cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
BIMASTER
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Bimaster adalah Jurnal Ilmiah berkala bidang Matematika, Statistika dan Terapannya yang terbit secara online dan dikelola oleh Jurusan Matematika FMIPA Untan
Arjuna Subject : -
Articles 19 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER" : 19 Documents clear
MODEL MULTI STATUS DALAM MENENTUKAN PREMI TUNGGAL BERSIH PADA ASURANSI KESEHATAN RAWAT JALAN Hendra Perdana, Syf. Syifah Latifah, Neva Satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (374.461 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v7i4.28623

Abstract

Asuransi kesehatan rawat jalan merupakan asuransi kesehatan yang memberikan santunan kesehatan kepada pesertanya berupa sejumlah uang untuk biaya pengobatan ketika terjadi gangguan kesehatan dan memeriksakan diri ke instalasi kesehatan yang bersangkutan. Salah satu asumsi penting dalam menentukan premi pada asuransi kesehatan rawat jalan adalah peluang seseorang mengalami penyakit tertentu atau terkena sakit. Peluang seseorang terkena sakit dapat diketahui dengan model multi status. Model multi status menggunakan asumsi Markov pendekatan waktu diskrit. Langkah yang dilakukan yaitu mengestimasi intensitas transisi dengan Estimator Nelson-Aalen. Selanjutnya digunakan untuk mengestimasi probabilitas transisi sebagai product-integral dari Estimator Nelson-Aalen. Kemudian premi ditentukan berdasarkan estimasi intenstitas dan probabilitas transisi tersebut. Data yang digunakan yaitu data kunjungan pasien suatu balai pengobatan yang berlokasi di Garut, Jawa Barat. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan diketahui bahwa status awal pasien menentukan besarnya harga premi untuk asuransi kesehatan rawat jalan. Premi untuk status awal pasien sehat lebih kecil daripada premi untuk status awal pasien sakit. Premi juga meningkat seiring bertambahnya jangka waktu asuransi dan mengalami penurunan seiring meningkatnya tingkat suku bunga yang digunakan. Kata Kunci: Model Multi Status, Model Markov, Estimator Nelson-Aalen. 
SIMULASI APLIKASI DESAIN TAGUCHI TIGA LEVEL DALAM PROSES BUBUT MESIN Hendra Perdana, Krisno, Setyo Wira Rizki,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (111.266 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v7i4.28296

Abstract

Desain Taguchi merupakan suatu teknik untuk meningkatkan kualitas sebuah produk. Dalam penelitian ini, Desain Taguchi menggunakan penerapan jumlah eksperimen sebanyak 27 kali guna mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh, terhadap penyimpangan produk yang tidak diinginkan. Serta meminimumkan gangguan yang dapat mempengaruhi dalam proses bubut mesin. Identifikasi faktor yang berpengaruh dalam proses bubut mesin serta membuat rancangan tahan terhadap gangguan. Level yang digunakan adalah tiga level dengan 10 kali pengulangan. Faktor kendali yang berpengaruh pada proses bubut mesin yaitu putaran mesin dan kedalaman potong. Rancangan usulan yang didapat dari simulasi pada proses bubut mesin yaitu putaran mesin pada level pertama sebesar 960 rpm sedangkan kedalaman potongan pada level pertama sebesar 0,3 mm dan kecepatan potong pada level pertama sebesar 145 mm/s. Kata Kunci: Desain Taguchi, Kriteria nilai semakin kecil, Full Eksperimen
PERAMALAN HARGA BERAS BULANAN DI TINGKAT PENGGILINGAN DENGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE Ramadania, Riska
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (111.126 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v7i4.28402

Abstract

Pangan merupakan kebutuhan primer bagi manusia. Hal ini mengakibatkan persoalan pangan menjadi isu global yang harus ditemukan solusinya. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi rata-rata harga beras bulanan (Rp/Kg) di tingkat penggilingan menurut kualitas beras medium dan menentukan kombinasi bobot terbaik menggunakan tiga bobot dengan metode Weighted Moving Average (WMA). Kriteria ukuran kesalahan peramalan yang digunakan untuk mengetahui ketepatan hasil peramalan dalam penelitian ini adalah Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Berdasarkan nilai ukuran kesalahan peramalan, kombinasi bobot terbaik pada metode WMA dengan menggunakan tiga bobot adalah kombinasi bobot 36 yaitu dengan nilai kombinasi bobot 10,2,1. Hasil peramalan dari penelitian rata-rata harga beras bulanan (Rp/Kg) di tingkat penggilingan menurut kualitas beras medium untuk bulan Desember 2017 dengan kombinasi bobot 36 adalah sebesar Rp9.227,94/Kg.Kata kunci: Beras, WMA, MAD, MSE, MAPE
SMALL AREA ESTIMATION TERHADAP KEMISKINAN DI KABUPATEN KETAPANG DENGAN PENDEKATAN KERNEL Deva Kurnia Aristi; Evy Sulistianingsih; Nurfitri Imro’ah
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 4 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (147.044 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v7i4.28030

Abstract

Small Area Estimation (SAE) merupakan metode yang digunakan untuk menduga parameter dari sub populasi (wilayah yang lebih kecil) dengan ukuran sampel yang kecil dan memanfaatkan informasi dari luar area, dari dalam area itu sendiri dan dari luar survei. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis tingkat kemiskinan dengan menggunakan SAE pada 19 Kecamatan di Kabupaten Ketapang pada tahun 2015. Hasil analisis menunjukkan bahwa pada pendugaan langsung nilai pengeluaran perkapita tertinggi berada di Kecamatan Benua Kayong yaitu sebesar Rp. 699.190 dan pengeluaran perkapita terendah berada pada Kecamatan Pemahan yaitu sebesar Rp. 87.340. Berdasarkan pendugaan menggunakan SAE Kernel dengan pendekatan Bootstrap diketahui nilai pengeluaran perkapita tertinggi berada pada Kecamatan Benua Kayong yaitu sebesar Rp. 650.453 dan pengeluaran perkapita terendah berada pada Kecamatan Pemahan yaitu sebesar Rp. 99.858. Pendugaan SAE Kernel menghasilkan nilai variansi yang lebih kecil yaitu sebesar 2,378 dibandingkan dengan nilai variansi menggunakan pendugaan langsung yaitu sebesar 3,315. Oleh karena itu SAE Kernel lebih baik daripada pendugaan langsung dalam menduga model. Kata Kunci : Small Area Estimation, Bootstrap, Kernel.
GRAF PEMBAGI NOL DAN GRAF TOTAL PADA KODE GENETIK Fransiskus Fran, Beti Riyanti, Mariatul Kiftiah,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (934.396 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v7i4.28652

Abstract

Segala sesuatu yang terjadi dalam sel dikendalikan oleh enzim. Protein di dalam enzim diperoleh melalui proses sintesis protein yang melibatkan empat basa nitrogen, yaitu Adenin (A), Sitosin (C), Guanin (G), dan Urasil (U). Keempat basa nitrogen tersebut dikombinasikan menjadi triplet kodon yang berjumlah  buah dan masing-masing mengkode asam amino. Kode genetik merupakan aturan yang menjelaskan bagaimana triplet kodon pada mRNA mengkode asam amino. Himpunan kombinasi triplet kodon isomorfis dengan ring bilangan bulat modulo  ( ). Suatu ring komutatif dapat direpresentasikan ke dalam bentuk graf, diantaranya graf pembagi nol dan graf total. Graf pembagi nol dan graf total yang terbentuk merupakan graf terhubung dan tak berarah. Beberapa kasus untuk nilai  yang berbeda, bentuk graf pembagi nol berupa graf bipartit, sedangkan graf total berbentuk graf multipartit. Graf pembagi nol pada kode genetik menggunakan pembagi nol dari ring  ( ) sebagai simpul, sedangkan graf total kode genetik menggunakan  sebagai syarat agar dua simpul dapat terhubung. Graf pembagi nol dan graf total pada kode genetik berturut-turut berbentuk graf multipartit  dan . Apabila simpul-simpul pada graf yang terbentuk saling dihubungkan maka terbentuk rantai polipeptida yang dimulai dengan kodon start (AUG) dan berakhir dengan kodon stop (UAA, UAG, ataupun UGA). Kata Kunci :  kodon, ring , isomorfisma ring, graf bipartit, graf multipartit 
ESTIMASI PARAMETER REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MULTIKOLINEARITAS Wenty Resti Anggraeni; Naomi Nessyana Debataraja; Setyo Wira Rizki
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 4 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (176.94 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v7i4.28382

Abstract

Regresi ridge adalah metode yang digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas, dimana metode ini merupakan modifikasi dari metode kuadrat terkecil yang menghasilkan penduga yang bias. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi parameter regresi ridge menggunakan iterasi Hoerl, Kennard, dan Baldwin dalam mengatasi masalah multikolinearitas. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah multikolinearitas pada data tingkat pengangguran terbuka (Y), jumlah penduduk miskin (X1), jumlah penduduk Indonesia (X2), dan tingkat partisipasi angkatan kerja (X3) menggunakan regresi ridge. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah penduduk miskin, jumlah penduduk Indonesia, dan tingkat partisipasi angkatan kerja berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat pengangguran. Nilai Variance Inflation Factors (VIF) untuk masing-masing variabel yaitu sebesar 1,037 (X1), 1,0374 (X2), 0,8037 (X3). Hal ini menunjukkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas pada model. Kata Kunci: multikolinearitas, regresi berganda, iterasi Hoerl, Kennard dan Baldwin (HKB) 
METODE CRAMER UNTUK MENENTUKAN SOLUSI SISTEM PERSAMAAN INTERVAL LINEAR Eka Wulan Ramadhani, Misnawati, Helmi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (124.12 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v7i4.28026

Abstract

Sistem Persamaan Interval (SPL) dengan koefisien-koefisien berupa interval dapat membentuk sebuah Sistem Persamaan Interval Linear (SPIL) yang merupakan perluasan dari SPL. Bentuk umum dari SPIL dapat ditulis sebagai . Untuk memperoleh solusi dari SPIL digunakan matriks dengan entri berupa interval sebagaimana pada SPL. Dalam hal ini, matriks yang digunakan adalah matriks interval dengan entri-entri berupa interval. Salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan SPIL adalah dengan menggunakan metode Cramer. Metode ini dimulai dengan mengubah sistem persamaan interval linear ke dalam bentuk matriks interval , kemudian menentukan matriks midpoint yang merupakan titik tengah pada masing-masing entri dari matriks interval  Kemudian  menentukan determinan dari matriks  dan diperoleh nilai dan . Kemudian dihitung nilai gradien untuk menentukan elemen matriks baru dan jika  maka didapat nilai  yang diperoleh dari nilai  sebelumnya.Kata kunci: aritmatika interval, metode cramer.
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU AMPLANG “ALONG” DENGAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY Warzuqna Olyan; Marisi Aritonang; Shantika Martha
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 4 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v7i4.28275

Abstract

Amplang merupakan makanan khas kabupaten Ketapang yang bahan baku utamanya terbuat dari ikan. Amplang “Along” merupakan industri rumahan, bergerak di bidang makanan. Pengolahan bahan baku pembuatan amplang belum menggunakan perencanaan yang baik sehingga menyebabkan timbulnya masalah persediaan bahan baku amplang. Salah satu model persediaan yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan persediaan adalah Model Economic Order Quantity (EOQ). Model EOQ digunakan untuk mengetahui kuantitas pemesanan optimal dan biaya total persediaan minimum. Jika ikan yang dipesan tidak tersedia maka model persediaan yang dapat mengatasinya adalah model EOQ Back Order. Hasil analisis persediaan bahan baku dengan model EOQ selama satu tahun kedepan adalah banyak ikan yang dipesan 210,9 kg, banyak tepung tapioka yang dipesan 22 karung, gula 80,14 kg, telur 316 butir, garam 157 pack, bawang putih 83,27 kg, vetsin 21 bungkus, minyak goreng 24 ken, dan soda 56 botol. Biaya total persediaan minimum bahan baku untuk membuat Amplang “Along” sebanyak Rp. 1.196.984. Kata kunci: pengendalian, persediaan, bahan baku, EOQ, back order
METODE ALTERNATIF DALAM MENENTUKAN DETERMINAN MATRIKS n×n Eka Fitriyani; Helmi Helmi; Eka Wulan Ramadhani
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 4 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v7i4.28615

Abstract

Setiap matriks persegi memiliki suatu skalar yang disebut determinan. Jika  dengan  adalah sebuah matriks persegi dengan elemen , determinan yang dinyatakan oleh  merupakan jumlah semua hasil kali elementer bertanda dari matriks A. Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk menentukan determinan dari suatu matriks, salah satunya adalah metode Salihu. Metode Salihu merupakan metode yang berdasarkan pada pengembangan metode kondensasi Dodgson. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji metode Salihu dan menentukan determinan suatu matriks menggunakan metode tersebut. Metode Salihu ini mereduksi determinan matriks A menjadi determinan matriks berordo . Langkah pertama dalam menentukan determinan matriks kompleks dengan metode Salihu adalah dengan menentukan empat determinan unik yang dinyatakan oleh  berordo  dan satu determinan interior yang dinyatakan oleh  berordo  dari matriks A. Selanjutnya, menghitung nilai determinan matriks A dengan rumus , dengan syarat . Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Salihu merupakan salah satu metode alternatif untuk menentukan determinan dari suatu matriks berordo nxn, n>=3 . Kata Kunci: Permutasi, Metode Kodensasi Dodgson 

Page 2 of 2 | Total Record : 19

 1   2 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 5 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 4 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 3 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 2 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 1 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 6 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 5 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 4 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 3 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 2 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 1 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 6 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 4 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya (dalam proses) Vol 12, No 2 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 5 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 4 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 2 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 4 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 2 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 1 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 4 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): BIMASTER Vol 9, No 3 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 2 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 2 (2020): BIMASTER Vol 9, No 1 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): BIMASTER Vol 8, No 4 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 4 (2019): BIMASTER Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): BIMASTER Vol 8, No 2 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 2 (2019): BIMASTER Vol 8, No 1 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 1 (2019): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): BIMASTER Vol 6, No 03 (2017): BIMASTER Vol 6, No 03 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 02 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 02 (2017): BIMASTER Vol 6, No 01 (2017): BIMASTER Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 5, No 03 (2016): BIMASTER Vol 5, No 02 (2016): BIMASTER Vol 5, No 01 (2016): BIMASTER Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER Vol 4, No 2 (2015): BIMASTER Vol 3, No 03 (2014): BIMASTER Vol 3, No 02 (2014): BIMASTER Vol 3, No 01 (2014): Bimaster Vol 2, No 03 (2013) Vol 2, No 02 (2013): Bimaster Vol 2, No 1 (2013): BIMASTER Vol 1, No 01 (2012): BIMASTER More Issue