Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Jurnal Telkommil
Muhamat Maariful Huda
Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics

 1 
Kombinasi Naive Bayes dan Metode Time Series Sebagai Peramalan Pergerakan Harga pada Perdagangan Valuta Asing Muhamat Maariful Huda; Rizqi Darma Rusdiyan Yusron
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 2 (2020): Volume 2, Nomor 2, Agustus 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i2.186

Abstract

Dalam perdagangan valuta asing, terdapat data yang dapat diakses secara bebas dan berkelanjutan. Data yang tersedia antara lain: harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah dan harga penutupan, data tersebut adalah variable penting dalam memprediksi pergerakan harga kedepan. Data yang tersedia bukan hanya dari data perdagangan valuta asing, akan tetapi juga terdapat data perilisan berita dan analisa dari ahli perdagangan valuta asing. Dari beberapa sumber, data yang didapat berupa teks dan angka. Pendekatan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah peramalan dengan mengkombinasikan data teks dan data numerik. Kombinasi yang digunakan dalam peramalan adalah metode text mining dengan beberapa metode dalam time series, antara lain : simple moving average, weighted moving average dan exponential moving average. Rentang waktu peneliatian mulai 1 desember 2018 sampai dengan 31 januari 2019 dengan 3 pasang mata uang, EUR-USD, USD-JPY dan EUR-JPY. Hasil dari peramalan menggunakan metode time series akan dibandingkan dengan kombinasi dari metode time series dan klasifikasi naïve bayes. Hasil dari percobaan menunjukkan bahwa kombinasi dari metode time series dan klasifikasi naïve bayes memiliki akurasi peramalan yang lebih baik
Survei Teknik-Teknik Pengujian Software Menggunakan Metode Systematic Literature Review Alfian Arifandi; Raihan Nafal Zuhdi Simamora; Geovanni Azam Janitra; Muhammad Ainul Yaqin; Muhamat Maariful Huda
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i3.436

Abstract

Perangkat lunak atau software merupakan himpunan file digital berupa program atau perintah untuk menjalankan tugas yang dikelola dan disimpan di personal komputer. Tujuan utama penelitian ini dilakukan adalah untuk mengetahui berbagai macam teknik-teknik pengujian software yang ada. Teknik-teknik tersebut nantinya dapat dibandingkan \ antara satu dengan yang lain untuk mendapatkan teknik yang paling efektif dan memenuhi standarisasi ISO dalam pengujian software. Metode yang digunakan dalam penelititan ini adalah metode tinjauan pustaka sistematis atau Systematic Literature Review, yakni metode literatur tinjauan yang menelaah, menilai, dan menafsirkan semua hasil pada suatu topik dalam penelitian yang dapat menjawab pertanyaan pada penelitian. Dengan menggunakan metode SLR penelitian dapat berisifat lebih subjektif dan hasil nya diharapkan dapat menambah literatur tentang penggunaan Metode SLR dalam identifikasi jurnal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa metode yang digunakan untuk menguji software antara lain metode black box, metode white box, dan metode grey box dengan metode yang paling sering digunakan yaitu metode black box. Beberapa metode yang memenuhi standarisasi ISO harus memenuhi beberapa aspek seperti efficiency, effectiveness, learnability, satisfaction, dan error. Metode black box dan metode white box adalah metode yang memenuhi aspek tersebut
Co-Authors Abd. Charis Fauzan Alfian Arifandi Desyderius Minggu Geovanni Azam Janitra Ida Ayu Putu Sri Widnyani Muhamad Erik Taufik Neni Febiani Raihan Nafal Zuhdi Simamora Rindah Sulasmi Rizqi Darma Rusdiyan Yusron Theresia Dwi Siwi Candra Widyati