cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sri Andayani
Contact Email
jktm@uny.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jktm@uny.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika FMIPA UNY Jl. Colombo No. 1 Karangmalang, Yogyakarta 55281
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Published by Universitas Negeri Yogyakarta
ISSN : -     EISSN : 30311152     DOI : 10.21831
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika adalah jurnal yang menyajikan hasil penelitian, pemikiran, kajian teori, pengembangan terkini, dan penerapan matematika. Ruang lingkup jurnal ini mencakup bidang: • Aljabar, • Analisis, • Geometri, • Matematika terapan, • Komputasi, dan • Statistika.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)" : 7 Documents clear
ANALISIS KEPUASAN PELAYANAN BPJS KESEHATAN KANTOR KABUPATEN KULON PROGO DAN BPJS KESEHATAN KANTOR KABUPATEN KLATEN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Nirmasari, Yumanita; Abadi, Agus Maman
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v11i2.19704

Abstract

Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan (BPJS Kesehatan) dibentuk untuk menyelenggarakan program Jaminan Kesehatan Nasional dan memberikan pelayanan terbaik bagi masyarakat. Pelayanan BPJS Kesehatan terbagi dua yaitu pelayanan offline dan online. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur pencapaian pelayanan yang diberikan kepada masyarakat dan sebagai evaluasi dalam meningkatkan mutu serta hasil kerja.Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara secara langsung kemudian membagikan hardfile angket/kuisioner. Subyek penelitian adalah pengguna layanan BPJS Kesehatan Kantor Kabupaten Klaten pada 3 April 2023  ̶  13 April 2023  dan BPJS Kesehatan Kantor Kabupaten Kulon Progo pada 2 Mei 2023  ̶  12 Mei 2023. Penentuan jumlah sampel dihitung dari rata-rata kasus setiap bulan dua kantor sehingga total sampel penelitian yaitu 300 sampel. Variabel difokuskan pada kepuasan pelayanan offline menggunakan kriteria dimensi kepuasan TERRA yaitu Tangible (fisik), Emphathy (empati), Responsiveness (tanggap), Reliability (andal), dan Assurance (terjamin) serta profil pengguna layanan (segmen BPJS Kesehatan dan kelas usia responden). Data diolah dan dianallisis menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang diakurasi program software Rstudio dan Microsoft Excel.Berdasarkan hasil penelitian, dapat diambil kesimpulan bahwa ada perbedaan tingkat kepuasan pelayanan offline dan pengaruh profil pengguna layanan (segmen BPJS Kesehatan dan kelas usia responden). Hasil perhitungan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang diakurasi software RStudio diperoleh  pada BPJS Kesehatan Kantor Kabupaten Klaten (  dan  pada BPJS Kesehatan Kantor Kabupaten Kulon Progo (. Kepuasan pelayanan offline BPJS Kesehatan Kantor Kabupaten Kulon Progo dinilai lebih unggul oleh responden pengguna layanan dari segmen PBI/Bantuan, PBPU/Mandiri, PPU/Pekerja dan kelas usia II, III, IV, VII, serta VIII. Kata kunci : kepuasan, pelayanan, pengguna layanan BPJS Kesehatan, Simple Additive Weighting (SAW)
IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI MENGGUNAKAN ALGORITMA RIVEST SHAMIR ADLEMAAN (RSA) DALAM PENGAMANAN DATA Widyasari, Regita Annisa; Karyati, Karyati
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v11i2.22063

Abstract

Kemudahan untuk mengakses internet berpengaruh pada sistem keamanan data. Rivest Shamir Adleman (RSA) merupakan salah satu algoritma kriptografi asimetris yang digunakan untuk meningkatkan keamanan data yaitu dengan melakukan proses enkripsi dan dekripsi. Penelitian ini bertujuan untuk 1) Merancang sistem pengamanan data dengan menggunakan algoritma RSA untuk proses enkripsi dan dekripsi pada file dokumen. 2) Mengetahui hasil implementasi menggunakan algoritma RSA untuk proses enkripsi dan dekripsi pada file dokumen. Penelitian ini merupakan studi implementasi pada penerapan kriptografi dengan algoritma RSA untuk keamanan data. Penelitian ini difokuskan untuk mengetahui bagaimana  merancang aplikasi  dan hasil implementasi sistem pengamanan data dengan menggunakan metode RSA sebagai pengamanan file data. Selain itu juga meneliti bagaimana proses enkripsi dan dekripsi menggunakan algoritma RSA pada tersebut.Data akan dienkripsikan menjadi pesan acak (chipertext) yang akan menghasilkan dalam bentuk format (.encrypted). Kemudian file (.encrypted) akan di dekripsikan kembali sehingga file tersebut akan kembali seperti file semula.Kata kunci: Enkripsi, Dekripsi, Kriptografi,Pengamanan Data, RSA, 
PENERAPAN ALGORITMA KOHONEN SELF ORGANIZING MAP DALAM PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN DAMPAK BENCANA BANJIR Rohmah, Desti Nur; Wutsqa, Dhoriva Urwatul
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v11i2.20068

Abstract

Self Organizing Map merupakan suatu metode dalam Neural Network yang digunakan untuk membagi pola masukan atau input ke dalam beberapa kelompok atau cluster. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil cluster provinsi di Indonesia berdasarkan indikator dampak bencana banjir dengan algoritma Self Organizing Map serta mengetahui karakteristik dari setiap cluster yang terbentuk. Tahapan pertama adalah menentukan variabel input sebagai masukan jaringan yang selanjutnya di normalisasi dengan metode Min-Max Normalization. Langkah selanjutnya adalah melakukan pembelajaran dengan algoritma Self Organizing Map terhadap variabel input. Pada penelitian ini dilakukan beberapa pembentukan cluster yaitu pembentukan cluster dengan jumlah 2 cluster, 3 cluster dan seterusnya hingga 7 cluster. Pembentukan cluster dengan nilai Davies Bouldin Index terkecil dipilih sebagai jumlah cluster terbaik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pembentukan cluster menggunakan pembelajaran Self Organizing Map memberikan jumlah cluster terbaik adalah pada pembentukan 5 cluster dengan nilai Davies Bouldin Index (DBI) 0,6413. Pada pembentukan 5 cluster diperoleh 4 anggota pada cluster 1, 1 anggota pada cluster 2, 1 anggota pada cluster 3, 1 anggota pada cluster 4, dan 27 anggota pada cluster 5.
PERAMALAN RATA-RATA PENGELUARAN PER KAPITA SEBULAN MENURUT KELOMPOK KOMODITAS DI KABUPATEN BANTUL MENGGUNAKAN MODEL GREY-MARKOV (1,1) Fitriana, Risma Made; Harini, Lusi
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v11i2.24557

Abstract

Pengeluaran per kapita merupakan salah satu indikator penting dalam menilai kesejahteraan masyarakat serta kinerja ekonomi suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan rata-rata pengeluaran per kapita sebulan menurut kelompok komoditas makanan dan bukan makanan di Kabupaten Bantul dengan menggunakan model Grey-Markov (1,1). Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) dari tahun 2016 hingga 2024. Model Grey-Markov (1,1) dipilih karena mampu menangani keterbatasan jumlah data serta ketidakpastian, dan dapat meningkatkan akurasi hasil peramalan dengan mengombinasikan model Grey (1,1) dan rantai Markov. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Grey-Markov (1,1) memiliki tingkat akurasi Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Posterior Error Ratio (C) yang dikategori sebagai sangat akurat. Hasil ini menunjukkan bahwa model Grey-Markov (1,1) dapat dijadikan alternatif dalam meramalkan data yang bersifat terbatas dan fluktuatif, serta dapat digunakan sebagai dasar dalam perencanaan kebijakan pembangunan daerah di Kabupaten Bantul, khususnya dalam hal pengendalian konsumsi dan distribusi sumber daya berdasarkan pola pengeluaran masyarakat.
ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMENGARUHI STATUS KESEHATAN ANAK PADA USIA PRA-SEKOLAH DI WILAYAH PEDESAAN MENGGUNAKAN MODEL REGRESI LOGISTIK BINER Ningsih, Rr Putri Nadia; Kismiantini, Kismiantini
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v11i2.23590

Abstract

Kesehatan anak usia prasekolah penting untuk diperhatikan, terutama di wilayah pedesaan yang memiliki keterbatasan akses layanan kesehatan dan sanitasi yang layak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor – faktor yang memengaruhi status kesehatan anak pada usia prasekolah di wilayah pedesaan dengan model regresi logistik biner serta mengetahui faktor – faktor yang secara signifikan memengaruhi status kesehatan tersebut. Data dalam penelitian ini diperoleh dari Indonesian Family Life Survey (IFLS) gelombang ke-5 sebanyak 19.096 responden. Variabel penelitian yang digunakan adalah status kesehatan anak sebagai variabel respons dengan dua kategori (tidak sehat/sehat), sedangkan variabel prediktornya adalah jenis kelamin, status gizi, status pekerjaan ibu, pola makan anak dan sumber air minum. Estimasi parameter model regresi logistik biner menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE), signifikansi parameter dilakukan secara simultan dan parsial. Proses analisis data dilakukan dengan bantuan software RStudio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh signifikan adalah jenis kelamin dan status pekerjaan ibu. Anak perempuan cenderung memiliki peluang sehat 1,49 kali lebih tinggi dibandingkan anak laki – laki, sementara anak yang memiliki ibu dengan status bekerja cenderung memiliki peluang sehat lebih rendah dibandingkan anak yang memiliki ibu dengan status tidak bekerja.
OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI KONVEKSI ATTARIS SCREENPRINTING MENGGUNAKAN MODEL NON-PREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING Rahayu, Sri; Caturiyati, Caturiyati
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v11i2.21730

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan model non-preemptive goal programming dengan pembobotan pada permasalahan optimasi perencanaan produksi konveksi di Attaris Screenprinting. Dalam penyelesaiannya digunakan metode simpleks dan menggunakan bantuan software LINGO 20.0.   Selain itu penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui hasil dari penyelesaian optimasi pada perencanaan produksi konveksi di Attaris Screenprinting menggunakan model non-preemptive goal programming dengan pembobotan. Penelitian ini merupakan studi kasus pada perusahaan konveksi Attaris Screenprinting yang mencakup tujuh macam produk konveksinya yaitu: kaos, kemeja (PDL), hoodie, totebag, kaos polo, rompi kerja, dan topi. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan menggunakan bantuan software LINGO 20.0 diperoleh bahwa model dapat memenuhi keseluruhan tujuan yang ingin dicapai rumah produksi. Tujuan tersebut adalah memaksimalkan volume produksi untuk memenuhi permintaan konsumen dengan memproduksi kaos sebanyak 267 pcs, kemeja sebanyak 100 pcs, hoodie sebanyak 37 pcs, totebag sebanyak 91 pcs, kaos polo sebanyak 62 pcs, rompi kerja sebanyak 32 pcs, dan topi sebanyak 20 pcs serta memaksimalkan pendapatan penjualan sebesar Rp48.289.000,00.
APPLICATION OF THE A-STAR ALGORITHM IN DETERMINING THE SHORTEST ROUTE TO TOURIST ATTRACTIONS IN TEMANGGUNG REGENCY Al Arzami, Abdail Uzza; Arifah, Husna
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v11i2.21860

Abstract

The objectives of this research are: (1) Knowing the results of applying the A-Star algorithm in determining the shortest route to tourist attractions in Temanggung Regency and (2) Knowing the comparison of the results of the shortest route using the A-Star algorithm with Google Maps. The data sources for this research are the Temanggung Regency Tourism and Culture Office, Google Maps, and Google Earth. The research results show that: (1) Based on the calculation results, 100 routes were obtained to 20 tourist attractions in Temanggung Regency from 5 entrances as starting points. Routes that pass several tourist attractions are grouped into one tour package. From Entrance 1 there are 18 tour packages, entrance 2 there are 18 tour packages, entrance 3 there are 17 tour packages, entrance 4 there are 6 tour packages, and entrance 5 there are 13 tour packages and (2) Calculation of the shortest route using an algorithm A-Star compared to Google Maps shows varying results. Of the 100 shortest routes generated, 19 routes have the same value, while 81 routes have different values. Of the 81 routes with different values, 64 routes show that the value produced by Google Maps is greater than that of the A-Star algorithm, and 17 routes show that the value produced by the A-Star algorithm is greater than that of Google Maps.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 10, No 3 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 10, No 1 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 9, No 3 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Maret) Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 5 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 4 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 3 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 2 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 1 (2018): Jurnal Matematika Vol 6, No 4 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 1 (2017): Jurnal Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 5 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 4 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 1 (2016): Jurnal Matematika More Issue