cover
Contact Name
Andri Putra Kesmawan
Contact Email
andriputrakesmawan@gmail.com
Phone
+6281990251989
Journal Mail Official
journal@idpublishing.org
Editorial Address
Perumahan Sidorejo, Jl. Sidorejo Gg. Sadewa No.D3, Sonopakis Kidul, Ngestiharjo, Kapanewon, Kasihan, Kabupaten Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55184
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Physical Sciences, Life Science and Engineering
ISSN : -     EISSN : 30319021     DOI : https://doi.org.10.47134/pslse
Explore the Physical Sciences, Life Science and Engineering. This section accommodates research papers that aim to present the practical aspects of certain theoretical hypotheses reflected through empirical approach to problemsolving, systematic methodology that guarantee the validity of research results, expert opinions, sophisticated utilization of devices in a variety of field of studies such as in physics, geography and engineering. Focus and Scope: Remote Sensing, Chemistry, Cartography, Geographic Information Systems, Astrophysics, Nuclear Physics, Applied Physics, Geophysics, Applied Mathematics, Environmental Science, Geology, Astronomy, Earth, Science, Aerospace, Computer Science, Applied Engineering and Material Science.
Articles 2 Documents
Search results for , issue "Vol. 3 No. 2 (2026): March" : 2 Documents clear
Lean Manufacturing Dalam Mengurangi Waste Pada Industri Beton Dengan Metode VSM dan VALSAT Nawawi, Rakha Andhika; Hana Catur Wahyuni
Physical Sciences, Life Science and Engineering Vol. 3 No. 2 (2026): March
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pslse.v3i2.651

Abstract

PT. XYZ, produsen beton pracetak seperti Corrugated Concrete Sheet Piles (CCSP), menghadapi pemborosan produksi yang menghambat pencapaian target. Produksi hanya memenuhi target pada beberapa minggu, sementara di minggu lain hasilnya lebih rendah, seperti minggu ke-2 (58/60 unit) dan minggu ke-9 (67/70 unit). Penelitian ini menggunakan Lean Manufacturing dengan VSM dan VALSAT untuk mengidentifikasi pemborosan dan meningkatkan efisiensi. Pemborosan utama adalah inappropriate processing akibat ketiadaan SOP terstruktur dan alur kerja tidak efisien. Solusi perbaikan seperti desain ulang proses produksi dan SOP baru berhasil mengurangi aktivitas dari 31 menjadi 21, menurunkan waktu siklus dari 1038,92 menjadi 889,54 menit, dan meningkatkan aktivitas bernilai tambah dari 79,42% menjadi 95,03%. Lean Manufacturing terbukti efektif dalam mengurangi pemborosan dan meningkatkan produktivitas.
Pengendalian Persediaan Tray dalam Mempertimbangkan Perencanaan Produksi Menggunakan Metode Fuzzy Logic Mamdani Ramadhan, Mukhammad Rifky; Tedjo Sukmono
Physical Sciences, Life Science and Engineering Vol. 3 No. 2 (2026): March
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pslse.v3i2.652

Abstract

Perusahaan harus memiliki pengendalian persediaan dalam menjaga persediaan barang agar dapat berjalan dengan lancar sehingga rencana atau target perusahaan dapat tecapai. Pada perusahaan tray mengalami masalah penumpukan barang hingga 19% dan biaya penyimpanan yang tinggi dalam mengelola persediaan terjadi karena permintaan yang tidak menentukan. Tujuan dalam penelitian ini adalah mengoptimalkan persediaan untuk mencegah kelebihan dan kekurangan stok pada perusahaan tray sehingga dapat meminimalkan potensi kerugian, sehingga dibutuhkan metode yang tepat dalam mengatasi ketidakpastian permintaan yang akan datang dengan tujuan tidak terjadinya masalah dalam persediaan. Penelitian ini menerapkan metode fuzzy mamdani, yang dikenal sebagai salah satu teknik yang menyediakan pendekatan adaptif dalam mengatasi ketidakpastian dan ketidakjelasan dalam data untuk pengambilan keputusan, memungkinkan penggunaan variabel linguistik dan aturan yang dapat diadaptasi untuk menghasilkan keputusan yang lebih akurat dan kontekstual. Hasil dari perhitungan fuzzy mamdani menggunakan aplikasi matlab dapat menurunkan persediaan berlebih dengan persediaan awal 3788 sedangkan hasil optimal implementasi fuzzy logic sebesar 3282, sementara jumlah permintaan tercatat sebanyak 3190. Meskipun terdapat tingkat kesalahan sebesar 25,83575%. Hasil ini termasuk dalam katergori cukup baik dalam menentukan jumlah persediaan terhadap permintaan

Page 1 of 1 | Total Record : 2