cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dedy Prasetya Kristiadi
Contact Email
sintekkuwera@gmail.com
Phone
+6281310900929
Journal Mail Official
sintekkuwera@gmail.com
Editorial Address
STMIK Kuwera, Jl. Kalideres Permai No.3C, RT.1/RW.14, Kalideres, Kec. Kalideres, Kota Jakarta Barat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Sintek Kuwera
Published by STMIK Kuwera
ISSN : 27750051     EISSN : 27757544     DOI : https://doi.org/10.56995/sintek.v1i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Domain Specific Frameworks and Applications IT Management dan IT Governance e-Government e-Healthcare, e-Learning, e-Manufacturing, e-Commerce ERP dan Supply Chain Management Enterprise Arsitektur Knowledge Managemen Smart Systems Smart City Smart Cloud Technology Smart Sensor Networks Smart e-health Intelligent Transportation Systems Models, Methods and Techniques Information-centric Networking Human Computer Interaction Media, Game and Mobile Technologies Data Mining Information Security Image Processing and Pattern Recognition Big data
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)" : 11 Documents clear
Analisis Implementasi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Dalam Optimalisasi Proses Bisnis Dede, Dede Latipah; Subhiyanto; Esthi Adityarini; Mochamad Arief Madiansah
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i1.135

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam optimalisasi proses bisnis, dengan fokus pada dampaknya terhadap efisiensi operasional dan keunggulan kompetitif organisasi. Studi ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus pada beberapa perusahaan yang telah mengadopsi AI dalam operasional mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan AI secara signifikan meningkatkan efisiensi melalui otomatisasi tugas rutin, pengambilan keputusan berbasis data, dan optimalisasi manajemen sumber daya. Namun, penelitian ini juga mengungkapkan tantangan yang dihadapi perusahaan, seperti investasi awal yang tinggi, keterbatasan infrastruktur teknologi, dan isu privasi data. Dalam jangka panjang, organisasi yang berhasil mengintegrasikan AI ke dalam proses bisnis mereka memiliki peluang besar untuk meningkatkan inovasi, pengalaman pelanggan, dan daya saing di pasar. Penelitian ini menekankan pentingnya pendekatan strategis dan bertanggung jawab dalam implementasi AI, termasuk pengembangan keterampilan tenaga kerja dan kepatuhan terhadap regulasi privasi data. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi panduan bagi perusahaan dalam merancang strategi implementasi AI untuk mencapai efisiensi dan keberlanjutan bisnis.

Page 2 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 4 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 3 No 2 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 3 No 1 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 2 No 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 1 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)