Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Ilmiah SIstem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
La Ode Muhlis
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN PRIORITAS PENGEMBANGAN DESTINASI WISATA KABUPATEN MANOKWARI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) La Ode Muhlis; Samuel Everth Andrias Kurni; Hasbi
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI” Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI”
Publisher : STMIK Lamappapoleonro Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah merancang bangun sebuah Sistem pendukung keputusann (SPK) wisata alamunggula Kabupaten Manokwari yang berpatokan pada beberapa kriteria yaitu Atraksi, Aksebilitas dan Amenitas beserta Sub kriteria yang tercantum didalamnya.Sistem pendukung keputusan (SPK) dapat berupa sebuah sistem berbasis komputer yang dapat menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu memberikan solusi atas masalah baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur dengan menggunaka data dan model. SPK juga dapat diterapakan untuk menetukan pemiliha obyek wisata pantai unggulan di Kabupaten Manokwari. Imlementasi dari aplikasi ini bertujuan untuk mencari kriteria-kriteria yang digunakan dalammenilai obyek wisata oleh user atau pengguna aplikasi tersebut. Krtiteri-kriteria dianalisis oleh metode SAW yang mampu memberi urutan terbaik dala menentukan matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci). dan kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang sesuai dengan jenis atribut sehingga akan diperoleh matriks ternormalisasi R. Hasil akhir yang telah diperoleh dari proses perangkingan yaitu penjumlahan dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang terpilih sebagai alternatif (Ai) sebagai solusi. Keimpulan hasil penelitian ini adalah telah dihasilkan program sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan obyek wisata unggulan dengan meyertakan data eksternal dan model-model, sehingga menghasilkan suatu sistem yang bisa memberikan dan menampilkan obyek wisata yang meiliki rangking tertinggi yang mana menurut sistem dianggap refrentasi terbaik
OPERASI JOIN KOTERI-k DIPERLUAS La ode Muhlis
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 14 No. 2 (2018): January 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.73 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v14i2.3585

Abstract

Sebagaiman diketahui bahwa koteri-k merupakan perluasan dari definisi koteri yang dapat diterapkan masalah mutex-k. Pada mutex-k terdapat sebanyak k proses yang dapat mengakses sumber daya. Selain itu, kita juga mengenal koteri-k khusus yang disebut dengan koteri-k mayoritas dimana untuk setiap korumnya memiliki ukuran yang sama yang ditentukan dengan . Terdapat beberapa cara dalam penggabungan koter-ki salah satu diantaranya dan sudah tidak asing lagi yaitu operasi join yang merupakan suatu operasi yang digunakan dalam menggabungkan koteri-k mayoritas yang diperkenalkan oleh Neilsen dan Mizuno. Pada operasi join, terdapat salah satu sifat yang menyatakan bahwa jika  dan  tak-terdominasi maka  tak-terdominasi. Ternyata sifat tersebut tidak selamanya berlaku sehingga mengakibatkan koteri-k yang dihasilkan dari operasi join menjadi terdominasi.Tujuan dari penelitian ini yaitu memperkenalkan suatu cara baru dalam menggabungkan koteri-k mayoritas tak-terdominasi yang disebut dengan operasi join diperluas. Dimana operasi join diperluas ini adalah suatu operasi yang dikembangkan dari operasi join yang dibangun dengan cara menggabungkan dua koteri-k mayoritas  dan  yang memiliki ukuran korum yang sama masing-masing atas semesta tak-kosong  dan  dengan unsur tereliminasi , dimana  untuk membentuk  atas semesta tak-kosong . Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa untuk penggabungan dua koteri-k mayoritas tak-terdominasi dengan mengguankan operasi join diperluas akan selalu menghasilkan koteri-k tak-terdominasi dengan nilai k sebelum dan setelah dilakukan operasi penggabungan tidak mengalami perubahan.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN PRIORITAS PENGEMBANGAN DESTINASI WISATA KABUPATEN MANOKWARI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) La Ode Muhlis; Samuel Everth Andrias Kurni; Hasbi
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI”
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (818.483 KB) | DOI: 10.57093/jisti.v3i2.63

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah merancang bangun sebuah Sistem pendukung keputusann (SPK) wisata alamunggula Kabupaten Manokwari yang berpatokan pada beberapa kriteria yaitu Atraksi, Aksebilitas dan Amenitas beserta Sub kriteria yang tercantum didalamnya.Sistem pendukung keputusan (SPK) dapat berupa sebuah sistem berbasis komputer yang dapat menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu memberikan solusi atas masalah baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur dengan menggunaka data dan model. SPK juga dapat diterapakan untuk menetukan pemiliha obyek wisata pantai unggulan di Kabupaten Manokwari. Imlementasi dari aplikasi ini bertujuan untuk mencari kriteria-kriteria yang digunakan dalammenilai obyek wisata oleh user atau pengguna aplikasi tersebut. Krtiteri-kriteria dianalisis oleh metode SAW yang mampu memberi urutan terbaik dala menentukan matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci). dan kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang sesuai dengan jenis atribut sehingga akan diperoleh matriks ternormalisasi R. Hasil akhir yang telah diperoleh dari proses perangkingan yaitu penjumlahan dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang terpilih sebagai alternatif (Ai) sebagai solusi. Keimpulan hasil penelitian ini adalah telah dihasilkan program sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan obyek wisata unggulan dengan meyertakan data eksternal dan model-model, sehingga menghasilkan suatu sistem yang bisa memberikan dan menampilkan obyek wisata yang meiliki rangking tertinggi yang mana menurut sistem dianggap refrentasi terbaik
Nilai Total Ketidakteraturan Titik Pada Amalgamasi Graf Prisma Junianto Sesa; La Ode Muhlis
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 19 No. 3 (2023): MAY, 2023
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/j.v19i3.23571

Abstract

It is not possible to determine the total vertex of irregular strength of all graphs. This study aims to ascertain the total vertex irregularity strength in prismatic graph amalgamation for n>=4. Determination of the total vertex irregularity strength in prismatic graph amalgamation is done by ascertaining the largest lower limit and the smallest upper limit. The lower limit is analyzed based on the graph properties and other supporting theorems, while the upper limit is analyzed by labeling the vertices and edges of the prismatic amalgamation graph. Based on the results of this study, the total vertex irregularity strength in prismatic graph amalgamation is obtained, namely (4(P2,n))=2n , for n>=4.
Co-Authors Hasbi Junianto Sesa Samuel Everth Andrias Kurni