Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Journal Automation Computer Information System (JACIS) Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Adhika Pramita Widyassari
Sekolah Tinggi Teknologi Ronggolawe
Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : journal automation computer information system jacis

 1 
Implementasi Metode Certainty Factor dan TOPSIS pada Diagnosis Penyakit Jagung dan Penentuan Prioritas Penanganan Uma Fadhila Dina Puspita; Adhika Pramita Widyassari
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i1.181

Abstract

Jagung merupakan salah satu komoditas penting dalam sektor pangan dan agribisnis, tetapi produktivitasnya masih sering terganggu oleh serangan penyakit yang memiliki gejala serupa. Kondisi ini menyebabkan proses identifikasi penyakit dan penentuan penanganan yang tepat menjadi tidak mudah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis web yang dapat membantu diagnosis penyakit tanaman jagung sekaligus menentukan prioritas penanganan yang sesuai. Sistem dirancang dengan menggabungkan metode Certainty Factor untuk menghitung tingkat keyakinan diagnosis berdasarkan gejala yang dipilih pengguna, serta metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution untuk menyusun urutan prioritas solusi berdasarkan beberapa kriteria keputusan. Basis pengetahuan sistem mencakup enam jenis penyakit, lima belas gejala, dan delapan belas alternatif penanganan. Pengujian dilakukan menggunakan 30 kasus uji berbasis pengetahuan pakar, lalu dievaluasi dengan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan diagnosis yang sesuai dengan label pakar pada seluruh kasus uji, dengan nilai accuracy, precision, recall, dan F1-score sebesar 1,00. Selain itu, metode TOPSIS juga mampu menghasilkan rekomendasi penanganan yang lebih terstruktur sesuai preferensi pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat mendukung proses diagnosis penyakit jagung dan membantu pengguna menentukan prioritas penanganan secara lebih sistematis dan terukur.
Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Pemilihan Smartphone Gaming Ahmad Himam Auliya; Adhika Pramita Widyassari
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i1.182

Abstract

Maraknya pilihan smartphone gaming di pasaran dengan ragam spesifikasi dan kisaran harga yang beragam kerap menimbulkan kebingungan bagi konsumen dalam menentukan perangkat yang paling tepat sesuai kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan berbasis web yang dikhususkan untuk pemilihan smartphone gaming. Metode SAW dipilih karena kesederhanaannya dalam melakukan perangkingan alternatif berdasarkan beberapa kriteria, yaitu harga (cost), RAM, skor AnTuTu, kapasitas baterai, dan refresh rate layar (benefit). Data spesifikasi diperoleh melalui studi dokumentasi dari situs resmi produsen dan portal teknologi GSMArena sebanyak 15 smartphone dari merek Asus, Xiaomi, Samsung, iQOO, dan Nubia dengan kriteria inklusi rilis tahun 2023-2025, prosesor Snapdragon 8 series atau MediaTek Dimensity 9000, dan RAM minimal 8 GB. Bobot kriteria diperoleh dari survei kepada 10 responden gamer. Hasil penelitian menunjukkan sistem memiliki akurasi 100% dalam mencocokkan hasil perhitungan dengan perhitungan manual. Nubia Red Magic 9 Pro terpilih sebagai smartphone gaming terbaik dengan nilai preferensi tertinggi 0,8656. Sistem ini diharapkan dapat membantu konsumen dalam memilih perangkat yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran.
Co-Authors Ahmad Himam Auliya Indra Gunawan Ismail Yusuf Panessai Jonathan Rante Carreon Uma Fadhila Dina Puspita