Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology Ampera Journal of Software Engineering Ampera Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Kurniati Kurniati
Universitas Bina Darma
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika

 1 
Penerapan Algoritma Particle Swarm Optimization pada Segmentasi Citra Pengenalan Aksara Bugis Kurniati Kurniati; Ramdhan Reza Wardana
Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Vol. 1 No. 3 (2020): Jurnal Pengembangan Sistem Informasi & Informatika
Publisher : Training & Research Institute - Jeramba Ilmu Sukses

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47747/jpsii.v1i3.177

Abstract

Aksara Bugis merupakan warisan berharga leluhur Suku Bugis yang perlu dilestarikan keberadaannya. Melalui pengembangan sebuah software dengan menerapkan algoritma particle swarm optimization pada segmentasi citra pengenalan aksara Bugis. Penulis berharap mempermudah melakukan proses analisis pengenalan aksara Bugis terutama bagi kalangan remaja yang kini tidak bnyak mengetahuinya. Particle Swarm Optimization (PSO) merupakan salah satu metode clustering yang dapat digunakan dalam melakukan proses segmentasi citra digital terutama pada segmentasi karakter aksara Bugis. Hasil penelitian ini mempermudah dalam melakukan analisis segmentasi citra digital pada aksara Bugis menggunakan metode Particle Swarm Optimization. Sehingg, dengan menggukan bantuan software tersebut mampu mengenali aksara Bugis dalam bentuk karakter, kata dan teks dengan tingkat akurasi tertentu menggukan bahasa pemprograman tingkat tinggi yaitu MATLAB untuk membantu membuat pengenalan huruf Bugis lebih efektif.
Sistem Informasi Penjadwalan Mata Pelajaran Pada Sma Negeri 02 Tebing Tinggi Dengan Menggunakan Metode Genetika Berbasis Web Ryandi Apriando; Kurniati Kurniati
Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Pengembangan Sistem Informasi & Informatika
Publisher : Training & Research Institute - Jeramba Ilmu Sukses

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47747/jpsii.v3i1.610

Abstract

The subject scheduling information system is one way to overcome the optimization problem determined by the institution where the schedule is used, namely at SMA Negeri 2 Tebing Tinggi, Empat Lawang Regency, South Sumatra Province. The software was tested on several different data groups using the genetic algorithm method. The results obtained are helping to arrange automatic scheduling of subject scheduling. Based on the test results of the subject scheduling information system software at SMA Negeri 2 Tebing Tinggi using the Black box and the usability of the overall test summary results are said to be good. So that with the subject scheduling system at SMA Negeri 2 Tebing Tinggi, Empat Lawang Regency, South Sumatra Province, it can be more efficient and even better in compiling subject schedules. Keywords: Information System, Scheduling, Genetics, PHP
Co-Authors Faqih Abdul Haris Hilda Apriyani M. Soekarno Putra Rahmat Novrianda D Ramdhan Reza Wardana Ryandi Apriando Septa Hardini