(JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana
Aim and Scope: JELIKU publishes original papers in the field of computer science, but not limited to, the following scope: Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Architecture Parallel and Distributed Computer Computer Network Embedded System Human—Computer Interaction Virtual/Augmented Reality Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) Network Traffic Modeling Performance Modeling Computer Security IT Governance Networking Technology Robotic Instrumentation Information Search Engine Multimedia Security Information Retrieval Mobile Processing Natural Language Processing Artificial intelligence & soft computing and their applications Neural networks Machine Learning Reasoning and evolution Intelligence applications Computer vision and speech understanding Multimedia and cognitive informatics Data mining and machine learning tools, heuristic and AI planning strategies and tools, computational theories of learning
Articles
29 Documents
Search results for
, issue
"Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023"
:
29 Documents
clear
<![CDATA[Konversi Suara ke MIDI Menggunakan Short Time Fourier Transform Sebagai Virtual Midi Controller Pada Digital Audio Workstation ]]>
<![CDATA[Yoel Samosir]]>;
<![CDATA[I Ketut Gede Suhartana]]>;
<![CDATA[I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p24
<![CDATA[Music is inseparable from everyday life, and its demand continues to increase with technological advancements. Amateur music producers are increasingly using digital equipment such as MIDI controllers to create music independently. However, MIDI controllers generally come with a high price tag, and not all musicians have the ability to play the piano or keyboard. This research develops a method for converting sound into MIDI format using the Short-Time Fourier Transform (STFT) and analyzes the accuracy of pitch detection and the reliability of the generated information. Audio recordings from various musical instruments and human voices are used as input in a web-based system. The STFT method is applied to the audio signal to identify and convert pitches into MIDI notations. The analysis results show that the STFT method is capable of producing adequate accuracy in pitch detection, reaching 24.216621%.Factors such as audio quality, STFT parameters, and threshold settings significantly influence the conversion results. Using good audio quality, selecting appropriate STFT parameters, and optimizing the threshold settings can improve pitch detection accuracy.]]>
<![CDATA[Analisis Penerapan Single Page Application (SPA) dalam Meningkatkan User Experience pada Sebuah Website ]]>
<![CDATA[Sagung Putri Nariswari]]>;
<![CDATA[I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p18
<![CDATA[Setiap website ataupun aplikasi tidak hanya harus memiliki tampilan yang menarik, dibalik itu perlu adanya kenyamanan saat user mengakses dan menggunakan aplikasi tersebut. Single Page Application (SPA) atau secara sederhana diartikan sebagai aplikasi satu halaman merupakan salah satu teknik dalam development website yang bekerja secara dinamis mengubah tampilan maupun berpindah halaman tanpa perlu memuat ulang keseluruhan halaman. Teknik ini dipercaya dapat membantu dalam menghemat waktu tunggu yang tentunya dapat berpengaruh terhadap peningkatan user experience sebuah website. Oleh karena itu, dilakukan penelitian dan uji coba pada sebuah aplikasi website yang menerapkan teknik tersebut. Berdasarkan hasil uji coba, didapatkan bahwa penggunaan Single Page Application (SPA) dapat menghemat penggunaan data yang cukup signifikan serta dengan kecepatan memuat (loading time) yang tergolong cepat sehingga sangat efisien dalam membantu meningkatkan user experience bagi aplikasi yang menggunakan data yang tidak begitu kompleks.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Decision Tree dalam Segmentasi Customer ]]>
<![CDATA[Ni Putu Vina Amandari]]>;
<![CDATA[Ngurah Agus Sanjaya ER]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p09
<![CDATA[Segmentasi customer merupakan proses pembagian customer yang dilakukan oleh suatu bisnis guna mengetahui target pasar yang sesuai dengan usaha yang dijalankan. Customer akan dibagi menjadi beberapa kelompok sesuai dengan karakteristiknya seperti usia, frekuensi pembelian, jenis kelamin, pekerjaan, dan lain sebagainya. Tujuan dilakukannya segmentasi customer yaitu mengembangkan hubungan yang lebih baik dengan cara memahami kebutuhan setiap segmen pelanggan, meningkatkan profitabilitas dengan cara membuat strategi pemasaran yang lebih efektif, serta mengidentifikasi customer yang kemungkinan dapat meningkatkan pendapatan suatu usaha. Pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi target customer menggunakan algoritma decision tree. Dataset yang digunakan didapatkan dari Kaggle. Keywords: Decision Tree, Segmentasi Customer]]>
<![CDATA[Android, Alkitab APLIKASI ALKITAB SAAT TEDUH PADA MOBILE DEVICE BERBASIS ANDROID. ]]>
<![CDATA[Krishella Naomi D’laila Rumy]]>;
<![CDATA[I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra]]>;
<![CDATA[I Ketut Gede Suhartana]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p23
<![CDATA[ABSTRACT Along with the development of technology, the use of mobile devices as a companion in carrying out daily activities has greatly facilitated mankind. This study aims to design an android-based Bible application, this application aims to make it easier for users to access the Bible on a smartphone device. In this Bible application, it consists of chapters that, when touched with a finger, will contain the entire contents of the chapter you want to read. This is because some phones already have more functions and capabilities than just basic functions. Android as an operating system that can be embedded on mobile devices has the ability to be able to install applications needed by application users. Seeing these considerations, the author wants to build an android-based mobile application. The expected results of this study are an android-based Bible application that applies language translation (TB), a language that is easier for users to understand. Keywords : Android, Bible.]]>
<![CDATA[Segmentasi Tulisan Pada Lontar Bali Menggunakan Metode Binary Thresholding ]]>
<![CDATA[Michael Tanaya]]>;
<![CDATA[I Gede Arta Wibawa]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p14
<![CDATA[Digitalisasi lontar bali menghasilkan file gambar yang diperoleh melalui pemindai atau kamera. Gambar lontar memiliki noise karena hasil perolah image lontar asli terdapat warna coklat pada yang ada pada daunnya. Oleh karena itu penelitian ini berfokus pada peningkatan kualitas citra untuk menghilangkan noise yang terdapat pada citra dengan proses thresholding. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Binary Thresholding. Hasil pengujian dalam penelitian ini adalah untuk menghasilkan rentang nilai Binary dari 95 sampai dengan 140. Sehingga dengan rentang nilai tersebut akan menghasilkan sebuah gambar yang memiliki lebih sedikit noise dan tidak memiliki noise sama sekali. Nilai akurasi dari metode yang digunakan untuk segmentasi image lontar bali adalah 85% akurat]]>
<![CDATA[Implementasi Decision Tree berbasis Forward Selection untuk Klasifikasi Penyakit Ginjal Kronis ]]>
<![CDATA[Jeremi Herodian Abednigo]]>;
<![CDATA[Made Agung Raharja]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p05
<![CDATA[Penyakit Ginjal Kronis adalah penyakit yang umum di masyarakat dengan jumlah penderita yang terus meningkat. Penyakit ini menyerang ginjal yang mengakibatkan ginjal tidak bisa berfungsi dengan dengan baik. Data mining adalah proses untuk mengekstrak data dengan tujuan mendapatkan informasi yang berharga, salah satunya metode data mining adalah klasifikasi. Algoritma Decision Tree adalah salah satu algoritma klaifikasi yang bisa digunakan untuk melakukan klasifikasi penyakit ginjal kronis. Pada penelitian ini, klasifikasi diakukan dengan Decision Tree yang digabungkan dengan seleksi fitur menggunakan Forward Selection. Forward Selection digunakan untuk mengurangi fitur yang tidak relevan terhadap target klasifikasi. Dataset yang digunakan adalah Chronic Kidney Disease dataset dari Kaggle. Pada hasil pengujian Decision Tree dengan bantuan library sklearn dari python dengan cross validation sebanyak 10 fold didapatkan bahwa seleksi fitur dengan forward selection berhasil meningkatkan hasil akurasi, presisi, recall, dan f1 score secara berurutan adalah 99.5%, 98,75%, 100%, 99,35%]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Absensi Karyawan Berbasis Android dengan Metode SDLC pada Toko Lingga Jaya ]]>
<![CDATA[Ummul Fitri Afifah]]>;
<![CDATA[Evelyn Liu]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p25
<![CDATA[Toko Lingga Jaya adalah sebuah perusahaan manufaktur dimana dalam proses bisnisnya masih menggunakan metode manual dalam melakukan absensi karyawan. Absensi karyawan tersebut belum terkomputerisasi sebab hanya menggunakan kertas kemudian ditandatangani oleh karyawan. Sistem absensi metode manual menghabiskan banyak kertas, lambat dalam merekapitulasi data kehadiran karyawan, dan karyawan juga dapat melakukan tindakan kolusi agar karyawan dapat melakukan absensi dengan baik walau sudah telat atau bahkan pulang lebih awal dari waktu yang telah ditetapkan perusahaan. Toko Lingga Jaya membutuhkan sistem absensi yang efektif dan efisien dengan menggunakan smartphone dan disertai penerapan teknologi QR code scanning. Penelitian ini menggunakan flowchart untuk menjelaskan arah alur program, serta menggunakan Metode SDLC untuk memahami bagaimana sebuah sistem informasi dapat memberikan dukungan terhadap kebutuhan bisnis dengan melakukan perancangan sebuah sistem, pembangunan sistem, dan penyampaian kepada pengguna]]>
<![CDATA[Implementasi BERT pada Analisis Sentimen Ulasan Destinasi Wisata Bali ]]>
<![CDATA[Tristan Bey Kusuma]]>;
<![CDATA[I Komang Ari Mogi, S.Kom., M.Kom.]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p19
<![CDATA[In recent years, the contribution of the tourism sector in Bali has increased significantly. The tourism sector has an important role as a source of foreign exchange earnings, and can encourage national economic growth. With the digital age, online opinion are increasingly vital to the growth of Indonesian tourism internationally. Public opinion and reviews on these tourist destinations can be used to identify new tourist destinations which are gaining traction and are in demand. Which is why it will be important to leverage these positive or negative opinions to acquire interesting and vital information on these tourist destinations for further use. One such method to acquire such information are through sentiment analysis to determine whether the a review’s attitude towards a particular tourist destination or experience is positive, negative, or neutral. This study aims to use IndoBERT, a pre-trained BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) model for the Indonesian language. This model is trained using a masked language modeling (MLM) objective and next sentence prediction (NSP) objective. This study also compares two different optimizers with a weight decay fix, AdamW and AdaFactor. The results show that sentiment analysis using the IndoBERT model with the AdamW optimizer reaches 97% accuracy and AdaFactor reaches 98,2% accuracy.]]>
<![CDATA[Desain dan Implementasi Data Warehouse Penjualan pada Chinook Sample Database ]]>
<![CDATA[Gusti Ngurah Deva Wirandana Putra]]>;
<![CDATA[Cokorda Rai Adi Pramartha]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p10
<![CDATA[The company's decision making is very important for analysis. With the data warehouse can support the process of analysis, design, and business decision making of the company. The company stores operational data that is useful in the business analysis process into a data warehouse. This study will develop the design and implementation of a data warehouse using the Chinook Sample Database as the source. Used Nine-Step Design Methodology to design the data warehouse and through the ETL (Extract, Transformation, Loading) process. The results form a Dashboard that is visualized with Tableau according to a sales fact chart that contains information used to assist the company's business analysis and decisions.]]>
<![CDATA[Development of Ontology Models on Vitamin Suplements Domain ]]>
<![CDATA[I Made Dirga Adi Guna]]>;
<![CDATA[I Ketut Gede Suhartana]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p01
<![CDATA[The amount of vitamin suplements that sold in the world today causes people have more option to consider when choosing the right vitamin suplements to maintain their health and fulfill their nutritional adequacy rate. The number of vitamin suplements product available with various types and criteria requires consuments to be more careful when choosing the right vitamin suplements for their body. The right solution to overcome this problem is to use ontology models. The ontology method used in this research is Methontology. This method is one of the most popular method of building an ontology model that can be used as a reference for further research. The development of ontology models in this research use an app called Protégé 5.5.0. and in the evaluation process, ontology gives great result on answering the questions that given by users.]]>
