cover
Contact Name
Fairus
Contact Email
gammapimat@gmail.com
Phone
+6285276522047
Journal Mail Official
fairuz@unsam.ac.id
Editorial Address
Jl, Prof. Dr. Syarief Thayeb, Meurandeh, Langsa Lama, Langsa City, Aceh 24416
Location
Kota langsa,
Aceh
INDONESIA
Jurnal GAMMA-PI
Published by Universitas Samudra
ISSN : -     EISSN : 27217876     DOI : https://doi.org/10.33059/jgp.v5i2
Jurnal Gamma-Pi  adalah sebuah jurnal blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang matematika dan pendidikan matematika. Jurnal Gamma-Pi diterbitkan oleh Program Studi Matematika, Universitas Samudra, Langsa. Jurnal Gamma-Pi diterbitkan dua kali setahun, pada bulan Juni dan Desember. Semua publikasi bersifat terbuka yang memungkinkan artikel atau manuskrip tersedia secara bebas online tanpa berlangganan atau bebas biaya. Redaksi membuka kesempatan kepada para Akademisi, Dosen, Peneliti, Guru dan Mahasiswa untuk berpartisipasi dalam mengembangkan kemajuan ilmu matematika dan aplikasinya melalui karya-karya yang inovatif.
Articles 9 Documents
Search results for , issue "Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)" : 9 Documents clear
ANALISIS PEMODELAN JUMLAH PENERIMAAN PAJAK ACEH TIMUR TAHUN 2024 DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES Asna, Intan Junidil; Amelia, Amelia; Muliani, Fitra
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.7937

Abstract

Laporan ini bertujuan untuk mendapatkan hasil peramalan jumlah penerimaan pajak Kabupaten Aceh Timur selama 1 tahun kedepan dengan menggunakan model Time Series. Pada bulan April tahun 2020 jumlah penerimaan pajak sebesar Rp 905.028.600. Sedangkan jumlah yang paling banyak terjadi pada bulan Januari tahun 2023 yaitu sebesar Rp 2.240.720.100 dan rata-rata jumlah penerimaan pajak Aceh Timur yaitu pada tahun 2020 hingga tahun 2023 adalah sekitar Rp 1.599.490.232. Jenis data yang digunakan adalah data kuantitatif. Untuk sumber data, digunakan data sekunder mulai dari Januari 2020-Januari 2023 yang diperoleh dari instansi atau dinas terkait yaitu Kantor SAMSAT Aceh Timur. Hasil analisis dengan menggunakan data time series 3 tahun jumlah anggaran penerimaan pajak Aceh Timur Tahun 2024 sejumlah Rp 1.662.329.757.
Peramalan Produksi Padi di Kota Padang Dengan Metode ARIMA Putri Nabila; Saumi, Fazrina
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.9315

Abstract

Padang City, as one of the centers of economic growth in the region, has its own challenges and opportunities in managing rice production. Factors such as weather conditions, agricultural technology, and government policies can influence rice production. Therefore, using the ARIMA method can help related parties to respond to changing conditions more quickly and effectively. This research aims to apply the ARIMA method in predicting rice production in Padang City. By identifying historical patterns of rice production, it is hoped that patterns can be found that can be used as a basis for predicting future production. It is hoped that the results of this research can contribute to increasing the efficiency of rice production and supporting food security in this city. The data research method used in this research is monthly data on the amount of rice production in Padang City (in tons). Data on the amount of rice production was obtained from the Central Statistics Agency (BPS). This study focuses on rice production results in Padang City by utilizing rice production data from 2018 to 2022. The method applied in this research is the ARIMA method. The ARIMA model (2,1,1) is the best ARIMA model with the smallest MAPE value, namely 99% for forecasting rice production in Padang City. From the table of forecasting results, rice production in the city of Padang in 2023 is highest in December, namely 9.295 and the lowest in February, namely -39.0994. The forecast results are lower than the amount of rice production from the previous year.
ANALISA KORELASI PEARSON DALAM MENENTUKAN HUBUNGAN ANTARA JUMLAH RUMAH TANGGA PENERIMA MANFAAT BANTUAN SOSIAL DENGAN JUMLAH PENDUDUK DI KOTA LANGSA Ritonga, Baldan zulzamzami; Muliani, fitra; Fairus, Fairus
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.9529

Abstract

Bantuan sosial merupakan pemberian bantuan berupa uang/barang dari pemerintah daerah kepada individu,keluarga, kelompok dan/atau masyarakat yang sifatnya tidak secara terus menerus dan selektif yang bertujuan untuk melindungi dari kemungkinan terjadinya resiko sosial. Data penerima bantuan sosial di kota Langsa cukup fluktuatif, begitu pula data jumlah penduduk, sehingga perlu di ketahui apakah data tersebut berhubungan Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui korelasi antara jumlah penduduk terhadap penerima bantuan sosial di Kota Langsa. Data yang digunakan adalah data jumlah penduduk dan jumlah rumah tangga penerima bantuan sosial tahun 2018 sampai dengan 2022 tahunan dengan jenis adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Langsa. Berdasarkan hasil Analisa yang dilakukan, diperoleh bahwa data berdistribusi normal sehingga sangat cocok menggunakan uji korelasi Pearson. Dengan data yang berjumlah masing-masing 25, diperoleh = 2,27115 Jika maka dengan dk = 25 – 2 =23, dari daftar distribusi t di dapat = 2,068658. Jelas bahwa nilai = 2,27115 > = 2,068658 sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan signifikan antara jumlah penduduk dengan jumlah penerima bantuan sosial Kota Langsa.
PENERAPAN ANALISIS SURVIVAL PADA PASIEN HIPERTENSI (Studi Kasus Pasien Rawat Inap di RSUD Aceh Tamiang) susanti, irma; Sari, Riezky Purnama; Amelia
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.9698

Abstract

ABSTRAK Hipertensi merupakan suatu keadaan seseorang mengalami peningkatan tekanan darah diatas angka normal, seseorang akan dikatakan hipertensi bila memiliki tekanan darah sistolik ≥ 140 mmHg dan atau tekanan darah diastolik ≥ 90 mmHg pada pemeriksaan yang berulang.Tujuan dari penelitian ini adalah membuat tabel kesembuhan pasien hipertensi di RSUD Aceh Tamiang menggunakan Kaplan-Meier dan menentukan fungsi survival untuk memodelkan lama waktu kesembuhan pasien hipertensi di RSUD Aceh Tamiang. Pengolahan data menggunakan software spss, matlab dan easyfit dengan melakukan tahapan analisis data menggunakan metode kaplan-meier, dan fitting distribusi. Hasil penerapan metode Kaplan-Meier terhadap data survival penderita Hipertensi di RSUD Aceh Tamiang pada bulan oktober – desember tahun 2022 menghasilkan grafik fungsi survival penderita hipertensi monoton tidak naik dan model disrtibusi data survival penderita hipertensi yang paling baik yaitu mengikuti distribusi eksponensial dengan perolehan AIC paling kecil= -1,744.
ANALISIS PENGARUH KUALITAS PELAYANAN PUBLIK TERHADAP KEPUASAN MASYARKAT DI KANTOR DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL KABUPATEN HUMBANG HASUNDUTAN Melfa Sianturi; Riezky Purnama Sari
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.10028

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh kualitas terhadap kepuasan masyarakat di kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Humbang Hasundutan. Penelitian ini menggunakan metode regresi linear berganda, variable terikat dari penelitian ini adalah variable ????1( tangiable ), ????2( reability ), ????3 ( responsicenses), ????4 (empathy) dan variabel tidak bebas yaitu Y. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini berupa angket atau kuesioner yang dibagikan kepada 50 responden. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan cara membagikan kuesioner kepada responden yang dilayani di Kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Humbang Hasundutan. Hasil analisis data menunjukkan bahwa secara simultan variabel kepuasan masyarakat tidak berpengaruh secara signifikan oleh variabel kualitas pelayanan. Namun secara parsial kepuasan masyarakat dipengaruhi oleh tangiable (????1) dan responsivenes (????3), sedangkan reability (????2) dan emptahy (????4) secara parsial tidak berpengaruh terhadap kepuasan masyarakat .
PERBANDINGAN MODEL MALTHUS DAN POPULASI LOGISTIK PADA JUMLAH EKSPOR MINYAK KELAPA SAWIT DI PT PELINDO MULTI TERMINAL BRANCH BELAWAN Tiara, Mutiara; Ulya Nabilla
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.10085

Abstract

Indonesia adalah salah satu negara penghasil minyak kelapa sawit. Dengan meningkatnya permintaan pasar terhadap minyak kelapa sawit tentu harus diimbangi dengan produksi dalam negeri. PT Pelindo Multi Terminal merupakan salah satu Badan Usaha Milik Negara Indonesia yang memiliki komoditas ekspor unggulan yaitu minyak kelapa sawit, bungkil sawit, dan karet. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui perbandingan hasil perkiraan jumlah ekspor minyak kelapa sawit di PT Pelindo Multi Terminal Branch Belawan tahun 2019-2023 dengan menggunakan model Malthus dan Populasi Logistik. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari PT Pelindo Multi Terminal Branch Belawan dari tahun 2019-2023. Data Jumlah ekspor minyak kelapa sawit di PT Pelindo Multi terminal mengalami kenaikan setiap tahunnya. Berdasarkan hasil perkiraan dengan model Malthus terdapat MAPE 5,46% dan model Populasi Logistik memiliki MAPE 2,81%. Hal ini menunjukkan bahwa model Populasi Logistik merupakan model terbaik yang dapat digunakan dalam memperkirakan jumlah ekspor minyak kelapa sawit di PT Pelindo Multi Terminal Branch Belawan dikarenakan memiliki total MAPE yang lebih rendah. Pada tahun 2024 diperoleh hasil peramalan jumlah ekspor minyak kelapa sawit di PT Pelindo Multi Terminal Branch Belawan Menggunakan model Populasi Logistik sebesar 282.850 ton.
PENERAPAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) UNTUK PERAMALAN PRODUKSI CENGKEH DI PROVINSI SUMATERA UTARA Antika Putri Andini; Daratullaila; Riezky Purnama Sari
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.11023

Abstract

Provinsi Sumatera Utara merupakan salah satu daerah penghasil cengkeh di Indonesia dan memiliki potensi besar untuk dapat meningkatkan produksi cengkeh dan menjadi sentra produksi cengkeh terbesar di Sumatera. Namun sayangnya potensi ini belum dapat dioptimalkan dengan baik. Mengantisiapi perubahan produksi cengkeh di sumatera utara pada tahun-tahun berikutnya diperlukan penggunaan metode peramalan peramalan yang lebih canggih dan efektif dengan menerapkan teknologi. Meramalkan hasil produksi cengkeh dapat membantu pemerintah dalam membuat perencanaan strategis dalam upaya pengembangan produksi cengkeh dan dapat meningkatkan hasil produksi. Model LSTM mampu memberikan prediksi produksi cengkeh dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi dan dapat menjadi solusi yang efektif dalam mengoptimalkan hasil produksi dan meningkatkan efisiensi dan produktivitas sektor pertanian. Hasil Peramalan produksi cengkeh menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM) menunjukan bahwa terjadi penurunan produksi cengkeh di setiap tahunnya yaitu tahun 2024 hasil produksi sebanyak 8545,7, pada tahun 2025 sebanyak 7059,8, tahun 2026 sebanyak 6499,8, tahun 2027 sebanyak 6217,0 dan tahun 2028 sebanyak 6044,1 dengan nilai MAPE 13,85%.
PENGARUH PENDAPATAN DAERAH DAN SISA ANGGARAN TAHUN SEBELUMNYA (SiLPA) TERHADAP REALISASI BELANJA APBD KOTA LANGSA TAHUN 2011-2023 husna, asmaul; Mawarni; Fairus, Fairus
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.11757

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Pendapatan Daerah dan Sisa Anggaran Tahun Sebelumnya (SiLPA) terhadap Realisasi Belanja APBD Kota Langsa tahun 2011–2023. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Kantor Pelayanan Perbendaharaan Negara (KPPN) Langsa. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear berganda yang didahului dengan uji asumsi klasik, seperti uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan, Pendapatan Daerah dan SiLPA berpengaruh signifikan terhadap Realisasi Belanja APBD . Secara parsial, Pendapatan Daerah berpengaruh signifikan terhadap Realisasi Belanja APBD . Meskipun demikian, variabel SiLPA tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap variabel dependen, yang ditunjukkan oleh nilai t hitung sebesar 0,535 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,605, melebihi ambang signifikansi 0,05. Koefisien determinasi (R²) sebesar 93,4% menunjukkan bahwa model dapat menjelaskan variabel dependen dengan sangat baik. Penelitian ini memberikan rekomendasi agar Pemerintah Kota Langsa terus mengoptimalkan Pendapatan Daerah dan mengelola SiLPA secara strategis untuk mendukung efektivitas perencanaan dan pelaksanaan anggaran di masa mendatang.
ANALISIS HUBUNGAN ANTARA PAGU ANGGARAN DAN REALISASI ANGGARAN DANA DIKANTOR KPPN LANGSA TAHUN 2022-2024 Sari, Sari Yuliani; Sari, Intan; Fairus, Fairus
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.11804

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan hubungan antara pagu anggaran dan realisasi anggaran di Kantor KPPN Langsa pada periode 2022–2024. Pagu anggaran merupakan batas maksimal dana yang dialokasikan untuk pelaksanaan kegiatan, sedangkan realisasi anggaran adalah jumlah dana yang benar-benar terserap. Metode yang digunakan adalah regresi linear sederhana untuk menguji pengaruh kedua variabel tersebut dengan data sekunder yang diperoleh dari KPPN Langsa. Hasil analisis regresi menunjukkan adanya hubungan positif dan signifikan antara pagu anggaran dan realisasi anggaran, dengan nilai signifikansi uji t sebesar 0,000 (kurang dari 0,05) dan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,520. Ini berarti 52% variasi realisasi anggaran dapat dijelaskan oleh pagu anggaran, sementara sisanya dipengaruhi oleh faktor lain. Uji asumsi klasik juga menunjukkan data memenuhi syarat normalitas, tidak ada heteroskedastisitas, dan tidak ada autokorelasi. Dengan demikian, model regresi ini dapat digunakan sebagai dasar evaluasi efektivitas pengelolaan anggaran di lingkungan KPPN Langsa. Kata kunci : Pagu Anggaran, Realisasi Anggaran, Regresi Linear Sederhana.

Page 1 of 1 | Total Record : 9