cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aang Nuryaman
Contact Email
aang.nuryaman@fmipa.unila.ac.id
Phone
+6285324460093
Journal Mail Official
siger.matematika@fmipa.unila.ac.id
Editorial Address
Jurusan Matematika FMIPA Universitas Lampung Jl. Soemantri Brojonegoro No 1 Gedong Meneng Rajabasa Bandar Lampung
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Siger Matematika
Published by Universitas Lampung
ISSN : 27215849     EISSN : 27216853     DOI : https://doi.org/10.23960/JSM
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal Siger Matematika is a broad scope journal that publishes original research articles as well as review articles on all aspects of both pure and applied mathematics. publised by Departement Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Lampung. This journal covers all topics of Mathematical sciences which includes: Analysis Geometry Algebra Combinatorics Operation Research Statistics Applied Mathematics Computational Mathematics
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4, No 1 (2023): Jurnal Siger Matematika" : 5 Documents clear
Pemodelan Dinamis Distributed Lag Dengan Menggunakan Metode Koyck Dan Metode Almon Dora Panny Nurcahaya Sitorus; Widiarti Widiarti; Agus Sutrisno; Mustofa Usman
Jurnal Siger Matematika Vol 4, No 1 (2023): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jsm.v4i1.9210

Abstract

The distributed lag Model is a dynamic model due to the effect of a one-unit change in the value of the distributed independent variable (X) over a period of time. Distributed lag Model there are 2 types, namely: infinite lag model and finite lag model. Infinite lag modeling using koyck method and finite lag modeling using Almon method. This distributed lag Model is used to visualize the impact caused by the independent variable on the dependent variable. This study aims to apply a dynamic model of distributed lag by using the koyck transformation method and Almon transformation method to assess the effect of the rupiah exchange rate on the value of garment exports PT. Shinwon went abroad and determined the best model in Dynamic Modeling of distributed lag using the koyck transformation method and the Almon transformation method. The results showed that dynamic modeling of distributed lag with Almon transformation method is better than koyck transformation.
Penyelesaian Persamaan Nonlinier Menggunakan Metode Modifikasi Potra-ptak Ismawati Ismawati; La Zakaria; Aang Nuryaman; Wamiliana Wamiliana
Jurnal Siger Matematika Vol 4, No 1 (2023): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jsm.v4i1.8705

Abstract

Pada peneitian ini, metode Modifikasi Potra-ptak digunakan untuk menyelesaikan persamaan nonlinier. Matlab digunakan untuk menyelesaikan persamaan nonlinier secara komputasi. Terdapat lima contoh yang digunakan sebagai pembanding metode Modifikasi Potra-ptak dengan metode Newton dan metode Newton Ganda. Berdasarkan hasil percobaan metode ini memberikan solusi persamaan nonlinier yang menghampiri nilai eksaknya dengan galat lebih kecil dan dalam waktu yang relatif singkat dibandingkan metode Newton dan metode Newton Ganda.
Penerapan Metode Sumathi-Sathiya Dalam Penyelsaian Masalah Transportasi Raratia ulsa Alfian; Notiragayu Notiragayu; Aang Nuryaman; Asmiati Asmiati
Jurnal Siger Matematika Vol 4, No 1 (2023): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jsm.v4i1.8706

Abstract

Masalah transportasi pada pendistribusian suatu produk dari beberapa sumber dengan persediaan terbatas, menuju beberapa tempat tujuannya dengan permintaan tertentu dapat dipandang sebagai masalah Optimasi yang meminimumkan biaya distribusi. Masalah transportasi dapat diselesaikan dengan beberapa metode salah satunya adalah metode Sumathi-Sathiya. Dalam penelitian ini akan dikaji langkah-langkah penyelesaian masalah transportasi menggunakan metode Sumathi-Sathiya untuk mencari solusi layak awal dan dioptimalkan menggunakan metode Modified Distribution (MODI). Selanjutnya, hasil yang diperoleh akan dibandingkan dengan metode lain yaitu metode Pendekatan Eksponensial, metode Pendekatan Vogel-MODI dan Program Solver Excel. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa metode Sumathi-Sathiya MODI mendapatkan hasil yang minimum dibandingkan metode lainnya.
Aplikasi Metode Sillhouette Coefficient, Metode Elbow dan Metode Gap Staticstic dalam Menentukan K Optimal pada Analisis K-Medoids Hilda Lailatul Ramadhania; Widiarti Widiarti; La Zakaria; Nusyirwan Nusyirwan
Jurnal Siger Matematika Vol 4, No 1 (2023): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jsm.v4i1.3196

Abstract

The K-Medoids method is a non-hierarchical cluster analysis method where information on the exact number of clusters is required. The data used in this study uses simulation data from reference data on the percentage of households according to drinking water sources. The simulation data used uses a multivariate normal distribution, so that the simulation data allows for negative data. In this study, two options were carried out on negative data results, namely being zero and absolute. The method in determining the optimal number of clusters used the Sillhouette Coefficient method, the Elbow method and the Gap Statistics method. The average Dunn Index value from the data on the zeroed option produces the largest Dunn Index value in determining the optimal number of clusters using the Gap Statistic method, which is 0,125734, while in the second option data, the Dunn Index average is greatest in determining the number of clusters optimally using the Sillhouette Coefficient method, which is 0,113315.
Klasifikasi Penyakit Stroke Menggunakan Metode Naive Bayes Nabilla Yolanda Paramitha; Aang Nuryaman; Ahmad Faisol; Eri Setiawan; Dina Eka Nurvazly
Jurnal Siger Matematika Vol 4, No 1 (2023): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jsm.v4i1.9236

Abstract

Klasifikasi adalah suatu proses mengevaluasi data untuk memasukanya ke kelas yang telah ditentukan sebelumnya. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan pasien penyakit stroke menggunakan metode Naive Bayes untuk beberapa proporsi data training dan data testing yang berbeda. Data yang digunakan adalah data pasien penyakit stroke dengan kelas terkena stroke atau tidak terkena stroke dan menggunakan 10 variabel bebas. Hasil klasifikasi dengan nilai akurasi terbesar sebesar 80% diperoleh ketika proporsi data training dan data testing 80:20.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4, No 2 (2023): Jurnal Siger Matematika Vol 4, No 1 (2023): Jurnal Siger Matematika Vol 3, No 1 (2022): Volume 3 No 1 Vol 3, No 2 (2022): Jurnal Siger Matematika Vol 2, No 2 (2021): Jurnal Siger Matematika Vol 2, No 1 (2021): Jurnal Siger Matematika Vol 1, No 2 (2020) Vol 1, No 1 (2020): Jurnal Siger Matematika