Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Cahaya Keadilan INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Yulia Fatma
Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Riau
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Neuroscience Social Sciences Transportation

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)

 1 
Augmented Reality Berbasis Android Sebagai Media Pembelajaran Sistem Tata Surya Yulia Fatma; Armen Salim; Regiolina Hayami
Computer Science and Information Technology Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i1.2178

Abstract

Along with the development, the application can be used as a medium for learning. Augmented Reality is a technology that combines two-dimensional’s virtual objects and three-dimensional’s virtual objects into a real three-dimensional’s then projecting the virtual objects in real time and simultaneously. The introduction of Solar System’s material, students are invited to get to know the planets which are directly encourage students to imagine circumtances in the Solar System. Explenational of planets form and how the planets make the revolution and rotation in books are considered less material’s explanation because its only display objects in 2D. In addition, students can not practice directly in preparing the layout of the planets in the Solar System. By applying Augmented Reality Technology, information’s learning delivery can be clarified, because in these applications are combined the real world and the virtual world. Not only display the material, the application also display images of planets in 3D animation’s objects with audio.
Implementasi Steganografi EOF (End Of File) Pada File Gambar Hari Sepdian; Yulia Fatma; Soni Soni; Yoze Rizki
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i2.2940

Abstract

Steganografi adalah salah satu teknik yang digunakan untuk menyembunyikan data ke dalam data digital lainnya. Kerahasian dan keamanan menjadi aspek penting yang dibutuhkan pada proses pertukaran pesan atau informasi baik melalui jaringan ataupun internet. Kriptografi dan steganografi dapat diimplementasikan pada aplikasi untuk mengamankan pesan dengan media gambar. Biasanya teknik yang sering digunakan yaitu dengan melakukan enkripsi terhadap pesan terlebih dahulu, kemudian menyisipkannya ke sebuah media cover. Penelitian ini menggunakan jenis data yaitu berupa pesan teks yang disembunyikan atau disisipkan dan media penampung yaitu berupa citra digital. Salah satu metode steganografi yang digunakan yaitu EOF (End of File). Penelitian ini dirancang suatu sistem penyisipan data untuk disisipkan di baris terakhir media penampung. Tujuan pembuatan Penelitian ini untuk mendapatkan hasil citra stego yang baik.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Pegawai Di Klinik Bunda Medical Center (BMC) Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Yulia Fatma; Januar Al Amien; Riski Hakiki; Febby Apri Wenando
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i2.2961

Abstract

Penilaian kinerja merupakan suatu proses organisasi dalam menilai untuk kinerja pegawainya. Tujuan dilakukan penilaian kinerja untuk memberikan feedback kepada pegawai dalam upaya meningkatkan produktivitas organisasi, dan secara khusus dilakukan dalam kaitannya dengan berbagai kebijaksanaan terhadap pegawai diberikan bonus gaji dan mengevaluasi dari hasil kinerja pegawai. Masalah inilah yang membuat Klinik Bunda Medical Center (BMC) mencari solusi agar penilaian kinerja pegawai dapat dilakukan secara adil, realistis valid dan relevan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Penilaian Kinerja pegawai adalah sebuah sistem yang dapat membantu HRD dalam menentukan keputusan pegawai dengan kinerja yang baik untuk mendapatkan bonus gaji. Kriteria yang digunakan untuk mengukur kinerja pegawai ada 5 kriteria, yaitu Kedisiplinan, Team Work,Kejujuran,Tanggung Jawab,Tepat Waktu. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang merupakan metode penilaian yang diukur dari nilai suatu bobot kriteria yang dikelompokan dalam bobot nilai kriteria yang bersifat benefit. Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan ini dapat membantu HRD untuk dalam melakukan penilaian kinerja pegawai di Klinik Bunda Medical Center (BMC). Hasil akhir penghitungan dari SAW, menunjukkan bahwa alternatif A5 atas nama Miftakhul Jannah, S.Kom, adalah pegawai terbaik dengan jumlah nilai tertinggi yaitu 1.
Penerapan Metode Profile Matching pada Sistem Pendukung Keputusan Bantuan Pendidikan Pemerintah Kabupaten Pelalawan Yulia Fatma; Evans Fuad; Rusdi Rusdi
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i1.3678

Abstract

Pemerintahan Daerah Kabupaten Pelalawan merupakan salah satu pihak yang terlibat dalam membantu penyelenggaraan pendidikan, seperti halnya pemberian beasiswa pendidikan seperti yang sudah dilakukan setiap tahunnya. Dengan banyaknya proposal pengajuan beasiswa yang masuk membuat proses penilaian sangat sulit dilakukan dan membutuhkan waktu yang cukup lama, karena dalam menentukan calon penerima beasiswa, panitia harus benar-benar mempertimbangkan kelayakan calon penerima. Sistem ini merupakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan dengan metode profile matching. Nilai kriteria pada masing-masing aspek kriteria seperti aspek keluarga dan aspek akademik diproses dengan cara memetakan gap (selisih) dengan nilai ideal kriteria yang sudah ditetapkan, semakin kecil selisihnya maka semakin besar bobot dan semakin layak menerima beasiswa. Berdasarkan hasil pengujian, SPK yang dibangun, sistem ini mampu memberikan nilai secara objektif serta dapat membantu proses penilaian yang dilakukan oleh KESRA Pelalawan.
Akuisisi Bukti Digital Aplikasi Pesan Instan “Bip”Menggunakan Metode National Institute Of Justice (NIJ) Soni Soni; Yulia Fatma; Rizki Anwar
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i1.3694

Abstract

Abstract In the development of the industrial revolution 4.0, information is increasingly showing a great influence on human life. Smartphone technology is often used to access social media and the internet. The development of smartphones, social media, and the number of internet users in the world, especially in Indonesia, are currently being misused, one of which is crime (cybercrime), such as online prostitution, human trafficking, cyberbullying, fraud, extortion, trafficking in illegal goods, drug trafficking. Cyberbullying is an act of intentionally and repeatedly attacking, insulting, or harming other people on social media, instant messenger applications or in other ways that lead to insulting SARA. The NIJ method is a method that aims to explain how the research steps will be carried out so that the flow and research steps can be identified systematically so that they can be used as guidelines for solving existing problems. The NIJ method can be applied in uncovering cases of deleted chat messages. The process of obtaining digital evidence of deleted messages from the instant messaging application "BIP" was successfully obtained by removing evidence from the perpetrator's smartphone using the National Institute Of Justice (NIJ) method. Keywords: digital evidence, BIP messenger, cyberbullying, NIJ, smartphone
Sistem Notifikasi Token Listrik Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Dengan Sms Gateway Berbasis Arduino Soni; Miftakhul Jannah; Yulia Fatma
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i1.4839

Abstract

Rapidly developing technological advances have encouraged the emergence of various increasingly sophisticated electrical measurement equipment, including the Kilo Watt Hour meter (KWH). The weakness of this KWH meter system is that the warning system is only in the form of indicator lights and buzzer alarms which are often ignored by users and their range is limited. Users who are outside the home also cannot know the condition of electricity at home. So an electricity token notification system is needed to make it easier for users. This tool is designed by utilizing Arduino Uno, SIM 800L, Potentio. SIM 800L is used to send SMS notifications and Potentio to simulate the number of electricity tokens. In this tool Tsukamoto Fuzzy method is applied to determine the output condition based on the input value. The purpose of designing this tool is to improve the KWH meter warning system so that it can reach users outside the home.
Perbandingan algoritma kriptografi simon dan vigenere dalam mengamankan citra digital Yulia Fatma; Reny Medikawati T; Yoze Rizki; Bagas Tri Ramadana
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i1.4958

Abstract

Digital image files or images are sometimes a valuable asset. Digital images that are private and confidential are very vulnerable to interception by other parties, especially if the image is distributed via the internet. To increase the security of digital images so that their confidentiality can be maintained, a special technique is needed to protect digital image messages, namely with cryptographic techniques. This study aims to determine the performance of the SIMON algorithm for digital image security. SIMON algorithm performance results are compared with the vigenere cipher algorithm in terms of time and image file size produced. In this study used base64 encode for the encryption process and base64 decode for the decryption process. The performance of the SIMON algorithm in securing digital images results in an average encryption time of 969 ms and an average decryption time of 1537 ms. The SIMON algorithm requires a longer time for the encryption and decryption process when compared to the Vigenere algorithm. The cipher image encrypted by the SIMON algorithm has a size larger than the original file by 36%. However, when compared to the cipher image encrypted by the Vigenere algorithm, there is no significant difference. The UACI value obtained from the SIMON algorithm cipher image obtained an average yield of 18.94%. Based on the theory of differential analysis, it can be said that this value is still vulnerable to differential attack. This is based on the UACI value which has not met the minimum threshold value of 33%.
Aplikasi dan Kerentanan Algoritma Probabilistic Neural Network (PNN): Systematic Literature Review Febby Apri Wenando; Yulia Fatma; Annisa Ulfa; Salma; Jahro Taurin
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i3.5676

Abstract

PNN (Probabilistic Neural Network) adalah salah satu jenis jaringan saraf tiruan (artificial neural network) yang dapat digunakan untuk berbagai macam aplikasi, seperti prediction, classification, word embedding, medical detection, biometric identification dan aplikasi lainnya. Meskipun PNN menunjukkan kinerja yang baik dalam banyak kasus, algoritma ini juga memiliki kerentanan terhadap serangan dan kekurangan tertentu. Oleh karena itu, penelitian tentang aplikasi dan kerentanan PNN sangat penting dalam pengembangan sistem pembelajaran mesin yang lebih aman dan andal. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan tinjauan literatur sistematis tentang aplikasi dan kerentanan PNN. Metode tinjauan literatur sistematis digunakan untuk mengidentifikasi dan menganalisis publikasi terkait PNN dari berbagai sumber seperti jurnal ilmiah. Hasil tinjauan literatur ini menunjukkan bahwa PNN telah berhasil digunakan dalam berbagai aplikasi dan menunjukkan kinerja yang baik. Namun, beberapa studi juga mengungkapkan kerentanan dan kelemahan PNN. Penelitian ini memberikan wawasan tentang aplikasi dan kerentanan PNN, yang dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan teknik yang lebih aman dan andal dalam pembelajaran mesin. Hasil tinjauan literatur ini juga dapat digunakan sebagai sumber referensi bagi peneliti yang tertarik dalam pengembangan sistem pembelajaran mesin yang lebih baik dan andal menggunakan algoritma PNN.
Co-Authors Aminuyati Annisa Ulfa Annoza Ropiansyah Arif Budiman Armen Salim Aulia Putri Bagas Tri Ramadana Cindy Syaficha Hardiana Desi Sommaliagustina Elma Novfuja Evans Fuad Fadly Gunawan Farida Try Puspa Siregar Febby Apri Wenando Hafid, Afdhil Hari Sepdian Harun Mukhtar Hayami, Regiolina Heru Oktavian Dani Jahro Taurin Januar Al Amien Miftakhul Jannah Muhammad Taufik Okta Tri Antoni Rahmaddeni Rahmaddeni Refni Wahyuni Reny Medikawati T Riski Hakiki Rizki Anwar Rusdi Rusdi Salma Soni Yoze Rizki