Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Respati Insearch: Information System Research Journal
Napianto, Riduwan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Insearch: Information System Research Journal

 1 
Implementasi Algoritma Dempster-Shafer Theory Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Psikologis Gangguan Kontrol Impuls Fernando, Yusra; Napianto, Riduwan; Borman, Rohmat Indra
Insearch: Information System Research Journal Vol 2, No 02 (2022): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v2i02.4359

Abstract

Gangguan kontrol impuls merupakan penyakit gangguan mental yang berkaitan dengan kesulitan untuk mengontrol emosinya maupun perilakunya. Gangguan kontrol impuls dianggap berbahaya karena penderitanya akan menglami kondisi dengan suasana hati yang emosional mapupun mudah tersinggung. Orang yang mengidap gangguan kontrol impuls memerlukan terapi khusus dan penanganan oleh psikolog ataupun psikiater. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Dempster-Shafer theory pada diagnosa penyakit psikologis gangguan kontrol impuls. Pendekatan Dempster-Shafer theory menitikberatkan pada proses pemberian tingkat keyakinan berdasarkan kombinasi antar bukti-bukti untuk memperkuat peluang. Sistem yang dikembangkan berbasis web agar memudahkan pasien atau pengguna untuk melakukan diagnosa. Sistem pakar yang dikembangkan dapat melakukan diagnosa berdasarkan gejala yang dialami oleh pengguna dan menghasilkan diagnosa serta penjelasan mengenai penyakit tersebut, penyebab dan cara penganannya. Hasil uji akurasi dengan membandingkan hasil diagnosis sistem pakar dengan seorang pakar, memperlihatkan nilai akurasi sebesar 85%. Ini artinya algoritma Dempster-Shafer dapat berjalan dengan baik pada kasus diagnosa penyakit psikologis gangguan kontrol impuls.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perangkat Penguat Sinyal Wireless Menggunakan Metode Weighted Product Napianto, Riduwan; Rusliyawati, Rusliyawati
Insearch: Information System Research Journal Vol 3, No 02 (2023): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v3i02.5869

Abstract

Sinyal wireless yang dihasilkan oleh router memiliki batasan dan kekurangan untuk jangkauan tertentu, sehingga agar jaringan wireless memiliki jangkauan yang lebih luas digunakan penguat sinyal wireless. Karena banyaknya variasi produk penguat sinyal wireless yang tersedia di pasaran, menuntut seseorang harus memahami satu per satu spesifikasi dari perangkat yang akan dibeli. Hal ini membutuhkan waktu yang lama untuk seseorang menentukan pilihanya. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem pendukung keputusan pemilihan perangkat penguat sinyal wireless dengan menerapkan metode Weighted Product (WP) agar dapat menghasilkan keputusan yang tepat dan cepat. Pendekatan WP digunakan karena memiliki kemampuan dalam melakukan evaluasi sejumlah alternatif terhadap beberapa kriteria, yang didasari pada rating kinerja melalui perkalian antar atribut yang sebelumnya dipangkatkan dengan bobotnya. Pada studi kasus yang dilakukan nilai preferensi tertinggi adalah Mercusys MW300RE (A3) dengan nilai 0,273, kemudian Netis N2 AC120 (A2) dengan nilai 0,258, TP-LINK WA855RE (A1) dengan nilai 0,246 dan Tenda A9 N300 (A4) dengan nilai 0,223. Hasil perhitungan luaran sistem dengan perhitungan manual mendapatkan nilai yang sama, ini artinya sistem telah menghasilkan perhitungan yang valid. Hasil uji dengan black box testing menunjukkan bahwa sistem telah berjalan dengan baik.
Co-Authors ., Rusliyawati Ema Utami Fernando, Yusra Indrianita, Dian Rohmat Indra Borman Sudarmawan, Sudarmawan