Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah KOMPUTASI

RANCANG BANGUN APLIKASI E-COMMERCE TOKO OBAT CINDAGA MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL Latifah; Panca
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 17, No 3 (2018): September
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi internet merupakan salah satu media informasi yang efektif dan efisien dalam penyebaran informasi yang dapat diakses oleh siapa saja, kapan saja dan dimana saja. Penggunaan dan pemanfaatan internet sebagai sarana informasi dan komunikasi secara global dapat digunakan sebagai media bisnis saat ini. Mulai dari pengusaha kecil sampai pengusaha besar sudah banyak memanfaatkan kemajuan teknologi internet sebagai strategi memenangkan persaingan bisnis mereka. Salah satu kegunaan internet dalam dunia bisnis yaitu sebagai alat pemasaran yang berfungsi untuk mempromosikan produk atau iklan melalui intenet. Penelitian ini merancang agar sebuah Toko Obat dapat menjadi sebuah sebuah toko online yang menjual berbagai macam kebutuhan kesehatan seperti obat generik, obat non generik dan lain-lain. Fungsi dari toko online ini adalah untuk mempermudah pelanggan mencari dan menentukan produk yang diinginkan, dalam hal ini berbagai macam obat yang dapat ditampilkan adalah foto atau gambar produk serta menginformasikan detail dan harga dari produk yang dipasarkan ke website toko online. Untuk itu, agar pemasaran maksimal dan menghemat biaya maka gagasan ini menjadi pertimbangan dan perlu adanya tindak lanjut dengan membangun sebuah aplikasi berbasis website berupa website e-commerce yang mampu memberikan informasi mengenai produk kepada pelanggan dengan cepat melalui internet. Dengan adanya website e-commerce diharapkan dapat memaksimalkan pemasaran dan penjualan produk.
Klasifikasi Gangguan Berat Pada Jaringan Low Bandwith BANK TABUNGAN NEGARA (BTN) dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes (Studi kasus : PT IPWAN GLOBAL TELECOMM) Sashmita Salsabeela; Latifah
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3048

Abstract

Jaringan internet sudah tidak asing lagi pada era komputerisasi saat ini. Jaringan internet dapat dibedakan menurut besaran transfernya yaitu tinggi dan rendah. Besaran rendah atau disebut juga low bandwidth sering digunakan pada perusahan perbankan untuk perangkat dengan virtual private network (VPN) seperti ATM, Openbooth, dan lain sebagainya. Begi- tupun dengan BANK TABUNGAN NEGARA (BTN) yang memasang jaringan internet low bandwidth dengan bantuan orang ketiga yaitu PT IPWAN GLOBAL TELECOMM. Pada saat ini PT IPWAN GLOBAL TELECOMM telah memasang jaringan internet low bandwidth mi- lik BANK TABUNGAN NEGARA (BTN) sebanyak lebih dari 350 titik yang menyebabkan banyaknya terjadi kasus gangguan pada jaringan. Belum adanya klasifikasi terhadap gangguan jaringan low bandwidth menjadi masalah dalam penelitian ini. Oleh karena itu peneliti mem- buat penelitian klasifikasi jaringan internet dengan membandingkan metode Naive Bayes dan K-Nearest neighbor untuk menemukan metode dengan accuracy terbaik. Hasil dari penelitian ini menujukan Naive bayes mendapatkan accuracy sebesar 53 % sedangkan K-Nearest Neigh- bor mendapatkan accuracy sebesar 52%. Hal ini menunjukan Naive Bayes merupakan metode terbaik dalam penelitian ini. Kemudian, hasil dari penemuan metode terbaik tersebut meng- hasilkan sebuah prototype berupa sistem klasifikasi gangguan jaringan low bandwidth dengan menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dan database Mysql