cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yusmaniarti
Contact Email
yusmaniarti8@gmail.com
Phone
+6281368411554
Journal Mail Official
jurnaljdaics@gmail.com
Editorial Address
Perum Taman Asri 1 Blok C2 RT 31 RW 06 Palembang South Sumatra 30149
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS)
Published by Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri
ISSN : -     EISSN : 30324696     DOI : https://doi.org/10.59407/jdaics.v1i2
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics Other
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) is a national journal for scientific research Analytics, Artificial Intelligence, Bioinformatics, Big Data, Computational Linguistics, Cryptography & Information Security, Data Mining, Data Warehouse, E-Commerce / E-Health / E-Government, Internet of Things, Information Theory, Machine Learning, Multimedia & Image Processing, Software Engineering, Socio Informatics , Wireless & Mobile Computing, Data collection and integration, Data cleaning and preprocessing, Data analysis and exploration, Machine learning and predictive modelling, Data visualization and communication, Data-driven decision making, Ethical and privacy considerations, Designing data infrastructure and systems, Data pipeline development and management, Database design and management, Data integration and ETL (Extract, Transform, Load) processes
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Teori Komputasi dan Matematika
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 2 (2026): April" : 5 Documents clear
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI E-WALLET DANA MENGGUNAKAN NAIVE BAYES Wulan Utami, Indah; Khairil Dandi, Muhammad
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2026): April
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v3i2.3651

Abstract

Perkembangan layanan keuangan digital mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi e-wallet seperti DANA, yang menghasilkan berbagai ulasan pengguna yang mencerminkan tingkat kepuasan terhadap layanan. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah sulitnya menganalisis data ulasan dalam jumlah besar secara manual sehingga diperlukan pendekatan otomatis untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna aplikasi e-wallet DANA di Indonesia menggunakan algoritma Naive Bayes. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik eksperimen, yang meliputi tahapan preprocessing teks, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, pembagian data latih dan data uji, serta proses klasifikasi sentimen. Dataset yang digunakan berjumlah 1000 data ulasan yang terdiri dari sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dibangun mampu menghasilkan nilai accuracy sebesar 0,915, precision sebesar 1,000, dan recall sebesar 0,817. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna, meskipun masih terdapat beberapa kesalahan klasifikasi pada data yang bersifat ambigu. Dengan demikian, metode yang digunakan dapat menjadi solusi dalam menganalisis opini pengguna terhadap layanan aplikasi e-wallet secara efektif dan efisien.
ANALISIS PENGARUH MEDIA SOSIAL TERHADAP KESEHATAN MENTAL REMAJA  Wanty Eka Jayanti; Sahrul Bariyah; BELO, ALBERTUS; Muhammad Rizqi Pratama
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2026): April
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v3i2.2458

Abstract

Fenomena maraknya penggunaan media sosial di kalangan remaja menimbulkan kekhawatiran terhadap dampaknya pada kesehatan mental, seperti kecemasan, depresi, dan perasaan kesepian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh media sosial terhadap kesehatan mental remaja, baik dari sisi positif maupun negatif, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memperkuat atau melemahkan pengaruh tersebut. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan pendekatan kualitatif, melalui telaah pustaka dari berbagai jurnal dan publikasi ilmiah terbitan tahun 2020–2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media sosial dapat memberikan manfaat berupa dukungan emosional, peningkatan rasa percaya diri, dan akses informasi positif jika digunakan secara bijak. Namun, penggunaan berlebihan, paparan konten negatif, serta kurangnya literasi digital dan pengawasan orang tua dapat meningkatkan risiko kecemasan, depresi, dan masalah kesehatan mental lainnya. Temuan ini menegaskan pentingnya literasi digital dan keterlibatan orang tua dalam mendampingi aktivitas media sosial remaja untuk mendorong pola penggunaan yang sehat dan bertanggung jawab.
PENGEMBANGAN SISTEM E-COMMERCE TOKO SEPATU COMPASS MARKET SOLO MENGGUNAKAN METODE HUMAN CENTERED DESIGN Yunus, Adiestiana Dwi Putri; Marani, Wanda Iriana Sri; Saputro, Indrawan Ady
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2026): April
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v3i2.2604

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem informasi untuk toko sepatu Compass Market Solo dengan menerapkan pendekatan Human Centered Design (HCD) guna meningkatkan kualitas pengalaman pengguna dalam transaksi daring. Permasalahan yang diidentifikasi adalah kurang efektifnya media penjualan serta rendahnya kenyamanan pengguna dalam menggunakan sistem yang tersedia. Dengan menggunakan metode HCD, proses perancangan dilakukan melalui lima tahap utama, yaitu memahami pengguna (empathize), merumuskan masalah (define), mengembangkan ide (ideate), membuat prototipe, dan melakukan pengujian. Teknik seperti wawancara, observasi, dan evaluasi prototipe diterapkan untuk menggali kebutuhan nyata pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun memberikan kemudahan dalam navigasi, tampilan yang lebih ramah pengguna, serta proses pembelian yang lebih efisien. Selain itu, sistem ini mampu menyesuaikan dengan karakteristik dan preferensi konsumen lokal, baik dari aspek tampilan visual maupun alur interaksi. Kesimpulannya, pendekatan berbasis pengguna seperti HCD terbukti efektif dalam mendukung pengembangan sistem digital, khususnya pada sektor usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) yang ingin bertransformasi secara digital.
KLASIFIKASI DAMPAK DAN KONDISI PASIEN HEPATITIS MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE Pambudi, Luhur
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2026): April
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v3i2.2852

Abstract

Hepatitis merupakan penyakit peradangan hati yang dapat berakibat fatal apabila tidak terdeteksi dan ditangani sejak dini. Salah satu jenis yang berbahaya adalah hepatitis C, yang kerap tidak menunjukan gejala jelas di awal infeksi. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi untuk memprediksi kondisi pasien hepatitis menggunakan algoritma Decision Tree tipe C4.5. Data yang digunakan merupakan data klinis pasien hepatotos sebanyak 155 entri dari platform Kaggle, dengan atribus seperti usia, jenis kelamin, penggunaan obat, serta gejala klinis. Proses penelitian mencakup preprocessing data, pelatihan model, evaluasi performa menggunakan akurasi, precision, recall, dan visualisasi pohon Keputusan dengan bantuan perangkat lunak Rapidminer. Hasil pengujian menunjukan bahwa model memberikan akurasi terbaik sebesar 80,65% pada proposi pembagian data 80:20, dengan precision sebesar 91,30% untuk kelas “Live” dan recall sebesar 66,67% untuk kelas “Die”. Visualisasi pohon Keputusan menghasilkan model yang dapat diinterprestasikan dengan mudah, menjadikan metode ini potensial sebagai system pendukung Keputusan dalam klasifikasi risiko pasien hepatitis. Penelitian ini diharapkan dapat membantu tenaga medis maupun Masyarakat dalam memahami kondisi Kesehatan secara lebih informatif dan objektif.
CHATBOT AKADEMIK BERBASIS RAG UNTUK INFORMASI AKADEMIK MAHASISWA Ikharista Ayu Nusrotun Afifah; Sam Farisa Chaerul Haviana
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2026): April
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v3i2.3636

Abstract

This study aims to develop a Retrieval-Augmented Generation (RAG)-based academic chatbot to provide accurate, relevant, and official document-based academic information for students of the Informatics Engineering Study Program, FTI UNISSULA. The methods used include collecting and pre-processing academic documents, chunking processes, forming vector representations using the Sentence-BERT model, and storing them in the FAISS database to support semantic search. The RAG system integrates document retrieval results with the capabilities of the Large Language Model (LLM) in generating contextual responses. System evaluation was carried out using the ROUGE-1 and BLEU-4 metrics on 50 questions consisting of FAQ and non-FAQ categories. The test results showed that the system was able to respond to all questions given, with high performance in the FAQ category (ROUGE-1 of 0.957 and BLEU-4 of 0.877), and lower performance in the non-FAQ category due to paraphrasing variations in academic documents. These results indicate that the RAG approach is effective in improving the accuracy and relevance of academic chatbot answers, and is able to reduce the risk of misinformation compared to a purely generative approach.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2026): April Vol. 3 No. 1 (2026): Januari Vol. 2 No. 4 (2025): Oktober Vol. 2 No. 3 (2025): Juli Vol. 2 No. 2 (2025): April Vol. 2 No. 1 (2025): Januari Vol. 1 No. 4 (2024): Oktober Vol. 1 No. 3 (2024): Juli Vol. 1 No. 2 (2024): April Vol. 1 No. 1 (2024): January