Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

0.817

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Eksplora Informatika Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi

Emha Taufiq Luthfi

Unknown Affiliation

Author-ID : 259466

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 12 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Peningkatan Performa Pendeteksian Anomali Menggunakan Ensemble Learning dan Feature Selection Ripto Sudiyarno; Arief Setyanto; Emha Taufiq Luthfi
Creative Information Technology Journal Vol 7, No 1 (2020): Januari - Juni
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/citec.2020v7i1.238

Intrusion detection systems (IDS) atau Sistem pendeteksian intrusi dikenal sebagai teknik yang sangat menonjol dan terkemuka untuk menemukan malicious activities pada jaringan komputer, tidak seperti firewall konvensional, IDS berbeda dalam hal pengidentifikasian serangan secara cerdas dengan pendekatan analitik seperti data mining dan teknik machine learning. Dalam beberapa dekade terakhir, ensemble learning sangat memajukan penelitian pada machine learning dan klasifikasi pola, serta menunjukan peningkatan hasil kinerja dibandingkan single classifier. Pada Penelitian ini dilakukan percobaan peningkatan nilai akurasi terhadap sistem pendeteksian anomali, pertama dilakukan klasifikasi menggunakan single classifier untuk didapati hasil nilai akurasi yang nantinya dibandingkan dengan hasil dari ensemble learning dan feature selection. Penggunaan ensemble learning bertujuan untuk mendapatkan nilai akurasi yang terbaik dari single classifier. Hasil didapatkan dari nilai confusion matrix dan akan dilakukan pengujian dengan cara membandingkan nilai kedua metode diatas. Penelitian berhasil mendapatkan nilai akurasi single classifier (naïve bayes) yaitu 77,4% dan nilai ensemble learning 96,8%. Kata Kunci— ensemble learning, nsl-kdd, naïve bayes, anomali, feature selectionIntrusion detection systems (IDS) are known as very prominent and leading techniques for finding malicious activities on computer networks, unlike conventional firewalls, IDS differs in terms of identifying attacks intelligently with analytic approaches such as machine learning techniques. In the last few decades, ensemble learning has greatly advanced research in machine learning and pattern classification it has shown an improve in performance results compared to a single classifier. In this study an attempt was made to increase the accuracy of anomalous detection systems, first by classification using a single classifier to find the results of accuracy which will be compared with the results of ensemble learning and feature selection. The use of ensemble learning aims to get the best accuracy value from a single classifier. The results are obtained from the value of the confusion matrix and will be tested by comparing the values of the two methods above. The research succeeded in getting a single classifier accuracy value of 77,4% and ensemble learning 96,8%. Keywords— ensemble learning, nsl-kdd, naïve bayes, anomali, feature selection

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima BLSM Di Kabupaten Indramayu Supriatin Supriatin; Bambang Soedijono Wiraatmadja; Emha Taufiq Luthfi
Creative Information Technology Journal Vol 1, No 4 (2014): Agustus - Oktober
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Bantuan Langsung Sementara Masyarakat (yang selanjutnya disebut BLSM) adalah kompensasi yang diberikan pemerintah kepada orang miskin guna mengurangi beban ekonomi yang semakin menekan kehidupan mereka, sebagai akibat naiknya harga BBM yang membawa dampak membubungnya harga kebutuhan pokok. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh banyaknya kasus yang menyatakan bahwa penyaluran BLSM tidak tepat sasaran, ada BLSM yang diperuntukkan bagi masyarakat tidak mampu secara ekonomi, namun terkadang masih ada masyarakat kaya yang juga menerimanya khususnya di kabupaten Indramayu, hal tersebut menyulitkan pihak penyeleksi dalam mengadakan penyeleksian calon penerima dana BLSM ini untuk itu dibuat sistem pendukung keputusan dalam menentukan penerima BLSM di kabupaten Indramayu dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Tujuan penelitian ini adalah Memberikan usulan untuk prioritas penerima BLSM agar tepat sasaran dan dapat membantu pemerintah kabupaten indramayu dalam pengambilan keputusan. Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan metode AHP, maka dapat dihasilkan suatu alternatif pengambilan keputusan dalam menentukan penerima BLSM yang efektif yang dapat menyaring 39% masyarakat yang seharusnya tidak mendapatkan BLSM.Bantuan Langsung Sementara Masyarakat (BLSM) is the compensation given by the government to the poor in order to reduce the economic burden of an increasingly pressing their lives, as a result of rising fuel prices impact soaring prices of basic necessities. This research is motivated by the many cases which states that the distribution BLSM not on target, there BLSM not intended for economically disadvantaged communities, but sometimes there are people who also receive particularly rich in Kabupaten Indramayu, it is difficult for the selectors to selection of recipients of funds held BLSM made to the decision support system in determining the recipient BLSM in Kabupaten Indramayu using Analytic Hierarchy Processahp (AHP) method. The purpose of this study is to provide the proposed recipient BLSM priority for the right target and can help local governments indramayu in decision making. Based on the analysis by using the method of AHP, it can produce an alternative decision-making in determining effective BLSM receiver that can filter out 39% of the people who should not get BLSM.

Implementasi Rumah Pintar dengan Penggabungan Jalur Analog Digital Menggunakan Raspberry Pi Pendi Ventri Hendika; M Suyanto; Emha Taufiq Luthfi
Creative Information Technology Journal Vol 6, No 2 (2019): Juli - Desember
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/citec.2019v6i2.252

Teknologi internet of things menawarkan berbagai kemudahan bagi manuasia merupakan terobosan baru yang sangat bermafaat untuk kehidupan. Kesibukan pekerjaan yang begitu padat seringkali memaksa untuk banyak meninggalkan rumah dalam keadaan kosong. Tidak jarang rumah yang ditinggalkan dalam keadaan kosong menjadi sasaran pencuri ataupun bahaya kebakaran. Kasus kebakaran saat yang terjadi saat ini sebagian besar dipicu akibat kebocoran gas konsleting listrik dan pemilik rumah lupa mematikan alat listrik saat meninggalkan rumah. Tetapi masyarakat juga masih ragu jika sistem digital mengalami kendala yang harus dilakukan. Sebagai solusi dari keadaan tersebut maka diperlukan alat yang bisa mengontrol rumah dari jarak jauh menggunakan jaringan internet. Hal ini diharapkan dapat mencegah terjadinya hal yang tidak diinginkan. Untuk mewujudkannya, penulis melakukan riset untuk membangun sebuah sistem rumah pintar yang nantinya semua peralatan listrik dan elektronik dapat dikontrol menggunakan smartphone menggunakan jaringan internet yang menggunakan fungsi switch analog digital. Tujuan lainnya adalah membuat sebuah produk smart home yang cocok di aplikasikan di Indonesia yang nantinya smart home tersebut tidak meniggalkan saklar konvensional yang sudah terpasang dirumah. Penelitian ini berhasil merancang sebuah sistem rumah pintar yang dapat di bypass menjadi sistem listrik analog. Hal ini untuk mengantisipasi ketika terjadi error pada sistem digital sehingga kelistrikan rumah masih dapat berjalan seperti biasa. Kata Kunci— rumah pintar, pengontrol listrik, analog, digital.AbstractInternet technology about things that offer various conveniences for people today is a new breakthrough that is very useful for human life. The bustle of work is so crowded while waiting to go home. There is no damaged house there. Very important for homeowners. The current fire cases are mostly triggered by a gas leak and the homeowner forgets to turn off the electricity when leaving the house. However, the public is still in doubt if a digital system is being done which must be done. As a solution to this situation, we need a tool that can control the house remotely using the internet network. This is expected to be avoided. Unwanted things. To realize this, the authors conducted research to build a smart home system that allows all electrical and electronic equipment to be controlled using a smartphone that uses the internet network provided by a digital analog switch. Not only that, smart home makers that are suitable to be applied in Indonesia while smart homes do not leave conventional diversions installed at home. This research successfully completed a smart home system that can cut bypass into an analog electrical system. This is to correct errors that occur in digital systems so that electricity can still run as usual. Keywords—Smart home, electric controller, analog, digital.

Co-Authors Abdul Rokhim Andi Sunyoto Arief Setyanto Astika Wulansari Bambang Soedijono Wiraatmadja Christin Nandari Dengen Elik Hari Muktafin Krisnawati Krisnawati Kusrini Kusrini Lili Kartikawati M Suyanto Patmawati Patmawati, Patmawati Pendi Ventri Hendika Ripto Sudiyarno Siti Alvi Sholikhatin Siti Nurhayati Supriatin Supriatin

Title Search

Found 3 Documents Search Journal : Creative Information Technology Journal

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search
Journal : Creative Information Technology Journal