Salman Abd. Cadum
Universitas Gadjah Mada

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control)

TRANSFORM FOURIER CEPAT MATEMATIS UNTUK MENGANALISIS SPEKTRUM FREKUENSI LINIER SINYAL TUTUR Salman Abd. Cadum; Prayoto Prayoto; Adhi Susanto; Kirbani Sri Brotopuspito
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 2, No 1: April 2004
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v2i1.1752

Abstract

Spektrum menggunakan transform Fourier cepat FFT matematis dimaksudkan untuk melakukan analisis frekuensi. Resolusi frekuensi spektrum tergantung nilai-nilai cuplikan sinyal audio/tutur digital, yang terbagi dalam sejumlah poin data FFT, yaitu semakin besar jumlah poin data, semakin baik resolusi frekuensi spektrum. Skala frekuensi pada spektrum ini menggunakan skala frekuensi linier yang menyebarkan komponen frekuensi secara merata pada tampilan spektrum secara keseluruhan. Penanganan terhadap berkas gelombang tutur, atau masukan audio, dapat berjalan lebih cepat ketika menggunakan skala frekuensi linier daripada menggunakan skala frekuensi logaritmis. Penerapan fungsi berbagai window terhadap data dapat membantu mengurangi efek kebocoran yang terjadi pada spektrum frekuensi.
ANALISIS SPEKTRUM FREKUENSI NON-LINEAR SINYAL TUTUR DENGAN ALIH RAGAM FOURIER CEPAT Salman Abd. Cadum; Prayoto Prayoto; Adhi Susanto; Kirbani Sri Brotopuspito
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 5, No 1: April 2007
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v5i1.1336

Abstract

            Pada penelitian ini akan diteliti analisis spektrum frekuensi non-linear sinyal tutur dengan menggunakan alih ragam Fourier cepat (Fast Fourier Transform, FFT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa: suatu skala logaritmis akan memperluas daerah frekuensi yang rendah dari spektrum dan mempersempit daerah frekuensi yang tinggi pada tampilan, dibutuhkan suatu FFT yang jauh lebih besar guna mendapatkan resolusi frekuensi yang sangat tinggi pada frekuensi yang rendah, penerapan fungsi berbagai window terhadap data dapat membantu mengurangi efek kebocoran yang terjadi pada spektrum frekuensi, metode ini berjalan lebih cepat jika jumlah point data merupakan kelipatan dua (128, 256, 1024, 2048, atau 4096, dan seterusnya) dan memilih suatu resolusi frekuensi yang tepat serta resolusi waktu yang sesuai menjadi suatu kesesuaian antara kebutuhan untuk mengamati detail frekuensi yang baik dalam spektrum dengan kebutuhan untuk mengamati variasi waktu yang cepat dalam spektrum.