Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
Vizza Dwi
Universitas Muhammadiyah Malang
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

 1 
Pendiagnosa Daun Mangga Dengan Model Convolutional Neural Network Tsabitah Ayu; Vizza Dwi; Agus Eko Minarno
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (357.616 KB) | DOI: 10.24114/cess.v6i2.22857

Abstract

Pertanian adalah salah satu sektor ekonomi yang terpenting di negara-negara Asia Tenggara. Saat ini, pembangunan ekonomi sangat bergantung pada pertanian. Seperti contoh Mangga, Manga juga merupakan bahan makanan yang dapat diolah menjadi berbagai jenis makanan yang lezat. Karena banyaknya manfaat pada buah ini tak jarang masyarakat ingin menanam pohon mangga untuk dibudidayakan dengan tujuan komersil maupun pribadi. Salah satu masalah utama yang menurunkan kualitas dan kuantitas manufaktur pertanian adalah penyakit tanaman. Oleh karena itu bidang penelitian pertanian menarik para peneliti dan ilmuwan untuk memberikan teknik untuk mengidentifikasi penyakit tanaman dengan menggunakan pengolahan gambar dan visi komputer seperti dalam kertas ini yang menggunaka model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasi jenis daun mangga yang sakit (terserang hama) dan sehat berdasarkan bentuk dan tekstur daun. Pada penelitian yang dihasilkan tingkat akurasi sebesar 0,96.
Co-Authors Agus Eko Minarno Tsabitah Ayu