Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.699
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Fountain of Informatics Journal Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal Informatika Jurnal Ilmiah FIFO InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) IKRA-ITH ABDIMAS JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) MULTINETICS Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer International Journal of Advanced Multidisciplinary IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat IRA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Jurnal Pengabdian Masyarakat Nauli CSRID
Dwiasnati, Saruni
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Optimasi Prediksi Keputusan Calon Nasabah Potensial menggunakan Algoritma C 4.5 berbasis Particle Swarm Optimization Dwiasnati, Saruni; devianto, yudo
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (421.459 KB) | DOI: 10.31294/ji.v6i2.5771

Abstract

Dalam era globalisasi, persaingan bisnis menjadi sangat tajam dan berwarna, baik dipasar nasional maupun di pasar internasional. Meningkatnya permintaan pasar mengakibatkan daya saing dan jumlah pesaing pelaku bisnis juga meningkat, setiap perusahaan di tuntut untuk selalu memperhatikan kebutuhan dan keinginan konsumen serta berusaha memenuhi apa yang mereka harapkan dengan cara yang lebih memiliki nilai jual atau variatif dari pada yang dilakukan oleh para pesaing lainnya. Calon Nasabah Asuransi memiliki definisi satu atau beberapa yang mengambil manfaat dari produk fisik dengan berbagai variabel yang digunakan dalam penentuan seperti harga, kualitas, jumlah produk, tempat dan layanan yang dapat disediakan berdasarkan hasil untuk mencapai hasil yang ditargetkan. Berdasarkan hal tersebut, data mining di nilai dapat membantu permasalahan dalam penentuan Calon Nasabah Potensial  untuk melakukan prediksi menggunakan tekhnik klasifikasi. Salah satu tekhnik klasifikasi yang digunakan pada penulisan ini yaitu decision tree khususnya C4.5. Pada penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh penulis bahwa C4.5 memiliki hasil accuracy yang kurang maksimal karena algoritma C4.5 merupakan algoritma yang lemah, maka di perlukanlah peningkatan akurasi. Particle Swarm Optimization (PSO) merupakan algoritma optimasi yang dapat digunakan untuk meningkatkan algoritma lainnya agar lebih optimal hasil yang diketahui. Penulisan ini menggunakan tools Rapidminner versi 8 sebagai media untuk menguji data yang akan diolah untuk mendapatkan hasil accuracy.  
Detection of Rice Leaf Pests Based on Images with Convolution Neural Network in Yollo v8 Fauzi, Ahmad; Baihaqi, Kiki Ahmad; Pertiwi, Anggun; Devianto, Yudo; Dwiasnati, Saruni
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 13, No 1 (2024): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v13i1.2008

Abstract

Detection of rice leaf pests is important in agriculture because it can help farmers determine appropriate preventive measures. One method that can be used to detect rice leaf pests is digital image processing technology. In this research, proof of suitability for solving this case was carried out between the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm which was run offline with R-CNN and YOLOv8 for detecting rice leaf pests. At the data preparation stage, images of rice leaves were taken from various sources with a total of 100 images taken from website data and 10 images taken from the research site. Next, preprocessing and data augmentation are carried out to improve image quality and increase data variation. At the model training stage, a training and evaluation process is carried out using two types of algorithms, namely R-CNN and YOLOv8. The accuracy of the testing results using the same data using Yolov8 obtained 87.0% accuracy and 79% precision, while using R-CNN the results obtained were 85% for accuracy and 75% for precision with data divided into 80 training data 20 validation data and 10 testing data. Labeling the dataset uses Makesensei which has been completely standardized, with the resulting parameters being the spots on rice leaves.
Penerapan Manajemen Risiko Menggunakan COSO: Enterprise Risk Management Framework Integrated Pada PT ALPHANET: Risiko; Manajemen Risiko; COSO Enterprise Risk Management; Kebijakan; PT Alphanet Dwiasnati, Saruni; Hidayat, Rahmat Rian
Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Vol. 8 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jtk3ti.v8i2.7845

Abstract

In order to improve the efficiency of operational activities and the quality of bank services to their customers, banks are required to develop bank business strategies by utilizing more advances in information technology to increase bank competitiveness. The application of information technology has brought changes in operational activities and bank data management so that it can be carried out more efficiently and effectively and provide information more accurately and quickly. The development of technology-based banking products includes Autometicly Teller Mecine (ATM), Electronic Data Capture (EDC), Mobile Banking, E-Money and Internet Banking. From some of these technological developments, not a few banks use the services of third parties in providing systems and services, one of which is PT Alphanet. PT Alphanet is one of the three ATM network providers in Indonesia. PT Alphanet strives to provide support for banks, financial institutions and other partners or partners by providing innovative solutions to meet their needs. The analysis process of this study uses the COSO: ERM (Enterprise Risk Management) Framework to assist PT Alphanet in implementing risk management units and can also manage risks. The results of the analysis show that the activities in the IT units that have been identified mostly get a Low risk category, which means that risks can be accepted by management and risk management policies have also been prepared that can be applied at PT Alphanet.
Aplikasi Penomoran Dan Penyimpanan Surat dengan metode AES dan RSA berbasis WEB Aziz, Topaz Malik; Dwiasnati, Saruni
Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Vol. 9 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jtk3ti.v9i1.8025

Abstract

The purpose of this research is to secure data by applying encryption to ensure the security and confidentiality of letter documents with the application of letter numbering and storage. Organizations that have many work units and often correspond with customers and or partners need an application system that prevents errors in letter numbering and controls access rights, especially information that can only be known by certain parties. In an organization it is often found that the numbering of documents is not neat and the document storage is not centralized and is generally stored on the employee's local device. Data security and document confidentiality are insecure and cannot be controlled centrally. Such as document minutes, outgoing letters and POs. Therefore to improve and guarantee security, efficiency and facilitate an organization in correspondence activities so that mail is stored. Numbering and letter storage applications are made using the C# programming language and SQL Server database, and with the implementation of a combined encryption algorithm of AES and RSA encryption so that the stored data is guaranteed data security and centralized data storage.
Eksplorasi Kemampuan Data Science: Penerapan Algoritma Naive Bayes di SMK Media Informatika Dwiasnati, Saruni; Rudiarto, Sabar; Yuliarty, Popy
Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Vol 3, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/ks.v3i1.2780

Abstract

Media pembelajaran adalah komponen krusial dalam pelaksanaan proses pembelajaran, terutama di era yang dipenuhi dengan berbagai data. Pengabdian kepada masyarakat ini terfokus pada eksplorasi dan implementasi Algoritma Naive Bayes di SMK Media Informatika dengan tujuan untuk meningkatkan literasi data science di kalangan pelajar. Inisiatif ini bertujuan untuk mengeksplorasi kemungkinan penerapan Algoritma Naive Bayes sebagai alat prediktif dan klasifikasi dalam kurikulum sekolah menengah. Metode yang diaplikasikan melibatkan pengajaran dasar-dasar Algoritma Naive Bayes, diikuti dengan penggunaan praktis dalam proyek-proyek kelas menggunakan data nyata. Hasilnya menunjukkan peningkatan pemahaman siswa tentang model probabilistik dan kemampuan mereka dalam menggunakan model tersebut untuk menyelesaikan masalah klasifikasi yang sederhana. Pengabdian ini juga bertujuan untuk mengidentifikasi tantangan dan peluang dalam mengintegrasi data science secara lebih mendalam dalam pendidikan SMK, serta memberikan rekomendasi untuk pengembangan kurikulum lebih lanjut. Diharapkan, pengabdian yang dilakukan ini akan memberikan perspektif baru dalam pengajaran data science di tingkat sekolah menengah dan mendorong penggunaan teknik analitik terbarukan yang dapat diimplementasikan dalam dunia pendidikan vokasional.
Prediction of Customer Data Classification by Company Category Using Decision Tree Algorithm (Case Study: PT. Teknik Kreasi Solusindo) Nicholas Reinaldo, Ryo; Dwiasnati, Saruni
International Journal of Advanced Multidisciplinary Vol. 2 No. 2 (2023): International Journal of Advanced Multidisciplinary (July-September 2023)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/ijam.v2i2.285

Abstract

Classification using a decision tree for grouping customers with a case study of PT Teknik Kreasi Solusindo is a problem that exists in the company. Where the classification of customer data grouping in the company PT Teknik Kreasi Solusindo previously had no basis which resulted in the classification results not being entirely good. To overcome this problem, this study uses a classification method that exists in the data mining process, namely the decision tree algorithm. This study uses a Decision tree because the data used has a discrete type and the classification process is simple and fast. The data in the research used are product offering attributes of PT Teknik Kreasi Solusindo from 2018-2023. The source of the data obtained is the results of interviews with representatives from PT Teknik Kreasi Solusindo and also several bidding files in the company. Based on this data, a classification will be carried out with the Google Colabolatory service. And with this method, the accuracy of the decision tree method will be seen as a reference for the desired classification.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering dalam Analisis Tes Potensi Akademik di Universitas Mercu Buana Berdasarkan Skor Tes Nur, Nur Umar Azaliy Awal; Dwiasnati, Saruni
Fountain of Informatics Journal Vol. 9 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penelitian ini membahas tentang pengelompokan nilai Tes Potensi Akademik di salah satu kampus, yaitu Universitas Mercu Buana. Karena banyaknya potensi dari mahasiswa yang tidak terlihat, jadi dengan melakukannya pengelompokan data kredit skor dari hasil tes potensi yang telah dilakukan saat pendaftaran masuk Universitas, di harapkan Mahasiswa kedepannya mampu memberikan hasil yang sangat cocok dengan pengelompokan cluster yang telah di dapatkan hasilnya pada penelitian kali ini. Dalam metode K-Means Clustering, data yang memiliki karakteristik yang sama dalam satu kelompok dan memiliki data karakteristik yang berbeda dengan kelompok lain akan dikelompokan dalam satu cluster. Pada penelitian yang dilakukan menggunakan 4 cluster, dengan jumlah data mahasiswa yaitu 1222, dengan persentase masing-masing kategori Jurusan Informatika 2019 (12.6%), Informatika 2020 (27.9%), Informasi 2019 (9%), dan Informasi 2020 (50.4%). Hasil pengujian pada cluster nantinya akan menampilkan gambar hasil visualisasi dan perhitungan pada cluster akan menggunakan scikit-learn. Dari penelitian ini di harapkan sebagai bahan masukan dengan harapan dapat memberikan motivasi kepada seluruh pelajar di Indonesia agar lebih bisa mengasah kemampuan belajar. Kata kunci: Tes Potensi Akademik, Mahasiswa Universitas Mercu Buana, K-Means Cluster, Elbow Method.   Abstract [Implementation of K-Means Clustering Algorithm in Academic Potential Test Analysis at Mercu Buana University Based on Test Scores] This research discusses the clustering of Academic Potential Test scores at one campus, namely Mercu Buana University. Due to the hidden potential of students, the data is grouped by credit score from the potential test conducted during university admission registration. It is hoped that future students will be able to produce results that match the obtained cluster grouping from this research. In the K-Means Clustering method, data with similar characteristics within one group and different characteristics from other groups are grouped into one cluster. The study used 4 clusters with a total of 1222 student data, with percentages for each category: Informatics 2019 (12.6%), Informatics 2020 (27.9%), Information 2019 (9%), and Information 2020 (50.4%). The testing results will display visualized outcomes, and the cluster calculations will use scikit-learn. This research aims to provide input and motivation for all students in Indonesia to sharpen their learning abilities. Keywords: Academic Potential Test, Mercu Buana University students, K-Means Cluster, Elbow Method.
Application of Machine Learning in Clustering Maize Producing Regions in Indonesia Eliyani, Eliyani; Dwiasnati, Saruni; Arif, Sutan Mohammad; Avrizal, Reza; Fatimah, Nona
Computer Engineering and Applications Journal Vol 13 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/comengapp.v13i2.455

Abstract

Maize is considered an important commodity with promising market prospects. Given the importance of maize, there is a need to increase maize production to meet people's needs and maintain price stability. This study aims to group maize production in Indonesia by region, with the hope of finding areas that have the potential to become maize production centers to reduce dependence on imports. The data used in this research was obtained from the Central Statistics Agency, covering information from 34 provinces during the 2017-2021 period. This analysis uses the K-Means method with the Python programming language. The number of groups is determined using the Elbow Method. The results of this research show that there are three categories of maize production regions: regions with low maize production (below average), regions with medium maize production, and regions with high maize production. A total of 25 provinces are in the low production category, eight provinces are in the medium category, and only East Java is in the high production category.
Peningkatan Wawasan Dalam Pembuatan Media Pembelajaran Powerpoint Menggunakan Ronix di Asih Budi Jakarta Dwiasnati, Saruni; Yuliarty, Popy; Prihandi, Ifan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nauli Vol. 3 No. 1 (2024): Agustus, Jurnal Pengabdian Masyarakat Nauli
Publisher : Marcha Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/nauli.v3i1.132

Abstract

Dari  segi  sarana  dan  prasarana,  Yayasan Asih Budi  di Jakarta  sudah  memiliki  sarana-prasarana yang  memadai,  di  beberapa kelas fasilitas  Internet  juga  telah  tersedia,  namun  dalam  penggunaanya  belum optimal. Pembuatan media pembelajaran PowerPoint merupakan bagian integral dari pengalaman belajar modern. Di Asih Budi Jakarta, Ronix digunakan untuk meningkatkan wawasan dalam proses pembuatan media pembelajaran tersebut. Pengabdian yang dilakukan ini bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan Ronix dalam konteks pembuatan media pembelajaran PowerPoint di lingkungan sekolah asih budi yang menaungi sekolah berkebutuhan khusus dari SD sampai dengan SMA. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus, di mana data dikumpulkan melalui observasi langsung, wawancara, dan analisis dokumen. Temuan menunjukkan bahwa penggunaan Ronix dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pembuatan media pembelajaran PowerPoint, serta memungkinkan pengguna untuk menghasilkan materi pembelajaran yang lebih menarik dan interaktif. Implikasi dari penelitian ini adalah bahwa integrasi Ronix dalam pembuatan media pembelajaran PowerPoint dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi praktisi pendidikan dalam memperkaya pengalaman belajar siswa. Hasil  pelatihan yang dilakukan  menunjukkan  bahwa  keterampilan  para  guru  cukup  meningkat dengan  indikator  bahwa  produk  luaran  pelatihan  telah  memenuhi  standar  media  yang  menarik  serta  berpotensi dapat mempercepat pencapaian kompetensi siswa dalam belajar mengajar sehari-hari.
PEMODELAN ARSITEKTUR ENTERPRISE MENGGUNAKAN METODE TOGAF ADM STUDI KASUS CV. KAHURIPAN TEKNOLOGI NUSANTARA Hidayat, Rahmat Rian; Dwiasnati, Saruni; prihandani, Kamal
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 6, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v6i2.007

Abstract

CV.Kahuripan Teknologi Nusantara merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang konsultan Teknologi Informasi yang dapat membantu menemukan solusi terbaik untuk sebuah bisnis yang sedang berkembang pada saat ini dan masa depan. Untuk  meningkatkan pengembangan perangkat lunak (Software) dan perangkat keras (hardware), baik perangkat lunak berbasis desktop, berbasis website dan berbasis mobile, selain pengembangan perangkat lunak  juga melayani pengolahan data menjadi informasi untuk meningkatkan daya saing bisnis serta hadir sebagai konsultan Teknologi Informasi yang dapat membantu anda menemukan solusi terbaik. Enterprise  Arsitekture Planning (EAP) merupakan salah satu metodologi  melihat unsur secara keseluruhan  dalam perusahaan,  di mana EAP akan menentukan  arsitektur  untuk penggunaan  informasi  dalam mendukung  bisnis  dan rencana  implementasi  arsitektur  di sebuah  perusahaan  / organisasi. Disinilah dibutuhkan peranan dari arsitektur enterprise yang mendukung dari aktivitas bisnis utama serta bisnis pendukung yang dilakukan oleh perusahaan. Terdapat banyak framework yang dapat dipergunakan dalam perancangan sebuah enterprise untuk mendukung jalannya sistem disebuah enterprise tersebut. Pada kasus penelitian ini mencoba mengambil Framework TOGAF (The Open Group Architecture Framework) dengan metode ADM (Architecture Development Methode). Pada penelitian ini komponen architecture yang difokuskan terdiri dari Architecture Vision, Business Architecture, dan Information System Architecture. Pada penelitian kali ini, perencanaan arsitektur enterprise dibuat menggunakan TOGAF (The Open Group Architecture Framework) dengan metode ADM (Architecture Develoment Method). Perencanaan arsitektur enterprise ini akan menghasilkan blueprint arsitektur bisnis, arsitektur aplikasi, arsitektur data, dan arsitektur teknologi pada setiap arsitektur, serta roadmap implementasi aplikasi untuk CV Kahuripan Teknologi Nusantara.
Co-Authors Abdillah, Reza Wahyu Akmal, Medina Fibriyanti Alfa, Bonitasari Nurul Arif , Sutan Mohammad ARIF, SUTAN MOHAMMAD Avrizal, Reza Ayu, Kurnia Gusti Aziz, Topaz Malik Baihaqi, Kiki Ahmad Bernadetha, Suzan Da Costa Martins, Ana Maria Ildiberta Darmawan, Bagus Budi Diah Utami, Diah Eliyani Eliyani Eliyani Fatimah, Nona Fauzi Ahmad Muda Halim, Alfian Noer Hidayat, Rahmat Rian Imawan, Sonny Aditya Muhammad Rifqi muhammad rizky, muhammad Nicholas Reinaldo, Ryo Nur, Nur Umar Azaliy Awal Nurfiant, Muhammad Arya Hafsah Nurrizky, Fadli Pertiwi, Anggun Popy Yuliarty, Popy Prihandani, Kamal Prihandi, Ifan Qitala, Shofia Rudiarto, Sabar Saputra, Dony Ramadhan Sumarto, Marco Alfan Triwibowo, Ardy Wawan Gunawan Wijayanti, Atiek Ike Yudo Devianto