Jurnal Nasional Cosphi
Sistem Kendali (Control system), Optimasi (Optimization), computer Science, Sistem Tenaga (Power System), Teknik Tegangan Tinggi (High voltage engineering), artificial Intelligence, Elektronika (Electronics), Energi Terbarukan (Renewable Energy)
Articles
7 Documents
Search results for
, issue
"Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020"
:
7 Documents
clear
<![CDATA[Aplikasi Smartphone Pengontrol Lampu Rumah Menggunakan Internet of Things ]]>
<![CDATA[Abd. Wahid Pakaya]]>
<![CDATA[ Jurnal Cosphi Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (468.405 KB)
<![CDATA[Energi listrik merupakan salah satu kebutuhan pokok yang sangat penting bagi kehidupan manusia saat ini, hampir setiap kegiatan yang dilakukan manusia berhubungan dengan energi listrik. Perkembangan teknologi dibidang elektronika saat ini membuat pola pikir manusia semakin kedepan dalam penerapan peralatan elektronika.Teknologi elektronika yang dapat mengendalikan lampu rumah dari jarak jauh salah satunya teknologi internet of things. Sistem operasi open source pada ponsel Smartphone dapat dimanfaatkan untuk membuat aplikasi pengendali lampu rumah dengan menggunakan Arduino UNO dan relay sebagai pengganti saklar. Aplikasi Smartphone digunakan sebagai input perintah kepada rangkaian arduino UNO melalui media penghubung modul Wifi ESP8266. Arduino UNO akan merespon input dengan output berupa logika low (0V) dan logika high (5V) melalui pin-pin yang telah ditentukan, pin-pin ini dihubungkan ke Relay modul. Relay modul digunakan sebagai pengganti saklar yang dihubungkan ke lampu rumah. Ketika mendapat input logika low (0V) relay akan aktif dan akan mengalirkan listrik ke lampu sehingga lampu menyala, dan ketika mendapat input logika high (5V) relay akan tidak aktif sehingga aliran listrik ke lampu terputus dan lampu akan mati.]]>
<![CDATA[Teknik Data Mining Dengan Metode C4.5 Dalam Memprediksi Penjualan Handphone ]]>
<![CDATA[Abd Rahmat karim Haba]]>
<![CDATA[ Jurnal Cosphi Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (917.868 KB)
<![CDATA[In the activities carried out on the management side, they still use conventional methods, where the company only records sales transaction data into the sales database, so the company is still difficult to analyze sales data. With the data mining technique in the prediction system, it has the potential to be used as a decision on the management side of the company in order to determine the number of cellphones available in the company, the purpose of this study is to predict cellphone sales with data mining techniques and to determine the level of accuracy of the c4.5 method in predicting mobile phone sales using the C4.5 method, the level of accuracy in making predictions is 79.72%]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Brute Force Untuk Pencarian Judul Buku Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Ismail S Manto]]>;
<![CDATA[Maryam Hasan]]>
<![CDATA[ Jurnal Cosphi Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (329.282 KB)
<![CDATA[Perpustakaan adalah suatu wadah yang dipergunakan mahasiswa untuk mencari informasi dalam mengatasi suatu masalah yang ditemui pada kegiatan proses pembelajaran. Pada pelayanannya perpustakaan tidak terlepas pada aktifitas pencarian data. Hal ini di karena oleh jumlah buku yang terdapat di perpustakaan sudah terlalu banyak, untuk itu penelitian ingin merancang aplikasi pencarian judul buku berbasis android mengunakan Algoritma Brute Force. Aplikasi yang dirancang dapat melakukkan fungsi pencarian judul buku. Dapat diimplementasika dalam pencarian judul buku]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Turbo Boyer Moore Pada Aplikasi Kamus Bahasa Banggai Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Asdiranto A Marisang]]>;
<![CDATA[Yasin Aril Mustofa]]>;
<![CDATA[Andi Bode]]>
<![CDATA[ Jurnal Cosphi Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (519.009 KB)
<![CDATA[Bahasa merupakan jembatan untuk berkomunikasi. Proses komunikasi ini pada kondisi tertentu tidak bisa dilakukan karena kendala bahasa, dengan melihat trend yang berkembang adalah Smarphone yakni Teknologi canggih berukuran kecil, mudah dibawah kemana-mana dan ringan. Dengan melakukan pengujian kinerja Algoritma Turbo Boyer Moore yang paling cepat dan efektif ini dibuktikan dengan menggunakan metode Running Time mendapatkan hasil penyelesaian rata- rata yaitu 0.008157 detik, dalam proses pencarian kosakata bahasa Banggai-Indonesia maupun sebaliknya dengan menggunakan pengujian 10 sampel kosakata yang berbeda-beda. Dengan demikian, diperoleh sebuah Metode yang mangkus dalam pencarian suatu kosakata]]>
<![CDATA[Prototype Pendeteksi Kebocoran Gas dan Api Menggunakan Mikrokontroler Arduino Dan Modul Wifi Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Moh. Yasir]]>;
<![CDATA[Yasin Aril Mustofa]]>;
<![CDATA[Andi Bode]]>
<![CDATA[ Jurnal Cosphi Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (555.488 KB)
<![CDATA[Gas LPG merupakan salah satu bahan bakar memasak yang lazim digunakan masyarakat, khususnya dalam hal untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Disamping itu gas LPG memiliki nilai jual yang cukup murah serta cara penggunaan yang terbilang tidak cukup sulit, sehingga tidak diragukan lagi penggunaan LPG kian meningkat kedepannya yang berakibat semakin maraknya terjadi kasus kebakaran yang disebabkan oleh adanya kebocoran pada tabung gas, baik itu pada selang maupun regulator yang membuat gas bocor keluar. Dari masalah yang terjadi diakibatkan oleh adanya kebocoran pada gas LPG, maka dirancang lah sebuah alat yang dapat mendeteksi adanya gas dan api secara dini menggunakan mikrokontroler Arduino uno dan sensor MQ-4 yang berfungsi untuk mendeteksi adanya gas yang memenuhi suatu ruangan serta sebagai penanggulangan maka perlunya menggunakan exhaust fan guna untuk menetralisir suatu gas yang akan di buang keluar. Dan tak lupa pula peneliti menambahkan sebuah sensor api guna untuk menanggulangi adanya percikan api disekitar ruangan tersebut. Dari pendeteksian kedua sensor peneliti memanfaatkan smartphone sebagai sarana yang dijadikan pusat informasi guna untuk memonitoring keadaan pada suatu ruangan]]>
<![CDATA[Klasifikasi Motif Karawo Berdasarkan Kecocokan Bahan Kain Menggunakan Algoritma C4.5 ]]>
<![CDATA[Rofiq Harun]]>
<![CDATA[ Jurnal Cosphi Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstrak— Karawo merupakan kerajinan menghias berbagai jenis kain dengan berbagai motif sulaman tembus pandang, dikerjakan pada kain dengan menggunakan benang polos maupun warna-warni. Proses pembuatan sulaman karawo ini yaitu dengan cara mengiris dan mencabut benang dari serat kain yang sudah jadi kemudian disulam dengan jarum dengan beraneka ragam benang sesuai pola/rancangan motif yang diinginkan menggunakan tangan (manual). Namun permasalahan yang di hadapi pihak perusahaan masih mengalami kesulitan dalam menyediakan bahan kain yang cocok untuk motif yang di inginkan konsumen, akan memperlambat proses produksi dan berakibat sewaktu-waktu perusahaan tidak dapat memenuhi keinginan pelanggan yang memerlukan produk yang di inginkan. maka dalam penelitian ini, data motif karawo yang begitu banyak tersebut dapat dilakukan teknik data mining menggunakan algoritma C4.5 untuk mengetahui bahan kain apa saja yang cocok dimasa mendatang. Dengan adanya sistem klasifikasi motif karawo berdasarkan kecocokan bahan kain menggunakan algoritma C4.5 diharapkan dapat membantu Sumber Usaha Karawo dalam mengklasifikasi motif karawo berdasarkan kecocokan bahan kainKata kunci: Klasifikasi, Motif Karawo Berdasarkan Kecocokan Bahan Kain, Algoritma C4.5]]>
<![CDATA[Prediksi Penjualan Pertalite Menggunakan Metode Support Vector Regression ]]>
<![CDATA[Rachmawan Sidik Laminullah]]>;
<![CDATA[Haditsah Annur]]>;
<![CDATA[Irma Surya Kumala I]]>
<![CDATA[ Jurnal Cosphi Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (476.786 KB)
<![CDATA[Bahan Bakar Minyak atau BBM adalah salah satu komoditas sumber daya alam minyak dan gas bumi. Minyak dan gas bumi juga merupakan sumber daya alam yang tak terbarukan dan dikuasai oleh Negara. Kehidupan mayarakat Indonesia saat ini sangat bergantung pada BBM karena pengguna kendaraan bermotor yang semakin lama semakin bertambah banyak sehingga permintaan akan BBM pun makin melonjak. Maka dari itu, sistem prediksi sangat dibutuhkan untuk memprediksi penjualan guna meminimalisir resiko yang ditimbulkan akibat overload stok dan sangat diharapkan untuk dapat meningkatkan omset penjualan di SPBU tersebut. Metode Support Vector Regression adalah salah satu metode yang sering digunakan untuk prediksi data karena menghasilkan hasil akurasi prediksi yang tinggi, namun belum pernah digunakan untuk memprediksi hasil penjualan Pertalite. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah penjualan pada hari berikutnya pada SPBU Ulapato. Berdasarkan uji akurasi menggunakan MAPE, metode ini mengasilkan tingkat akurasi sebesar 92,31 % dengan tingkat error sebesar 7.695 %. Dengan demikian aplikasi yang dihasilkan layak untuk digunakan]]>
