Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Informasi Interaktif
Kusrini, Kusrini
Universitas AMIKOM Yogyakarta
Computer Science & IT

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal)

 1 
Sistem Pemilihan Ruang Rawat Inap Menggunakan Metode Weighted Product dan K-Nearest Neighbor Adiatma, Biva Candra Lutfi; Muahidin, Zumratul; Kusrini, Kusrini
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 1 (2021): CSRID FEBRUARI 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.1.2021.01-11

Abstract

Rawat Inap merupakan istilah yang berarti proses perawatan pasien oleh tenaga kesehatan profesional akibat penyakit tertentu, dimana pasien diinapkan di suatu ruangan dirumah sakit. Ruang instalasi rawat inap merupakan ruang tempat pasien dirawat. Ruangan rawat inap dulunya hanya berupa bangsal yang dihuni oleh banyak orang sekaligus. Penelitian ini fokus pada pengembangan sistem pendukung keputusan untuk memprioritaskan pasien covid-19 atas ketersediaan ruang rawat inap. Sistem ini dirancang untuk membantu pihak rumah sakit dalam memberikan kenyamanan bagi para pasien yang sedang dirawat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Nearest Neighbor untuk mendapatkan klasifikasi dari gambar rontgen pasien kemudian akan dikonversikan ke dalam bentuk bobot sesuai kriteria yang akan diolah berdasarkan kriteria – kriteria yang telah ditentukan oleh rumah sakit kemudian dilanjutkan menggunakan metode Weighted Product untuk perhitungan bobot kepentingan dan bobot pangkat setelah itu akan didapatkan nilai vektor s dan yang terakhir akan didapatkan nilai vektor v dari setiap alternatif untuk mendapatkan prioritas atas ketersediaan ruang rawat inap.. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat membantu pihak rumah sakit dalam memprioritaskan pasien covid-19 atas ketersediaan ruang rawat inap.
ANALISIS PRIORITAS PASIEN COVID-19 UNTUK RAWAT INAP MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION DAN AHP Prasetio, Dimaz Arno; Zein, Hamada; Kusrini, Kusrini; Supriatin, Supriatin
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 3 (2021): CSRID OKTOBER 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.3.2021.149-157

Abstract

Kondisi bertambahnya pasien covid-19 ini tidak sebanding dengan jumlah kamar yang tersedia di rumah sakit atau tempat khusus yang ditunjuk sebagai tempat isolasi pasien covid-19. Kekurangan ruang isolasi dan fasilitas juga dialami oleh rumah sakit lainnya diseluruh wilayah Indonesia. Sedikitnya jumlah kamar yang tersedia pada rumah sakit dan terbatasnya jumlah dan tenaga para dokter dan perawat maka diperlukan sebuah sistem untuk membantu dokter memberikan rekomendasi perangkingan pasien yang dapat masuk sebagai pasien rawat inap sehingga pasien, penggunaan ruangan, fasilitas serta tenaga yang ada menjadi lebih efisien serta mampu menolong semua pasien yang benar-benar membutuhkan. Dengan pemodelan yang diajukan AHP dapat membantu memberikan keputusan yang cepat dan dengan algoritma logistic regression mampu membantu mempercepat keputusan dari salah satu kriteria pada AHP yang digunakan dengan tingkat akurasi pengklasifikasian kondisi paru paru pasien sebesar 97.14%.
Co-Authors Adiatma, Biva Candra Lutfi Arief, M. Rudyanto Arief, Rudyanto Hamada Zein Hanif Al Fatta Ilkham, Sundari Khoironi, Khoironi Muahidin, Zumratul Nurcahyo, Azriel Christian Prasetio, Dimaz Arno Profesi, Dwinda Etika Saifudin, Saifudin Supriatin Supriatin Wati, Vera Wulandari, Sri