cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sudirman
Contact Email
p3m_plj@lp3i.id
Phone
+6221-31904598
Journal Mail Official
p3m_plj@lp3i.id
Editorial Address
Gedung Sentra Kramat, Jl. Kramat Raya No. 7-9 Jakarta Pusat, DKI Jakarta, 10450, Indonesia Tlp/Fax: 021-31904598/021-31904599 E-mail: p3m_plj@lp3i.id
Location
Kota adm. jakarta pusat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Lentera ICT
Published by Politeknik LP3I Jakarta
ISSN : 29869951     EISSN : 23383143     DOI : 10.34127/jrict
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Lentera ICT (E-ISSN 2338-3143, P-ISSN 2986-9951) ini merupakan jurnal ilmiah berkala yang ditujukan untuk mempublikasikan karya ilmiah hasil penelitian, pengembangan dan studi pustaka di bidang manajemen informatika meliputi peminatan ilmu komputer. Jurnal ini terbit dua kali setahun setiap bulan Mei dan November.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 8 No. 1 (2023): JURNAL LENTERA ICT, MEI 2023" : 3 Documents clear
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENCATATAN PEMINJAMAN DOKUMEN BATCH RECORD PADA PT. ASTRAZECENA INDONESIA Kevin, Alfin; Kuswandi, Kuswandi
JURNAL LENTERA ICT Vol. 8 No. 1 (2023): JURNAL LENTERA ICT, MEI 2023
Publisher : POLITEKNIK LP3I JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Departemen QA (quality assurance), memiliki beberapa kendala yang dihadapi dalam proses peminjaman dokumen Batch Record untuk semua departemen yang sedang berjalan saat ini masih menggunakan cara manual yaitu dengan cara mencatat dan dibantu dengan Microsoft Word, sehingga pada proses peminjaman Batch Record tidak efektif dan efisien. Dari permasalahan tersebut memunculkan gagasan untuk membuat system peminjaman dokumen Batch Record yang terkomputerisasi. Metedologi penelitian yang digunakan melalui observasi, yaitu mengamati langsung objek yang akan dikaji. Terdapat dua (2) aktor pada sistem ini yaitu QA (quality assurance) sebagai admin yang mencatat semua dokumen Batch Record, dan pada karyawan disemua departemen (user). Departemen QA (quality assurance) dapat mengakses semua yang ada pada sistem ini, sementara karyawan departemen lain hanya dapat menggunakan aplikasi sebagai pengguna yaitu peminjam dan mengembalikan dokumen Batch Record. Dalam pembuatan sistem ini software yang digunakan yaitu Enterprise Architech, Xampp, Visio 2013, Balsamiq Mockups 3, Visual Studio 2013, dan Power Designer . Diharapkan dengan adanya Sistem Pencatatan peminjaman dokumen Batch Record untuk bagian QA (quality assurance) ini dapat mempermudah dan mengontrol proses peminjaman dokumen Batch Record.Kata Kunci    : Sistem Informasi, Peminjaman, Dokumen, Batch Record
ANALISIS KEAMANAN APLIKASI WEB OAS POLITEKNIK LP3I JAKARTA MENGGUNAKAN ACUNETIX WEB VULNERABILITY Hariyanto, Hariyanto; Marini, Marini
JURNAL LENTERA ICT Vol. 8 No. 1 (2023): JURNAL LENTERA ICT, MEI 2023
Publisher : POLITEKNIK LP3I JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan merupakan hal penting yang tidak boleh dilupakan. Kerentanan biasanya terjadi disebabkan kelalaian pengembang dalam mengembangkan aplikasi itu sendiri. Aplikasi web OAS sepenuhnya lewat media internet, ini merupakan keharusan adanya keamanan. Serangan SQL Injection, Cross Site Scripting dan masih banyak lainnya menjadi sebab perlunya keamanan pada aplikasi web OAS. Perlunya audit terhadap keamanan aplikasi web OAS ini sangat penting bagi tim pengembang aplikasi. Dari hasil penelitian dengan menggunakan tool acunetix di dapatkan banyaknya kerentanan yang ada di aplikasi web OAS. Dengan ditemukannya kerentanan pada aplikasi web OAS, maka bagi tim pengembang aplikasi dapat secepatnya melakukan perbaikan.Kata kunci:  Analisis Keamanan, Audit, Aplikasi Web, Acunetix Web Vulnerability
PERBANDINGAN PENERAPAN ESTIMASI METODE REGRESI LINIER MENGGUNAKAN RAPIDMINER DAN MS. EXCEL STUDI KASUS PENJUALAN PADA PUBLIC DATASET Yasin, Muhammad
JURNAL LENTERA ICT Vol. 8 No. 1 (2023): JURNAL LENTERA ICT, MEI 2023
Publisher : POLITEKNIK LP3I JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Physiological human needs such as clothing, food and shelter can be met through several processes including sales. Sales are activities carried out by companies or individuals to maintain their business in order to develop by getting the desired profit or profit. The tight competition requires companies or individuals to know early the factors that affect the ups and downs of sales volume. Estimated sales volume can be estimated using the Artificial Intelligence branch of science in the form of Data Mining. This research aims to measure the level of ups and downs of sales volume using the multiple liner method. The stages of estimating the rise and fall of sales volume are by determining the dataset taken from public data https://www.kaggle.com/ followed by using data mining methods in the form of estimation and linear regression algorithms applied using ms. excel and rapidminer software each of which produces output Linear regression equation (0.053 * tv + 0.224 * radio + 0. 023 * newspaper) from the results of the process on rapidminer and Equation (3.314 + (0.043 * tv )+ (0.191 * radio )+ (0.002 * neswpaper) from the results of the process on Ms. Excel and its application to the testing data produces an RMSE (root mean squared error) value of 1.744 in the RapidMiner application and 3.277 in the Ms. Excel application, using 160 training data and 40 testing data, or a comparison of 1.744 and 3.277 in the Ms. Excel application. by using 160 training data and 40 testing data, or a ratio of 8:2. Thus, because the RMSE value of the results of Rapidminer is smaller than the results of Ms. Excel calculations, using rapidminer software is more suitable than using Ms. Excel.Key words: Sales, Regression, Linear, Rapidminer, Data Mining

Page 1 of 1 | Total Record : 3

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL LENTERA ICT, MEI 2025 Vol. 9 No. 2 (2024): JURNAL LENTERA ICT, NOVEMBER 2024 Vol. 9 No. 1 (2024): JURNAL LENTERA ICT, MEI 2024 Vol. 8 No. 1 (2023): JURNAL LENTERA ICT, MEI 2023 Vol. 7 No. 1 (2021): JURNAL LENTERA ICT Vol. 6 No. 1 (2020): JURNAL LENTERA ICT Vol. 5 No. 2 (2019): JURNAL LENTERA ICT Vol. 5 No. 1 (2019): JURNAL LENTERA ICT Vol. 4 No. 1 (2018): JURNAL LENTERA ICT Vol. 3 No. 1 (2016): JURNAL LENTERA ICT Vol. 2 No. 1 (2014): JURNAL LENTERA ICT Vol. 1 No. 1 (2013): JURNAL LENTERA ICT More Issue