cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Melki
Contact Email
melki@unsri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalmaspari@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Maspari Journal
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : 20870558     EISSN : 25976796     DOI : -
Core Subject : Science, Agriculture,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Immunology & microbiology
Maspari Journal : Marine Science Research with eISSN: 2597-6796 (SK no. 0005.25976796/JI.3.1/SK.ISSN/2017.09 - 13 September 2017) publish by Marine Science Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Sriwijaya, particularly focuses on the marine science areas as follows: 1). Marine Biology, 2). Marine Ecology, 3). Marine Acoustic, 4). Oceanography, 5). Environment, 6). Maritime Law, 7). Marine Microbiology and Biotechnology, 8). Marine Culture, 9). Coastal Management, and 10). Marine Social Science.
Arjuna Subject : -
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 10, No 2 (2018): Edisi Juli" : 13 Documents clear
KARAKTERISTIK MASSA AIR DAN TIPE ESTUARI DI PERAIRAN MUARA SUGIHAN PROVINSI SUMATERA SELATAN Ramadoni Ramadoni; Heron Surbakti; Tengku Zia Ulqodry; Isnaini Isnaini; Riris Aryawati
Maspari Journal : Marine Science Research Vol 10, No 2 (2018): Edisi Juli
Publisher : UNIVERSITAS SRIWIJAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (748.766 KB) | DOI: 10.36706/maspari.v10i2.5901

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik massa air di perairan Muara Sugihan berdasarkan parameter oseanografi (arus, suhu dan salinitas) dan mengkaji tipe estuari di perairan Muara Sugihan. Pengambilan data lapangan dilaksanakan pada bulan September 2016 dengan menggunakan metode purposive sampling yang dilakukan pada kondisi menuju pasang dan kondisi menuju surut dengan menggunakan analisis deskriptif komperatif. Hasil penelitian menunjukkan Karakteristik massa air di Muara Sugihan dipengaruhi oleh kondisi pasang surut. Hal ini dapat dilihat dari adanya perbedaan karakteristik massa air saat menuju pasang maupun saat menuju surut. Saat kondisi menuju pasang kecepatan arus berkisar 0,001 m/s – 0,026 m/s dengan suhu tertinggi 31,75°C dan salinitas 32 psu. Kondisi menuju surut kecepatan arus berkisar 0,001 m/s – 0,033 m/s dengan suhu tertinggi 30,41°C dan salinitas 32 psu. Berdasarkan distribusi salinitasnya Muara Sugihan termasuk kedalam tipe estuari tercampur sempurna (well-mixed estuary).
KLASIFIKASI TERBIMBING BERBASIS OBJEK MENGGUNAKAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR UNTUK PEMETAAN MANGROVE DI SUNGAI KEMBUNG, PULAU BENGKALIS Deswina Deswina; Yossi Oktorini; Romie Jhonnerie
Maspari Journal : Marine Science Research Vol 10, No 2 (2018): Edisi Juli
Publisher : UNIVERSITAS SRIWIJAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1227.943 KB) | DOI: 10.36706/maspari.v10i2.5950

Abstract

Ekosistem mangrove merupakan suatu komunitas tumbuhan yang khas, dipengaruhi pasang-surut air laut. Sungai Kembung merupakan salah satu ekosistem mangrove di Pulau Bengkalis dan saat ini cenderung mengalami tekanan seperti adanya aktivitas budidaya tambak udang dan penebangan liar. Penginderaan jauh dapat dijadikan sebagai solusi dalam pemantauan ekosistem mangrove. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan penutup lahan mangrove Sungai Kembung menggunakan citra satelit Sentinel-2A dengan penerapan algoritma klasifikasi nearest neighbor. Segmentasi multiresolusi dengan nilai parameter scale yang berbeda (10, 30, 50, 100 dan 150) digunakan untuk menghasilkan objek penutup lahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa segmentasi terbaik diperoleh dari nilai scale 30 dengan jumlah objek sebanyak 10.750. Semakin besar nilai scale maka jumlah objek yang tersegmen semakin sedikit serta nilai akurasi keseluruhan yang dicapai cenderung menurun. Hasil perhitungan matrik kesalahan menunjukkan akurasi keseluruhan terbaik sebesar 74%. Penelitian ini merekomendasikan penerapan nearest neighbor sebagai algoritma klasifikasi alternatif untuk memetakan penutup lahan mangrove.
PERTUMBUHAN Rhizopora apiculata DENGAN DUA TEKNIK PERSEMAIAN HIDROPONIK NFT (NUTRIENT FILM TECHNIQUE) DAN TRADISIONAL ardani .; heron surbakti; sarno .
Maspari Journal : Marine Science Research Vol 10, No 2 (2018): Edisi Juli
Publisher : UNIVERSITAS SRIWIJAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (262.705 KB) | DOI: 10.36706/maspari.v10i2.8469

Abstract

Luasan hutan mangrove di Indonesia semakin berkurang akibat pemanfaatan hutan mangrove secara berlebihan. Adapun upaya untuk mencegah kerusakan hutan mangrove yang semakin parah, perlu dilakukan rehabilitasi hutan mangrove, tepatnya penanaman kembali. Penanaman mangrove dari bibit hasil persemaian memiliki tingkat keberhasilan tumbuh yang relative tinggi, sekitar 60-80 %. Persemaian mangrove saat ini masih dilakukan secara tradisional, sehingga perlu adanya inovasi sebagai alternative, salah satunya menggunakan NFT (nutrient film technique). Penelitian ini berujuan menganalisis seberapa besar persentase hidup Rhizopora apiculata pada persemaian NFT dan tradisional, serta untuk menganalisis laju pertumbuhan R.apiculata sehingga diperoleh teknik persemaian yang lebih baik. Hasil penelitian menunjukkan persentase hidup bibit R.apiculata pada kedua persemaian adalah 100 %. Pertumbuhan terbaik ada pada perlakuan tradisional dengan nilai laju pertumbuhan tinggi tunas 2,54 cm/bulan, laju pertumbuhan diameter tunas rata-rata 1,33 mm/bulan dan laju pertumbuhan daun rata-rata 4 helai/3 bulan.

Page 2 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 1 (2023) Vol 14, No 2 (2022) Vol 14, No 1 (2022) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol 12, No 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 2 (2019): Edisi Juli Vol 11, No 1 (2019): Edisi Januari Vol 10, No 2 (2018): Edisi Juli Vol 10, No 1 (2018): Edisi Januari Vol 9, No 2 (2017): Edisi Juli Vol 9, No 1 (2017): Edisi Januari Vol 8, No 2 (2016): Edisi Juli Vol 8, No 1 (2016): Edisi Januari Vol 7, No 2 (2015): Edisi Juli Vol 7, No 1 (2015): Edisi Januari Vol 6, No 2 (2014): Edisi Juli Vol 6, No 1 (2014): Edisi Januari Vol 5, No 2 (2013): Edisi Juli Vol 5, No 1 (2013): Edisi Januari Vol 4, No 2 (2012): Edisi Juli Vol 4, No 1 (2012): Edisi Januari Vol 3, No 2 (2011): Edisi Juli Vol 2, No 1 (2011): Edisi Januari Vol 1, No 1 (2010): Edisi Juli More Issue