cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Abdi Rahim Damanik
Contact Email
abdirahimdmk@gmail.com
Phone
+6285767845317
Journal Mail Official
admin@jrsikom.my.id
Editorial Address
Jl Purwo, Karangsari, Simalungun, Sumatera Utara
Location
Kab. simalungun,
Sumatera utara
INDONESIA
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer
Published by Siantar Codes Academy
ISSN : -     EISSN : 3090076X     DOI : 10.180997/jrsikom.v1i3
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Mathematics
JRSIKOM: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer adalah jurnal Nasional dalam bahasa indonesia dengan frekuensi terbitan sebanyak 4 (kali) kali dalam Setahun. Jurnal ini bertujuan untuk mempublikasikan hasil penelitian terbaik anda agar bisa dibaca oleh banyak orang. Jurnal JRSIKOM hanya menerbitkan artikel dengan tema komputer. Ruang lingkup publikasi ini meliputi : Teori Komputasi (Computational Theory, Arsitektur dan Organisasi Komputer (Computer Architecture and Organization), Sistem Operasi (Operating Systems), Jaringan Komputer (Computer Networks), Basis Data (Database Systems), Keamanan Komputer (Computer Security), Grafika Komputer (Computer Graphics), Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing), Pemrograman (Programming), Sistem Informasi (Information Systems), Ilmu Data (Data Science), Pengembangan Perangkat Lunak (Software Development), Komputasi Awan (Cloud Computing), Komputasi Kuantum (Quantum Computing)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025" : 8 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Pada Kantor Badan Pusat Statistik Dengan Menggunakan Metode Mamdani Destian, Rizieq; Akhfa Sinaga, Fatika Fajar; Aulya, Agil; Sundari Retno Andani
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penilaian kinerja karyawan merupakan aspek penting dalam menentukan kualitas sumber daya manusia di suatu organisasi. Namun, proses evaluasi ini seringkali bersifat subjektif dan tidak konsisten. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini menerapkan metode Mamdani Fuzzy Inference System sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan guna menentukan karyawan terbaik berdasarkan tiga kriteria utama: Disiplin, Produktifitas, dan Kerja Sama. Setiap kriteria diklasifikasikan ke dalam tiga tingkat keanggotaan fuzzy, yaitu Bagus, Sedang, dan Buruk (untuk Produktifitas dan Kerja Sama) serta On Time, Terlambat, dan Selalu Terlambat (untuk Disiplin). Proses fuzzyfikasi dilakukan untuk menentukan derajat keanggotaan dari masing-masing nilai input, dilanjutkan dengan proses inferensi menggunakan 27 aturan fuzzy yang telah ditentukan sebelumnya. Hasil dari inferensi kemudian dideskripsikan melalui proses defuzzifikasi menggunakan metode centroid untuk menghasilkan nilai akhir (crisp value) sebagai dasar peringkat karyawan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan penilaian yang lebih adil dan objektif. Contohnya, karyawan atas nama Fitriani Siboro memperoleh nilai tertinggi yaitu 88.57, karena memiliki kombinasi nilai disiplin, produktifitas, dan kerja sama yang optimal. Dengan demikian, metode Mamdani fuzzy terbukti efektif digunakan sebagai sistem pendukung keputusan dalam penilaian karyawan terbaik.
Penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk Menentukan Jumlah Produksi Tempe Arjun Darma Hutasuhut; Dipa Fahrezy Situmorang; Fadli Alfaridz Sinuraya; Giffari Zakka Waly; Sundari Retno Andani
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menentukan jumlah produksi tempe yang optimal merupakan tantangan signifikan bagi pelaku UMKM, karena berbagai faktor seperti fluktuasi permintaan pasar, ketersediaan bahan baku, serta kondisi suhu lingkungan yang berubah-ubah sangat mempengaruhi keputusan produksi. Kesalahan dalam penetapan jumlah produksi dapat berakibat pada pemborosan bahan baku, stok berlebih, atau kekurangan pasokan, yang dapat menghambat efisiensi bisnis. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan berbasis metode Fuzzy Mamdani, yang memungkinkan penyesuaian jumlah produksi secara lebih adaptif dan rasional. Sistem ini menggunakan tiga variabel input utama, yaitu permintaan pasar, persediaan kedelai, dan suhu lingkungan, yang masing-masing dikategorikan ke dalam tiga kelas linguistik. Kombinasi ketiga variabel tersebut menghasilkan 27 aturan fuzzy berbasis logika IF-THEN, yang digunakan dalam proses inferensi dengan pendekatan Mamdani. Hasil akhirnya diperoleh melalui metode defuzzifikasi centroid, yang mengubah hasil inferensi fuzzy menjadi keputusan produksi yang dapat diimplementasikan.Sistem ini diimplementasikan menggunakan MATLAB dan diuji melalui data simulasi untuk menilai keakuratan dan efektivitasnya dalam memberikan rekomendasi produksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi jumlah produksi yang sesuai dengan kondisi input yang diberikan. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi alat bantu yang fleksibel dan efisien bagi pelaku usaha tempe dalam mengambil keputusan produksi yang lebih optimal serta mengurangi risiko pemborosan atau kekurangan pasokan.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Sepeda Motor Merk Honda Pada Mahasiswa Dengan Metode Mamdani Hady Nurwahid , Teguh; Dinata, Agin; Nurhasni, Dhyna; Amalia, Fitri; Sundari Retno Andani
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengambilan keputusan dalam memilih sepeda motor seringkali menjadi permasalahan bagi konsumen karena banyaknya pilihan yang tersedia dengan berbagai spesifikasi, harga, dan fitur yang ditawarkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu calon konsumen anak muda ataupun mahasiswa dalam menentukan pilihan sepeda motor dengan merk Honda yang sesuai dengan kebutuhannya. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah logika fuzzy Mamdani, yang mampu menangani ketidakpastian dan subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Kriteria yang digunakan meliputi harga, konsumsi bahan bakar, dan kualitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan sesuai dengan preferensi pengguna. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pengambilan keputusan menjadi lebih efektif dan efisien.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Cafe Terbaik Bagi Kalangan Mahasiswa Stikom Tunas Bangsa Pematangsiantar Dengan Metode Fuzzy Sugeno Anas Santriaji; Niken Ayunda; Pray Argalova Sinaga; Suci Rizki Ramadhani Damanik; Sundari Retno Andani
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan menggunakan metode fuzzy Sugeno, penelitian ini berupaya mengembangkan sistem dukungan keputusan (SPK) yang membantu Mahasiswa dalam memilih kafe terbaik sesuai dengan preferensi mereka dengan fokusnya pada Stikom Tunas Bangsang Pematangsiantar. Kriteria utama yang digunakan dalam penilaian terdiri dari harga, jarak, dan kualitas pelayanan. Informasi dikumpulkan melalui kuesioner dan sumber dari internet, lalu dianalisis menggunakan software MATLAB. Proses analisis mencakup penentuan fungsi keanggotaan, penyusunan aturan, serta langkah defuzzifikasi untuk menghasilkan rekomendasi yang tepat dan akurat. Dalam penelitian ini, sepuluh kafe dijadikan sebagai sampel, dan temuan menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang relevan serta lebih objektif dibandingkan dengan metode pemilihan konvensional. Teknik Fuzzy Sugeno terbukti efektif dalam menangani data yang bersifat subyektif dan tidak pasti. Sistem ini tidak hanya memudahkan mahasiswa dalam proses pengambilan keputusan, tetapi juga memiliki kemungkinan untuk diterapkan di sektor lain, seperti industri pariwisata, layanan publik, atau bisnis makanan. Dengan pendekatan berbasis data ini, pengguna dapat menghemat waktu dan usaha dalam menentukan lokasi yang memenuhi kebutuhan mereka. Diharapkan temuan dari penelitian ini dapat menjadi acuan yang berguna dalam pengembangan sistem pengambilan keputusan di masa mendatang.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mall Terbaik di Kota Pematangsiantar (Irian Mall, Suzuya Mall, Ramayana Mall) Dengan Metode Fuzzy Mamdani Syafwan, Chalik; Simanjuntak, Apriando; Dyla Tri Aulia; Sinurat, Michael Sergio Vernandez; Sundari Retno Andani
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research proposes a decision support system for selecting the best mall in Pematangsiantar City, employing the Mamdani fuzzy method. The four main selection criteria are location and accessibility, facilities, comfort, and visitor crowds. Each criterion is converted into a fuzzy membership degree using a triangular function with a predetermined range of values. The inference process uses IF-THEN rules, and defuzzification uses the centroid method. The evaluation results show that Suzuya Mall received a score of 90 (very feasible), while Irian Mall and Ramayana Mall received scores of 60 (feasible). This study demonstrates that Mamdani-based fuzzy systems can process qualitative and quantitative data to produce objective, easy-to-understand decision values.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tingkat Kelelahan Pada Mahasiswa Stikom Tunas Bangsa Menggunakan Fuzzy Sugeno Alfin, Alfin; Mawada, Mawada; Ziyan, Yan; Imelda, Imelda; Sundari Retno Andani
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingkat kelelahan mahasiswa merupakan permasalahan yang sering terjadi dalam lingkungan akademik dan dapat mempengaruhi kualitas pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk menentukan tingkat kelelahan pada mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa di kelas 23S04 menggunakan metode Fuzzy Sugeno. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan mengumpulkan data melalui kuesioner dari mahasiswa kelas 23S04. Tiga variabel input yang digunakan dalam sistem ini adalah durasi tidur, jumlah tugas, dan aktivitas non akademik, dengan output berupa tingkat kelelahan yang dikategorikan menjadi lelah, cukup lelah, dan sangat lelah. Implementasi sistem menggunakan MATLAB dengan 27 aturan fuzzy yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan tingkat kelelahan mahasiswa dengan akurat, dimana mahasiswa dengan durasi tidur 1 jam, 10 tugas, dan 10 aktivitas non akademik mendapat nilai kelelahan tertinggi (100). Sistem ini terbukti efektif dalam menangani data yang bersifat tidak pasti dan dapat dijadikan alat bantu objektif untuk mengukur tingkat kelelahan mahasiswa guna mendukung pengambilan keputusan preventif dan korektif dalam meningkatkan kesejahteraan mahasiswa.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Menggunakan Algoritma Fuzzy Mamdani Putri Ameli Azzahra; Angelica Stefani Damanik; Muhammad Farhan; Fajar Firmansyah
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan program studi yang tepat merupakan langkah strategis dalam menentukan arah pendidikan dan karier siswa. Permasalahan umum yang sering dihadapi adalah ketidaksesuaian antara minat, bakat, dan kemampuan akademik siswa, yang dapat menyebabkan ketidakpuasan dan penurunan motivasi belajar di jenjang pendidikan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Logika Fuzzy Mamdani yang mampu memberikan rekomendasi pemilihan program studi secara lebih objektif dan adaptif terhadap karakteristik individu siswa. Sistem ini dirancang dengan menggunakan data input berupa nilai akademik, minat, dan tes potensi akademik siswa, yang selanjutnya diproses melalui mekanisme inferensi fuzzy untuk menghasilkan rekomendasi program studi yang paling sesuai. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa SPK yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan berdasarkan profil masing-masing siswa. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam proses bimbingan dan pengambilan keputusan akademik di lingkungan sekolah menengah.
Implementasi Fuzzy Sugeno Untuk Menilai Tingkat Risiko Drop Out Mahasiswa Diva Ukhwa Mawarni Lubis; Yohana Siallagan; Ahmad Alhafiz Sani; Rayhan Novaldi
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mahasiswa drop out merupakan salah satu permasalahan serius dalam dunia pendidikan tinggi yang dapat berdampak pada kualitas institusi dan masa depan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penilaian tingkat risiko siswa putus sekolah menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) Sugeno. Metode ini dipilih karena kemampuan dalam menangani dan data yang bersifat linguistik dalam proses pengambilan keputusan. Sistem yang dikembangkan menggunakan beberapa variabel input meliputi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), tingkat kehadiran, kondisi ekonomi keluarga, motivasi belajar, dan faktor sosial. Proses fuzzifikasi dilakukan dengan mengkonversi nilai-nilai crisp menjadi nilai fuzzy menggunakan fungsi pengumpulan yang telah ditentukan. Mesin inferensi Sugeno kemudian memproses aturan- aturan fuzzy untuk menghasilkan output berupa tingkat risiko drop out yang diklasifikasikan menjadi rendah, sedang, dan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem fuzzy Sugeno mampu memberikan penilaian tingkat risiko drop out dengan akurasi yang baik, dengan tingkat akurasi mencapai 85,6%. Sistem ini dapat membantu pihak institusi pendidikan dalam melakukan deteksi dini siswa yang berpotensi drop out, sehingga dapat dilakukan intervensi yang tepat untuk mencegah terjadinya drop out. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu dalam meningkatkan tingkat retensi siswa dan kualitas pendidikan tinggi.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025 Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025 Vol. 1 No. 2 (2025): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2025 Vol. 1 No. 1 (2025): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2025