cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Abd. Charis Fauzan
Contact Email
fauzancharis@gmail.com
Phone
+6287750503014
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Masjid Nomor 22 Kota Blitar, Jawa Timur
Location
Kab. blitar,
Jawa timur
INDONESIA
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics
Published by Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
ISSN : -     EISSN : 27152731     DOI : https://doi.org/10.28926/ilkomnika
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
ILKOMNIKA: Journal of Computer and Applied Informatics is is a peer reviewed open-access journal. The journal invites scientists and engineers throughout the world to exchange and disseminate theoretical and practice-oriented topics of computer science and applied informatics which covers five (5) majors areas of research that includes 1) Informatics Engineering and Its Application 2) Computer Science 3) Software Engineering 4) Computer Engineering 5) Information System. This journal is published 3 issues a year, in April, August, and December.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 6 No 2 (2024): Volume 6, Nomor 2, Agustus 2024" : 12 Documents clear
Peramalan Permintaan Stok Bahan Bangunan Bata Merah Dengan Pendekatan Trend Moment Rachmatullah, Sholeh; Rachman, Anang Faktchur; Matsaini, Matsaini; Zain, Muhammad Yasir; Alief, Khafidh Yusuf
ILKOMNIKA Vol 6 No 2 (2024): Volume 6, Nomor 2, Agustus 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i2.655

Abstract

Dapat memberikan kemudahan kepada pelaku bisnis dalam melakukan pengembangan usahanya serta bisa mempertinggi kualitas layanan adalah salah satu peran teknologi informasi di bidang bisnis. Toko bangunan merupakan bidang usaha yang menjual bahan bangunan, toko bangunan memiliki stok barang berupa bahan bangunan yaitu batu bata merah. permasalahan pada toko bangunan tidak bisa mengetahui berapa banyak barang yang akan di kulak untuk penyetokan barang di bulan berikutnya, hal ini karna terkait dengan jumlah stok barang bangunan yang berlebih bisa mengakibatkan penumpunkan barang yang berlebih di gudang dan mempengaruhi perputaran uang yang dimiliki oleh pemilik toko akibat persediaan barang yang mengendap terlalu lama karena tidak terjual di gudang. untuk mempermudah karyawan serta pemilik toko tersebut dalam melakukan pre-order barang di bulan berikutnya agar tidak menumpuk serta tidak meng order terlalu banyak dibutuhkannya sebuah metode forecasting untuk menuntaskan permasalaahan tersebut. salah satu metode yang bisa menuntaskan permasalaah tersebut dalah metode trend moment yaitu tidak adanya perbedaan data yang digunakan yang terletak di parameter X. pada penelitian ini didapatkan peramalan permintaan stok batu bata merah bulan berikutnya sabanyak 725 batu bata merah.
Pendekatan Eksploratif dalam Analisis Data Harga Pangan Nasional dengan Tableau Rahman, Dzul Fadli; Munir, Agus Qomaruddin
ILKOMNIKA Vol 6 No 2 (2024): Volume 6, Nomor 2, Agustus 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i2.659

Abstract

Penelitian ini menganalisis data Harga Pangan Nasional di Indonesia dari tahun 2020 hingga 2023 menggunakan metode Exploratory Data Analysis (EDA). Python, Visual Studio Code dan Tableau dipilih untuk kemudahan dalam penggunaan library statistik dan visualisasi data. Analisis dilakukan dalam tiga bentuk: univariat, bivariat, dan multivariat. Hasil univariat menunjukkan distribusi pasar dan sumber pangan, dengan dominasi bahan nabati. Analisis bivariat menunjukkan harga pangan lebih tinggi di wilayah timur, dengan daging sebagai komoditas termahal dan beras yang termurah. Analisis multivariat membandingkan harga pangan di Yogyakarta dan Merauke, menunjukkan harga lebih tinggi di Merauke kecuali beras yang stabil di kedua kota. Studi ini juga menekankan pentingnya visualisasi data dalam mempermudah pemahaman informasi kompleks, menggunakan berbagai jenis grafik untuk menunjukkan pola dan tren yang membantu pengambilan keputusan strategis. Hasil penelitian ini dapat dikembangkan untuk memprediksi perubahan harga pangan dan memberikan wawasan yang lebih dalam.

Page 2 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025 Vol 7 No 1 (2025): Volume 7, Number 1, April 2025 Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024 Vol 6 No 2 (2024): Volume 6, Nomor 2, Agustus 2024 Vol 6 No 1 (2024): Volume 6, Nomor 1, April 2024 Vol 5 No 3 (2023): Volume 5, Nomor 3, Desember 2023 Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, Agustus 2023 Vol 5 No 1 (2023): Volume 5, Nomor 1, April 2023 Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022 Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022 Vol 4 No 1 (2022): Volume 4, Nomor 1, April 2022 Vol 3 No 3 (2021): Volume 3, Nomor 3, Desember 2021 Vol 3 No 2 (2021): Volume 3, Nomor 2, Agustus 2021 Vol 3 No 1 (2021): Volume 3, Nomor 1, April 2021 Vol 2 No 3 (2020): Volume 2, Nomor 3, Desember 2020 Vol 2 No 2 (2020): Volume 2, Nomor 2, Agustus 2020 Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 Vol 1 No 2 (2019): Volume 1, Nomor 2, Desember 2019 Vol 1 No 1 (2019): Volume 1, Nomor 1, Agustus 2019 More Issue