<![CDATA[Kereta api merupakan salah satu moda transportasi yang sering digunakan oleh masyarakat di Indonesia. Kereta Api Taksaka menjadi salah satu layanan unggulan dari PT Kereta Api Indonesia (Persero) yang melayani rute Yogyakarta-Gambir. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan layanan transportasi, perusahaan perlu memahami pola jumlah penumpang sebagai dasar perencanaan operasional. Penelitian ini menggunakan metode Holt-Winters Additive karena data yang dianalisis menunjukkan adanya pola musiman dan trend. Tahapan penelitian meliputi analisis deskriptif, identifikasi pola data runtun waktu, penerapan metode Holt-Winters Additive, serta evaluasi model menggunakan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data yang digunakan adalah jumlah penumpang harian dari bulan Januari 2022 hingga Januari 2025 yang diperoleh dari PT Kereta Api Indonesia (Persero) Daop VI Yogyakarta. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan model prediksi yang dapat memperkirakan jumlah penumpang harian Kereta Api Taksaka dan diharapkan dapat menjadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan terkait perencanaan operasional, pengelolaan kapasitas, serta strategi pelayanan Kereta Api Taksaka. Hasil penelitian menunjukkan model Holt-Winters Additive mampu memprediksi jumlah penumpang berdasarkan pada nilai MAPE yang dihasilkan. Diperoleh tingkat akurasi sangat baik untuk Kereta Api Taksaka Pagi dengan nilai MAPE sebesar 9.71% dan akurasi memadai untuk Kereta Api Taksaka Malam dengan nilai MAPE sebesar 25.67%. Selain itu, hasil peramalan menunjukkan pola mingguan. Jumlah penumpang Kereta Api Taksaka Pagi diprediksi meningkat pada 10 Februari 2025 menjadi 495 penumpang dan menurun pada 5 Februari 2025 menjadi 371 penumpang. Sedangkan, jumlah penumpang Kereta Api Taksaka Malam pada 1 Februari 2025 diprediksi mengalami kenaikan menjadi 477 penumpang dan diprediksi menurun pada 7 Februari 2025 menjadi 261 penumpang.]]>
