cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Contact Email
vida@unud.ac.id
Phone
+6285737241069
Journal Mail Official
jeliku@cs.unud.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
(JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana
Published by Universitas Udayana
ISSN : 23015373     EISSN : 26545101     DOI : https://doi.org/10.24843/JLK
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Aim and Scope: JELIKU publishes original papers in the field of computer science, but not limited to, the following scope: Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Architecture Parallel and Distributed Computer Computer Network Embedded System Human—Computer Interaction Virtual/Augmented Reality Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) Network Traffic Modeling Performance Modeling Computer Security IT Governance Networking Technology Robotic Instrumentation Information Search Engine Multimedia Security Information Retrieval Mobile Processing Natural Language Processing Artificial intelligence & soft computing and their applications Neural networks Machine Learning Reasoning and evolution Intelligence applications Computer vision and speech understanding Multimedia and cognitive informatics Data mining and machine learning tools, heuristic and AI planning strategies and tools, computational theories of learning
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 22 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024" : 22 Documents clear
Real Time Object Detection Menggunakan Mobilenet-SSD pada Sistem Keamanan Ruangan dengan Bot Telegram Sebagai Notifikasi User Afit Miranto
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CCTV memainkan peran krusial dalam menjaga keamanan suatu lingkungan. Namun, penggunaan CCTV konvensional menghasilkan penggunaan storage yang cukup banyak karena tanpa pengenalan objek CCTV akan selalu merekam kejadian selama sistem menyala. Untuk meningkatkan efisiensi, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mendeteksi objek yang presisi dan hanya memberikan peringatan ketika ada objek yang dikenali. Penelitian ini berfokus pada perancangan sistem otomatis dengan menggunakan Raspberry Pi 4 sebagai pusat kendali untuk mengelola kamera keamanan dalam pendeteksian objek dan juga penyimpanan data. Sistem ini juga memanfaatkan database penghuni rumah untuk membandingkan dan memberikan notifikasi jika mendeteksi kehadiran yang tidak sesuai. Dengan merekam hanya saat terdeteksi pergerakan manusia, sistem mengurangi beban penyimpanan. Solusi ini memberikan pemantauan ruangan yang efisien dan notifikasi melalui aplikasi Telegram, mengatasi kendala penggunaan storage yang berlebihan. Metode yang digunakan dalam pendeteksian objek adalah dengan menggunakan mobilenet-SSD v2. Hasil yang diperoleh adalah sistem mampu mengenali objek manusia dan akan mengirimkan pesan notifikasi dan berupa capture gambar jika objek yang terdeteksi tidak dikenali.
Performance impact of Hybrid Cryptography in securing RESTful API messages using ECIES Albertus Ivan Suryawan; Agus Muliantara; Ngurah Agus Sanjaya ER; I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

As technology advances this past decades, many businesses start to integrating technology into their business, which making transaction more convenience. However, this convenience also introducing several security threats against these transmitted data that often involving highly private data. While ideally payment services should have some security standards for its users, research show that misconfigured TLS could actually expose some security threats caused by flaw on certain revisions, which could then be potentially used in dictionary attack. In this research, the author tries to implements a hybrid cryptography implementation involving use of Elliptic Curve Cryptography algorithm and AES in form of Elliptic Curve Integrated Encryption Scheme to secure highly private message over REST APIs and assess its impact in term of performance. In the proposed system, every data that contains a personal data will be secured using end-to-end approach, where each data sent and received will be encrypted using ECIES with AES on the top HTTPS connection. As the result, there is a slight performance degradation at rate of 57 to 230 milliseconds or about 15.57% of the original implementation without any encryption involved inside the system. Although this degradation may seem minimal, it underscores the critical trade-off between performance and security. This increased duration is also still under the currently accepted standard for any transaction request maximum duration which is 8 seconds, and estimated duration for certain request to be completed by the proposed system can be predicted using following formula: y=0.01156x+1.23 with RMSE of 3.71.
Penerapan Metode Naive Bayes dalam Sistem Monitoring Akuaponik Made Rahayu Setyaningrum; I Komang Ari Mogi; Agus Muliantara; Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Akuaponik merupakan gabungan antara budidaya akuakultur dan hidroponik yang menciptakan sistem pertanian yang memanfaatkan ikan dan tanaman secara simbiosis mutualisme. Pentingnya menjaga keseimbangan pH dan ketinggian air dalam akuaponik untuk pertumbuhan yang optimal menjadi fokus utama. Untuk mengatasi tantangan tersebut, sebuah sistem website dirancang untuk memantau parameter seperti suhu, pH, kekeruhan, dan ketinggian air, serta memberikan informasi tentang kondisi lingkungan. Data yang digunakan dikumpulkan melalui node-red dan disimpan dalam PHPMyAdmin. Proses pengolahan data menggunakan algoritma Naive Bayes yang mengklasifikasikan kondisi menjadi normal atau tidak normal, dengan hasil pengujian k-fold cross validation dan confusion matrix menunjukkan akurasi sebesar 92%. Selain itu, pengujian kinerja sistem website dengan black box testing menunjukkan bahwa 7 dari 8 fitur berjalan dengan baik, menunjukkan potensi pengembangan lebih lanjut untuk optimalitas penggunaannya. Keywords: Akuaponik, node-red, naive bayes, k-fold cross validation, confusion matrix
Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Ulasan Aplikasi Mobile Jkn Dengan Metode Random Forest Dan Information Gain Sebagai Seleksi Fitur Yauw James Fang Dwiputra Harta; I Gede Arta Wibawa; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati; Komang Ari Mogi
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the rapidly advancing digital age, applications have become integral to daily life. This study focuses on aspect-based sentiment analysis of reviews for the Mobile JKN application using the Random Forest and Information Gain methods. This technological approach is vital for understanding user opinions, guiding further improvements and developments. Google Play Store review data is employed, with rating scores serving as guides for sentiment classification. The study aims to provide in-depth insights into sentiments and aspects influencing Mobile JKN application reviews. Through this approach, the quality of healthcare services delivered via the application is anticipated to be continually enhanced.
Klasifikasi Kualitas Air Layak Minum menggunakan Algoritma Random Forest Classifier dan GridsearchCV Gusti Agung Diah Sri Ari Ningsih; Cokorda Pramartha
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Drinkable water is water that is healthy for humans to drink and does not pose significant health risks. To determine whether water has a quality that meets health standards can be determined through the substances or minerals contained in it. Conventional methods require quite a long time to evaluate and classify water quality as suitable for consumption or not. One approach that can be used to overcome this problem is to utilize machine learning. This research uses a random forest to carry out classification. Using random forest by default cannot produce optimal performance because the parameters used are not necessarily the best. Therefore, this research also uses GridsearchCV to find optimal hyperparameter values in the Random Forest Classifier. After hyperparameter tuning, an optimal model was obtained with each parameter n_estimators 100, max_depth 9, max_features 4, and min_samples_split 2. The performance of Random Forest after hyperparameter tuning increased accuracy, which was initially 76% increase to 84%, precision which was initially 76.19% increase to 81.70%, recall which was initially 74.89% increase to 85.53%, and f1-score which was initially 75.53%, increase to 83.57%. Keywords: Classification, Drinking Water Quality, Random Forest, Optimal Hyperparameters, Hyperparameter Tuning, GridSearchCV
Pembangunan Aplikasi Pengenalan Kualitas Rasa Buah Jeruk Siam Kintamani Menggunakan GLCM dan K-NN Berbasis User Centered Design (UCD) Putu Bagus Dio Pranata; I Gede Arta Wibawa; Made Agung Raharja; I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Buah Jeruk Siam Kintamani merupakan salah satu komoditas unggulan yang memiliki variasi kualitas rasa yang signifikan. Oleh karena itu, diperlukan suatu alat yang dapat membantu pengguna dan calon konsumen, dalam mengenali kualitas rasa buah dengan cepat dan akurat. Metode GLCM digunakan untuk mengekstraksi fitur tekstur dari citra buah Jeruk Siam Kintamani, sementara algoritma K-NN akan memproses fitur-fitur tersebut untuk mengklasifikasikan kualitas rasa buah. Pendekatan UCD diterapkan dalam pengembangan aplikasi untuk memastikan bahwa antarmuka pengguna dirancang dengan mempertimbangkan kebutuhan dan preferensi pengguna akhir. Pengujian usability testing dan uji akurasi algoritma Gray Level Co – Occurrence Matrix (GLCM) dan K – Nearest Neighborts (KNN) dilakukan, dengan memanfaatkan hasil pengujian usability, serta akurasi algoritma pengenalan kualitas rasa. Hasil dari penelitian ini memiliki hasil tingkat usability sangat baik, dalam masing – masing aspek yang di uji, yaitu aspek learnability sebesar 80%, efficiency 83%, hasil nilai skor system usability scale (SUS) sebesar 86,3%, dan error defective rate sebesar 14% kemudian dikatakan valid serta reliabel, serta sudah baik dan dapat diterima oleh pengguna aplikasi ini.
Pengembangan Sistem Pendukung Business Intelligence dan Forecasting untuk UMKM (Studi Kasus: Toko Perlengkapan Ternak) Gusti Ngurah Deva Wirandana Putra; Cokorda Rai Adi Pramartha; Ida Bagus Gede Dwidasmara; Dr. Made Agung Raharja
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung Business Intelligence pada Toko Perlengkapan Ternak guna menyediakan informasi secara real-time yang mendukung pengambilan keputusan yang cepat dan tepat. Metode pengembangan sistem Business Intelligence Roadmap digunakan dalam proses pengembangan sistem ini untuk memastikan tahapan-tahapan pengembangan dilakukan dengan terstruktur dan sesuai dengan kebutuhan. Berdasarkan hasil evaluasi, sistem ini mampu memberikan informasi yang terstruktur dan tepat waktu serta memiliki tingkat penerimaan yang tinggi dari pengguna menggunakan evaluasi Technology Acceptance Model (TAM) yaitu dengan nilai evaluasi persepsi kegunaan (perceived usefulness) mencapai 89% dam evaluasi persepsi kemudahan (perceived ease of use) mencapai 86,14%. Hasil dari ETL Testing juga menunjukkan bahwa data berhasil diproses sebesar 100% tanpa data loss atau kehilangan data. Selain itu, penelitian juga melakukan Data Mining yaitu Forecasting menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) untuk data transaksi penjualan, dengan hasil yang menunjukkan kinerja yang baik dalam prediksi jumlah transaksi di masa depan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode SVR memiliki Mean Absolute Error (MAE) sebesar 21,39, Mean Squared Error (MSE) sebesar 642,85, dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 25,35. Namun, evaluasi jangka panjang diperlukan untuk mengevaluasi kinerja SVR dalam periode waktu yang lebih luas
Penerapan Algoritma Slope One dalam Collaborative Filtering Sebagai Sistem Rekomendasi Tempat Kost di Denpasar Ni Wayan Anti Andari; I Wayan Supriana; I Putu Gede Hendra Suputra; Luh Gede Astuti
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kota Denpasar berfungsi sebagai pusat pemerintahan, bisnis, pendidikan, dan pariwisata di Bali, yang menarik banyak pengunjung termasuk mahasiswa dan pekerja dari luar wilayah. Hal ini menyebabkan tingginya permintaan tempat tinggal sementara atau biasa disebut tempat kost. Solusi yang tepat untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan membangun sistem rekomendasi tempat kos untuk membantu para calon penyewa menemukan tempat yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Sistem ini dibangun menggunakan dua algoritma yaitu collaborative filteringdan Slope One untuk menghasilkan rekomendasi yang akurat dan relevan. Pada tahap evaluasi menggunakan pengujian kebergunaan (Usability) dengan metode SUS. Hasil dari pengujian usability testing dari sisi Acceptability, Grade Scale dan Adjective Rating memperoleh skor rata-rata sebesar 82,03. Dan pengujian akurasi dilakukan menggunakan Mean Absolute Error (MAE) yang menghasilkan tingkat akurasi dengan nilai tertingginya yaitu 0,06 dimana semakin tinggi akurasi yang dihasilkan maka akan semakin baik pula rekomendasi yang diberikan.Tujuan akhirnya adalah membantu pengguna, terutama mahasiswa, menemukan rumah kos yang cocok di Denpasar dengan efisien melalui teknologi informasi. Kata Kunci : Tempat kost, Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, Usability Testing, Mean Absolute Error (MAE)
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Solusi Kota Cerdas Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dengan Seleksi Fitur Chi-Square Ni Luh Komang Indira Pramesti; Made Agung Raharja; Ngurah Agus Sanjaya ER; I Gede Arta Wibawa
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat yang semakin bergantung dengan teknologi dalam kegiatan sehari-hari menyebabkan banyaknya aplikasi yang hadir dalam membantu kegiatan ini. Salah satunya adalah aplikasi SpeedID yang berfungsi sebagai solusi kota cerdas. Fitur yang dimiliki beragam, mulai dari verifikasi identitas online, antrean online, manajemen usaha kuliner, manajemen usaha UKM, dan masih banyak lagi. Popularitas aplikasi ini berujung pada banyaknya ulasan yang diberikan oleh pengguna, baik itu positif, negatif, maupun netral. Oleh karena itu, perlu dilakukan suatu analisis sentimen ulasan guna mengetahui pandangan pengguna terhadap aplikasi. Metode analisis sentimen yang digunakan adalah Naïve Bayes (NB) dan Support Vector Machine (SVM) dengan seleksi fitur chi-square. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa seleksi fitur chi-square memiliki pengaruh positif terhadap performa model NB yang ditandai dengan meningkatnya nilai akurasi hingga sebesar 3,12%. Namun, seleksi fitur chi-square ini tidak memiliki pengaruh terhadap performa model SVM yang tidak mengalami peningkatan atau penurunan nilai akurasi saat ditambahkan chi-square.
Cover & Table of Contents JELIKU Vol. 13 No. 1 Gst Ayu Vida Mastrika Giri
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Page 1 of 3 | Total Record : 22

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024 Vol 12 No 4 (2024): JELIKU Volume 12 No 4, May 2024 Vol 12 No 3 (2024): JELIKU Volume 12 No 3, February 2024 Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023 Vol 12 No 1 (2023): JELIKU Volume 12 No 1, August 2023 Vol 11 No 4 (2023): JELIKU Volume 11 No 4, May 2023 Vol 11 No 3 (2023): JELIKU Volume 11 No 3, February 2023 Vol 11 No 2 (2022): JELIKU Volume 11 No 2, November 2022 Vol 11 No 1 (2022): JELIKU Volume 11 No 1, August 2022 Vol 10 No 4 (2022): JELIKU Volume 10 No 4, May 2022 Vol 10 No 3 (2022): JELIKU Volume 10 No 3, February 2022 Vol 10 No 2 (2021): JELIKU Volume 10 No 2, November 2021 Vol 10 No 1 (2021): JELIKU Volume 10 No 1, Agustus 2021 Vol 9 No 4 (2021): JELIKU Volume 9 No 4, Mei 2021 Vol 9 No 3 (2021): JELIKU Volume 9 No 3, Februari 2021 Vol 9 No 2 (2020): JELIKU Volume 9 No 2, November 2020 Vol 9 No 1 (2020): JELIKU Volume 9 No 1, Agustus 2020 Vol 8 No 4 (2020): JELIKU Volume 8 No 4, Mei 2020 Vol 8 No 3 (2020): JELIKU Volume 8 No 3, February 2020 Vol 8 No 2 (2019): Jeliku Volume 8 No 2, November 2019 Vol 8 No 1 (2019): JELIKU Volume 8 No 1, Agustus 2019 Vol 7 No 4 (2019): JELIKU Volume 7 No 4, Mei 2019 Vol 7 No 3 (2019): JELIKU Volume 7 No 3, Februari 2019 Vol 7 No 2 (2018): JELIKU Volume 7 No 2, 2018 Volume 1 No 2 - Nopember 2012 Volume 1 No 1 - Agustus 2012 More Issue