Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Scientific Journal of Informatics Jurnal CoreIT
Putra, Fiqhri Mulianda
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal CoreIT

 1 
Penerapan Learning Vector Quantization 3 (LVQ3) untuk Mengidentifikasi Citra Darah Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) dan Acute Myeloid Leukemia (AML) Putra, Fiqhri Mulianda; Syafria, Fadhilah
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2018): Juni 2018
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (722.516 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v4i1.6124

Abstract

Leukemia merupakan kanker yang terjadi pada sel darah manusia.  Salah satu cara mengenali penyakit leukemia dengan menggunakan teknik pengolahan citra dan metode jaringan syaraf tiruan. Penelitian ini membangun sebuah sistem untuk mengidentifikasi citra darah leukemia jenis Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) dan  Acute Myeloid Leukemia (AML) dengan konsep pengolahan citra yakni ekstraksi ciri warna Hue, Saturation, Value (HSV) dan ekstraksi ciri tekstur Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM) serta klasifikasi Learning Vector Quantization 3 (LVQ3). Data citra pada penelitian terdiri dari 100 data citra leukemia. Pengujian  identifikasi dilakukan terhadap pembagian data latih dan data uji yang berbeda. Sistem mampu mengenali citra ALL dan AML dengan akurasi tertinggi sebesar 100% pada pembagian data latih 90% dan data uji 10% dengan learning rate 0,01; 0,05; 0,09 dan window 0,2; 0,4 dan akurasi rendah sebesar 70% pada pembagian data latih 50% dan data uji 50% dengan learning rate 0,01; 0,05; 0,09 dan window 0,4. Dengan demikian dapat disimpulkan penelitian menggunakan  metode HSV dan GLCM serta LVQ3 mampu mengimplementasikan sebuah sistem identifikasi citra darah leukemia.
Co-Authors Fadhilah Syafria Imas Sukaesih Sitanggang Marimin , Nusantara, Reinaldy Jalu Sobir Sobir Sony Hartono Wijaya