Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) SMATIKA SPIRIT
Yusron rijal
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)

 1 
Deteksi Wajah Berbasis Segmentasi Model Warna Menggunakan Template Matching Pada Objek Bergerak Yusron Rijal; Riza Dhian Ariefianto
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digital image face detection had been developing so much in this last decade. The searching for the bestmethod is still walking until today. This face detection research is using color model based segmentation methodcombined with template matching. There are 4 main process in this research. First, motion detection is used tominimize the size of the image by subtracting image n with image n+m. Then, by using YCbCr color model basedsegmentation, the image is separated by skin color area and non-skin color area. Third, is to reduce the noise byusing the blurring way and by filtering its wide. The last one is matching the area that last with template that hasbeen prepared to detect which area is face. The result of the research, from 217 images and 10 videos , showsthat this method reach up to 70,5% face detection accuration procentage.Keywords : Face Detection, Skin Color Segmentation, Noise Reducing, Template Matching.
Deteksi Wajah pada Citra Bergerak dengan Menggunakan Kombinasi Gabor Filter dan Gaussian Low Pass Filter Yusron Rijal; Supeno Mardi; Mauridhi Hery Purnomo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2006
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendeteksian wajah telah banyak digunakan untuk mendapatkan untuk pre-proses pengenalan wajah dalam suatu citra wajah pada sebuah bidang citra M x N pixel. Dalam tulisan ini, ada dua hal yang terpenting yaitu segmentasi area wajah dan representasi suatu wajah. Pertama, metode yang diajukan untuk segmentasi area wajah pada sebuah citra bergerak adalah seleksi warna kulit yang dikombinasikan suatu gaussian low pass filter. Kedua, yaitu suatu metode diajukan untuk representasi posisi mata dan hidung dengan gabor kernel filter. Kemudian input yang dimasukkan berupa citra bergerak 24 bit yang relatif terhadap kamera diam. Tujuan dari seleksi warna kulit adalah mereduksi suatu bidang citra menjadi lebih fokus membawa informasi area wajah. Kemudian kombinasi gabor kernel filter dengan gaussian low pass filter serta threshold akan digunakan untuk mencari posisi fitur mata dan hidung.Kata Kunci: Deteksi Wajah, Seleksi Warna Kulit, Gabor Kernel Filter, Image Processing.
Co-Authors Akmad Rizal Zulmi ARIF HIDAYATULLAH Ayu Dewi Octavianingtiyas Mauridhi Hery Purnomo Nur Cholis Rachmat Rachmat Hidayah2 Riza Dhian Ariefianto Supeno Mardi