Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.945
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REKAYASA Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Transaction on Informatics and Data Science
Sya'roni, Wahab
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mechanical Engineering Physics Public Health Transportation Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM)

 1 
Sentiment Analysis of User Reviews on the NU Online Application Using the Long Short-Term Memory (LSTM) Model Muthmainnah, Atik; Sya'roni, Wahab; Pawening, Ratri Enggar
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 7, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v7i2.12137

Abstract

This study aims to analyze user sentiment toward the NU Online application by applying a Long Short-Term Memory (LSTM) model. The research was based on 13,576 user reviews collected from the Google Play Store, which underwent preprocessing, sentiment labeling, and Exploratory Data Analysis (EDA). To ensure balanced classification, undersampling was used, resulting in 6,612 reviews equally divided into positive and negative classes. The text data was processed using tokenization and padding before being input into the LSTM model. Model training involved the use of binary crossentropy, Adam optimizer, EarlyStopping, and ReduceLROnPlateau techniques. The model achieved 93% precision, recall, and F1-score, with low error rates and strong generalization ability. EDA results showed that positive feedback mainly focused on worship features like salat schedules, while negative reviews addressed technical issues such as the azan sound. User review peaks occurred during religious periods and major updates. A Gradio-based web interface was also developed to display results and enable user-friendly access to visual sentiment insights. This implementation proves the practical potential of integrating LSTM with an interactive platform for effective sentiment analysis
Penerapan Metode Weighted Product (WP) Untuk Penentuan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) Di Desa Sukorejo Probolinggo Berbasis Web Sya'roni, Wahab; Hidayat, Noer Fadli; Sukron, Moh.
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i1.8308

Abstract

Penilaian kelayakan hunian merupakan aspek penting dalam upaya perbaikan kondisi rumah khususnya di desa desa terpencil yang masih banyak ditemukan rumah warga tidak layak huni yang disebabkan oleh faktor perekonomian masyarakat dan mempunyai penghasilan dibawah rata rata, kondisi tersebut membuat banyaknya rumah warga tidak layak huni yang perlu dibedah melalui bantuan yang diadakan oleh pemerintah yaitu program bantuan rumah tidak layak huni RTLH. Dalam penentuan rumah tidak layak huni di desa Sukorejo pihak desa masih menggunakan pendataan secara manual sehingga sering kali terjadi salah sasaran sehingga yang seharusnya masih bisa memperbaiki rumahnya sendiri masih tergolong sebagai penerima bantuan oleh karena itu untuk mencegah terjadinya salah sasaran agar program bantuan rumah tidak layak huni ini tersalurkan kepada warga yang memang benar benar layak untuk mendapatkan bantuan. Untuk mengetahui kelayakan rumah penduduk dalam penentuan ini akan menggunakan data kriteria secara efektif dengan Metode weighted product (wp). Metode weighted product dapat membantu dalam pengambilan keputusan, Perhitungan dengan metode weighted product ini akan menghasilkan nilai tertinggi yang akan terpilih menjadi alternatif terbaik. Penentuan rumah tidak layak huni pada desa sukorejo ini berdasarkan kriteria yaitu rumah yang tidak memenuhi aspek keamanan, keselamatan bagi penghuninya, mata pencahariannya sebagai buruh tani, petani atau hanya mengurus rumah yang penghasilannya dibawah rata rata, memiliki status tanah yang sah serta ketersediaan listrik. Penentuan ini menggunakan bahasa pemograman python dengan framwork streamlit. Dataset yang digunakan sebanyak 1004 data pada tahun 2020 – 2023 dengan 201 data testing. Untuk hasil dari prediksi dalam penentuan rumah tidak layak huni menggunakan metode weighted product ini menghasilkan akurasi sebesar 95% dengan nilai akurasi tersebut diharapkan dapat membantu memprediksi penentuan rumah tidak layak huni sehingga dapat membantu pihak desa dalam menjalankan program pemerintah untuk menurunkan angka kemiskinan yang ada di desa Sukorejo kecamatan Kotaanyar kabupaten Probolinggo.
Co-Authors Abdillah, Yahya Auliya' Devi, Yulia Sri Edi Purwanto Eko Purnomo Hibatullah, Rayhan Hidayat, Noer Fadli Hudaya, Kharisman Kholid Ilmansyah, Yanuar Lukman Hakim Malik, Kamil Mutaqin, Roisyatul Muthmainnah, Atik Ratri Enggar Pawening Romadhani, Ahmad Rusdianto, Moh. Samsul Arifin Sukron, Moh. Yanuar, Rifqi Alif Yusrotun, Anis Zainal Arifin