Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

PENINGKATAN SOFT SKILL MENGAJAR SDM MENGGUNAKAN BLENDED LEARNING DI MASA PANDEMI COVID-19 DI SDN 57 KOTA BENGKULU Ardi Wijaya; Yovi Apridiansyah; Ari Purjiawan; Pindo Putra Pratama; Darsah Wendanado; Muhammad Miatsyah; Angtyas Candra Pratama
JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Vol. 1 No. 1 (2021): April
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jpmtt.v1i1.336

Abstract

SD negeri 57 kota Bengkulu dengan Nomor Pokok Nasional(NPSN) 10702613 beralamat di jalan enggano, Kelurahan Pasar Bengkulu, Kecamatan Sungai Serut, Kota Bengkulu. SD Negeri 57 Kota Bengkulu terletak di pusat kota. tidak jauh dari Smp Negeri 7 Kota Dalam teknik pengajaran daring selama pandemi salah satu cara yang dapat di gunakan untuk proses pembelajaran secara daring adalah dengan menggunakan google classroom dan zoom, pemanfaatan google classroom dan zoom dapat melalui multifrome yakni dapat melalui komputer dan dapat melalui handphone melalui aplikasi google Clasroom diasumsikan bahwa tujuan pembelajarm akan lebih mudah. Penggunaan google Clasroom ini sesungguhnya mempermudah guru dalam mengelola pembelajaram dan menyampaikan informasi secara tepat dan akurat guru dapat memanfaatkan berbagai fitur yang terdapaat pada classroom. Bahwa pembelajaran daring merupakan satu-satunya metode yang dapat diterapkan pada kondisi pandemi Covid-19 seperti saat ini, guru dapat mengevaluasi siswa melalui penugasan untuk mengetahui sampai mana tingkat pemahaman siswa dalam menerima materi yang disampaikan secara online.
PEMBELAJARAN DARING SD 45 KOTA BENGKULU BERBASIS INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY (ICT) Yovi Apridiansyah; Ardi Wijaya; Daffa Putra Sadhevi; Indra Setiawan; Wisnu Gusti Gusti Gusti; Yogi Bakti Husada; Julfi Siswanto
JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Vol. 1 No. 1 (2021): April
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jpmtt.v1i1.337

Abstract

Dalam era teknologi dan informasi ini, pemanfaatan kecanggihan teknologi untuk kepentingan pembelajaran sudah bukan merupakan hal yang baru lagi. Salah satu media pembelajaran baru yang akhir-akhir ini semakin menggeserkan peranan guru hidup adalah teknologi. Dengan teknologi ini, kita bisa belajar apa saja, kapan saja dan di mana saja. di Indonesia, meskipun teknologi ini belum digunakan secara luas namun cepat atau lambat teknologi ini akan diserap juga ke dalam sistem pembelajaran di sekolah. SDN 45 Kota Bengkulu masih memiliki kekurangan yaitu kurang pemahaman guru-guru terhadap dunia IT terkhusunya Pendaftaraan Siswa/I secara online. Kepercayaan diri guru kurang dalam menggunakan TIK dalam melaksanakan proses PBM. Guru takut gagal mengajar melalui penggunaan TIK yang saat ini sangat disarankan. Oleh karena itu penulis tertarik melakukan pengabdian masyarakat di SDN 45 Kota Bengkulu. Penulis mengajarkan Google Classroom untuk mempermudah para guru dan murid dalam proses belajar mengajar. Metode  pelaksanaan yg dilakukan yaitu dengan cara presentasi dan diskusi. Hasil yang di dapat jika guru menguasai Google Classroom diantaranya guru dapat membuat kelas, memberikan tugas, dan melakukan penilaian tanpa menggunakan kertas. Guru bisa menambahkan materi dari YouTube, survei Google Forms, dan dokumen lain yang ada di Google Drive, serta melakukan sesi tanya jawab dengan murid. Kata Kunci: Guru, Proses Belajar Mengajar, Google Classroom.
PELATIHAN IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN MODEL DARING MASA PANDEMI COVID 19 DI SEKOLAH DASAR NEGERI 86 KOTA BENGKULU Gunawan Gunawan; Yovi Apridiansyah; Ardi Wijaya; Ujang Juhardi
JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Vol. 1 No. 2 (2021): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jpmtt.v1i2.407

Abstract

Abstrak-Pada masa pandemic COVID-19 seperti sekarang ini standar kesehatan perlu di utamakan. Oleh karena itu maka untuk mendukung kegian PkM meluncurkan sebuah program khusus yang dapat membantu permasalahan Teknologi di masyarakat, baik di desa, sekolah, maupun instansi lain. Adapun kegiatan tersebut contohnya yaitu pelatihan media pembelajaran baik itu menggunakan Google Classroom, sehingga masyarakat dapat dengan mudah menyelesaikan masalah masalah yang ada dengan pemanfaatan teknologi yang baik. Kata Kunci :Pandemic, Pelatihan, Pembelajaran Daring Abstract-During the current COVID-19 pandemic, health standards need to be prioritized. Therefore, to support PkM activities, we launched a special program that can help technology problems in the community, both in villages, schools, and other institutions. As for these activities, for example, training in learning media, whether using Google Classroom, so that people can easily solve existing problems by using good technology. Keywords:Pandemic, Training, Online Learning
Peningkatan Keterampilan SDM Dalam Bidang IT (Microsoft Office) Sebagai Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Multimedia Yovi Apridiansyah; Ardi Wijaya; Yulia Darnita
JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Vol. 2 No. 1 (2022): April
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jpmtt.v2i1.439

Abstract

Sekolah Dasar Negeri 73 Kota Bengkulu merupakan salah satu sekolah yang terletak di kota Bengkulu, Sekolah ini sudah mempuyai akses internet yang baik, namun dalam pemanfaatannya masih belum maksimal, ini disebabkan masih kurangnya pengetahuan guru tentang internet dan penggunaan aplikasi Microsoft office yang bisa dimanfaatkan sebagai media pembelajaran interaktif sebagai bahan ajar bsgi mereka. Akibat kurangnya pemahaman oleh Guru mengenai kegunaan dari aplikasi Microsoft office tersebut, banyak guru-guru dalam lingkungan SDN 73 Kota Bengkulu tersebut yang dalam penggunaan aplikasi Microsoft office meminta bantuan kepada mahasiswa-mahasiswa yang sedang PKL di sd tersebut. Salah satu langkah yang digunakan sekolah ini dengan mengikutsertakan Guru-gurunya dalam beberapa kegitan yang berhubungan dengan ilmu komputer. Dengan adanya tawaran dari kegiatan pengabdian oleh dosen fakultas Teknik, pihak sekolah sangat meyambut baik kegiatan ini, harapannya Guru sekolah dapat meningkatkan pengetahuan tentang penggunaan aplikasi Microsoft office yang dapat dimaksimalkan penggunaannya. Kata Kunci: Internet, Microsoft Office
Pelatihan Penggunaan Microsoft Power Point Di SDN 06 Kota Bengkulu Guna Peningkatan Profesionalisme Guru Yovi Apridiansyah; Ardi Wijaya; Cecep Saputra; Ali Sutan Pane; Ronaldo Kontesa; Dede Erawan
JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Vol. 2 No. 2 (2022): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jpmtt.v2i2.475

Abstract

Sekolah Dasar Negeri 06 Kota Bengkulu merupakan salah satu sekolah yang terletak di kota Bengkulu. Sd Negeri 06 Bengkulu juga merupakan lembaga pendidikan sekolah dasar yang sangat menjunjung tinggi nilai ilmu pengetahuan dan akhlak dalam dunia pendidikan. SD Negeri 06 Bengkulu bertujuan untuk menciptakan generasi muda yang memiliki ilmu pengetahuan tinggi dan dan menciptakan generasi yang mampu mengikuti perkembangan teknologi yang berkembang begitu pesat. Untuk mencapai itu semua maka SDN 06 Kota Bengkulu perlu meningkatkan kualitas SDM yang ada guna meningkatkan profesionalisme guru, proses tersebut dapat diselesaikan dengan dilaksanakannya pelatihan penggunaan microsoft power point di SDN 06 Kota Bengkulu. Pelatihan tersebut berguna untuk membuat presentasi pembelajaran yang menarik, sehingga dalam proses belajar mengajar pada SDN 06 Kota Bengkulu akan lebih memudahkan para guru untuk mengajar dalam memberikan materi secara menarik.Kata Kunci: Pelatihan, Teknologi, Microsoft, Power Point
Implementasi Algoritma A-Star Untuk Menentukan Jalur Evakuasi Bencana Banjir (Kelurahan Semarang Kec. Sungai Serut) Kota Bengkulu Elly Hertita; Yulia Darmi; Ardi Wijaya; Surya Ade Saputera
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 7 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v7i1.551

Abstract

Kota Bengkulu merupakan salah satu daerah yang sering terjadi banjir akibat meluapnya Air Bengkulu (Sungai Bungkulu). Hampir setiap tahun, Kota Bengkulu mengalami dua hingga tiga kali banjir yang menggenangi sekitar 400 hektar wilayahnya. Kelurahan Semarang, Kec. Sungai Serut merupakan salah satu daerah yang sering terjadi bencana banjir di Provinsi Bengkulu. Hal ini disebabkan tidak adanya penyerapan air akibat pengerukan sungai (untuk batu bara) yang terus menerus dan karena letaknya yang relatif rendah di atas permukaan laut saat hujan. Air menggenang dan banjir terjadi karena kurangnya drainase. Banjir ini lebih sering terjadi bukan hanya karena faktor ketinggian, tapi juga karena meluapnya air sungai ke wilayah kelurahan Semarang kec. Sungai Serut Kota Bengkulu. Oleh karena itu diperlukan jalur evakuasi sehingga semakin cepat evakuasi dilakukan, semakin besar kemungkinan jumlah orang yang dapat diselamatkan dari bencana tersebut. Algoritma A* adalah satu metode yang cukup sering digunakan untuk mencari rute terpendek dari suatu titik menuju titik lainnya. Algoritma A* juga dapat digunakan untuk menentukan rute terpendek untuk jalur evakuasi bencana banjir. Penelitian ini bertujuan untuk Menentukan Jalur Evakuasi Bencana Banjir di Kelurahan Semarang Kec. Sungai Serut Kota Bengkulu menggunakan Algoritma A (a-star) dan membantu daerah Kelurahan Semarang kec. Sungai Serut Kota Bengkulu dengan mudah dan cepat dalam pencarian rute terpendek tempat evakuasi bencana banjir. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penelitian ini dapat memberikan informasi jalur terpendek tempat evakuasi bencana banjir menggunakan metode Algoritma A (a-star) untuk menentukan rute terpendek dalam evakuasi bencana banjir dan dapat mencari rute terdekat dari suatu lokasi menuju lokasi lainnya yang dimana terdapat lokasi yang dapat dilewati dan lokasi tidak dapat di lewati dan melakukan pencarian. Dari hasil pengujian, diperoleh jawaban sangat menarik 47 %, menarik 45 %, dan tidak menarik 8%.
Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Apriori untuk Rekomendasi Penyusunan Rak Buku di Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Bengkulu M Rafli Yudhatama; Ardi Wijaya; Dedy Abdullah; Anisya Sonita
Jurnal Multidisiplin Dehasen (MUDE) Vol 3 No 3 (2024): Juli
Publisher : Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/mude.v3i3.6263

Abstract

The library is one of the facilities provided by Muhammadiyah University. The Muhammadiyah University Library can provide various kinds of library materials such as textbooks, text books, literature for practicums, general magazines and various other collections. Some book collections can be borrowed or can only be accessed on site. Apriori is an algorithm that is well known for searching frequent item sets using association rule techniques. The a priori algorithm uses knowledge about previously known frequent itemsets to process further information. In the a priori algorithm, to determine the candidates that may appear, it is done by paying attention to the minimum support. The data collection techniques used by the author in this research are interview techniques, observation and literature study. To carry out a bookshelf search application in a library, it begins with the process of inputting the book title, author's name, and publisher through inputting search data. Next, the system will look for a match string which will be processed by the application. If each string is found it will display it as a whole and will provide bookshelf information. The conclusion that can be drawn from the application of the association rule method using a priori for recommendations for arranging bookshelves in the Muhammadiyah University of Bengkulu library, is that you can find the placement of books in the library by applying the association rule method, can distribute books grouped according to scientific discipline categories, and the rapid miner application By using the association rule method, you can also read scientific discipline categories from the same book and the title entered contains the same characters but different writing.
Perbandingan Particle Swarm Optimization Dan Naive Bayes Terhadap Sentimen Instagram Pada Pemilihan Presiden Ardi Wijaya; Metrisza Yona Saputra; Pahrizal
Reslaj: Religion Education Social Laa Roiba Journal Vol. 7 No. 1 (2025): RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal 
Publisher : Intitut Agama Islam Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/reslaj.v7i1.5327

Abstract

This research aims to compare the performance of two analysis techniques, namely Particle Swarm Optimization (PSO) and Naive Bayes, in evaluating public sentiment on Instagram after the 2024 presidential election. PSO is used to optimize important features in sentiment analysis, while Naive Bayes is used as a comparison for assess PSO performance. Data was obtained from user uploads, comments and interactions on Instagram regarding the presidential election. After data collection and pre-processing, significant features are extracted and both methods are applied for sentiment analysis. Evaluation was carried out to compare the Akurasi and performance of the two methods. The research results show that PSO has the potential to improve the Akurasi of sentiment analysis compared to Naive Bayes. This research provides in-depth insight into the advantages and disadvantages of each method in the context of sentiment analysis on the Instagram platform after the presidential election, as well as an important contribution to data-based political decision making.