMENTASI AGILE DEVELOPMENT PADA PENGEMBANGAN APLIKASI CETAK SERTIKAT ONLINE MUNASBA UIVERSITAS AL-AZHAR INDONESIA. Muhammad Najamuddin Dwi Miharja
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i2.1623

Abstract

program studi sastra Arab, Fakultas Ilmu Pengetahuan Budaya Universitas Al-azhar Indonesia mempunyai kegiatan rutin tahunan yaitu Munasba atau multaqa nasional bahasa arab sekaligus memperingati hari bahasa arab Se-Dunia. Pada atahun ini yaitu tahun 2020 munasba dilakasankan pad atanggal 17 desember 2020 dengan tetap melaksanakan protocol kesehtan untuk mengurangi penyebaran Covid-19, untuk itu dibuatlah sebuah sistem percetakan sertifikat online. Dalam metode pengembanganya penulis mengimplementasikan sebuah metode pengembangan perangkat lunak scrum yang bisa membantu proses pengembangan perangkat lunak tersebut dengan baik. Dalam implementasi metode scrum ini langkah-langkah yang dilakukan adalah menentukan Product Backlog, merencanakan Sprint, melakuakan daily meeting scrum juga melakukan review dan retrosprective. Hasil penelitian menujukkan bahwa metode scrum dapat digunakan dalam implementasi pengembangan perangkat lunak sistem cetak sertifikat online ini dengan baik.
ANALISIS EFEKTIFITAS MEDIA PROMOSI TERHADAP PENERIMAAN MAHASISWA BARU (PMB) Bayu Dwi Raharja
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i2.1436

Abstract

The level of competition for new student admissions at tertiary institutions in the Central Java region for the last 5 years is quite high. STMIK Sinar Nusantara has also experienced the impact of competition, which can be seen through the decline in new students by an average of 20% in the last 5 years. This study aims to determine how much influence the promotional media has on the acceptance of new students. By collecting data from questionnaires that have been distributed to 69 parents of STMIK Sinar Nusantara students. Where these students entered college from batch 2015, 2016, 2017, 2018 and 2019. The promotional media studied included print media, namely posters, brochures and billboards. And electronic media, namely radio and websites, as well as other media through daily conversations. After the data is tested for validity, reliability test and classical assumption are processed to produce a regression equation. Hypothesis testing shows that the three independent variables studied, namely the print media (X1), electronic media (X2) and other media (X3) variables, have a positive effect on the dependent variable, namely New Student Admissions (Y). Through variable X1, it has a coefficient value of 0.990, which means the effectiveness of print media has a positive influence on registrant interest (Y), as well as variables X2 and X3, each of which has a coefficient value of X2 = 0.787 and X3 = 0.626.
APLIKASI PEMESANAN MAKANAN UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN BAGI UMKM BERBASIS ANDROID Pujianto M.Cs
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i2.1589

Abstract

Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan salah satu penggerak roda perekonomian di Indonesia. UMKM menjadi fokus pemerintah Indonesia karena UMKM memiliki kontribusi sebesar 60,3% dari total produk domestik bruto (PDB) Indonesia. Selain itu, UMKM menyerap 97% dari total tenaga kerja dan 99% dari total lapangan kerja. Untuk meningkatkan daya saing bagi UMKM diperlukan digitalisasi penjulan dalam melakukan proses bisnisnya. Rumusan dalam peneliian ini adalah bagaimana membuat aplikasi pemesanan makanan berbasis Android bagi UMKM. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi pemesanan makanan bagi UMKM berbasis Android. Metode penelitia ini menggunakan metode research and development, sedangkan pengembangan sistem menggunakan waterfall model.  Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi pemesanan makanan yang dapat digunakan oleh pengguna dalam memesan makanan yang diinginkan sesuai dengan menu yang ditampilkan. Proses pemesanan makanan sangat simpel dan sistem akan melakukan validasi sebelum makanan dipesan ke pelaku UMKM. Sebelum sistem digunakan dilakukan pengujian terhadap aplikasi terkait fitur-fitur yang ada pada aplikasi. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan penjualan bagi UMKM yang telah bergabung sehingga dapat meningkatkan perekonomian.
Analisis Persebaran Angka Kematian Ibu Hamil Berbasis WEB-GIS Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Criteria Decision Making (FMCDM) di Daerah Yogyakarta Dadang Heksaputra; M.J.U Haris Bahrudin; Fatma Siti Fatimah
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i2.1504

Abstract

Abstrak-Angka Kematian Ibu (AKI) bukannya menurun, akan tetapi justru meningkat dari 228 per-1000 kelahiran hidup di tahun 2007 berdasarkan data Indonesia Demographic and Health Survey (IDHS) pada tahun 2008 menjadi 359 per-1000 kelahiran hidup di tahun 2013 berdasarkan data Indonesia Demographic and Health Survey (IDHS) pada tahun 2013 dan menjadi 305 per 1000 kelahiran hidup pada tahun 2015 dari Survei Penduduk Antar Sensus tahun 2015. Penelitian sistem informasi geografis untuk pemetaan sebaran angka kematian ibu (AKI) dengan platform web menggunakan pengolahan data fuzzy multiple criteria decision making. Sistem  mempunyai keterbaruan dalam hal pengelola data, dan visualisasi data. Sistem menggunakan web untuk memetakan persebaran AKI di Yogyakarta pada tahun 2019. Metode digunakan dalam pengelolaan data menggunakan analithic hierarchy process. Penelitian bertujuan untuk mengetahui gambaran peta visual persebaran AKI di Yogyakarta pada tahun 2019. Sebaran visualisasi data angka kematian ibu 2019 menggunakan data demografi wilayah dan beberapa indikator informasi mengenai ibu tersebut.
VISUALISASI PERUNDUNGAN PADA LIVE STREAMING GAMER WANITA MENURUT UU ITE 2008 Nur Aini Rakhmawati; Zendika Dayongki S; Farhan Aji; Ahmad Rifqy S; Febrine Deva A; Reza Safira
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i2.1605

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengamati dan mengidentifikasi fenomena perundungan yang terjadi pada kalangan gamers wanita menurut UU ITE 2008. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah kualitatif yang sifatnya deskriptif yang didapat dari soft data, dimana data yang ada berisikan deskripsi orang, tempat, kejadian, dsb. Dalam penelitian ini, analisa yang dilakukan pertama kali adalah identifikasi kata-kata bullying yang ditemukan untuk dimasukkan kedalam kategori-kategori yang sudah ditentukan. Hasil analisis menunjukkan beberapa kategori kata-kata bullying yang didapat oleh gamer tersebut yaitu Called Name (Pemberian Nama Negatif), Image of Victim Spread (Penyebaran Foto), Threatened Physical Harm (Mengancam Keselamatan Fisik), Opinion Slammed (Pendapat Yang Merendahkan).

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 1 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6, No 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6, No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) More Issue